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请大神解决一个最优装载问题 [问题点数：100分]

⋅请大神解决一个最优装载问题 ⋅求高手解决一个非常复杂的货物装载问题 更多帖子 关注空间博客 byixi 本版专家分：0 结帖率 50%: 假设有n条船，船内部空间分别为Li、Wi、Hi，最大载重量为WTi（i=1,2,3,...,n），有可堆叠的m个货物，长、宽、高、重分别为Lj、Wj、Hj、WTj（j=1,2,3,...,m），不可堆叠的l个货物，长、宽、高、重分别为Lk、Wk、Hk、WTk（k=1,2,3,...,l），求在船本身限制条件下，如何装载可以实现用最少的船装载最多的货物？

1 2015-08-12 21:35:04

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⋅2019年新年快乐万事如意码家接分 ⋅XML 空节点保持开始与结束符号完整 ⋅Delphi Dll封闭Form 嵌入TabSheet中，失去焦点 更多帖子 关注空间博客 lyhoo163 本版专家分：50584 红花 2018年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2018年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2018年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2018年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年6月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年6月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2014年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2014年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 黄花 2017年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第二 2017年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第二 2017年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第二 2014年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第二 2014年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第二: 这个涉及到深度或广度搜索。
你的条件不明，做不的。
如果，范围不有限，可能搜索时间达？天。

0 2015-08-12 21:53:24

只看TA 引用举报 #1 得分 0

贪心算法：最优装载问题（java版本）最优装载问题问题描述：有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为wi 最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船解决方案：写三个类 Element类是个javaBean，属性是集装箱的重量和编号 MergeSort类用来排序（采用递归算法的快速排序） LoadingMain类是解决最优装载问

byixi 本版专家分：0: 感谢回复，范围可以限定，但我现在主要是不知道如何求解，主要是算法方面想请大神指点。

0 2015-08-13 22:26:39

只看TA 引用举报 #2 得分 0

【回溯法解决最优装载问题】最近算法课在讲解回溯法，回溯法是一种利用树结构，遍历全部可能结果，并输出最优解的算法，它能够保证每一种结果都考虑到，不会出现漏掉的情况。在用回溯法时，重要的一步操作是画出解空间树，之后按照深度优先便利的操作，搜索每一个节点，直到搜索至叶子结点。在搜索过程中，我们要考虑这个节点是否能够满足问题的限制，如果不满足，则尽早进行剪枝操作，以减少不必要的遍历。具体问题描述如下：有一批共n个集装

⋅2019年新年快乐万事如意码家接分 ⋅XML 空节点保持开始与结束符号完整 ⋅Delphi Dll封闭Form 嵌入TabSheet中，失去焦点 更多帖子 关注空间博客 lyhoo163 本版专家分：50584 红花 2018年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2018年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2018年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2018年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2017年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年6月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2016年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年6月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2015年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2014年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 2014年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一 黄花 2017年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第二 2017年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第二 2017年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第二 2014年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第二 2014年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第二: 1、一般使用深度优先搜索法，广度优先搜索法。实际上就是摸拟人工搬物装仓。

2、你要建立一个数据模型，要让相关数据节点化（可以一步一步的搜索节点）。
比如：
（1）物体由长、宽、高、重量，建立数组保存；
（2）船体的货仓，建立一个存放的空间模型，能让物体依次存放，并记录下来，放入一个物体，就要保存放存的图样。以便方便比较。
（3）搜索要用到递归语句。

这些，仅提示而已。实际操作有大量的条件要设置。

0 2015-08-18 16:56:57

只看TA 引用举报 #3 得分 0

最优装载问题或者01背包问题的分支限界法求解问题的提出：背包的容量为 c,物品的个数为n，物品的重量依次为w1,w2,......,wn，求背包中的最大容量。01背包问题和下面所描述的装载问题解法一致，大家可以认为是同一类问题。有一批公n个集装箱的两艘载重重量为C1，C2的轮船，集装箱的重量分别为w1,w2,......,wn，我们知道集装箱是不能拆开分别装入两艘船上的，所以该问题和01背包问题是一类问题，此时我们只需要考虑将第一艘船尽量装

