请大神解决一个最优装载问题 [问题点数:100分]

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动态规划(背包问题最优装载问题等)
计算机算法分析第四章,背包<em>问题</em><em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>证明等的以及讲义
Java语言描述:回溯法之最优装载问题
<em>问题</em>描述: 有一批共有 n 个集装箱要装上两艘载重量分别为 c1 和 c2 的轮船,其中集装箱 i 的重量为 w[i], 且重量之和小于(c1 + c2)。<em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否存在<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这 n 个集装箱装上这两艘轮船。如果有,找出一种<em>装载</em>方案。例如,当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时,可将集装箱1和集装箱2装上一艘轮船,而将集装箱3装在第二艘轮船;如果w=[
回溯法-----最优装载问题
回溯法有“通用的解题法”之称,可以系统的搜索<em>一个</em><em>问题</em>的所有解或任一解。它在<em>问题</em>的解空间中按深度优先策略,从根节点出发,搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一节点时,先判断该节点是否包含<em>问题</em>的解,如果肯定不包含则跳过对以该节点为根的子树的搜索,回到其父节点回溯。否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。 与蛮力算法(穷举法)不同在于:回溯算法多了“观望”,可行则前进,不可行则回溯 利用回溯法解问...
回溯法:最优装载问题
回溯法对解空间进行深度优先搜索,在一般情况下可用递归方法实现回溯法。 空间树理解: 假设<em>装载</em>的集装箱n=3,则空间树可以表示为上图,就是1表示装入该集装箱,0表示不装入该集装箱,<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>就是在这些空间树里,寻找<em>最优</em>子结构。我想看到此处应该不难理解。集体测试代码:public class bestLoading { static int n;//集装箱数量 static i
最优装载问题_贪心算法
有一批集装箱要装上一艘载重为
算法学习——动态规划之装载问题
算法描述 两艘船各自可<em>装载</em>重量为c1,c2,n个集装箱,各自的重量为w[n],设计<em>一个</em>可以<em>装载</em>的方案,使得两艘船装下全部集装箱 算法思路 将第一艘船尽量装满(第一艘船放的集装箱的重量之和接近c1),剩余的集装箱放入第二艘船,若剩余的集装箱重量之和大于第二艘船,则无解 定义<em>一个</em>一维数组,a[n] 存放对应的集装箱的重量 定义<em>一个</em>数组,m[i][j]表示第一艘船还可装...
最优装载问题(贪心基础)
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>。给出n个物体,第i个物体重量为w[i]。选择尽量多的物体,使得总重量不超过C。 【分析】 由于只关心物体的数量,所有装重的没有装轻的划算。只需把所有物体按重量从小到大排序,一次选择每个物体,直到装不下为止。这是一种典型的贪心算法,只顾眼前,但能得到<em>最优</em>解。#include using namespace std;//交换 template <clas
最优装载问题 算法分析与设计
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> <em>解决</em><em>最优</em><em>装载</em> 算法分析与设计
动态规划解决装载问题
#include #include typedef int* pointer; int min(int a,int b){     return a > b? b:a;      } int max(int a,int b){     return a > b? a:b;      } void LodingC1(int C1,int* w,int n,int
回溯法:最大装载问题(使用递归,不做任何优化)
回溯法:最大<em>装载</em><em>问题</em>(使用递归,不做任何优化)
分支限界法解决装载问题之FIFO队列方式的总结
1.先说一下顺序队列来建立数据结构   /************************************************************************ 顺序队列(循环队列)实现FIFO分支限界法--<em>装载</em><em>问题</em>把数据结构换了一下, 仅仅把之
算法java实现--分支限界法--最优装载问题
单源最短路径<em>问题</em>的java实现(分支限界法) 具体<em>问题</em>描述以及C/C++实现参见网址 http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8900872
0034算法笔记——【分支限界法】最优装载问题
有一批共个集装箱要装上2艘载重量分别为C1和C2的轮船,其中集装箱i的重量为Wi,且<em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这个集装箱装上这2艘轮船。如果有,找出一种<em>装载</em>方案。       容易证明:如果<em>一个</em>给定<em>装载</em><em>问题</em>有解,则采用下面的策略可得到<em>最优</em><em>装载</em>方案。       (1)首先将第一艘轮船尽可能装满;      (2)将剩余的集装箱装上第二艘轮船。       1、队列式分
贪心算法-----最优装载问题
伪代码详解  (1)数据结构定义           double w[N]; //一维数组存储古董的重量  (2)按重量排序           sort(w, w+n); //按古董重量升序排序  (3)按照贪心策略找<em>最优</em>解          首先用变量 ans 记录已经<em>装载</em>的古董个数, tmp 代表<em>装载</em>到船上的古董的重量,两个变      量都初始化为 0。然后按照重量从小到大排序,依次检查...
