个人想法，是把数据在后台压缩（删减）一下，再传给后台，因为浏览器界面有限，这几十万的点不可能都画出来的
所以想请教下，有没有什么比较成熟的这方面的算法可以借鉴，就怕自己想的算法使曲线相差太大
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当前的需求是，对于从数据库查询出来的数据，显示在图表上，显示成折线图——这本来是很简单的是，问题是，数据量相当的大，随随便便都有20来万（硬件采集数据，设定时间段查看，所以这一步估计是没法优化了），这么多的数据，直接转成JSON再传给前台，肯定是不合适的
个人想法，是把数据在后台压缩（删减）一下，再传给后台，因为浏览器界面有限，这几十万的点不可能都画出来的
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你如果对数据进行删减，每个数据有不一致，你怎么确定是去删减哪些？
数据的格式是固定的么？ 数据格式不固定，没法确定哪些要哪些不要把？
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你的横轴是什么属性，可以按照这个属情取值分组，按一定的范围只取一个值（例如求平均），这样就可以在前台不显示这么多点了。然后再可以根据不同点再细化。。。
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比如说你的横轴是时间，第一个显示的是一天的折线图，你可以按24或48个点来取，这样可以看出一天之内大概的一个情况。
在界面上可以2次查询一段时间内的情况。
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谢谢楼上几位，补充一下
横轴是时间，这个是由用户决定的，虽然我们已经做了限制，但是哪怕最小的时间段，几万数据还是有的
纵轴是类似温度这样的数据
我个人想法是先按时间分片，比如100个数据为一段，然后再求平均值，虽然效果是出来了，就怕不够精确，比如在这100个数据中，刚好有一个数据变化特别大的
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为什么要把json返回给前台？
后台根据数据直接生成折线图，，然后前台 显示 折线图的图片
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