计算机只要加入一条指令就变成人工智能机器

woodangel 2015-08-06 12:21:34
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我们知道计算机只有判断,大于,小于,等于,或者用AND OR 运算确定范围,这个条件符合就执行一段程序,但是恰恰少了一个重要的指令,就是“相似”比如 这个数相似"2"就执行一段程序,相似 2 到底是什么概念?在我的广义参考系共鸣运算里面有说明 相似 不属于 大于,小于,等于任何一个数学判断表达式,而是一个共鸣,”相似 2“ 计算机在判断这个表达式的时候, 如果数据是2 会产生最大的共鸣,计算机执行下一条程序的概率=100% 如果是2.1 计算机就产生一个较大的共鸣,计算机执行下一条程序的概率可能变为99%, 如果是 1 计算机就产生一个较小的共鸣,计算机执行下一条表达式的概率就变得很小,引入相似计算,就是走了人工智能的第一步。我认为世界上完全存在,对信息产生共鸣的芯片运行机制,只要INTEL找到这种对信息产生共鸣,然后会产生执行概率的芯片就能做成人工智能机器

我们通常的程序表达是

if (i==1)
{
//执行一些代码
};

而人工智能芯片出现后我们的程序可能会出现大量这样的写法

if (i resemble 2)
maybe{
//执行一些代码,这些代码有一定概率运行
};
resemble 运算符和maybe运算符 是一个全新的人工智能运算符
要maybe{ }内的代码是否运行取决于i和2有多相似,越相似 括号内的代码运行的概率越高!
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qq_34195056 2017-09-02
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引用 5 楼 wn0112 的回复:
出现真正智能就危险了
再高的智能,一拔电源,什么都没有了!
qq_34195056 2017-09-02
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引用 17 楼 woodangel 的回复:
[quote=引用 15 楼 u010610956 的回复:] [quote=引用 12 楼 woodangel 的回复:] [quote=引用 11 楼 u010610956 的回复:] 如果改成是一个函数,或许还有可能。 但仅仅是一个指令(机器指令),要对世界上所有复杂对象进行比较,是不可能的。
所有人类大脑的模糊判断和感情说不定就是一个简单的指令,复合而成,比如随机函数,那么复杂的函数,还不是源于CPU里面一条 0,1随机取样的随机发生器?[/quote] 那你这个指令还得附带一个庞大的数据库、学习系统、知识采集系统、模糊比较系统、逻辑分析系统……这特么还是一条指令? 我看你还不如把100个人关到一个巨大的黑箱子里去,同时再丢一堆计算机、生命维持系统、娱乐系统、管教系统等等,然后你就可以通过一条指令实现一个人工智能机器了。否则,百年后都不见得能出现靠一条指令就能实现AI。[/quote] 复杂的东西都是源于简单的一条指令复合而成,数据库学习,采集这些原来计算机就有了,不需要从新设计,我认为就是一条相似判断指令,就能支撑起一个人工智能系统[/quote]你还小 ,还不懂!!!!!!!!
qq_34195056 2017-09-02
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引用 7 楼 sundan308 的回复:
楼主认为大概,差不多,相似 就是人工智能,哈哈哈
看到这个我忍不住点了个赞
paschen 2015-10-30
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想法挺有创意
卧_槽 2015-09-09
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楼主的智商也就一条语句的水平。
Sera_ph 2015-09-01
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好吧,这是用旧观点看新技术,LOL
超度逗比 2015-09-01
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引用 17 楼 woodangel 的回复:
[quote=引用 15 楼 u010610956 的回复:] [quote=引用 12 楼 woodangel 的回复:] [quote=引用 11 楼 u010610956 的回复:] 如果改成是一个函数,或许还有可能。 但仅仅是一个指令(机器指令),要对世界上所有复杂对象进行比较,是不可能的。
所有人类大脑的模糊判断和感情说不定就是一个简单的指令,复合而成,比如随机函数,那么复杂的函数,还不是源于CPU里面一条 0,1随机取样的随机发生器?[/quote] 那你这个指令还得附带一个庞大的数据库、学习系统、知识采集系统、模糊比较系统、逻辑分析系统……这特么还是一条指令? 我看你还不如把100个人关到一个巨大的黑箱子里去,同时再丢一堆计算机、生命维持系统、娱乐系统、管教系统等等,然后你就可以通过一条指令实现一个人工智能机器了。否则,百年后都不见得能出现靠一条指令就能实现AI。[/quote] 复杂的东西都是源于简单的一条指令复合而成,数据库学习,采集这些原来计算机就有了,不需要从新设计,我认为就是一条相似判断指令,就能支撑起一个人工智能系统[/quote] AI不就是要做到相似性判断吗!你把AI的实现目标当成实现AI的手段……不过还是比较感叹诡辩性的命题!
fudapeng7 2015-08-31
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那么问题来了:冬天能穿多少穿多少,夏天能穿多少穿多少-------计算机应该穿多少? 锄禾日当午,汗滴禾下土。谁知盘中餐,粒粒皆辛苦。--------此诗出现了怎样的人际关系?
jaffy 2015-08-29
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什么想法都是从混沌开始的,支持大家发表意见。
haoya1 2015-08-28