贪心算法之加勒比海盗船最优装载问题
1、<em>问题</em> 在北美洲东南部,有一片神秘的海域,那里碧海蓝天、阳光明媚,这正是传说中海盗最活跃的加勒比海,这里更是欧洲大陆的商旅舰队到达美洲的必经之地,所以当时的海盗活皇家舰......动非常猖獗,海盗不仅攻击过往商人,甚至攻击英国有一天,海盗们截获了一艘装满各种各样古董的货船,每一件古董都价值连城,一旦打碎就失去了它的价值。虽然海盗船足够大,但载重量为 C,每件古 董的重量为 w i ,海盗们该
回溯法最优装载问题(java)
package cn.cb.offer.backtrack; import javax.swing.*; import java.util.Scanner; /** * Created by IntelliJ IDEA. * User: duanxx * Date: 13-10-16 * Time: 下午2:45 * <em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>回溯法 */ public class Loadin
分支限界法解决最优装载问题
算法设计与分析用分支限界法<em>解决</em><em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>,,,
装载问题-分支限界法-优先队列式分支限界法
<em>装载</em><em>问题</em>实质: <em>装载</em><em>问题</em>是<em>一个</em>子集选取<em>问题</em>,因此其解空间树是一颗子集树。这里实现优先队列式分支限界法。如果你在用优先队列时用less关键字,发现生成的并不是优先队列 参考https://blog.csdn.net/m0_38015368/article/details/80461938#include &amp;lt;bits/stdc++.h&amp;gt; using namespace std; class...
贪心算法1: 贪心的概念 最优装载问题
贪心算法的原理: 贪心算法总是做出当前最好的选择,也就是说,它期望通过局部<em>最优</em>选择从而得到全局<em>最优</em>的<em>解决</em>方案。 1. 没有后悔药,一旦做出选择,不可以后悔; 2. 有可能得到的不是<em>最优</em>解,而是<em>最优</em>解的近似解。 3. 选择什么样的贪心策略,直接决定算法的好坏。 贪心策略的基本思想 定义:贪心法是一种<em>解决</em><em>最优</em><em>问题</em>的策略。它是从<em>问题</em>的初始解出发,按照当前最佳的选择,把<em>问题</em>归纳为更小的...
算法设计例题:装载问题(回溯、分枝限界)
有一批概共n个集装箱要装上两艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中,集装箱i的重量为wi,且。 <em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这n个集装箱装上这两艘轮船。   容易证明,如果<em>一个</em>给定<em>装载</em><em>问题</em>有解,则采用下面的策略可得到<em>最优</em><em>装载</em>方案: 1. 首先将第一艘轮船尽可能装满; 2. 将剩余的集装箱装上第二艘轮船   用深搜可以很容易<em>解决</em>,主要是剪枝,当当前所累加的重量大于船重量时,这...
回溯法解最优装载问题
//再来学习一下回溯法 //一般解题步骤分为三步 //一:针对所给<em>问题</em>,定义<em>问题</em>的解空间 //二:确定易于搜索的解空间结构(一般为子集树或者排列树) //三:以深度优先的方式搜索解空间,并且在搜索过程中用减枝函数避免无效搜索 //其中子集树就是选一部分,比如0-1背包<em>问题</em>,<em>装载</em><em>问题</em>, //而排列树就是选所有,只是顺序不一样,例如旅行商(邮递员)<em>问题</em> //下面是<em>装载</em><em>问题</em>的解法
贪心算法-4.3最优装载问题
<em>问题</em>描述: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 <em>问题</em>目标函数和约束条件如下图: 算法步骤如下:①按重量升序排序 ②<em>装载</em>货物public class test4_3 { public static float loading(float c,float[] w,int[] x)
算法java实现--贪心算法--最优装载问题
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>算法的java实现(贪心算法) 具体<em>问题</em>描述以及C/C++实现参见网址
贪心算法-最优装载问题
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>。给出n个物体,第i个物体重量为w[i]。选择尽量多的物体,使得总重量不超过C。  【分析】  由于只关心物体的数量,所有装重的没有装轻的划算。只需把所有物体按重量从小到大排序,一次选择每个物体,直到装不下为止。这是一种典型的贪心算法,只顾眼前,但能得到<em>最优</em>解。 ---------------------  作者:za30312  来源:CSDN  原文:https://blog.cs...
