http上传文件,http实体部分是要写全整个文件的二进制吗?

xqf1999 2015-08-08 09:03:48
http上传的时候,首部用的Content-Type是multipart/form-data;
下面是一个例子,我假设向一个服务发送上传文件请求:

POST/logsys/home/uploadIspeedLog!doDefault.html HTTP/1.1

  Accept: text/plain, */*
  Accept-Language: zh-cn
  Host: 192.168.24.56
  Content-Type:multipart/form-data;boundary=-----------------------------7db372eb000e2
  User-Agent: WinHttpClient
  Content-Length: 3693
  Connection: Keep-Alive

-------------------------------7db372eb000e2

  Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="kn.jpg"

  Content-Type: image/jpeg

  (此处省略jpg文件二进制数据,我可能很大,比如500M的图片...)

  -------------------------------7db372eb000e2--

我的问题:
二进制数据部分(已标红),是一次先把文件读取完再上传吗?如果是一个很大的文件比如:500M
,是不是读很长时间,组成一个超大的http请求体,再向服务器发送。还是另一种方式:读一
部分比如:1M,就向服务器发送,接着再读再发,保证服务器的接收流不断。
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程序员51 2015-08-08
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是以IO流的形式从浏览器向服务器发送数据。 1. 不是浏览器从将数据全都准备好才向服务器一次性发送; 2. 会按照表单中type=file来读取,一边读取一边发送,读取完一个type=file,尾部加一个boundary; 你可以理解成socket(socket就是一个长连接)流发送的形式。
rumlee 2015-08-08
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当然是一边读一边发了
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,面提升科研创新能力。

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