程序改变世界 本版专家分：0: 我不会津津乐道上发表了

0 2019-01-05 16:50:33

只看TA 引用举报 #4 得分 0

动态规划法解决装载问题 #include #include /* 思路：首先将第一艘船尽可能装满，剩余货物装入第二艘船。 * 如果能装入第二艘船，则解决装载问题。 * 使用动态规划将第一艘船尽可能装满，x[i]记录第i个货物是否装入 * 第一艘船。m[i][j]表示第一艘船剩余容量j下，从第i个货物到第n个货物 * 最大装载重量。w[i]表示第i个货物重量。C1表示第一艘船最大载重量。 * C2表示第二

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动态规划（背包问题、最优装载问题等）: 计算机算法分析第四章，背包问题最优装载问题证明等的以及讲义

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回溯法：最优装载问题: 回溯法对解空间进行深度优先搜索，在一般情况下可用递归方法实现回溯法。空间树理解：假设装载的集装箱n=3，则空间树可以表示为上图，就是1表示装入该集装箱，0表示不装入该集装箱，最优装载问题就是在这些空间树里，寻找最优子结构。我想看到此处应该不难理解。集体测试代码：public class bestLoading { static int n;//集装箱数量 static i

最优装载问题_贪心算法: 有一批集装箱要装上一艘载重为

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贪心算法之加勒比海盗船最优装载问题: 1、问题 在北美洲东南部,有一片神秘的海域,那里碧海蓝天、阳光明媚,这正是传说中海盗最活跃的加勒比海,这里更是欧洲大陆的商旅舰队到达美洲的必经之地,所以当时的海盗活皇家舰......动非常猖獗,海盗不仅攻击过往商人,甚至攻击英国有一天,海盗们截获了一艘装满各种各样古董的货船,每一件古董都价值连城,一旦打碎就失去了它的价值。虽然海盗船足够大,但载重量为 C,每件古董的重量为 w i ,海盗们该

回溯法最优装载问题（java）: package cn.cb.offer.backtrack; import javax.swing.*; import java.util.Scanner; /** * Created by IntelliJ IDEA. * User: duanxx * Date: 13-10-16 * Time: 下午2:45 * 最优装载问题回溯法 */ public class Loadin

分支限界法解决最优装载问题: 算法设计与分析用分支限界法解决最优装载问题，，，

装载问题-分支限界法-优先队列式分支限界法: 装载问题实质： 装载问题是一个子集选取问题，因此其解空间树是一颗子集树。这里实现优先队列式分支限界法。如果你在用优先队列时用less关键字，发现生成的并不是优先队列参考https://blog.csdn.net/m0_38015368/article/details/80461938#include &lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; class...

贪心算法1：贪心的概念最优装载问题: 贪心算法的原理：贪心算法总是做出当前最好的选择，也就是说，它期望通过局部最优选择从而得到全局最优的解决方案。 1. 没有后悔药，一旦做出选择，不可以后悔； 2. 有可能得到的不是最优解，而是最优解的近似解。 3. 选择什么样的贪心策略，直接决定算法的好坏。贪心策略的基本思想定义：贪心法是一种解决最优问题的策略。它是从问题的初始解出发，按照当前最佳的选择，把问题归纳为更小的...

算法设计例题：装载问题（回溯、分枝限界）: 有一批概共n个集装箱要装上两艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中，集装箱i的重量为wi，且。 装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这n个集装箱装上这两艘轮船。容易证明，如果一个给定装载问题有解，则采用下面的策略可得到最优装载方案： 1. 首先将第一艘轮船尽可能装满； 2. 将剩余的集装箱装上第二艘轮船用深搜可以很容易解决，主要是剪枝，当当前所累加的重量大于船重量时，这...

