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用opencv不会死人的。
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我要识别的是条形码区域，用霍夫的话，是识别不了的，只能识别其他矩形区域。
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自己用C/C++重新设计一套代码, 那你自己得懂图像处理才行.
旋转, 二值化等等
http://www.pudn.com/downloads180/sourcecode/graph/detail837598.html
这个虽然不能下载, 但可以看到源码.http://read.pudn.com/downloads180/sourcecode/graph/837598/BarCode/BarRecog.cpp__.htm
http://download.csdn.net/detail/GOTO3000/688872
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版主本版专家分：7726
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- GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
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- 领英 绑定领英第三方账户获取
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opencv源代码都是开源的，你搞出来用不就成自己的了。
ps，楼上这几个链接非常不错
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灰度，二值化以及条形码的识别都做好了。我只是想把图片中的条形码区域识别出来，然后剪裁，这样可以进行识别出来。
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我就不信不用OpenCV中提到的膨胀、腐蚀相关算法。
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试着去做了一下，放心肯定不是c++算法，因为代码不超过10行就做出来了。
我只说思路，自己去写c++代码吧
原图
灰度图
自适应二值化
腐蚀，用圆形腐蚀（半径3.5）
区域填充完毕
选择要选择的区域 （按高度100就行）
ok 了
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本版专家分：0
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建议考虑动态阈值分割后blob ，根据矩形度选择；或者用灰度投影
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请问你是用什么做的？你这样做可以获得矩形区域四个点的坐标吗？
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本版专家分：27
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可以的，halcon做的
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能把你的代码让我参考参考不？
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有本事别腐蚀啊。
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赵4老师，你赢了。。。。。。
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read_image (Image, 'C:/Users/zsq/Desktop/TXG03_0083590211_150728-180534/新建文件夹/QQ图片20150812104514.png')
源码
rgb1_to_gray(Image, GrayImage)
invert_image(GrayImage, ImageInvert)
bin_threshold(ImageInvert, Region)
erosion_circle(Region, RegionErosion, 3.5)
fill_up(RegionErosion, RegionFillUp)
connection(RegionFillUp, ConnectedRegions)
select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'width', 'and', 150, 99999)
union1(SelectedRegions, RegionUnion)
smallest_rectangle1(SelectedRegions, Row1, Column1, Row2, Column2)
reduce_domain(ImageInvert, RegionUnion, ImageReduced)
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想获得矩形区域四个点的坐标，还得使用findContours……
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smallest_rectangle1(SelectedRegions, Row1, Column1, Row2, Column2) 这个就是获取两个矩形的坐标，返回是数组。用的不是opencv是halcon
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哦。我不会halcon，学习了。
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我提供一个思路：
先利用颜色直方图，将图片中最亮的一些白色和最暗的一些黑色看成是一种颜色。
再找到这种颜色所占矩形的左上角坐标以及长、宽分别在预先设定的某个范围内的两个矩形。
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本版专家分：38
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我脑洞大开一下...如果是很多这样的图像...可不可以用模板匹配，感觉条形码和背景差距很大..做出一个模板后应该能识别后续图像的条形码位置.....
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本版专家分：698
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什么是模板匹配呀？后期是有很多条形码的。而且有的竖的，有些横的。
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本版专家分：698
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赵4老师，能提供一下用opencv该怎么检测吗？详细一点滴。
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本版专家分：698
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赵4老师，能提供一下用opencv该怎么检测吗？详细一点滴。
还有就是，如果我确定了条形码区域的话，在MFC的Picture控件中可以把那些区域单独剪裁出来吗？因为那样便于识别。Thank you
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剪裁用
BitBlt
The BitBlt function performs a bit-block transfer of the color data corresponding to a rectangle of pixels from the specified source device context into a destination device context.