箱子装载问题最优匹配法
箱子<em>最优</em>匹配法:插入物品的时候优先插入可用空间容量最小且大于物品尺寸的箱子。 由于箱子的剩余容量可能相同,所以我们采用一颗带有重复关键字的二叉搜索树来描述箱子。 节点的键为箱子剩余空间的大小,假如我们要插入物体的尺寸大小为n,我们首先比较该n与根节点的键大小,如果n小于根节点大侠则将n设为候选箱子,然后再根节点的左子树里面继续进行寻找,如果n大于左子树根节点的键,那么就得在左子树根节点的右子树...
最优装载问题代码实现
C++代码实现: //<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>//输入物体的个数n及重量Wi,及能承受的最大<em>装载</em>重量C //输出最多的<em>装载</em>数量 #include &quot;stdafx.h&quot; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;algorithm&amp;gt;//为了使用排序函数sort()从小到大排序 #define NUM 100 using namespace std; double...
最优装载问题——回溯法
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>——回溯法 <em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>——回溯法 <em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>——回溯法
贪心法——最优装载问题
贪心法——<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> <em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>。给出nn个物体,第ii个物体重量为wiw_i。选择尽量多的物体,使得总重量不超过CC。 只关心物体的数量,这样只需把所有物体按重量从小到大排序,依次选取每个物体,直到装不下为止。这就是一种典型的贪心算法,只顾眼前,但在一定程度上却能得到<em>最优</em>解。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>实现算法// 贪心法 // <em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> void optionalLoad(int *a, int n
最优装载问题(贪心法)
<em>问题</em>描述: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 <em>问题</em>可以描述为: 式中,变量xi = 0 表示不装入集装箱 i,xxi = 1 表示装入集装箱 i。 刚看到的时候,给我的感觉就像是排好序的背包<em>问题</em>一样,那么<em>问题</em>就变得简单了。 代码实现: 为了不改变原weight数组中...
优先队列式分支界限法之装载问题
      弄了两个星期,终于把这个<em>问题</em>给<em>解决</em>了,解放了。不过感觉自己的代码太乱了,还有好多地方要改进,比如封装行不强,怎么改写成类的形式还有待完善,不过现在将就着吧,挺有成就感的了。代码如下: #includeusing namespace std;/*****************************************************************
C语言中的装载问题(背包问题想法的运用)
背包<em>问题</em>中最主要的思想是f[i][j]=max(v[i]+f[i-1][j-w[i]],f[i-1][j]) 这个式子可以推广到其他<em>问题</em>的应用。比如<em>装载</em><em>问题</em>。 其实质是求一堆数在一定范围限制中能取得的和的最大值。 考虑<em>装载</em><em>问题</em>时,可以先把<em>问题</em>简化成只考虑一艘船,即这些货物在小于c1范围内能取得的和最大值。这个最大值可以用背包<em>问题</em>的想法求得。然后在检查剩下货物的和与c2的大小关系。
算法设计与分析 —— 7-4 最优装载问题
最优装载问题的贪心算法推广到2艘船的情形,贪心算法仍能产生最优解吗?
那为什么<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>的贪心算法,不能推广到两艘船的情形? 因为两艘船的<em>装载</em><em>问题</em>,是先装完第一艘,再装第二艘,所以就必须把第一艘尽可能的装满,才能使总的<em>装载</em>量更多。如果使用贪心算法求解,第一艘船<em>装载</em>的方式只可能有一种<em>最优</em>解,就是<em>装载</em>的物品都是以从轻到重的顺序<em>装载</em>,所能装的最大重量,那么<em>问题</em>就来了,从轻到重这样装,不一定是最满的。比如{10,20},c1=20,根据贪心算法,它首先装个10上去,然后,就没然后了,就这样结束了,所以它就没有满足尽可能的装满这一条件 。
回溯法——装载问题
描述 有两艘船,载重量分别是c1、 c2,n个集装箱,重量是wi (i=1…n),且所有集装箱的总重量不超过c1+c2。确定是否有可能将所有集装箱全部装入两艘船。   输入 多个测例,每个测例的输入占两行。第一行一次是c1、c2和n(n   输出 对于每个测例在单独的一行内输出Yes或No。   输入样例 7 8 2 8 7 7 9 2 8 8 0 0 0
回溯法装载问题c++
<em>装载</em><em>问题</em>描述如下:有一批共n个集装箱要装上载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi。找出一种<em>最优</em><em>装载</em>方案,将轮船尽可能装满,即在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。
【回溯法】回溯法与装载问题
1、回溯法        (1)描述:回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法。      (2)原理: 回溯法在<em>问题</em>的解空间树中,按深度优先策略,从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意一点时,先判断该结点是否包含<em>问题</em>的解。如果肯定不包含,则跳过对该结点
回溯法:《装载问题》-python实现
有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的船,其中集装箱i的重量为wi,且。<em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这些集装箱装上这2艘船。如果有,找出一种<em>装载</em>方案。例如当n=3,c1=c2=50且w=[10,40,40]时,则可以将集装箱1和2装到第一艘轮船上,而将集装箱3装到第二艘轮船上;如果w=[20,40,40],则无法将这3个集装箱都装上轮船。容易证明,如果<em>一个</em>给定<em>装载</em><em>问题</em>...
