请教一下,lucene.net,当增加关键词后是否可以增加索引记录

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:40分,结帖人lywin8810]
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lucene.net的一点知识

转:这个东西在2006年初,我就开始在项目中使用.我对它也有了一些了解.... 1, 2005年的时候, 听说了lucene. 是一个开源的搜索引擎开发包. 而不是一个搜索引擎,请切记. 2, 如果开始学习它, 就需要至少知道,它所...

大神们,请教lucene,哪位大哥大姐来帮帮忙

我有两个工程,一个安卓端,一个IOS端,都用到了lucene搜索,分贝创建的索引文件,两个项目同时运行的时候,只能有一个搜索可以使用,另一个就报错 转载于:https://my.oschi...

传智播客 .NET面试宝典(2015版)

.Net工程师面试笔试宝典 培训班常见问题 1.你们会带着我们做完整个完整的项目吗? 答:小的项目会,大的项目则不可能, 1.众所周知,随便拿出一个中等大小的项目,也需要好多个熟练的开发人员开发好多个月才能...

Lucene 多字段,多关键字 查询

在最近的一个项目需要实现在单表中对多字段进行同一关键字的模糊查询,查了一下有点收获    Java代码 select * from table where `字段`='值' and concat(`title`,`content`) like '%关键字%'   MySQL单表...

OSChina 的全文搜索设计说明 —— 索引过程

但作为整体的结构或许对大家还是有一些参考的价值,之前也分享过一些代码,这次主要是把整个模块的设计思路详细的介绍一下,本文要求了解 Lucene 的基本使用。 OSChina 使用的是全文搜索的技术,涉及到的开源软件...

.net面试题

1、简述private、protected、public、internal修饰符的访问权限。 private:私有成员,在类的内部才可以访问。 protected:保护成员,该类内部和继承类中可以访问。...2、ADO.NET中的五个主要对象 Connection...

.net面试题[转载]

1、简述private、protected、public、internal修饰符的访问权限。 private:私有成员,在类的内部才可以访问。 protected:保护成员,该类内部...2、ADO.NET中的五个主要对象 Connection:主要是开启程序和数据库之...

lucene

在Intranet中究竟如何实现webservices?由于毕业设计的需要,最近翻看了很多关于WebServices的书籍,对面向服务的架构(SOA)也有了一定的了解,同时也产生了些疑惑。...因为企业内部不用牵涉到...是不是可以采用自己的...

.Net面试题汇总

1、简述 private、 protected、 public、 internal 修饰符的访问权限。 <br /> private : 私有成员, 在类的内部才可以访问。 <br /> protected : 保护成员,该类内部和继承类中可以访问...2、ADO.NET

.net主要题型积累

1、简述private、protected、public、internal修饰符的访问权限。 private:私有成员,在类的内部才可以访问。 protected:保护成员,该类内部和继承类中可以访问。...2、ADO.NET中的五个主要对象 Connection:主要...

严选 | Elasticsearch中文社区201903错题本

题记 马云演讲中曾经提到:很多时候少听成功专家的话。所有的创业者多花点时间学习别人是怎么失败的,因为成功的原因有千千万万,失败的原因就一两个点。 创业需要关注别人的失败,而开发实战,别人的错误经验、...

OSChina 的全文搜索设计说明 —— 索引过程(转)

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

最近做的全文搜索的成果,分享给大家,同遇到一个问题,想请教

解压lucene.jar文件,dic目录下是测试用的索引文件, 查看.classpath文件把要jar文件添加进去。本文使用net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer分词器。怎么使用论坛中有 修改lucene.properties文件中的...

严选 | Elasticsearch中文社区201901错题本

题记 马云演讲中曾经提到:很多时候少听成功专家的话。所有的创业者多花点时间学习别人是怎么失败的,因为成功的原因有千千万万,失败的原因就一两个点。 创业需要关注别人的失败,而开发实战,别人的错误经验、...

有关搜索引擎中索引问题---Nutch look and feel

I. Intro前几天我赶着做了一个股票搜索... Open Issues从编程的角度看来Lucene就是一个只支持纯文本检索的类库(Oops!!!):没有spider,不支持html、doc、pdf等复杂类型的文本检索。而作者DougCutting的另一个masterpiec

严选 | Elasticsearch中文社区201902错题本

题记 马云演讲中曾经提到:很多时候少听成功专家的话。所有的创业者多花点时间学习别人是怎么失败的,因为成功的原因有千千万万,失败的原因就一两个点。 创业需要关注别人的失败,而开发实战,别人的错误经验、...

[搜片神器]单服务器程序+数据库流程优化记录

DHT抓取程序开源地址:https://github.com/h31h31/H31DHTDEMO 数据处理程序开源地址:... ------------------------------------------------------------------------------------------------------...

【CTO讲堂】支付接入开发的陷阱有多深? 京东支付

【CTO讲堂】支付接入开发的陷阱有多深? 发表于2015-10-27 15:04| 3926次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者蒲婧 ...“仅需3行代码,无需SDK,一键轻松接入”这轻松实现的背后都用到哪些技术?...

全国(大学)高等教育各学科视频教学全集

为了方便已就业的朋友再学学习,提供一篇覆盖的教程有计算机类全部,机械类,土木建筑类,财经管类 ,电气类,法学类 ,广告类,医学,心理学,大学英语,大学物理,高等数学,大学化学,哲学 应有尽有。...

面试及总结3

在经历了半个多月的漫长等待、翘首以盼的期待以后,今天终于有幸再次去百度大厦总部二面。此乃谓真应了百度的那句名言:众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处——为了信念,执著追求、永不言弃!...

有关搜索引擎中索引问题---Nutch look and feel(转贴)

I. Intro前几天我赶着做了... Open Issues从编程的角度看来Lucene就是一个只支持纯文本检索的类库(Oops!!!):没有spider,不支持html、doc、pdf等复杂类型的文本检索。而作者Doug Cutting的另一个masterpiece---Nut...

技术类面试、笔试题汇总

<br />技术类面试、笔试题汇总(整理者:杨中科,部分内容从互联网中整理而来) 注:标明*的问题属于选择性掌握的内容,能掌握更好,没掌握也没关系。   下面的参考解答只是帮助大家理解,...

1269道Java技术答疑,阿里技术专家帮你Java技术进阶

云栖社区邀请到6位Java技术专家帮开发者答疑解惑,其中精华的1269道问答已经整理出来,供大家学习! 如有Java相关问题,请向专家提问https://yq.aliyun.com/promotion/755 ,或者在云栖社区Java问答... spring相关问...

我的2012-分享我的四个项目经验

在12年最后一天的工作日,刚好可以花点时间回顾下今年的工作情况以及稍微规划下明年吧,希望慢慢的按着自己的规划往前走。  如果有看过去年的朋友,可能会发现与去年的巧合就是都是在最后一天来写。。尴尬。。 ...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

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javaweb mooc在线系统案例实战

讲解在线mooc系统的开发,从需求分析到类图设计,数据库设计,架构设计,代码编写等等。 掌握java web开发实战

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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