回溯法解最优装载问题: //再来学习一下回溯法 //一般解题步骤分为三步 //一:针对所给问题,定义问题的解空间 //二:确定易于搜索的解空间结构(一般为子集树或者排列树) //三:以深度优先的方式搜索解空间,并且在搜索过程中用减枝函数避免无效搜索 //其中子集树就是选一部分,比如0-1背包问题,装载问题, //而排列树就是选所有,只是顺序不一样,例如旅行商(邮递员)问题 //下面是装载问题的解法

贪心算法-4.3最优装载问题: 问题描述：有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。 问题目标函数和约束条件如下图：算法步骤如下：①按重量升序排序 ②装载货物public class test4_3 { public static float loading(float c,float[] w,int[] x)

算法java实现--贪心算法--最优装载问题: 最优装载问题算法的java实现（贪心算法）具体问题描述以及C/C++实现参见网址

贪心算法-最优装载问题: 最优装载问题。给出n个物体，第i个物体重量为w[i]。选择尽量多的物体，使得总重量不超过C。【分析】由于只关心物体的数量，所有装重的没有装轻的划算。只需把所有物体按重量从小到大排序，一次选择每个物体，直到装不下为止。这是一种典型的贪心算法，只顾眼前，但能得到最优解。 --------------------- 作者：za30312 来源：CSDN 原文：https://blog.cs...

箱子装载问题的最优匹配法: 箱子最优匹配法：插入物品的时候优先插入可用空间容量最小且大于物品尺寸的箱子。由于箱子的剩余容量可能相同，所以我们采用一颗带有重复关键字的二叉搜索树来描述箱子。节点的键为箱子剩余空间的大小，假如我们要插入物体的尺寸大小为n，我们首先比较该n与根节点的键大小，如果n小于根节点大侠则将n设为候选箱子，然后再根节点的左子树里面继续进行寻找，如果n大于左子树根节点的键，那么就得在左子树根节点的右子树...

最优装载问题代码实现: C++代码实现: //最优装载问题//输入物体的个数n及重量Wi,及能承受的最大装载重量C //输出最多的装载数量 #include "stdafx.h" #include &lt;iostream&gt; #include &lt;algorithm&gt;//为了使用排序函数sort()从小到大排序 #define NUM 100 using namespace std; double...

最优装载问题——回溯法: 最优装载问题——回溯法 最优装载问题——回溯法 最优装载问题——回溯法

贪心法——最优装载问题: 贪心法——最优装载问题 最优装载问题。给出nn个物体，第ii个物体重量为wiw_i。选择尽量多的物体，使得总重量不超过CC。只关心物体的数量，这样只需把所有物体按重量从小到大排序，依次选取每个物体，直到装不下为止。这就是一种典型的贪心算法，只顾眼前，但在一定程度上却能得到最优解。最优装载问题实现算法// 贪心法 // 最优装载问题 void optionalLoad(int *a, int n

最优装载问题（贪心法）: 问题描述：有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。 问题可以描述为：式中，变量xi = 0 表示不装入集装箱 i，xxi = 1 表示装入集装箱 i。刚看到的时候，给我的感觉就像是排好序的背包问题一样，那么问题就变得简单了。代码实现：为了不改变原weight数组中...

优先队列式分支界限法之装载问题: 弄了两个星期，终于把这个问题给解决了，解放了。不过感觉自己的代码太乱了，还有好多地方要改进，比如封装行不强，怎么改写成类的形式还有待完善，不过现在将就着吧，挺有成就感的了。代码如下： #includeusing namespace std;/*****************************************************************

C语言中的装载问题（背包问题想法的运用）: 背包问题中最主要的思想是f[i][j]=max(v[i]+f[i-1][j-w[i]],f[i-1][j]) 这个式子可以推广到其他问题的应用。比如装载问题。其实质是求一堆数在一定范围限制中能取得的和的最大值。考虑装载问题时，可以先把问题简化成只考虑一艘船，即这些货物在小于c1范围内能取得的和最大值。这个最大值可以用背包问题的想法求得。然后在检查剩下货物的和与c2的大小关系。

算法设计与分析 —— 7-4 最优装载问题

将最优装载问题的贪心算法推广到2艘船的情形，贪心算法仍能产生最优解吗？: 那为什么最优装载问题的贪心算法，不能推广到两艘船的情形？因为两艘船的装载问题，是先装完第一艘，再装第二艘，所以就必须把第一艘尽可能的装满，才能使总的装载量更多。如果使用贪心算法求解，第一艘船装载的方式只可能有一种最优解，就是装载的物品都是以从轻到重的顺序装载，所能装的最大重量，那么问题就来了，从轻到重这样装，不一定是最满的。比如{10，20}，c1=20，根据贪心算法，它首先装个10上去，然后，就没然后了，就这样结束了，所以它就没有满足尽可能的装满这一条件。

