怎么办?

lgtyhk 2015-08-18 02:22:51
本人专科生,在一家小公司工作8,9个月了,但是总是给我分配重复的体力工作,我感觉这家公司不好,而且感觉这家公司也没有什么能让我留下的理由,但是本人技术不行,沟通能力也不行,怎么办?
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卧_槽 2015-08-31
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引用 10 楼 lgtyhk 的回复:
[quote=引用 9 楼 yuwenge 的回复:] 啥事不会干,教啥啥不会,说啥啥不懂,给你饭吃够不错了,还想咋样?
吾意已决,汝勿多言,汝再多言,吾必株之.[/quote] 竖子不可教也
lgtyhk 2015-08-25
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引用 9 楼 yuwenge 的回复:
啥事不会干,教啥啥不会,说啥啥不懂,给你饭吃够不错了,还想咋样?
吾意已决,汝勿多言,汝再多言,吾必株之.
runerback 2015-08-20
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不过你要说我不跳槽是因为别人不要我,那我只能说:“你说的太对了
runerback 2015-08-20
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本人“伪”专科生(因为不好好学习还得多读一年),也在小公司,每天的感觉就是“等待”或者“打瞌睡”,这样的完全“相反”的情况对你来说又会是什么体会。我还是学信管的文科生呢(商学院的)。。。沟通能力和你一样确实不行,但我觉得沟通能力差这和一个人成长的环境有关,改变起来很难或者很不情愿,那我还不如好好提升技术。虽说整天抱怨没机会接触这没机会接触那,但是很多以前在学校看不懂或者不情愿去看的知识也渐渐掌握了。 因为档案还在学校,所以没有五险一金,一月拿2000,跳槽的话我比你理由更多,但说实话我一点也不想
zhishiheng 2015-08-20
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环境造就人啊, 立马辞职换公司
卧_槽 2015-08-20
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啥事不会干,教啥啥不会,说啥啥不懂,给你饭吃够不错了,还想咋样?
ajianchina 2015-08-18
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不管你自身有没有问题,这家公司肯定有问题,劝告你立马找下家,不要求什么待遇多少,关键要给你练的机会,找到就果断走人。 如果想干技术,不仅仅是理论,更重要的是实践,朋友,祝你好运!
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没事自己看点技术类书籍,先呆着,学差不多了再跳,这个公司你就当“混”工作经验咯
把分全给哥 2015-08-18
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一定要学习啊
全栈极简 2015-08-18
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首先找找自己身上的原因,自己能力不行就要想办法提高自己的能力,公司没有把你开掉还分配重复性的工作给你做已经对你很好了。你首先要想想自己存在的价值是什么?
threenewbee 2015-08-18
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那怎么办?就好比你买一个电视机,质量不行,你愿意花很多钱买么。 你的公司没有让你有留下来的理由,那么你有让你的公司不让你干重复体力工作,给你高薪的理由么
内容概要:本文围绕《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》展开,系统研究了高比例可再生能源接入背景下电力系统的低碳经济调度问题。该模型融合分布鲁棒优化(DRO)与机会约束规划(CCP),在满足N-1安全校验准则的前提下,有效应对风光出力不确定性,实现系统运行成本最小化与碳排放控制的双重目标。文档提供了完整的Matlab实现代码,涵盖数学建模、两阶段求解框架、线性化处理技巧及标准化测试系统(如IEEE 14/118节点)的仿真验证流程,具备较强的理论深度与工程复现价值。; 适合人群:适用于从事电力系统优化、能源互联网、低碳调度等方向的研究生、科研人员及工程技术开发者,尤其适合具备一定凸优化理论基础和Matlab/YALMIP建模能力的研究者; 使用场景及目标:①支撑高比例新能源电力系统安全经济运行策略研究;②深入掌握分布鲁棒优化与机会约束在不确定性决策中的建模方法;③服务于高水平EI/SCI论文的成果复现、对比分析与创新改进; 阅读建议:此资源强调理论推导与代码实现的高度统一,建议读者结合YALMIP、CPLEX等优化工具包进行模型调试与参数敏感性分析,深入理解不确定性建模、对偶转换、线性近似等关键技术在实际电力调度中的应用机制。
内容概要:本文聚焦于基于一致性分布式控制的多领航无人机系统,深入研究了多无人机编队的跟随控制与轨迹跟踪问题,并配套提供了完整的Matlab仿真代码实现。通过构建分布式控制协议,系统实现了在多个领航者引导下无人机集群的协同运动控制,确保跟随无人机能够快速收敛至期望编队构型并精确跟踪参考轨迹。文中详细阐述了一致性理论在多智能体系统中的应用机制,包括控制律的设计、李雅普诺夫稳定性分析以及通信拓扑结构的影响,并通过仿真实验验证了所提方法在复杂动态环境下的有效性、鲁棒性与抗干扰能力。; 适合人群:适用于具备自动控制理论、多智能体系统或无人机协同控制基础的研究生、科研人员及工程技术开发者,尤其适合熟悉Matlab/Simulink仿真环境并从事相关课题研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于多无人机编队控制算法的教学演示与科研复现;②支撑分布式一致性算法的改进与性能验证;③为复杂环境下无人系统协同任务(如搜索救援、集群侦察)提供算法原型与仿真验证平台; 阅读建议:建议读者结合文中数学模型逐步调试Matlab代码,重点关注一致性协议中耦合增益、拓扑权重等参数对编队收敛速度与轨迹跟踪精度的影响,并可进一步拓展至存在通信延迟、局部故障或障碍规避等实际约束条件下的算法优化研究。

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