最优装载问题
贪心算法<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>: <em>问题</em>: n 个集装箱1, 2, … , n 装上轮船,集 装箱 i 的重量 wi , 轮船<em>装载</em>重量限制 为C, 无体积限制. 问如何装使得上船 的集装箱最多?不妨设每个箱子的重 量 wi ≤C. 该<em>问题</em>是0-1背包<em>问题</em>的子<em>问题</em>. 集装 箱相当于物品,物品重量是 wi ,价值 vi 都等于1,轮船载重限制 C 相当于 背包重量限制 b. 2
高效算法设计_贪心法(最优装载问题,部分背包问题,乘船问题
二分查找二分查找一般写成非递归形式,输入数组,使用sort函数将数组排序。 如果由多个相同的数,返回第<em>一个</em>数(lowerBound)。 如果不存在,返回下标i,使i和i以后的往右移动。 输入:8 1 9 6 3 4 7 9 0 3 8 1 9 6 3 4 7 9 0 5 输出:2 4 #include #include #define MAXSIZE 102
最优装载(部分背包问题,贪心,c++)
<em>最优</em><em>装载</em> 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定<em>一个</em>最大载重量为M的卡车和N种食品,有食盐,白糖,大米等(假设它们都是散装且大货车只受重量限制不受体积限制)。已知第i种食品的最多拥有Wi公斤,其商品价值为Vi元/公斤,编程确定<em>一个</em>装货方案,使得装入卡车中的所有物品总价值最大。 输入 n+1行 第一行:输入两个数分别是货车的最大载重量m(公斤)和货物的种类n ...
【贪心法】--最优装载问题
【贪心法】--<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>1、<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>    有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。<em>问题</em>可以描述为:2、算法分析【时间复杂度&amp;amp;&amp;amp;优化】    该算法只用一层循环,时间复杂度是O(n);【算法精髓】   <em>解决</em><em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>之前,需要把所有物体按重量从小到大排序;   该算法使用了...
装载问题之回溯法及其优化(不用类的程序)
一、题意描述:有n个集装箱要装上2艘载重量分别为C1和C1的轮船。其中集装箱i的重量为Wi,且(W1+W2+….+Wn&amp;lt;=C1+C2)<em>装载</em><em>问题</em>是,是否有<em>一个</em>合理<em>装载</em>方案,可将这n个集装箱都装上这2个轮船,若有,请给出<em>解决</em>方案。二、分析:刚看到这道题,觉得一定有解,认真想想就会发现不一定。例如:C1=C2=50, W=(10,40,40) 可以<em>装载</em>(10,40)、(40)C1=C2=55, W...
算法之装载问题
1. <em>问题</em>描述:有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中集装箱i的重量为wi,且集装箱重量总和(w1+w2+…+wn)&amp;lt;c1+c2。试找出一种合理的<em>装载</em>方案将这n个集装箱装上这2艘船。2. <em>问题</em>分析:如果该<em>装载</em><em>问题</em>有解,<em>装载</em>策略为:(1) 首先将第一艘船尽可能装满(等价于特殊的0-1背包<em>问题</em>,可采用动态规划算法);(2) 然后将剩余的集装箱都装上第二艘轮船;3. 解题思...