回溯法——装载问题: 描述有两艘船，载重量分别是c1、 c2，n个集装箱，重量是wi (i=1…n)，且所有集装箱的总重量不超过c1+c2。确定是否有可能将所有集装箱全部装入两艘船。输入多个测例，每个测例的输入占两行。第一行一次是c1、c2和n（n 输出对于每个测例在单独的一行内输出Yes或No。输入样例 7 8 2 8 7 7 9 2 8 8 0 0 0

回溯法装载问题c++: 装载问题描述如下：有一批共n个集装箱要装上载重量为c的轮船，其中集装箱i的重量为wi。找出一种最优装载方案，将轮船尽可能装满，即在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。

【回溯法】回溯法与装载问题: 1、回溯法 (1)描述:回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法。 (2)原理: 回溯法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意一点时，先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对该结点

回溯法：《装载问题》-python实现: 有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的船，其中集装箱i的重量为wi，且。装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这些集装箱装上这2艘船。如果有，找出一种装载方案。例如当n=3，c1=c2=50且w=[10,40,40]时，则可以将集装箱1和2装到第一艘轮船上，而将集装箱3装到第二艘轮船上；如果w=[20,40,40]，则无法将这3个集装箱都装上轮船。容易证明，如果一个给定装载问题...

最优装载问题: 贪心算法最优装载问题： 问题： n 个集装箱1, 2, … , n 装上轮船，集装箱 i 的重量 wi , 轮船装载重量限制为C, 无体积限制. 问如何装使得上船的集装箱最多？不妨设每个箱子的重量 wi ≤C. 该问题是0-1背包问题的子问题. 集装箱相当于物品，物品重量是 wi ，价值 vi 都等于1，轮船载重限制 C 相当于背包重量限制 b. 2

高效算法设计_贪心法（最优装载问题，部分背包问题，乘船问题）: 二分查找二分查找一般写成非递归形式，输入数组，使用sort函数将数组排序。如果由多个相同的数，返回第一个数（lowerBound）。如果不存在，返回下标i，使i和i以后的往右移动。输入：8 1 9 6 3 4 7 9 0 3 8 1 9 6 3 4 7 9 0 5 输出：2 4 #include #include #define MAXSIZE 102

最优装载（部分背包问题，贪心，c++）: 最优装载 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述给定一个最大载重量为M的卡车和N种食品，有食盐，白糖，大米等(假设它们都是散装且大货车只受重量限制不受体积限制)。已知第i种食品的最多拥有Wi公斤，其商品价值为Vi元/公斤，编程确定一个装货方案，使得装入卡车中的所有物品总价值最大。输入 n+1行第一行：输入两个数分别是货车的最大载重量m(公斤)和货物的种类n ...

【贪心法】－－最优装载问题: 【贪心法】－－最优装载问题1、最优装载问题　　有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。问题可以描述为：２、算法分析【时间复杂度&amp;&amp;优化】　　　　该算法只用一层循环，时间复杂度是O(n);【算法精髓】　　　解决最优装载问题之前，需要把所有物体按重量从小到大排序；　　　该算法使用了...

装载问题之回溯法及其优化（不用类的程序）: 一、题意描述：有n个集装箱要装上2艘载重量分别为C1和C1的轮船。其中集装箱i的重量为Wi,且（W1+W2+….+Wn&lt;=C1+C2）装载问题是，是否有一个合理装载方案，可将这n个集装箱都装上这2个轮船，若有，请给出解决方案。二、分析：刚看到这道题，觉得一定有解，认真想想就会发现不一定。例如：C1=C2=50, W=(10,40,40) 可以装载（10，40）、（40）C1=C2=55, W...

算法之装载问题: 1. 问题描述：有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中集装箱i的重量为wi，且集装箱重量总和（w1+w2+…+wn）&lt;c1+c2。试找出一种合理的装载方案将这n个集装箱装上这2艘船。2. 问题分析：如果该装载问题有解，装载策略为：(1) 首先将第一艘船尽可能装满（等价于特殊的0-1背包问题，可采用动态规划算法）；(2) 然后将剩余的集装箱都装上第二艘轮船；3. 解题思...

