请大神解决一个最优装载问题 [问题点数:100分]

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回溯法(子集树)----- 装载问题
一,<em>问题</em>描述    有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船上,其中集装箱i的重量为wi,且w1+w2+...+wn        <em>装载</em><em>问题</em>要求确定,是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这n个集装箱装上2艘轮船。如果有,找出一种<em>装载</em>方案。     例如,当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时,可将集装箱1和集装箱2装上一艘轮船,而将集装箱3装在第二艘轮
算法之装载问题
1. <em>问题</em>描述:有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中集装箱i的重量为wi,且集装箱重量总和(w1+w2+…+wn)&amp;lt;c1+c2。试找出一种合理的<em>装载</em>方案将这n个集装箱装上这2艘船。2. <em>问题</em>分析:如果该<em>装载</em><em>问题</em>有解,<em>装载</em>策略为:(1) 首先将第一艘船尽可能装满(等价于特殊的0-1背包<em>问题</em>,可采用动态规划算法);(2) 然后将剩余的集装箱都装上第二艘轮船;3. 解题思...
【回溯法解决最优装载问题
最近算法课在讲解回溯法,回溯法是一种利用树结构,遍历全部可能结果,并输出<em>最优</em>解的算法,它能够保证每一种结果都考虑到,不会出现漏掉的情况。 在用回溯法时,重要的一步操作是画出解空间树,之后按照深度优先便利的操作,搜索每<em>一个</em>节点,直到搜索至叶子结点。在搜索过程中,我们要考虑这个节点是否能够满足<em>问题</em>的限制,如果不满足,则尽早进行剪枝操作,以减少不必要的遍历。 具体<em>问题</em>描述如下: 有一批共n个集装
动态规划法解决装载问题
#include #include /* 思路:首先将第一艘船尽可能装满,剩余货物装入第二艘船。 * 如果能装入第二艘船,则<em>解决</em><em>装载</em><em>问题</em>。 * 使用动态规划将第一艘船尽可能装满,x[i]记录第i个货物是否装入 * 第一艘船。m[i][j]表示第一艘船剩余容量j下,从第i个货物到第n个货物 * 最大<em>装载</em>重量。w[i]表示第i个货物重量。C1表示第一艘船最大载重量。 * C2表示第二
贪心算法1: 贪心的概念 最优装载问题
贪心算法的原理: 贪心算法总是做出当前最好的选择,也就是说,它期望通过局部<em>最优</em>选择从而得到全局<em>最优</em>的<em>解决</em>方案。 1. 没有后悔药,一旦做出选择,不可以后悔; 2. 有可能得到的不是<em>最优</em>解,而是<em>最优</em>解的近似解。 3. 选择什么样的贪心策略,直接决定算法的好坏。 贪心策略的基本思想 定义:贪心法是一种<em>解决</em><em>最优</em><em>问题</em>的策略。它是从<em>问题</em>的初始解出发,按照当前最佳的选择,把<em>问题</em>归纳为更小的...
贪心算法 最优装载问题
有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船
贪心算法:最优装载问题(java版本)
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> <em>问题</em>描述: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重 量为wi <em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船 <em>解决</em>方案: 写三个类 Element类是个javaBean,属性是集装箱的重量和编号 MergeSort类用来排序(采用递归算法的快速排序) LoadingMain类是<em>解决</em><em>最优</em><em>装载</em>问
算法之最优装载
1.<em>问题</em>描述:有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。该<em>问题</em>可以形式化描述为:式中xi=0表示不装入集装箱i,xi=1表示装入集装箱i。2.<em>问题</em>分析:因为体积不受限制,每个集装箱除重量外都一样,所以为了装尽可能的集装箱,可以优先选择重量最轻的集装箱装入,依次类推。3.贪心选择性质:每次选择重量最轻的集...