最优装载问题 回溯算法
#include using namespace std; const int N=5; const int C=4; /*<em>问题</em>描述: n个物品 重量分别为w[1] w[2]...w[n] 放入<em>一个</em>容量为c的背包里 求可以取得的最大重量。 */ class maxLoading { private: int n;//包个数 int *w;//包重量数组 int
装载问题(回溯)
算法设计例题:<em>装载</em><em>问题</em>(回溯、分枝限界) memory limit: 5000KB    time limit: 500MS accept: 34    submit: 82 Description 有一批概共n个集装箱要装上两艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中,集装箱i的重量为wi,且 。   <em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这n个集装箱装上这两艘轮船。 Input
最优装载问题--贪心算法
#include #include #include #include #include #include #define NUM 1001 using namespace std; int charaNum[NUM] ;//存放输入数据的数组 int tempArr[NUM]; struct load { int weight; int index; }arr[NUM];
最优装载问题(贪心算法)c++
<em>问题</em>描述 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi (1≤i≤n) 。 <em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。
回溯算法之最优装载问题
<em>问题</em>描述:有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中集装箱i的重量为wi,且,<em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这些集装箱装上这2艘轮船。如果有,找出一种<em>装载</em>方案。      例如:当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时,则可以将集装箱1和2装到第一艘轮船上,而将集装箱3装到第二艘轮船上;如果w=[20,40,40],则无法将这3个集装箱都装上轮船
贪心算法 最优装载问题
有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船
C语言回溯法装载问题
Problem D <em>装载</em><em>问题</em> 时限:1000ms 内存限制:10000K 总时限:3000ms 描述: 有两艘船,载重量分别是c1、 c2,n个集装箱,重量是wi (i=1…n),且所有集装箱的总重量不超过c1+c2。确定是否有可能将所有集装箱全部装入两艘船。 输入: 多个测例,每个测例的输入占两行。第一行一次是c1、c2和n(n 输出: 对于每个测例在单独的一
装载问题回溯算法
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>的回溯算法,用回溯法<em>解决</em><em>装载</em><em>问题</em>的c++算法。
动态规划——解决最优问题
说到动态规划,这里先简单看下另<em>一个</em>算法“贪心算法-greedy algorithm”,是一种在每一步选择中都采用在当前状态下<em>最优</em>或最好的选择,从而导致结果是最好或<em>最优</em>的算法。也就是,在当前情况下,我们只管按照“心最贪”的思路进行选择即可。 一般我们会分析:1-将求解<em>问题</em>分成若干个子<em>问题</em>;2-对每<em>一个</em>子<em>问题</em>进行求解,得到子<em>问题</em>的局部<em>最优</em>解;3-把子<em>问题</em>的解,局部<em>最优</em>解合...
贪心算法——2.2最优装载问题
  <em>问题</em>描述如上,易知只要每一件都是挑选质量最小的,就可以实现贪心目标(载重量恒定的情况下) 代码实现如下:  
贪心算法——最优装载问题
有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 贪心策略:   重量最轻者优先<em>装载</em>。 代码: #include #include #include using namespace std; int main() { int c; //轮船的载重量 cin>>c; int n; //
算法设计中关于优先队列式分支限界法解装载问题的代码
分支限界法中的优先队列式分支限界法解<em>装载</em><em>问题</em>
最优装载-贪心算法
<em>问题</em>描述:有一批集装箱要装上一艘载重量为 c 的轮船。其中集装箱 i 的重量为 wi 。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。解析:该<em>问题</em>形式化描述为:                   max∑xi,         1 &amp;lt;= i &amp;lt;= n                  ∑wixi &amp;lt;= c,       1 &amp;lt;= i &amp;lt;= ...
最优装载问题(算法 代码)
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>(算法 代码),需要的朋友可以看看的,百利无一害是吧
【数据结构与算法】回溯法解决装载问题
回溯法<em>解决</em><em>装载</em><em>问题</em>(约束函数优化) 解题思想 遍历各元素,若cw+w[t]&amp;lt;=c(即船可以装下),则进入左子树,w[t]标记为1,再进行递归,若cw+r&amp;gt;bestw(即当前节点的右子树包含<em>最优</em>解的可能),则进入右子树,否则,则不遍历右子树。 完整代码实现如下 public class Loading { static int n;//货箱数目 static int[] w;//货箱...
回溯法小总结+四个小例题(装载问题,01背包,n后,最大团,m着色)
目录 回溯法的基本策略 回溯法的解空间 回溯法基本思想 回溯法解题步骤 递归回溯和迭代回溯 子集树和排列树 <em>装载</em><em>问题</em> 01背包<em>问题</em>回溯法求解 n后<em>问题</em> 图的最大团<em>问题</em> 图的m着色<em>问题</em> 回溯法的基本策略 策略: 回溯法在<em>问题</em>的解空间树中,按深度优先搜索,从根节点出发搜索解空间。 算法搜索至某一结点时,先判断该结点是否包含<em>问题</em>的解,如果肯定不包含,则跳过,对以该...