最优装载问题回溯算法: #include using namespace std; const int N=5; const int C=4; /*问题描述: n个物品重量分别为w[1] w[2]...w[n] 放入一个容量为c的背包里求可以取得的最大重量。 */ class maxLoading { private: int n;//包个数 int *w;//包重量数组 int

装载问题（回溯）: 算法设计例题：装载问题（回溯、分枝限界） memory limit: 5000KB time limit: 500MS accept: 34 submit: 82 Description 有一批概共n个集装箱要装上两艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中，集装箱i的重量为wi，且。 装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这n个集装箱装上这两艘轮船。 Input

最优装载问题--贪心算法: #include #include #include #include #include #include #define NUM 1001 using namespace std; int charaNum[NUM] ;//存放输入数据的数组 int tempArr[NUM]; struct load { int weight; int index; }arr[NUM];

最优装载问题（贪心算法）c++: 问题描述有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船，其中集装箱i的重量为wi （1≤i≤n）。 最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。

回溯算法之最优装载问题: 问题描述：有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中集装箱i的重量为wi，且，装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这些集装箱装上这2艘轮船。如果有，找出一种装载方案。例如：当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时，则可以将集装箱1和2装到第一艘轮船上，而将集装箱3装到第二艘轮船上；如果w=[20,40,40]，则无法将这3个集装箱都装上轮船

贪心算法最优装载问题: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船

C语言回溯法装载问题: Problem D 装载问题 时限：1000ms 内存限制：10000K 总时限：3000ms 描述：有两艘船，载重量分别是c1、 c2，n个集装箱，重量是wi (i=1…n)，且所有集装箱的总重量不超过c1+c2。确定是否有可能将所有集装箱全部装入两艘船。输入：多个测例，每个测例的输入占两行。第一行一次是c1、c2和n（n 输出：对于每个测例在单独的一

装载问题回溯算法: 最优装载问题的回溯算法，用回溯法解决装载问题的c++算法。

动态规划——解决最优问题: 说到动态规划，这里先简单看下另一个算法“贪心算法-greedy algorithm”，是一种在每一步选择中都采用在当前状态下最优或最好的选择，从而导致结果是最好或最优的算法。也就是，在当前情况下，我们只管按照“心最贪”的思路进行选择即可。一般我们会分析：1-将求解问题分成若干个子问题；2-对每一个子问题进行求解，得到子问题的局部最优解；3-把子问题的解，局部最优解合...

贪心算法——2.2最优装载问题: 问题描述如上，易知只要每一件都是挑选质量最小的，就可以实现贪心目标（载重量恒定的情况下）代码实现如下：

贪心算法——最优装载问题: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为wi。最优装载问题要求在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。贪心策略：重量最轻者优先装载。代码： #include #include #include using namespace std; int main() { int c; //轮船的载重量 cin>>c; int n; //

算法设计中关于优先队列式分支限界法解装载问题的代码: 分支限界法中的优先队列式分支限界法解装载问题

最优装载-贪心算法: 问题描述：有一批集装箱要装上一艘载重量为 c 的轮船。其中集装箱 i 的重量为 wi 。最优装载问题要求在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。解析：该问题形式化描述为： max∑xi， 1 &lt;= i &lt;= n ∑wixi &lt;= c, 1 &lt;= i &lt;= ...

最优装载问题（算法　代码）: 最优装载问题（算法　代码），需要的朋友可以看看的，百利无一害是吧

【数据结构与算法】回溯法解决装载问题: 回溯法解决装载问题(约束函数优化) 解题思想遍历各元素，若cw+w[t]&lt;=c(即船可以装下)，则进入左子树，w[t]标记为1，再进行递归，若cw+r&gt;bestw(即当前节点的右子树包含最优解的可能),则进入右子树，否则，则不遍历右子树。完整代码实现如下 public class Loading { static int n;//货箱数目 static int[] w;//货箱...