关于集装箱问题的算法求教
现在有这样<em>一个</em><em>问题</em>:某家俱公司有各种大小形状不一的家俱需要装入集装箱,想要一种算法能使使用的集装箱尽量少。假设家俱包装后都是规则长方体。请问哪位能给出算法,谢谢了。急。
装载问题有两艘船,载重量分别是c1、 c2,n个集装箱,重量是wi (i=1…n),且所有集装箱的总重量不超过c1+c2。确定是否有可能将所有集装箱全部装入两艘船
输入: 多个测例,每个测例的输入占两行。第一行一次是c1、c2和n(n<=10);第二行n个整数表示wi (i=1…n)。n等于0标志输入结束。 输出: 对于每个测例在单独的一行内输出Yes或No。
回溯法,装载问题
题目:有一批共n个集装箱要装上一艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi,找出一种<em>最优</em><em>装载</em>方案,将轮船尽可能装满,即在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能重的集装箱装上轮船。
回溯法求解装载问题
为了省事 很多都设成全局变量了 <em>问题</em>描述:有num个箱子 想要装到载重量为c的船上,要求装的尽可能重,输出最多装多重,以及选了哪些箱子 #include using namespa
回溯法-----最优装载问题
回溯法有“通用的解题法”之称,可以系统的搜索<em>一个</em><em>问题</em>的所有解或任一解。它在<em>问题</em>的解空间中按深度优先策略,从根节点出发,搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一节点时,先判断该节点是否包含<em>问题</em>的解,如果肯定不包含则跳过对以该节点为根的子树的搜索,回到其父节点回溯。否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。 与蛮力算法(穷举法)不同在于:回溯算法多了“观望”,可行则前进,不可行则回溯 利用回溯法解问...
0034算法笔记——【分支限界法】最优装载问题
有一批共个集装箱要装上2艘载重量分别为C1和C2的轮船,其中集装箱i的重量为Wi,且<em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这个集装箱装上这2艘轮船。如果有,找出一种<em>装载</em>方案。       容易证明:如果<em>一个</em>给定<em>装载</em><em>问题</em>有解,则采用下面的策略可得到<em>最优</em><em>装载</em>方案。       (1)首先将第一艘轮船尽可能装满;      (2)将剩余的集装箱装上第二艘轮船。       1、队列式分
回溯法:《装载问题》-python实现
有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的船,其中集装箱i的重量为wi,且。<em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这些集装箱装上这2艘船。如果有,找出一种<em>装载</em>方案。例如当n=3,c1=c2=50且w=[10,40,40]时,则可以将集装箱1和2装到第一艘轮船上,而将集装箱3装到第二艘轮船上;如果w=[20,40,40],则无法将这3个集装箱都装上轮船。容易证明,如果<em>一个</em>给定<em>装载</em><em>问题</em>...
回溯法:最优装载问题
回溯法对解空间进行深度优先搜索,在一般情况下可用递归方法实现回溯法。 空间树理解: 假设<em>装载</em>的集装箱n=3,则空间树可以表示为上图,就是1表示装入该集装箱,0表示不装入该集装箱,<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>就是在这些空间树里,寻找<em>最优</em>子结构。我想看到此处应该不难理解。集体测试代码:public class bestLoading { static int n;//集装箱数量 static i
分支限界法:最优装载问题
分支限界法的基本思想: 1)队列式(FIFO)式分支限界法 队列式分支限界法将活节点组织成<em>一个</em>队列,并按照队列“先进先出”的原则,选取下<em>一个</em>节点为当前拓展节点 2)优先队列式分支限界法 优先队列的分支限界法将活动表组织成<em>一个</em>优先队列,并按照队列规定的节点优先级选取最高的下<em>一个</em>节点成为当前拓展节点eg:基于FIFO式分支限界法的<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> 基本代码思路: 1:和回溯法的思路一样,用FIF
回溯法 -- 装载问题
<em>装载</em><em>问题</em>   有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中集装箱i的重量为wi,且 <em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这个集装箱装上这2艘轮船。如果有,找出一种<em>装载</em>方案。 <em>装载</em>方案。 (1)首先将第一艘轮船尽可能装满; (2)将剩余的集装箱装上第二艘轮船。 将第一艘轮船尽可能装满等价于选取全体集装箱的<em>一个</em>子集,使该子集中集装箱重量之和最接近。由此可知,<em>装载</em>问...
