用c#语言编写银行利率 sing System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text; namespace ConsoleApplication1{class Program{static void Main(string[] args){ Conso...

为银行存款客户提供一个超级计算器，简单直观操作界面，提供一个银行本意到期金额结算查询程序，方便用户选择存款方式。 功能截图： 实验步骤：利用工具栏建造窗体设计如图； 1.建立2个GroupBox控件，左侧...

之前也学过属性，这次自己联系，更加明白了吧！刚学控制台的小朋友们可以进来看看，主要是各种属性之间的关系！set,get

参考招商银行 个人存款计算器：http://www.cmbchina.com/CmbWebPubInfo/Cal_Saving_Per.aspx?chnl=ckjsq 需求分析，先上图，有了这张图需求分析完成一大半了 具体存款种类 2.1 初始界面 2.2 活期，定活两便界面 ...

https://www.xin3721.com/eschool/本想...SO，自己学完第4章后，决定做一个工具：简易存款利息计算器，可以更好地复习前面学过的知识。原理介绍为啥叫简易呢，因为现在只能计算整存整取(只有1、2、3、5四种年限哈)的...

编写程序输入年利率k(例如2.52%)，存款总额total(例如100000元)，计算一年后的本息并输出。

首先设计如下界面： 编写如下代码： usingSystem; usingSystem.Collections.Generic; usingSystem.ComponentModel; usingSystem.Data; usingSystem.Drawing; usingSystem.Linq;...usingSystem...

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text;...namespace WindowsFormsApplication2_Csh...

C#源代码。用C#做的一个简单的小程序，对初学者很有帮助。

#include #include <stdlib.h>int main() { int years; float capitai,deposit,rate; scanf("%d",&years); scanf("%f",&capitai); switch(years) { case 1: rate=0.02

python入门教程python入门教程NO.8 用python写个存款利息计算器本文涉及的python基础语法为def函数，return，函数的各参数示例，匿名函数等函数初识函数是一段组织好的\ 可重复使用的\ 用来实现特定功能的代码块。...

编写一个类实现银行账户Account的概念，包含的属性有“帐号”、“密码”、“存款余额”、“利率rate”、“最小余额”，定义封装这些属性的方法。账号要自动生成。编写主类，使用银行账户类，输入、输出3个储户的上述...

编程模拟实现个人银行的存款业务 要求： （1）提供两种账户：活期存款账户CheckingCustom和定期存款账户FixedCustom （2）创建活期账户时，必须提供账户名和开户金额，而账号则根据存款分类自动生成 （3）不论是...

银行提供了整存整取定期储蓄业务，存期分为1年，2年，3年，5年，到期取本息之和，年利率如下  1年 2.25%  2年 2.7%  3年 3.24%  5年 3.6%  编写程序实现，输入存入本金数目，计算存期为1年，2年3年，5年...

认识C#程序3.C#中的数据类型4.C#中的变量5.C#中的常量6.Console类1.C#向控制台输出2.C#从控制台输入7.类和对象1.自定义方法2.理解类和对象3.注释二.C#语法快速热身1.选择结构1.if结构2.switch结构2.数组和循环1.一维...

C#课程大作业，搞了不少时间， 功能如下 用户登录：输入相应的账号密码登陆系统进行操作 存款取款：用户可以开办一个新的存储账户并选择存款类型，如活期存款，定期存款，零存整取。 汇总查询：可以在当日汇总中查看...

1. Grid.ColumnDefinition： "一个或多个 ColumnDefinition 元素。其中每个 ColumnDefinition 将成为一个占位符，代表最终网格布局中的一列。"     设置第一个Column的宽度自动  设置第二个Column的宽度为1...

模拟银行定期存款功能 创建银行定期存款账户类DepositAccount，其中包括：账号、储户姓名、存款余额、年利率等属性，和开户、存款、查询、计算利息等方法。要求用静态变量存储年利率，用私有实例变量存储其它属性。...

文章目录一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 ......

这是一个简单的WPF的计算器程序，C#编码，初学者可以感受一下WPF的简单效果

1.4版本，这个版本在1.0基础上进行了功能强化，加入临界天数查询，利率表显示，同时如果没有利率表文件也不会死机。这个版本需要安装mscomct2.oxc 定期存款转存利息计算器 定期存款转存利息计算 定期存款转存 利息...

用C#做存储收益计算器，掌握if应用及格式 1 static void Main(string[] args) 2 { 3 Console.WriteLine("*****************************************************"); 4 ...

采用WPF的形式实现简易银行存款计数器 计数数学逻辑应该是：（假设本金1000，利息10%） 不到一个月就按0月算，没有利息，纯本金；共1000 到了一个月就是本金加第一个月的利息；共1100 到了两个月就是原来的钱加上新...

储户填写存款单或取款单交给业务员键入系统，如果是存款，系统记录存款人姓名、住址、存款类型、存款日期、利率等信息，完成后由系统打印存款单给储户

包括帐号、姓名、开户时间、余额，成员方法包括存款、取款、查询余额，计算利息等。对所设计的类进行测试。 private int id; private String name; private int time; private int password; private do...

写好C＃代码的技巧编者导语本文来自https://www.pluralsight.com，作者Afzaal Ahmad Zeeshan。原文包含以下三篇文章：《编写更好的C＃代码简介》h...

Money 类import java.text.SimpleDateFormat;public class Money {private String accountNumber;...// 储户姓名private SimpleDateFormat date;// 开户时间private String ID;// 身份证号码private static ...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下