回溯法小总结+四个小例题(装载问题，01背包，n后，最大团，m着色): 目录回溯法的基本策略回溯法的解空间回溯法基本思想回溯法解题步骤递归回溯和迭代回溯子集树和排列树 装载问题 01背包问题回溯法求解 n后问题 图的最大团问题 图的m着色问题 回溯法的基本策略策略：回溯法在问题的解空间树中，按深度优先搜索，从根节点出发搜索解空间。算法搜索至某一结点时，先判断该结点是否包含问题的解，如果肯定不包含，则跳过，对以该...

最优装载问题计算机算法 c/c++语言: 最优装载问题 计算机算法 c/c++语言

用贪心算法解背包问题（装载问题）: 题目描述给定一个最大载重量为M的卡车和N种食品，有食盐，白糖，大米等。已知第 i 种食品的最多拥有Wi 公斤，其商品价值为Vi元/公斤，编程确定一个装货方案，使得装入卡车中的所有物品总价值最大。题目分析分析：因为每一个物品都可以分割成单位体积，单位体积的利益越大显然总收益越大，所以它局部最优满足全局最优，可以用贪心法解答。方法如下：（1）先将单位块收益按从大到小进行排序；（2）从前到后考虑所

最有装载问题: 用C/C++通过贪心算法解决最优装载问题

最优装载问题(贪心): 问题描述: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。编程任务：对于给定的n个集装箱和轮船的载重量C，编程计算装入最多时的集装箱个数。输入: 输入由多组测试数据组成。每组测试数据输入的第1行中有2个正整数n和C。正整数n是集装箱个数；正整数C是轮船的载重量。接下来的一行中有n个整数，分别表示n个...

回溯算法之装载问题: /* 1.因为很多变量多要在两个main和Backtrack中共用，所以就把这些公用的变量设置为全局变量，在函数中直接赋值而不能再次定义否则赋值给的就是局部变量在其他的函数中不能使用 2.c++中数组的定义： 1.数组的长度只能在[]中定义，而且必须是常量表达式或用const修饰的变量且该变量在函数运行之前就已经知道值是多少； 2.int a[4]={1,2,3,4};{}称为

两只船的装载问题: #include using namespace std; int n,c1,c2,w[20],a[20]; int maxw; void check() { int i,weight=0; for(i=0;imaxw)

回溯法，回溯法解装载问题: 一、回溯法有“通用的解题法”之称，可以系统的搜索一个问题的所有解或任一解。它在问题的解空间中按深度优先策略，从根节点出发，搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一节点时，先判断该节点是否包含问题的解，如果肯定不包含则跳过对以该节点为根的子树的搜索，回到其父节点回溯。否则，进入该子树，继续按深度优先策略搜索。利用回溯法解问题时一般按以下三步骤： 1）定义问题的解空间； 2）确定易于搜索的解空间

队列式分支限界法解装载问题: 装载问题 有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1，c2的轮船，其中集装箱i的重量为wi，且要求确定是否有一个合理的装载方案可将这n个集装箱装上这2艘轮船。可证明，采用如下策略可以得到一个最优装载方案：先尽可能的将第一艘船装满，其次将剩余的集装箱装到第二艘船上。其实质是要求第一艘船的最优装载。其解空间树是一棵子集树。《算法设计与分析》-王晓东著一书P159中给出的java算法是...

最优装载问题（贪心解法）: 这是我之前的写的贪心算法的最优装载问题，Java写的，可能不是太好，刚学的，献丑一放。import java.util.Scanner; public class bestload { public static void main(String[] args) { int[] s=new int[100]; Scanner in=new Scanner(System.in); ...

赢者树应用之用最先适配法求箱子装载问题: 1.箱子装载问题：箱子的数量不限，每个箱子的容量为binCapacity,待装载的物品有n个，物品i需要占用的箱子容量为objectSize[i]。所谓可行装载，是指所有物品装入箱子而不溢出。所谓最优装载是指使用箱子最少的可行装载。 2.最先适配法（first fit,FF）：物品按1,2,3,…n的顺序装入箱子。假设箱子从左到右排列。每个物品i放入可装载它的最左面的箱子。 最优适配法(b...