最优装载(贪心)
算法设计例题:<em>最优</em><em>装载</em>(贪心) memory limit: 32768KB    time limit: 1000MS accept: 24    submit: 68 Description 有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船。其中集装箱i的重量为wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 Input 输入的第<em>一个</em>为测试样例的个数T
0022算法笔记——【贪心算法】背包问题,最优装载问题
1、背包<em>问题</em>      (1)0-1背包<em>问题</em>:给定n种物品和<em>一个</em>背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?      注:在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i。       0-1背包<em>问题</em>可用动态规划算法来求解,具体过程可参看笔者博文
最优装载问题_贪心算法
有一批集装箱要装上一艘载重为
装载问题
Problem Description 在一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi。找出一种<em>最优</em><em>装载</em>方案,将轮船尽可能装满,即在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能重的集装箱装上轮船。 Input 输入有多组数据,每组数据的第一行有两个正整数n和c。n是集装箱数,c是轮船的载重量。接下来的1行中有n个正整数,表示集装箱的重量。 Output 对于每组数据输
高效算法设计_贪心法(最优装载问题,部分背包问题,乘船问题
二分查找二分查找一般写成非递归形式,输入数组,使用sort函数将数组排序。 如果由多个相同的数,返回第<em>一个</em>数(lowerBound)。 如果不存在,返回下标i,使i和i以后的往右移动。 输入:8 1 9 6 3 4 7 9 0 3 8 1 9 6 3 4 7 9 0 5 输出:2 4 #include #include #define MAXSIZE 102
贪心算法之最优装载问题
 #include "iostream.h"void Sort(int *w,int *t,int n);int main(){ int n,c; cout<<>n; int *w=new int[n+1]; //指向物品的重量 int *t=new int[n+1]; //指向物品的序
动态规划(背包问题最优装载问题等)
计算机算法分析第四章,背包<em>问题</em><em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>证明等的以及讲义
分支限界法解决装载问题之FIFO队列方式的总结
1.先说一下顺序队列来建立数据结构   /************************************************************************ 顺序队列(循环队列)实现FIFO分支限界法--<em>装载</em><em>问题</em>把数据结构换了一下, 仅仅把之
最优装载问题或者01背包问题的分支限界法求解
<em>问题</em>的提出:背包的容量为 c,物品的个数为n,物品的重量依次为w1,w2,......,wn,求背包中的最大容量。01背包<em>问题</em>和下面所描述的<em>装载</em><em>问题</em>解法一致,大家可以认为是同一类<em>问题</em>。有一批公n个集装箱的两艘载重重量为C1,C2的轮船,集装箱的重量分别为w1,w2,......,wn,我们知道集装箱是不能拆开分别装入两艘船上的,所以该<em>问题</em>和01背包<em>问题</em>是一类<em>问题</em>,此时我们只需要考虑将第一艘船尽量装
最优装载问题--贪心算法
#include #include #include #include #include #include #define NUM 1001 using namespace std; int charaNum[NUM] ;//存放输入数据的数组 int tempArr[NUM]; struct load { int weight; int index; }arr[NUM];
算法java实现--分支限界法--最优装载问题
单源最短路径<em>问题</em>的java实现(分支限界法) 具体<em>问题</em>描述以及C/C++实现参见网址 http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8900872
回溯法解最优装载问题
//再来学习一下回溯法 //一般解题步骤分为三步 //一:针对所给<em>问题</em>,定义<em>问题</em>的解空间 //二:确定易于搜索的解空间结构(一般为子集树或者排列树) //三:以深度优先的方式搜索解空间,并且在搜索过程中用减枝函数避免无效搜索 //其中子集树就是选一部分,比如0-1背包<em>问题</em>,<em>装载</em><em>问题</em>, //而排列树就是选所有,只是顺序不一样,例如旅行商(邮递员)<em>问题</em> //下面是<em>装载</em><em>问题</em>的解法