BOOL BitBlt(
HDC hdcDest, // handle to destination device context
int nXDest, // x-coordinate of destination rectangle's upper-left
// corner
int nYDest, // y-coordinate of destination rectangle's upper-left
// corner
int nWidth, // width of destination rectangle
int nHeight, // height of destination rectangle
HDC hdcSrc, // handle to source device context
int nXSrc, // x-coordinate of source rectangle's upper-left
// corner
int nYSrc, // y-coordinate of source rectangle's upper-left
// corner
DWORD dwRop // raster operation code
);
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本版专家分：698
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我想问一下，我用DrawToDC显示图片，可是当对话框拖出电脑屏幕之外时，图片就会消失，该怎么弄才可以一直显示呢？
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使用MemDC
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请问楼主条形码识别的那块做出来了没呀 ^_^
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- 基于Open<em>C</em>V2.4.3+VS2008的marker检测<em>识别</em>demo，具体看http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/8525881
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- 使用zbar+opencv+cpp 进行二维码解析以及提高识别率
- 1.zbar的安装和基本使用 关于zbar的安装可以参考这一篇http://blog.csdn.net/felix86/article/details/41443741 VS下安装zbar可以下载zbar 找到其<em>中</em>的lib文件，将其包含进来即可：如#pragma comment (lib,"<em>C</em>:\\Program Files (x86)\\ZBar\\lib\\libzbar-0.lib")
- ZXing 相册中识别二维码和条形码(直接引用就可以了)
- *百度了很久一直没有找到关于相册获取<em>条形码</em>的Demo,真心是醉了,只能苦逼的去自己看 闲话不说直接搞起分析:*核心 1,通过路径转换成bitmp对象 2,再bitmap对象转换成二进制<em>图</em>片(二值化) == 将<em>图</em>像进行二值化处理,1 , 0 代表黑和白 3,最后解析二进制<em>图</em>片<em>中</em>的code(获取到有用的信息) ==对符号码矩阵按照编码规范进行解码，得到需要的信息ZXing源码:*ZXiong代码
- 用的zxing 的二维码扫描 在代码里修改的框框的大小就读不出结果了
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- OpenCV怎样检测二维码的呢？
- 二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何<em>图</em>形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的<em>图</em>形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础
- C++二维码识别
- <em>C</em>++二维码<em>识别</em>源码
- android中zxing二维码扫描识别率
- 项目<em>中</em>由于要用到二维码扫描，就集成了zxing，在这期间接了横竖、预览变形等等问题，。 但是在调二维码<em>识别</em><em>区域</em>的时候卡住了，我的测试手机分辨率为1920*1080的； 一开始取景框很小，要离很远才能扫
- opencv+zxing进行条码识别并解码
- 大概在五个月前在自己的电脑虚拟机上完成了一个利用电脑摄像头获取<em>图</em>像，之后利用zxing库对<em>图</em>像<em>中</em>的条码进行解码的这么一个项目，在这里记录一下。 指路GitHub：https://github.com/LinXiaodan/Barcode 当时傻傻地将项目打包上传了上去，而且因为之后没时间所以代码还很乱，之后有空再梳理。
- vs2013 c++ 条码 条形码 二维码识别 通过ZBar和ImageMagick实现
- 支持的条码和二维码包括：EAN/UP<em>C</em>，QR EAN-13/UP<em>C</em>-A, UP<em>C</em>-E, EAN-8, <em>C</em>ode 128, <em>C</em>ode 39, Interleaved 2 of 5 and QR <em>C</em>ode
- OpenCV+ZBar实现条码识别（Windows32位和64位）