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其实人工智能没必要与人脑一模一样,我觉得这是误区
haoya1 2015-08-28
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我觉得楼主提出的概念很好,可以判断两个物件、两张图片、或两编文章的相似度,相似度值可以是0~100,100代表一样的,0代表一点都不相似
java_liyi 2015-08-27
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建议lz跳出现有编程思想的范围,既然是智能,当然不可能是现在这种命令式编程可以实现的。0,1构成的世界,无论你怎么表达,都是精确的表述,我觉得量子理论能解决这个问题,在01之间那个测不准的中间态我觉得才是人工智能的未来
CarbonLee 2015-08-27
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引用 116 楼 pyd68tc 的回复:
我看了一下。。。就是一个到csdn来宣传的民科233
发完回复,我自己都觉得自己说错了,不知道如何删除.感谢你的批评,但是我要说的是我连民科都不是,让你觉得我在宣传,实在是抱歉.其实若干年前我就明白一个道理:话不能乱说.而这次我真的不应该说.警示自己一句:沉默了10年,为何要在这个时候乱讲话,很多时候都是祸从口出.
lijavasy 2015-08-27
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楼主绝对是个奇才!
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科技酸性 --> 可计算性 二进制是伟大的发明,可计算的逻辑也是伟大的发明。要研究人工智能,不用去诋毁底层的工具,应该用底层的工具来验证你的所谓的发明。 当你的发明可以被底层的工具所验证,然后你说你要推翻原来的工具而另外创建一个原生的新型工具,那么才是实用的。否则就是瞎蒙。
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任何你认为是智能的的理论,其基础都是科学、科技酸性。 如果说模糊就是智能,那么混沌、谎言算不是智能?谁又来判断什么是谎言、什么是毫无结果自相矛盾的非智能呢?
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引用 10 楼 qiankunbobo 的回复:
楼主说的就是模糊计算机的概念
模糊计算也是精确地将概率运算符重载的技术,而不是什么计算机底层去修改。
Lucklyric 2015-08-26
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so...?
酒剑仙 2015-08-24
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楼主不懂人工智能。相似能叫人工智能?那叫模糊判断而已。
3l-li 2015-08-23
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小生来学习啦
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本视频以程序员的视角分析和阐述了以下几方面的内容:第一,主要阐述人类的思维活动模式;第二,阐述人工智能如何实现;第三,讲解人工智能的具体实现方法。在阐述这三点主要内容的同时,通过具体示例说明了自然语言在开发人工智能时的重要作用,即自然语言是人类在认知自然时抽象的产物,是思维和自然联系的工具。利用在人工智能开发时,是人工智能和人类的沟通桥梁,时人工智能思维产物被人类认知的桥梁。所以说自然语言是开发人工智能必不可少的工具。人们在认知自然界的时候,获取的所有信息都是抽象后的信息。也就是我们的感官能够接收或感受到的信息。换句话说,就是获取的到信息都只是某个事物的一部分信息。比如眼前的显示器:眼睛看到的只是它的颜色、形状和大小,用手只能感知到它的重量及是否光滑、温度等信息,鼻子只能感知到其散发的味道。而它只有这些信息吗?当然不止,只是其它信息我们无法感知,或者不需要知道而已,因为已知的信息已经足够满足我们对其认知的需要了。加入我们需要移动显示器的时候,我们知道其外壳是塑料的,足够结实,能够保护屏幕就可以了,塑料的具体成分,我们不需要去了解就已经能满足我们认知的需要了。然后我们就可以拿着外壳移动显示器了。换个说法也可以:我们在认知自然界的时候,只是认知了事物的部分特征。这些特征已经基本满足了我们的认知需求。而特征就是事物的部分性质的抽象信息。自然语言就是最佳的抽象工具。通过自然语言,我们才能够将事物抽象为一个个的名词;将连续的动作抽象为动词;将描述名词和动词的信息抽象为形容词和副词;为了更加精确的描述事物的多少,产生了数量词来做度量衡;为了更加完美的描述自然界,又衍生出了虚词;为了表示关系,产生了介词;为了表示逻辑,产生了连词。而作为人类描述自然界事物的工具,自然语言也天然是人工智能和人类沟通交流的工具。现在的计算机及相关的软硬件已经十分的丰富。完全具备实现人工智能的条件,市面也流行着很多人工智能的算法,但在我看来这些算法充其量可以作为人工智能的部分外设。如图像识别、深度学习、NLP、机械臂等,可以为人工智能的眼睛、判别工具、手腿等外设。因为这些算法都有以下几个缺点:一、不会自动产生需求。除了设定好的目标外,无法识别人类的其它指令,也就无法做出正确的响应;二、方法是事先固化的,除固定的算法外,对于新的需求无法自动生成新的算法。三、对于目标无法自动设定达成标准,也就是说没有办法自动判断自己的动作执行结果是否符合自己的需求。四、无法自动生成目标,也就是说没有主动性。当遇到复杂任务时,无法通过分解任务来完成。本文站在程序员的视角,分三章系统的分析了人类的思维方式,并转化为程序逻辑,最终实现使用计算机程序来完成人类的思维过程。第一章主要是讲述的是人类的思维方式;第二章主要讲述的是如何将人类思维中需要的信息进行数据化,以便于存储到电脑中;第三章主要讲述的是程序的逻辑架构和部分实现方法。

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