分支限界法解决最优装载问题
算法设计与分析用分支限界法<em>解决</em><em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>,,,
动态规划解决装载问题
#include #include typedef int* pointer; int min(int a,int b){     return a > b? b:a;      } int max(int a,int b){     return a > b? a:b;      } void LodingC1(int C1,int* w,int n,int
算法设计中关于优先队列式分支限界法解装载问题的代码
分支限界法中的优先队列式分支限界法解<em>装载</em><em>问题</em>
有两艘船需要装运的n箱货物,第一艘船的载重量是c1,第二艘船的载重量是c2,wi是货箱i的重量,且w1+w2+……+wn<=c1+c2。
希望确定是否有一种可将所有n个货箱全部装船的方法。若有的话,找出该方法。 主要思想:即求第一艘船的最大<em>装载</em>量<em>问题</em>。每种货物有装和不装两种情况,n个货物的取舍组合共2^n次个分支。 C++代码:#include #include #include using namespace std;double MaxLoading(const vect
解决不罢休:关于集装箱问题的算法求教
条件: 1 所有装箱的箱子是长方型 2 不考虑集装箱重量限制 有X1,X2,...,Xn 种箱子, 分别有M1,M2,...,Mn个, 尺寸分别是(A1,B1,C1),(A2,B2,C2),...,(
codeup26704_装载问题
codeup26704_<em>装载</em><em>问题</em> 时空限制    1000ms/128MB 题目描述     有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi。找出一种<em>最优</em><em>装载</em>方案,将轮船尽可能装满,即在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能重的集装箱装上轮船。 输入格式     由文件load.in给出输入数据。第一行有2个正整数n和c。n是集装箱数,c是轮船的载重量。接下来的1行中有...
轮船装载问题(回溯法与动态规划法的综合)
这个是花了好长时间编好的,所以资源分定高一点,有不足之处还请大家不吝赐教啊~
集装箱问题(回溯法)
#include #define N 3 int w[3]={10,40,40};//3个物体的载重量 int c=70;//轮船的总载重量 int cw ; //当前获得的载重量 int bestw ;// <em>最优</em>的载重量 int r=90; //剩余箱子的总重量 int x[3]={0}; //记录某<em>一个</em>可行解的路径 int bestx[3]={0};//记录<em>最优</em>解的路径 v
装载问题-分支限界法-优先队列式分支限界法
<em>装载</em><em>问题</em>实质: <em>装载</em><em>问题</em>是<em>一个</em>子集选取<em>问题</em>,因此其解空间树是一颗子集树。这里实现优先队列式分支限界法。如果你在用优先队列时用less关键字,发现生成的并不是优先队列 参考https://blog.csdn.net/m0_38015368/article/details/80461938#include &amp;lt;bits/stdc++.h&amp;gt; using namespace std; class...
贪心法——最优装载问题
贪心法——<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> <em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>。给出nn个物体,第ii个物体重量为wiw_i。选择尽量多的物体,使得总重量不超过CC。 只关心物体的数量,这样只需把所有物体按重量从小到大排序,依次选取每个物体,直到装不下为止。这就是一种典型的贪心算法,只顾眼前,但在一定程度上却能得到<em>最优</em>解。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>实现算法// 贪心法 // <em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> void optionalLoad(int *a, int n
贪心算法-----最优装载问题
伪代码详解  (1)数据结构定义           double w[N]; //一维数组存储古董的重量  (2)按重量排序           sort(w, w+n); //按古董重量升序排序  (3)按照贪心策略找<em>最优</em>解          首先用变量 ans 记录已经<em>装载</em>的古董个数, tmp 代表<em>装载</em>到船上的古董的重量,两个变      量都初始化为 0。然后按照重量从小到大排序,依次检查...
