Weblogic的HttpClusterServlet如何配置负载均衡算法

2015-08-03 02:35:18 2.1k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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如题，按照各种教程贴部署了HttpClusterServlet，并且经过测试发现其默认情况下基本上把请求平均分配到各个节点。希望通过例如按权重分配的算法来分配，请问各位大神，这是否能够用HttpClusterServlet做到，该如何操作？求赐教

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weblogic的cluster 和session复制在WebLogic中，集群可以提供负载均衡、故障转移等高可用性服务。立即下载

蒙牛君

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程序员鼓励师 2015-08-09

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WeightBasedReplicaHandler.java RichReplicaList.java
protected RemoteReference chooseReplica(RemoteReference remotereference, Method method, Object aobj[])
    {
        RichReplicaList richreplicalist = (RichReplicaList)getReplicaList();
        RemoteReference remotereference1 = remotereference;
        synchronized(richreplicalist)
        {
            if(infoArray == null || infoArray.length == 0)
                reinitializeWeightInfo(remotereference.getHostID());
            if(size != 0)
            {
                for(int i = lastIndex; i < size + lastIndex; i++)
                {
                    listIter = ++listIter % size;//用于判断是否重新计算当前调度的权值
                    if(listIter == 0)
                        loopCounter = ++loopCounter % maxIter;//当前调度的权值
                    int j = i % size;
                    if(infoArray[j].getNormalizedWeight() <= loopCounter)
                        continue;
                    remotereference1 = richreplicalist.findReplicaHostedBy(infoArray[j].getID());//大于当前调度的权值
                    if(remotereference1 == null)
                        continue;
                    lastIndex = ++j;
                    break;
                }
            }
        }
        return remotereference1;
    }
    
    
    maxIter:
    
    
     void resetAndNormalizeWeights()
    {
        int i = 0x7fffffff; //32位最大整数
        int j = 0x80000000; //32位最小整数
        boolean flag = true;
        synchronized(this)
        {
            serverInfoArray = ServerInfoManager.theOne().getServerInfos();
            for(int k = 0; k < serverInfoArray.length; k++)
            {
                int i1 = serverInfoArray[k].getLoadWeight();
                flag &= i1 % 10 == 0;
                if(i > i1)
                    i = i1;   //最小权重，尚未格式化
                if(i1 > j)
                    j = i1;  //最大权重，尚未格式化
            }
            int l = 0;
            if(serverInfoArray.length > 0)
                while(serverInfoArray[l].getLoadWeight() % i == 0 && ++l < serverInfoArray.length) ;
            if(l > serverInfoArray.length)
            {
                normalizeWeights(i, serverInfoArray);
                loopIter = j / i;
            } else
            if(flag)
            {
                normalizeWeights(10, serverInfoArray);
                loopIter = j / 10;
            } else
            {
                normalizeWeights(5, serverInfoArray);
                loopIter = j / 5;
            }
        }
    }

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