装载问题之分支限界法: 有一批共n个集装箱要装上2艘重量分别为c1和c2的轮船，其中集装箱i的重量为wi，满足w1+w2+...+wn

装载问题-分支限界法-队列式分支限界法: 装载问题实质： 装载问题是一个子集选取问题，因此其解空间树是一颗子集树。这里实现队列式分支限界法，对难理解地方做了注释。#include &lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; typedef struct QNode { QNode *parent; int lchild; int weight; }QNode; int n;...

算法之最优装载: 1.问题描述：有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船，其中集装箱i的重量为wi。最优装载问题要求在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。该问题可以形式化描述为：式中xi=0表示不装入集装箱i，xi=1表示装入集装箱i。2.问题分析：因为体积不受限制，每个集装箱除重量外都一样，所以为了装尽可能的集装箱，可以优先选择重量最轻的集装箱装入，依次类推。3.贪心选择性质：每次选择重量最轻的集...

迭代解决装载问题: 王晓东算法书第五章装载问题，迭代法解决

贪心算法之最优装载问题: #include "iostream.h"void Sort(int *w,int *t,int n);int main(){ int n,c; cout<<>n; int *w=new int[n+1]; //指向物品的重量 int *t=new int[n+1]; //指向物品的序

最优装载（贪心算法）: 算法设计例题：最优装载（贪心） memory limit: 32768KB time limit: 1000MS accept: 24 submit: 68 Description 有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船。其中集装箱i的重量为wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。 Input 输入的第一个为

最优装载问题（贪心）: 问题简述：给出n个物体，第i个物体重量为wi。选择尽量多的物体，是的总重量不超过C。分析：最简单的一种了，排序，依次选择每一个物体，直到无法装下为止。附代码如下： #include using namespace std; int a[10010]; int main() { int n, sum = 0, maxn, k = 0; while(cin >> n

分支限界法：最优装载问题: 分支限界法的基本思想： 1)队列式（FIFO）式分支限界法队列式分支限界法将活节点组织成一个队列，并按照队列“先进先出”的原则，选取下一个节点为当前拓展节点 2）优先队列式分支限界法优先队列的分支限界法将活动表组织成一个优先队列，并按照队列规定的节点优先级选取最高的下一个节点成为当前拓展节点eg：基于FIFO式分支限界法的最优装载问题 基本代码思路： 1：和回溯法的思路一样，用FIF

贪心算法-最优装载: 给出n个物体,第i个物体的重量是Wi,选择尽量多的物体,使得总重量不超过C.

算法实验报告最优装载问题: 贪心法最优装载问题，内涵代码，调试成功！

数学建模-托盘最优化摆放解法（大学时期留下的算法）: 曾记否，忘了&gt;_&lt;! 概述：大二暑假，在家无聊，给一个“火急火燎”的同学写的东西。一个数学建模选拔赛的题目，利用托盘的尺寸和货物的尺寸计算出货物的最优摆放方法。给出的解法是一个博士的论文（刚好是我们学校学报上的文章）。看了一天的论文，半夜灵感爆发写出来的，最后又调整了一版。题目：托盘装载问题 随着我国经济的发展，物资流动日益频繁，以散装、人工搬运为主的传统运输存储方式已...

贪心法解决最优装载问题: 贪心法解决最优装载问题 输入 20 2000 125 89.5 142.8 65 298 100 150 86 88 42 55 16 129.6 238.6 45 110 217 168 180 80 输出 1888.9 18 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1

算法java实现--回溯法--装载问题: 多机调度问题的java实现（贪心算法）具体问题描述以及C/C++实现参见网址 http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8740572

一种基于启发式算法的货物装载问题的研究: 三维货物装载问题的研究

分支限界法最优装载 C++: C++实现的分支限界的最优装载问题 可以运行

贪心算法解决活动安排和最优装载: 解决活动安排和最优装载

贪心算法（最优装载）: 贪心算法贪心本质:一个贪心算法总是作出当前最好的选择，也就是说，它期望通过局部最优选择从而得到全局最优的解决方案。贪心算法秘籍: （1）贪心策略首先确定贪心策略，选择当前看上去最好的一个方案。（2）局部最优解根据贪心策略，一步一步地得到局部最优解。（3）全局最优解把所有的局部最优解合成为原来问题的一个最优解。 最优装载 加勒比海盗船——海盗船足够大，但载重量为 C，每件古董的...

