无法看到某些私信

站务专区 > 客服专区 [问题点数:40分,结帖人ACMAIN_CHM]
等级
本版专家分:236
勋章
Blank
名人 2012年 荣获名人称号
Blank
榜眼 2010年 总版技术专家分年内排行榜第二
Blank
探花 2009年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2013年 总版技术专家分年内排行榜第十
2011年 总版技术专家分年内排行榜第七
结帖率 98.21%
等级
本版专家分:21937
勋章
Blank
红花 2015年11月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年10月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年9月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年8月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年7月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年6月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年5月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年4月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年3月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年1月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年10月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年9月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年7月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年6月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年4月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年3月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2014年12月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2014年11月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2014年8月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2014年1月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2013年11月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2013年10月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:236
勋章
Blank
名人 2012年 荣获名人称号
Blank
榜眼 2010年 总版技术专家分年内排行榜第二
Blank
探花 2009年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2013年 总版技术专家分年内排行榜第十
2011年 总版技术专家分年内排行榜第七
等级
本版专家分:21937
勋章
Blank
红花 2015年11月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年10月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年9月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年8月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年7月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年6月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年5月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年4月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年3月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年1月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年10月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年9月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年7月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年6月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年4月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年3月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2014年12月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2014年11月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2014年8月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2014年1月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2013年11月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2013年10月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:21937
勋章
Blank
红花 2015年11月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年10月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年9月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年8月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年7月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年6月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年5月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年4月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年3月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2015年1月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年10月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年9月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年7月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年6月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年4月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
2014年3月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2014年12月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2014年11月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2014年8月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2014年1月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2013年11月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
2013年10月 站务专区大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:236
勋章
Blank
名人 2012年 荣获名人称号
Blank
榜眼 2010年 总版技术专家分年内排行榜第二
Blank
探花 2009年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2013年 总版技术专家分年内排行榜第十
2011年 总版技术专家分年内排行榜第七
ACMAIN_CHM

等级:

Blank
名人 2012年 荣获名人称号
Blank
榜眼 2010年 总版技术专家分年内排行榜第二
Blank
探花 2009年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2013年 总版技术专家分年内排行榜第十
2011年 总版技术专家分年内排行榜第七
Zoom Host可以真正看到您的所有私人消息吗?

Girts Ragelis/Shutterstock.comGirts Ragelis / Shutterstock.comViral social media posts are alleging that Zoom’s private messages aren’t really private—if you’re chatting privately during a Zoom ...

论坛私信营销的正确操作姿势

本人操作过的项目很多,每一个几乎都是从零起步,从没想过把所有资源整合到一起,错过了太多用户,错过了太多粉丝,我在网赚行业没有一个朋友,多年来陪我的就是那几台电脑和日夜运行的软件。但是今天我不是来诉苦的...

锁屏界面某些设置已由组织隐藏或管理_路由器设置方法

最近好多朋友私信我问路由这么设置!WiFi密码忘记了怎么办!今天我们以 水星路由界面 W10电脑系统操作方法为例给大家讲解一下路由设置方式和主要功能。大同小异大家灵活变通一下就可以。1.首先我们先连接好路由线路...

有些答案,写出来其实蛮简单。

知乎上最热门的问题通常是类似这样的。其实我后台有些私信也经常是类似这样的。我没有资源,如何快速创业赚钱?怎样低成本快速赚到100万?我普通二本,没什么特长,很迷茫,怎样找...

R语言把某些数替换成na_R语言进行数据清洗

微信公众号:Python商务实践博客网址:www.liupu.top任何问题和建议,请在博客评论区或公众号留言最近更新时间:2018-9-26写在前面上次更新后已经有将近三个月没有进行文章更新,所以这里要向那些一直关注小编文章的...

matlab安装程序无法启动jvm_阿里巴巴最近JVM面试解析——运行结构(附测试题)...

前言这篇主要了解 JVM 内在的运行结构是怎么样的。一、虚拟机的意义Java 作为一门高级程序语言,它的语法非常复杂,抽象程度也很高。因此,直接在硬件上运行这种复杂的程序并不现实。所以呢,在运行 Java 程序之前,...

ie网络集合代理无法启动_【思唯网络学院】50种网络故障及解决方法汇总~

故障分析及排除总结 1.故障现象:网络适配器(网卡)设置与计算机资源有冲突。 分析、排除:通过调整网卡资源中的IRQ和I/O值来避开与计算机其它资源的冲突。有些情况还需要通过设置主板的跳线来调整与其它资源的冲突...

java 最佳实践_Java API编码的10个最佳实践

让我与您分享编码Java时的10个微妙的最佳实践:1.记住C ++析构函数还记得C ++析构函数吗?没有?然后,您可能会很幸运,因为您无需再调试任何代码,而不会由于删除对象后未释放分配的内存而导致内存泄漏。...

win10注册表的备份与恢复;...某些项是由系统或其他进程打开的,或者你没有足够的权限执行此操作”问题的理解

1. 注册表的备份与恢复操作 2. 对“未将所有数据都成功写入到注册表中。某些项是由系统或其他进程打开的,或者你没有足够的权限执行此操作”问题的理解

Netty系列之Netty高性能之道

近期一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术。他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化+BIO(同步堵塞IO)的通信框架,性能提升了...