最优装载问题 算法分析与设计
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> <em>解决</em><em>最优</em><em>装载</em> 算法分析与设计
集装箱的装箱问题(c语言算法)
贪心算法的思想---集装箱的装箱<em>问题</em>(c语言算法)
贪心算法-最优装载
代码:package tanxinsuanfa;public class zuiyouzhuangzai { public static void main(String[] args) { int []w={20,40,40}; int c=80; int x[]=new int[w.length]; zhua
最优装载问题 回溯算法
#include using namespace std; const int N=5; const int C=4; /*<em>问题</em>描述: n个物品 重量分别为w[1] w[2]...w[n] 放入<em>一个</em>容量为c的背包里 求可以取得的最大重量。 */ class maxLoading { private: int n;//包个数 int *w;//包重量数组 int
回溯法最优装载问题(java)
package cn.cb.offer.backtrack; import javax.swing.*; import java.util.Scanner; /** * Created by IntelliJ IDEA. * User: duanxx * Date: 13-10-16 * Time: 下午2:45 * <em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>回溯法 */ public class Loadin
贪心算法之加勒比海盗船最优装载问题
1、<em>问题</em> 在北美洲东南部,有一片神秘的海域,那里碧海蓝天、阳光明媚,这正是传说中海盗最活跃的加勒比海,这里更是欧洲大陆的商旅舰队到达美洲的必经之地,所以当时的海盗活皇家舰......动非常猖獗,海盗不仅攻击过往商人,甚至攻击英国有一天,海盗们截获了一艘装满各种各样古董的货船,每一件古董都价值连城,一旦打碎就失去了它的价值。虽然海盗船足够大,但载重量为 C,每件古 董的重量为 w i ,海盗们该
算法java实现--贪心算法--最优装载问题
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>算法的java实现(贪心算法) 具体<em>问题</em>描述以及C/C++实现参见网址
500分送上,一个解决集装箱装载货物的算法。
<em>问题</em>是这样的: 有<em>一个</em>可给定长宽高的集装箱,要装入给定长宽高(或圆柱形物体)的货物,要求得装入货物的最大个数和放置的方法。 请问这个算法有没有,500分送上。
碰到一个大难题,有关一个集装箱的问题,请大家一起来考虑解决
谁能有<em>一个</em>最好的算法得到集装箱中各物件的排列情况? 有<em>一个</em>集装箱中装不同的长方体,长方体的长、宽、高三个参数不确定,以及各个物件数量也不确定,怎么做到用最小的集装箱装最多的物件。
集装箱核对号是怎么换算
1)集装箱号都由4个英文字母和6个阿拉伯数字以及1个效验码组成;例如: TRLU166324 2)计算效验码时,把4个英文字母 转化成相应的数字(A=10,B=12,C=13,D=14,E=15,F=
最优装载问题(二进制求法)
题目描述  N个集装箱要装上1艘载重量为c的轮船,其中第i个集装箱的重量为wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。可以使用贪心算法、穷举法等。输入  第一行输入N和C,表示集装箱数量和轮船的载重,第二行输入N个集装箱的重量。输出  约定长为N的01字符串(1:表示装)以字典序最大的那个为符合要求的<em>装载</em>方案。样例输入3 50  40 10 40样例输出110...
装载问题(最优装载问题变形)-回溯法-深度搜索
<em>问题</em>描述:有n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中集装箱i的重量为wi,且∑wi &amp;lt;= c1 + c2。问是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案,可将这n个集装箱装上这2艘轮船。如果有,找出一种<em>装载</em>方案。<em>问题</em>分析:如果<em>一个</em>给定<em>装载</em><em>问题</em>有解,则采用下面的策略可得到<em>最优</em><em>装载</em>方案。(1)首先将第一艘轮船尽可能装满;(2)将剩余的集装箱装上第二艘轮船。将第一艘轮船尽可能装满等价于选取全体集装箱的一...
最优装载问题(贪心法)
<em>问题</em>描述: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 <em>问题</em>可以描述为: 式中,变量xi = 0 表示不装入集装箱 i,xxi = 1 表示装入集装箱 i。 刚看到的时候,给我的感觉就像是排好序的背包<em>问题</em>一样,那么<em>问题</em>就变得简单了。 代码实现: 为了不改变原weight数组中...