- zbar是一种条码的<em>识别</em>开源库，可以<em>识别</em>很多类型的条码，今天介绍在Windows下使用zbar和<em>opencv</em>实现条码的<em>识别</em>。 第一步：下载安装zbar for Windows，Windows下载后的是一个exe文件，点击运行即可，当然，如果你是码农要基于它开发的话，请在安装过程<em>中</em>勾选下面的选项，如下<em>图</em>： 安装好之后你就可以用啦，里面提供了两个小demo，<em>图</em>片条码<em>识别</em>和相
- OpenCV_ZBAR_C++识别一维条码和二维码
- 一个简单的实例，测试可用，<em>opencv</em>安装包比较大，需要的可以发邮件79947171@qq.com找我，测试<em>图</em>片，zbar安装以及相关文件已经打包在里面
- 基于OPENCV 一维条码识别源码。
- #include "stdafx.h" #include "<em>opencv</em>/cv.h" #include "<em>opencv</em>/highgui.h" #include "<em>opencv</em>/cxcore.h" #include "TestBar<em>C</em>ode.h" #include #include "PointTrans.h" #include #include us
- 采用Zbar第三方库，实现二维码定位，并识别内容，解决了中文乱码下载
- 采用Zbar第三方库，实现二维码定位，并<em>识别</em>内容,解决了Zbar<em>中</em>文乱码问题. 利用梯度信息进行<em>条形码</em>的定位，QR-code利用矩阵点信息定位 相关下载链接：//download.csdn.net/d
- qt在window实现二维码识别
- 最近在研究二维码<em>识别</em>，看了很多博客，学到了许多，这里就不一一发出链接了<em>C</em>SDN<em>中</em>一搜一堆，我第一次用手机发博，不太会用，就简单发个近两天研究总结，虽然两天就搞出来了，但是感觉水分很大。直接上代码和视频
- zbar有64位版本吗。有zbar源码，怎么编译出windows下的64位版本啊，求大神指导
- zbar有64位版本吗。有zbar源码，怎么编译出windows下的64位版本啊，求大神指导 我现在需要写一个64位的dll，封装了条码<em>识别</em>功能，但目前我只有32位的zbar库，有官网源码，但是找不到
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- java.lang.IllegalArgumentException: No encoder available for format DATA_MATRIX
- zxing二维码识别率低,与微信的相比差太远了,请问有什么好的办法没有？
- 最近发现zixng二维码<em>识别</em>二维<em>图</em><em>图</em>片，<em>识别</em>率不高，有些<em>图</em>片微信一下子就<em>识别</em>出来了，项目<em>中</em>集成的zxing 3.2.1, <em>识别</em>不出来，请问有什么好的库或者方法吗
- 一、二维码识别程序 C/C++ openCV实现
- VS2013平台利用<em>opencv</em>实现二维码和一维码的<em>识别</em>。需安装配置Z-bar库
- 求助：在vs2008中使用zbar库扫描二维码怎么用？希望做过的人进来指点
- 我在网上找的代码，放进程序以后发现没有作用，也找不zbar库的使用指南，做过的同胞帮我看一下代码的问题吧，万分感谢。 int utf8_to_utf16(const BYTE* s,const USH
- zxing在C++ window下的使用
- 最近在搞二维码的<em>识别</em>，摄像头控制通过<em>opencv</em>操作，获取到IplImage类型<em>图</em>片信息。 如何使用zxing的库函数<em>识别</em>这个<em>图</em>片的二维码信息？
- 识别二维码后停止扫描
- 利用openmv<em>识别</em>二维码信息，可用于液晶显示屏显示的内容
- opencv2.4.1及3.2.0+zbar实现一维码和二维码识别
- 本项目是用<em>opencv</em>2.4.1+zbar实现的，安装zbar后需要将zbar安装目录下的bin文件路径加到配置环境 即可使用zbar，<em>opencv</em>2.4.1配置我就不说了，下面是<em>opencv</em>3.2.
- [OpenCV] aruco Markers识别
- 姿态估计（Pose estimation）在计算机视觉领域扮演着十分重要的角色：机器人导航、增强现实以及其它。这一过程的基础是找到现实世界和<em>图</em>像投影之间的对应点。这通常是很困难的一步，因此我们常常用自己制作的或基本的Marker来让这一切变得更容易。 最为流行的一个途径是基于二进制平方的标记。这种Marker的主要便利之处在于，一个Marker提供了足够多的对应（四个角）来获
- GridView 一行显示下载
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- 电子线路CAD实用教程下载
- 对于protel的介绍很详细，对于学电子线路很有帮助。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/Shuster/2386304?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/Shuster/2386304?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的