有关opencv提供的hogcascade_pedestrians.xml的使用

lumanman_ 2015-08-04 11:36:44

我需要做行人检测，得自己写程序，不能调用opencv的函数，打算用基于HOG特征的AdaBoost分类器，现在已经可以计算出HOG特征的，但是就不知道如何利用hogcascade_pedestrians.xml来做检测了，其中有一个stageThreshold，可是计算出来的一个检测窗口中的HOG特征不是向量嘛，怎么能拿来跟一个阈值做比较呢？要做什么处理呢？我貌似看到是要把HOG特征向量跟SVM系数先做内积，可是这SVM系数又从何而来呢？求大神指点啊！

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赵4老师 2015-08-05

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OpenCV不是开源的吗？将OpenCV中有关代码照原样抄过来。

OpenCV，人脸识别，五官识别，分类器。本文件包含各种.xml分类器文件

采用大量样本已经训练好的十多个OpenCV分类器xml文件，分别可以用来检测人脸，人体，人头，检测率高

在这个示例代码中，我们加载了 hogcascade_pedestrians.xml 文件，并使用 cv2.CascadeClassifier() 方法创建了一个级联分类器。使用 pedestrian_cascade.detectMultiScale() 方法检测视频帧中的行人，并在检测到的行人周围绘制矩形框。最后，使用 cv2.imshow() 方法显示处理后的图像，按下 ‘q’ 键退出循环，释放视频并关闭窗口。需要注意的是，行人检测需要处理的图像比较大，因此可能会比人脸检测需要更长的时间。

I am trying to implement HOG Descriptor with OpenCV to detect Pedestrians in a video. I am currently using the pre-made dataset by OpenCV hogcascade_pedestrians.xml. Unfortuntley the documentation on ...

利用opencv训练基于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器cascade.xmlauthor@jason_ql http://blog.csdn.net/lql07161 利用opencv训练基于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器cascade.xml 该训练是基于adaboost算法训练的。工具： 1、opencv_createsamples.exe 2、opencv_

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