贪心算法 --最优装载问题/ 背包问题/ 会议安排问题: 最优装载问题package com.duoduo.test1; /** * 最优装载问题 * 给定船能装载的最大容量给定各个物品的重量问最多能装载多少件物品\ * 思路：贪心策略即先排序然后将最小重量的古董装入然后判断是否超过船载量 */ import java.util.Scanner; import java.util.Arrays; public class T...

最优装载回溯法求解........: 最优装载回溯法求解最优装载回溯法求解最优装载回溯法求解最优装载回溯法求解

装载问题回溯法剪枝过程详解 cw + r > bestw: 因为我参考的文章也是转，暂时没找到真正的作者，如有知原地址，望告之，再加以修正。1.问题描述：有一批共有 n 个集装箱要装上两艘载重量分别为 c1 和 c2 的轮船，其中集装箱 i 的重量为 w[i], 且重量之和小于(c1 + c2)。装载问题要求确定是否存在一个合理的装载方案可将这 n 个集装箱装上这两艘轮船。如果有，找出一种装载方案。例如，当n=3,c1=c2=50,且w=...

2021 贪心算法（最优转载问题）水题: 发工资咯：） Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 50222 Accepted Submission(s): 27412 Problem Description 作为杭电的老师，最盼望的日子就是每月的8号了，因为这一天是发

回溯法—装载问题—java实现: 问题描述：一共有n个货物要装上两艘重量分别为c1和c2的轮船上，其中货物i的重量为Wi，且：要求确定是否有一个合理的装载方案可将货物装上这两艘轮船。采取策略： (1)首先将第一艘轮船尽可能装满； (2)将剩余的集装箱装上第二艘轮船。将第一艘轮船尽可能装满等价于选取全体集装箱的一个子集，使该子集中集装...

贪心入门--最优装载问题: 问题描述: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。编程任务：对于给定的n个集装箱和轮船的载重量C，编程计算装入最多时的集装箱个数。输入: 输入由多组测试数据组成。每组测试数据输入的第1行中有2个正整数n和C。正整数n是集装箱个数；正整数C是轮船的载重量。接下来的一行中有

装载问题-回溯算法-java实现: 本例采用java实现的装载问题，采用的是回溯算法，参考书籍为：算法设计和分析（第二版）

贪心，最优装载问题: 问题描述：有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船，其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。分析：可用贪心算法求解，采用重量最轻者先装的贪心选择策略，可产生最优装载问题的最优解。具体算法描述如下： public static float loading(float c,float[]w,int[]x) { int n=w

装载问题（动态规划背包问题）: 描述：有两艘船，载重量分别是c1、 c2，n个集装箱，重量是wi (i=1…n)，且所有集装箱的总重量不超过c1+c2。确定是否有可能将所有集装箱全部装入两艘船。输入：多个测例，每个测例的输入占两行。第一行一次是c1、c2和n（n 输出：对于每个测例在单独的一行内输出Yes或No 题解：动态规划的背包问题，用c1的作为限制重量找出最大载重，用箱子

Linux (aix) 命令参考大全中文版 (共6个 pdf)下载: 含有: AIX_V6.1_命令参考大全中文版,卷_1,a_-_c.pdf AIX_V6.1_命令参考大全,卷_2：d_-_h.pdf AIX_V6.1_命令参考大全,卷_3：i_-_m.pdf AIX_V6.1_命令参考大全,卷_4：n_-_r.pdf AIX_V6.1_命令参考大全,卷_5：s_-_u.pdf AIX命令参考大全中文版,卷_6,v_-_z.pdf 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/mfktafd/2681830?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mfktafd/2681830?utm_source=bbsseo[/url]

三维魔方软件 c#程序，值下载: 三维魔方好软件。 c#程序，值 c#程序，值 c#程序，值相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/mhzdn/2039966?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mhzdn/2039966?utm_source=bbsseo[/url]

ATmega16中文资料下载: 本文为ATmega16中文资料，文中详细介绍了ATmega16的内部资源，是ATmega16单片机开发必备资料。绝对清晰！相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/chinbanefu/2385003?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chinbanefu/2385003?utm_source=bbsseo[/url]

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