分支限界法解决装载问题
分支限界法<em>解决</em><em>装载</em><em>问题</em> C++实现。 分支限界法类似于回溯法,也是一种在<em>问题</em>的解空间树T中搜索<em>问题</em>解的算法。
装载问题回溯算法
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>的回溯算法,用回溯法<em>解决</em><em>装载</em><em>问题</em>的c++算法。
贪心算法之最优装载
<em>最优</em><em>装载</em> <em>问题</em>描述:有一批集装箱要上一艘载重量为c的轮船。集装箱i的重量为wi.在<em>装载</em>体积不受限制的情况下, 将尽可能多的集装箱装上轮船。 贪心策略:选择重量小的装船。 算法如下: //c为轮船容量,w:集装箱重量集合,x:加入与不加入1表示加入,0表示不加入 public static float loading(float c,float w[],int x[]) { int
最优装载问题代码实现
C++代码实现: //<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>//输入物体的个数n及重量Wi,及能承受的最大<em>装载</em>重量C //输出最多的<em>装载</em>数量 #include &quot;stdafx.h&quot; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;algorithm&amp;gt;//为了使用排序函数sort()从小到大排序 #define NUM 100 using namespace std; double...
装载问题(1)
自己实现的算法: #include int weight[4] = {0,10,40,20}; //0号位置不使用 int x[4]; //记录i号物品所装入箱子的号码, int c1 = 30;//1号箱子的容量 int c2 = 40; //2号箱子的容量 bool BackTrace(int i); int main(){ BackTrace(1); } bool Back
最优装载问题(贪心)
<em>问题</em>简述:给出n个物体,第i个物体重量为wi。选择尽量多的物体,是的总重量不超过C。 分析:最简单的一种了,排序,依次选择每<em>一个</em>物体,直到无法装下为止。 附代码如下: #include using namespace std; int a[10010]; int main() { int n, sum = 0, maxn, k = 0; while(cin >> n
0-1 背包问题、背包问题最优装载问题、哈夫曼编码,这几个问题的思想是什么?
0-1背包<em>问题</em>: 给定n种物品和<em>一个</em>背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i。 背包<em>问题</em>: 与0-1背包<em>问题</em>类似,所不同的是在选择物品i装入背包时,可以选择物品i的一部分,而不一定要全
装载问题(回溯)
算法设计例题:<em>装载</em><em>问题</em>(回溯、分枝限界) memory limit: 5000KB    time limit: 500MS accept: 34    submit: 82 Description 有一批概共n个集装箱要装上两艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中,集装箱i的重量为wi,且 。   <em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这n个集装箱装上这两艘轮船。 Input
回溯法装载问题c++
<em>装载</em><em>问题</em>描述如下:有一批共n个集装箱要装上载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi。找出一种<em>最优</em><em>装载</em>方案,将轮船尽可能装满,即在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。
回溯算法之装载问题
/* 1.因为很多变量多要在两个main和Backtrack中共用,所以就把这些公用的变量设置为全局变量, 在函数中直接赋值而不能再次定义 否则赋值给的就是局部变量在其他的函数中不能使用 2.c++中数组的定义: 1.数组的长度只能在[]中定义,而且必须是常量表达式或用const修饰的变量且该变量在函数运行之前  就已经知道值是多少; 2.int a[4]={1,2,3,4};{}称为
装载问题之二
/* 上界函数 */ #include #include #define MAXSIZE 100 //全局变量 int n; //集装箱个数 int c; //容量 int r; //剩余容量 int w[MAXSIZE]; //集装箱重量 int cw;
装载问题(动态规划背包问题
描述: 有两艘船,载重量分别是c1、 c2,n个集装箱,重量是wi (i=1…n),且所有集装箱的总重量不超过c1+c2。确定是否有可能将所有集装箱全部装入两艘船。 输入: 多个测例,每个测例的输入占两行。第一行一次是c1、c2和n(n 输出: 对于每个测例在单独的一行内输出Yes或No 题解: 动态规划的背包<em>问题</em>,用c1的作为限制重量找出最大载重,用箱子
贪心算法,最优装载问题!!!