Java异步NIO框架Netty实现高性能高并发

近期一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化+BIO(同步堵塞IO)的通信框架。性能提升了...

0x80070570文件或目录损坏且无法读取_位置不可用 无法访问l:。文件或目录损坏且无法读取。...

电脑系统正常情况下插入移动硬盘或U盘的时候提示:“位置不可用,无法访问I:\。文件或目录损坏且无法读取。是因为文件系统的MFT损坏导致的磁盘分区表损坏,导致硬盘的分区信息不能被系统正确读取,就会出现像硬盘刚...

让user用户能运行某些要管理员才能运行的程序_新入职的程序员乱使用 "User"!技术总监:小伙子,明天不用来...

分享阿里 P8 高级架构师吐血总结的 《Java 核心知识体系&面试资料.pdf》据说是阿里 P8 级高级架构师吐血总结的一份 Java 核心知识.pdf, 内容覆盖很广,Java 核心基础、Java 多线程、高并发、Spring、微服务、...

定向爬虫 - Python模拟新浪微博登录

当我们试图从新浪微博抓取数据时,我们会发现网页上提示未登录,无法查看其他用户的信息。 模拟登录是定向爬虫制作中一个必须克服的问题,只有这样才能爬取到更多的内容。 实现微博登录的方法有很多,一般我们在...

自学python无法入门_自学python入门,怎么自学python,大概要多久?

Python是一门通用的编程语言,在过去十年中被数据科学领域广泛使用。事实上,Python在数据科学领域是仅次于R的第二热门的编程语言。本篇文章的主要目的在于向大家展示使用Python学习数据科学有多么的容易。...

arcgis mxt模板 创建工具条无法保存_如何使用ArcGIS从天地图中提取水系

概述天地图是测绘地地理信息行政主管部门主导建设的国家...但天地图的水系数据为图片格式,而在某些工程项目GIS系统中使用时,一般需要的是矢量数据格式,那有没有办法将水系提取为矢量数据呢?经过分析研究并充分...

今日头条怎么引流?头条暴力引流方法

今日头条怎么引流?头条暴力引流方法 一说到流量,我们会很自然的想到抖音、百度等,这样想也无可厚非,但也容易把自己的思维局限住。 互联网里的流量就像一片汪洋,一望无尽的同时也深不见底,就看你怎么去挖掘这些...

eclipse cdt无法调试_老王学习go语言——3.go语言基础语法和关键字 gdb调试

惯例书名放在最上面《go语言高并发与微服务实战》开始基础语法和关键字之前,上一篇遗留了几个问题:go语言debug之Gdb Version,之前没用过C++和C,所以对于Gdb不是很熟悉,也不想特别麻烦去搞,于是想偷个懒,利用...

李开复给大学生的第1封:从诚信谈起

今年5月23日,比尔·盖茨先生在《华尔街日报》上撰文,支持和敦促美国政府给予中国永久性正常贸易国待遇。文中,他特别谈到了在清华大学与中国大学生那次对话的愉快经历以及因此而留下的深刻印象。...

VM无法将网络更改为桥接状态:没有未桥接的主机网络适配器

非原创 VM无法将网络更改为桥接状态:没有未桥接的主机网络适配器 ...

mft文件记录属性头包括_位置不可用 无法访问l:。文件或目录损坏且无法读取。...

电脑系统正常情况下插入移动硬盘或U盘的时候提示:“位置不可用,无法访问I:\。文件或目录损坏且无法读取。是因为文件系统的MFT损坏导致的磁盘分区表损坏,导致硬盘的分区信息不能被系统正确读取,就会出现像硬盘刚...

今日头条还可以引流么?今日头条引流效果怎么样?

今天头条作为字节跳动公司旗下的王牌资讯平台,抖音快手的兄弟平台,无论它的流量或是运营模式,商业模式都要比目前国内其他的一众互联网平台要得多。 到目为止,今日头条的客户使用量已经超过5亿,所以说在互联网...

让人欲罢不能的Feed流系统是如何设计的?

作者:少强 原文:https://yq.aliyun.com/articles/706808?utm_content=g_1000064616简介差不多十年前,随着功能...

RocketMq-死信队列

RocketMQ 中,这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息(Dead-Letter Message),存储死信 消息的特殊队列称为死信队列(Dead-Letter Queue)。可以在控制台Topic列表中看到“DLQ”相关的 Topic,默认命名是: %...

微信的「对方正在输入…」,到底是怎么来的?

作者 | 木斯来源 | AppSo(ID:AppSo)看到微信聊天框上的「对方正在输入…」的提示长时间闪动,内心总是五味杂陈,一分钟,两分钟,标识断断续续最终却一句话都没看到,随之席卷而...

答疑解惑:为什么某些HTML元素被弃用?

这是一个我们经常使用和看到的词。但你有没有停下来想一想,它在实践中意味着什么?有哪些被废弃的网页元素的例子,为什么我们不再使用它们呢? 文章目录什么是弃用?为什么HTML元素会被弃用?现在不建议使用哪些...

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c# 无法打开设计 c# 时间转换成int c#批量读取ini信息 c# 打包msi c# eval绑定 c#字母开头 uuid c#创建html文件 c# 逻辑练习 c#调用dll后释放 c# 扫描串口