最优装载问题 计算机算法 c/c++语言
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> 计算机算法 c/c++语言
用贪心算法解背包问题装载问题
题目描述给定<em>一个</em>最大载重量为M的卡车和N种食品,有食盐,白糖,大米等。已知第 i 种食品的最多拥有Wi 公斤,其商品价值为Vi元/公斤,编程确定<em>一个</em>装货方案,使得装入卡车中的所有物品总价值最大。题目分析分析:因为每<em>一个</em>物品都可以分割成单位体积,单位体积的利益越大显然总收益越大,所以它局部<em>最优</em>满足全局<em>最优</em>,可以用贪心法解答。方法如下: (1)先将单位块收益按从大到小进行排序; (2)从前到后考虑所
最有装载问题
用C/C++通过贪心算法<em>解决</em><em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>
最优装载问题(贪心)
<em>问题</em>描述: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 编程任务: 对于给定的n个集装箱和轮船的载重量C,编程计算装入最多时的集装箱个数。输入: 输入由多组测试数据组成。每组测试数据输入的第1行中有2个正整数n和C。正整数n是集装箱个数;正整数C是轮船的载重量。接下来的一行中有n个整数,分别表示n个...
回溯算法之装载问题
/* 1.因为很多变量多要在两个main和Backtrack中共用,所以就把这些公用的变量设置为全局变量, 在函数中直接赋值而不能再次定义 否则赋值给的就是局部变量在其他的函数中不能使用 2.c++中数组的定义: 1.数组的长度只能在[]中定义,而且必须是常量表达式或用const修饰的变量且该变量在函数运行之前  就已经知道值是多少; 2.int a[4]={1,2,3,4};{}称为
两只船的装载问题
#include using namespace std; int n,c1,c2,w[20],a[20]; int maxw; void check() { int i,weight=0; for(i=0;imaxw)
回溯法,回溯法解装载问题
一、回溯法有“通用的解题法”之称,可以系统的搜索<em>一个</em><em>问题</em>的所有解或任一解。它在<em>问题</em>的解空间中按深度优先策略,从根节点出发,搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一节点时,先判断该节点是否包含<em>问题</em>的解,如果肯定不包含则跳过对以该节点为根的子树的搜索,回到其父节点回溯。否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。 利用回溯法解<em>问题</em>时一般按以下三步骤: 1)定义<em>问题</em>的解空间; 2)确定易于搜索的解空间
队列式分支限界法 解装载问题
<em>装载</em><em>问题</em> 有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1,c2的轮船,其中集装箱i的重量为wi,且要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这n个集装箱装上这2艘轮船。 可证明,采用如下策略可以得到<em>一个</em><em>最优</em><em>装载</em>方案:先尽可能的将第一艘船装满,其次将剩余的集装箱装到第二艘船上。 其实质是要求第一艘船的<em>最优</em><em>装载</em>。 其解空间树是一棵子集树。 《算法设计与分析》-王晓东著 一书P159中给出的java算法是...
最优装载问题(贪心解法)
这是我之前的写的贪心算法的<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>,Java写的,可能不是太好,刚学的,献丑一放。import java.util.Scanner; public class bestload { public static void main(String[] args) { int[] s=new int[100]; Scanner in=new Scanner(System.in); ...
赢者树应用之用最先适配法求箱子装载问题
1.箱子<em>装载</em><em>问题</em>:箱子的数量不限,每个箱子的容量为binCapacity,待<em>装载</em>的物品有n个,物品i需要占用的箱子容量为objectSize[i]。所谓可行<em>装载</em>,是指所有物品装入箱子而不溢出。所谓<em>最优</em><em>装载</em>是指使用箱子最少的可行<em>装载</em>。 2.最先适配法(first fit,FF):物品按1,2,3,…n的顺序装入箱子。假设箱子从左到右排列。每个物品i放入可<em>装载</em>它的最左面的箱子。 <em>最优</em>适配法(b...
装载问题之分支限界法
有一批共n个集装箱要装上2艘重量分别为c1和c2的轮船,其中集装箱i的重量为wi,满足w1+w2+...+wn
装载问题-分支限界法-队列式分支限界法
<em>装载</em><em>问题</em>实质: <em>装载</em><em>问题</em>是<em>一个</em>子集选取<em>问题</em>,因此其解空间树是一颗子集树。这里实现队列式分支限界法,对难理解地方做了注释。#include &amp;lt;bits/stdc++.h&amp;gt; using namespace std; typedef struct QNode { QNode *parent; int lchild; int weight; }QNode; int n;...