这是我写的<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>,一艘载重量为c的船,其中集装箱i的重量为w,在体积不受限制的情况下,怎样将最多的集装箱装上船? 这是我写的代码,可是输出错误啊!大侠帮忙看看呗!谢谢! #include<ios
贪心算法-4.3最优装载问题
<em>问题</em>描述: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 <em>问题</em>目标函数和约束条件如下图: 算法步骤如下:①按重量升序排序 ②<em>装载</em>货物public class test4_3 { public static float loading(float c,float[] w,int[] x)
回溯法:最大装载问题(使用递归,不做任何优化)
回溯法:最大<em>装载</em><em>问题</em>(使用递归,不做任何优化)
C语言中的装载问题(背包问题想法的运用)
背包<em>问题</em>中最主要的思想是f[i][j]=max(v[i]+f[i-1][j-w[i]],f[i-1][j]) 这个式子可以推广到其他<em>问题</em>的应用。比如<em>装载</em><em>问题</em>。 其实质是求一堆数在一定范围限制中能取得的和的最大值。 考虑<em>装载</em><em>问题</em>时,可以先把<em>问题</em>简化成只考虑一艘船,即这些货物在小于c1范围内能取得的和最大值。这个最大值可以用背包<em>问题</em>的想法求得。然后在检查剩下货物的和与c2的大小关系。
装载问题之回溯法及其优化(不用类的程序)
一、题意描述:有n个集装箱要装上2艘载重量分别为C1和C1的轮船。其中集装箱i的重量为Wi,且(W1+W2+….+Wn&amp;lt;=C1+C2)<em>装载</em><em>问题</em>是,是否有<em>一个</em>合理<em>装载</em>方案,可将这n个集装箱都装上这2个轮船,若有,请给出<em>解决</em>方案。二、分析:刚看到这道题,觉得一定有解,认真想想就会发现不一定。例如:C1=C2=50, W=(10,40,40) 可以<em>装载</em>(10,40)、(40)C1=C2=55, W...
算法设计例题:装载问题(回溯、分枝限界)
有一批概共n个集装箱要装上两艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中,集装箱i的重量为wi,且。 <em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这n个集装箱装上这两艘轮船。   容易证明,如果<em>一个</em>给定<em>装载</em><em>问题</em>有解,则采用下面的策略可得到<em>最优</em><em>装载</em>方案: 1. 首先将第一艘轮船尽可能装满; 2. 将剩余的集装箱装上第二艘轮船   用深搜可以很容易<em>解决</em>,主要是剪枝,当当前所累加的重量大于船重量时,这...
最优装载问题 计算机算法 c/c++语言
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> 计算机算法 c/c++语言
回溯法实验报告解装载问题
回溯法求解<em>装载</em><em>问题</em>的实验报告 包括<em>问题</em>分析 描述 算法描述 源代码实现等等 采用C++语言实现 可直接编译生成EXE文件使用
【数据结构与算法】回溯法解决装载问题
回溯法<em>解决</em><em>装载</em><em>问题</em>(约束函数优化) 解题思想 遍历各元素,若cw+w[t]&amp;lt;=c(即船可以装下),则进入左子树,w[t]标记为1,再进行递归,若cw+r&amp;gt;bestw(即当前节点的右子树包含<em>最优</em>解的可能),则进入右子树,否则,则不遍历右子树。 完整代码实现如下 public class Loading { static int n;//货箱数目 static int[] w;//货箱...
装载问题-分支限界法-队列式分支限界法
<em>装载</em><em>问题</em>实质: <em>装载</em><em>问题</em>是<em>一个</em>子集选取<em>问题</em>,因此其解空间树是一颗子集树。这里实现队列式分支限界法,对难理解地方做了注释。#include &amp;lt;bits/stdc++.h&amp;gt; using namespace std; typedef struct QNode { QNode *parent; int lchild; int weight; }QNode; int n;...
算法java实现--回溯法--装载问题
多机调度<em>问题</em>的java实现(贪心算法) 具体<em>问题</em>描述以及C/C++实现参见网址 http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8740572
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相关热词 c#数组问题及解决 c++回溯法实现装载问题的代码 c#解决访问并发问题 约瑟夫问题 链表解决c++ 围棋赛事请一个人工智能费用 区块链游戏价格最优
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