数据库设计中,是不是尽量不要用自增类型做主键啊?

I_LOVE_YS 2015-08-04 10:35:26
数据库设计中,是不是尽量不要用自增类型做主键啊?

如果A表用自增(id)作为主键,B表关联A表表时,
是通过A表的Id作为关联的,假如我不小心把A表的
记录删除了,重新追加记录,这是Id变了,还要更
新B表,那多麻烦啊!!

对不对?
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zbdzjx 2015-08-04
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我之前写的系统是用的自增ID做主键,但在B表中,会相应的建外键,这样,在删除A表的记录时,会进行检查,防止乱删、删错。
Cherise_huang 2015-08-04
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也不是,这要看具体情况的 自增做主键的坏处目前没有发现,但如果是分布式储存的话,有可能会出现冲突。 为了避免上述情况出现,在分布式存储时,可以使用GUID做主键——带来的副作用是性能下降,因为生成一个GUID肯定没生成一个自增长的ID快
许晨旭 2015-08-04
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用自增列一旦自增列有问题会很麻烦,一般用uniqueidentifier 这个是每个电脑每次生成的都不一样你可以试试这个
select newid()
ChinaITOldMan 2015-08-04
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引用 6 楼 yupeigu 的回复:
关键看你的业务,如果你的业务只需要一个递增的值,那么就用自增列就可以了,如果你要实现那种 有意义的流水号,那就要自己生成id了。 另外,你把这个自增列做成主键,而子表中引用这个id做外外键,可以设置级联删除,一旦删除了主表的id,那么子表也会自动删除相应的记录,就可以了。
I agree with you
Tiger_Zhao 2015-08-04
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存储设备的分布式储存不影响数据库的自增啊,存储对数据库是完全透明的。
如果是指多个分部(服务器)插入的数据需要合并,完全可以设置各自的id范围(起始seed的不同)来避免重复啊。
I_LOVE_YS 2015-08-04
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谢谢大家都指导,学习很多。 贴别是说道自增类型在做分布式存储时, 会引起冲突的问题,真的提醒了我。
卖水果的net 版主 2015-08-04
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使用 FK ,想删的话,必须先删 B 表数据,再删 A 表。
Ny-6000 2015-08-04
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是的,关键看要求决定了.
LongRui888 2015-08-04
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关键看你的业务,如果你的业务只需要一个递增的值,那么就用自增列就可以了,如果你要实现那种 有意义的流水号,那就要自己生成id了。 另外,你把这个自增列做成主键,而子表中引用这个id做外外键,可以设置级联删除,一旦删除了主表的id,那么子表也会自动删除相应的记录,就可以了。
gw6328 2015-08-04
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如果你建了外键,你是不能直接删掉这种的。会报错。 现在大数据的应用越来越多。现在慢慢的大家又开始使用主键外键了,前几年流行不建外键,主键有都不建(当然是要建索引的),因为测试这此确实很麻烦,但是现在比如做数据分析,数据同步,用一些框架如ef都要求要主键,有些地方有外键也很方便,而且数据也更安全。
Tiger_Zhao 2015-08-04
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不是。
如果的确要删A表记录,B表的关联记录也需要一起删除。
数据库设计不考虑“不小心”的操作,出问题自负。
第 1 页 共 19 页 1 引言 1.1 编写目的 一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个 软件生命周期都需要注意, 进行有效工作才能达到的。 所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关 的注意事项。 1.2 分析阶段 一 般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引 了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能 是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求、 响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量化的指标。 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是 OLTP(联机事务处理系统)和 OLAP (联机分析处理系统) 。 1.3 设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段, 在这个阶段, 有一个关系到以后几乎所有性能调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后,可以进行初步的索引设计,好的索引设计可以指导编码阶段写出高效率的代码,为整个系统的 性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的: 1.3.1 数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式,我们可以这样来简单理解范式: 第 1 规范:没有重复的组或多值的列,这是数据库设计的最低要求。 第 2 规范 每个非关键字段必须依赖于主关键字,不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖,大 部分情况下,数据库设计都应该达到第二范式。 第 3 规范 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。 