算法之最优装载
1.<em>问题</em>描述:有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。该<em>问题</em>可以形式化描述为:式中xi=0表示不装入集装箱i,xi=1表示装入集装箱i。2.<em>问题</em>分析:因为体积不受限制,每个集装箱除重量外都一样,所以为了装尽可能的集装箱,可以优先选择重量最轻的集装箱装入,依次类推。3.贪心选择性质:每次选择重量最轻的集...
迭代解决装载问题
王晓东算法书第五章<em>装载</em><em>问题</em>,迭代法<em>解决</em>
贪心算法之最优装载问题
 #include "iostream.h"void Sort(int *w,int *t,int n);int main(){ int n,c; cout<<>n; int *w=new int[n+1]; //指向物品的重量 int *t=new int[n+1]; //指向物品的序
最优装载(贪心算法)
算法设计例题:<em>最优</em><em>装载</em>(贪心) memory limit: 32768KB    time limit: 1000MS accept: 24    submit: 68 Description 有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船。其中集装箱i的重量为wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 Input 输入的第<em>一个</em>为
最优装载问题(贪心)
<em>问题</em>简述:给出n个物体,第i个物体重量为wi。选择尽量多的物体,是的总重量不超过C。 分析:最简单的一种了,排序,依次选择每<em>一个</em>物体,直到无法装下为止。 附代码如下: #include using namespace std; int a[10010]; int main() { int n, sum = 0, maxn, k = 0; while(cin >> n
分支限界法:最优装载问题
分支限界法的基本思想: 1)队列式(FIFO)式分支限界法 队列式分支限界法将活节点组织成<em>一个</em>队列,并按照队列“先进先出”的原则,选取下<em>一个</em>节点为当前拓展节点 2)优先队列式分支限界法 优先队列的分支限界法将活动表组织成<em>一个</em>优先队列,并按照队列规定的节点优先级选取最高的下<em>一个</em>节点成为当前拓展节点eg:基于FIFO式分支限界法的<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> 基本代码思路: 1:和回溯法的思路一样,用FIF
贪心算法-最优装载
给出n个物体,第i个物体的重量是Wi,选择尽量多的物体,使得总重量不超过C.
算法实验报告最优装载问题
贪心法<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>,内涵代码,调试成功!
数学建模-托盘最优化摆放解法(大学时期留下的算法)
曾记否,忘了&amp;gt;_&amp;lt;! 概述: 大二暑假,在家无聊,给<em>一个</em>“火急火燎”的同学写的东西。<em>一个</em>数学建模选拔赛的题目,利用托盘的尺寸和货物的尺寸计算出货物的<em>最优</em>摆放方法。给出的解法是<em>一个</em>博士的论文(刚好是我们学校学报上的文章)。看了一天的论文,半夜灵感爆发写出来的,最后又调整了一版。 题目: 托盘<em>装载</em><em>问题</em> 随着我国经济的发展,物资流动日益频繁,以散装、人工搬运为主的传统运输存储方式已...
贪心法解决最优装载问题
贪心法<em>解决</em><em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> 输入 20 2000 125 89.5 142.8 65 298 100 150 86 88 42 55 16 129.6 238.6 45 110 217 168 180 80 输出 1888.9 18 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1
算法java实现--回溯法--装载问题
多机调度<em>问题</em>的java实现(贪心算法) 具体<em>问题</em>描述以及C/C++实现参见网址 http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8740572
一种基于启发式算法的货物装载问题的研究
三维货物<em>装载</em><em>问题</em>的研究
分支限界法最优装载 C++
C++实现的分支限界的<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> 可以运行
贪心算法解决活动安排和最优装载
<em>解决</em>活动安排和<em>最优</em><em>装载</em>
贪心算法(最优装载
贪心算法 贪心本质:<em>一个</em>贪心算法总是作出当前最好的选择,也就是说,它期望通过局部<em>最优</em>选择从而得到全局<em>最优</em>的<em>解决</em>方案。 贪心算法秘籍: (1)贪心策略 首先确定贪心策略,选择当前看上去最好的<em>一个</em>方案。 (2)局部<em>最优</em>解 根据贪心策略,一步一步地得到局部<em>最优</em>解。 (3)全局<em>最优</em>解 把所有的局部<em>最优</em>解合成为原来<em>问题</em>的<em>一个</em><em>最优</em>解。 <em>最优</em><em>装载</em> 加勒比海盗船——海盗船足够大,但载重量为 C,每件古董的...
贪心算法 --最优装载问题/ 背包问题/ 会议安排问题
<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>package com.duoduo.test1; /** * <em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em> * 给定船能<em>装载</em>的最大容量 给定各个物品的重量 问最多能<em>装载</em>多少件物品\ * 思路:贪心策略 即先排序 然后将最小重量的古董装入 然后判断是否超过船载量 */ import java.util.Scanner; import java.util.Arrays; public class T...
最优装载回溯法求解........
<em>最优</em><em>装载</em>回溯法求解<em>最优</em><em>装载</em>回溯法求解<em>最优</em><em>装载</em>回溯法求解<em>最优</em><em>装载</em>回溯法求解
装载问题 回溯法剪枝过程详解 cw + r > bestw
因为我参考的文章也是转,暂时没找到真正的作者,如有知原地址,望告之,再加以修正。1.<em>问题</em>描述:     有一批共有 n 个集装箱要装上两艘载重量分别为 c1 和 c2 的轮船,其中集装箱 i 的重量为 w[i], 且重量之和小于(c1 + c2)。<em>装载</em><em>问题</em>要求确定是否存在<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将这 n 个集装箱装上这两艘轮船。如果有,找出一种<em>装载</em>方案。    例如,当n=3,c1=c2=50,且w=...
2021 贪心算法 (最优转载问题)水题
发工资咯:) Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 50222 Accepted Submission(s): 27412 Problem Description 作为杭电的老师,最盼望的日子就是每月的8号了,因为这一天是发
回溯法—装载问题—java实现
<em>问题</em>描述:    一共有n个货物要装上两艘重量分别为c1和c2的轮船上,其中货物i的重量为Wi,且:                                  要求确定是否有<em>一个</em>合理的<em>装载</em>方案可将货物装上这两艘轮船。采取策略:        (1)首先将第一艘轮船尽可能装满; (2)将剩余的集装箱装上第二艘轮船。将第一艘轮船尽可能装满等价于选取全体集装箱的<em>一个</em>子集,     使该子集中集装...
贪心入门--最优装载问题
<em>问题</em>描述: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 编程任务: 对于给定的n个集装箱和轮船的载重量C,编程计算装入最多时的集装箱个数。 输入: 输入由多组测试数据组成。每组测试数据输入的第1行中有2个正整数n和C。正整数n是集装箱个数;正整数C是轮船的载重量。接下来的一行中有
装载问题-回溯算法-java实现
本例采用java实现的<em>装载</em><em>问题</em>,采用的是回溯算法,参考书籍为:算法设计和分析(第二版)
贪心,最优装载问题
<em>问题</em>描述: 有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为Wi。<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>要求确定在<em>装载</em>体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 分析: 可用贪心算法求解,采用重量最轻者先装的贪心选择策略,可产生<em>最优</em><em>装载</em><em>问题</em>的<em>最优</em>解。具体算法描述如下: public static float loading(float c,float[]w,int[]x) { int n=w
装载问题(动态规划背包问题
描述: 有两艘船,载重量分别是c1、 c2,n个集装箱,重量是wi (i=1…n),且所有集装箱的总重量不超过c1+c2。确定是否有可能将所有集装箱全部装入两艘船。 输入: 多个测例,每个测例的输入占两行。第一行一次是c1、c2和n(n 输出: 对于每个测例在单独的一行内输出Yes或No 题解: 动态规划的背包<em>问题</em>,用c1的作为限制重量找出最大载重,用箱子
Linux (aix) 命令参考大全中文版 (共6个 pdf)下载
含有: AIX_V6.1_命令参考大全中文版,卷_1,a_-_c.pdf AIX_V6.1_命令参考大全,卷_2:d_-_h.pdf AIX_V6.1_命令参考大全,卷_3:i_-_m.pdf AIX_V6.1_命令参考大全,卷_4:n_-_r.pdf AIX_V6.1_命令参考大全,卷_5:s_-_u.pdf AIX命令参考大全中文版,卷_6,v_-_z.pdf 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/mfktafd/2681830?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mfktafd/2681830?utm_source=bbsseo[/url]
三维魔方软件 c#程序,值下载
三维魔方 好软件。 c#程序,值 c#程序,值 c#程序,值 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/mhzdn/2039966?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mhzdn/2039966?utm_source=bbsseo[/url]
ATmega16中文资料下载
本文为ATmega16中文资料,文中详细介绍了ATmega16的内部资源,是ATmega16单片机开发必备资料。绝对清晰! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chinbanefu/2385003?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chinbanefu/2385003?utm_source=bbsseo[/url]
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