消除传递依赖, 达到第三范式应该是系统大部分表的要求, 除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了,个人认为,如果全部达到第二范式,大部分达到第三范式,系统会产生较少的 列和较多的表,因而减少了数据冗余,也利于性能的提高。 1.3.2 合理的冗余 完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的,除非系统特别的小,在规范化设计后,有计划地加入冗余是必要的。 冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段,不同粒度的冗余可以起到不同的作用。 冗余可以是为了编程方便而增加,也可以是为了性能的提高而增加。从性能角度来说,冗余数据库可以分散数据库压 力,冗余表可以分散数据量大的表的并发压力,也可以加快特殊查询的速度,冗余字段可以有效减少数据库表的连接, 提高效率。 1.3.3 主键设计 主键是必要的,SQL SERVER 的主键同时是一个唯一索引,而且在实际应用,我们往往选择最小的键组合作为主键, 第 2 页 共 19 页 所以主键往往适合作为表的聚集索引。聚集索引对查询的影响是比较大的,这个在下面索引的叙述。 在有多个键的表,主键的选择也比较重要,一般选择总的长度小的键,小的键的比较速度快,同时小的键可以使主键 的 B 树结构的层次更少。 主键的选择还要注意组合主键的字段次序,对于组合主键来说,不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大,一般 应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前面。 1.3.4 外键的设计 外键作为数据库对象,很多人认为麻烦而不用,实际上,外键在大部分情况下是很有用的,理由是: 外键是最高效的一致性维护方法,数据库的一致性要求,依次可以用外键、CHECK 约束、规则约束、触发器、客 户端程序,一般认为,离数据越近的方法效率越高。 谨慎使用级联删除和级联更新,级联删除和级联更新作为 SQL SERVER 2000 当年的新功能,在 2005 作 了保留, 应该有其可用之处。我这里说的谨慎,是因为级联删除和级联更新有些突破了传统的关于外键的定义,功能有点 太过强大,使用前必须确定自己已经把握好 其功能范围,否则,级联删除和级联更新可能让你的数据莫名其妙 的被修改或者丢失。从性能看级联删除和级联更新是比其他方法更高效的方法。 1.3.5 字段的设计 字段是数据库最基本的单位,其设计对性能的影响是很大的。需要注意如下: 数据类型尽量用数字型,数字型的比较比字符型的快很多。 数据类型尽量小,这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的。 尽量不要允许 NULL,除非必要,可以用 NOT NULL+DEFAULT 代替。 少用 TEXT 和 IMAGE,二进制字段的读写是比较慢的,而且,读取的方法也不多,大部分情况下最好不用。 自增字段要慎用,不利于数据迁移。 1.3.6 数据库物理存储和环境的设计设计阶段,可以对数据库的物理存储、操作系统环境、网络环境进行必要的设计,使得我们的系统在将来能适应比 较多的用户并发和比较大的数据量。 这里需要注意文件组的作用,适用文件组可以有效把 IO 操作分散到不同的物理硬盘,提高并发能力。
MySQL 教程MySQL 是流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。在本教程,会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识,并轻松使用 MySQL 数据库。什么是数据库数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件,但是在文件读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库的数据。RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:1.数据以表格的形式出现2.每行为各种记录名称3.每列为记录名称所对应的数据域4.许多的行和列组成一张表单5.若干的表单组成databaseRDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:数据库数据库是一些关联表的集合。数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库的表看起来像一个简单的电子表格。列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。主键主键是唯一的。一个数据表只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。外键:外键用于关联两个表。复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。索引:使用索引可快速访问数据库的特定信息。索引是对数据库一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。参照完整性: 参照的完整性要求关系不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的关系型可以理解为表格的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格: 表头(header): 每一列的名称;列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;键(key): 键的值在当前列具有唯一性。MySQL数据库MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 是开源的,目前隶属于 Oracle 旗下产品。MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。MySQL 对PHP有很好的支持,PHP 是目前流行的 Web 开发语言。MySQL 支持大型数据库,支持 5000 万条记录的数据仓库,32 位系统表文件最大可支持 4GB,64 位系统支持最大的表文件为8TB。MySQL 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。Redis 教程REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型

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