有a.js、b.js、c.js、d.js,能不能直接把这四个js里的内容拷贝到f.js里

wwpfighting 2015-08-21 01:23:20
哪位大神知道,有a.js、b.js、c.js、d.js,能不能直接把这四个js里的内容拷贝到f.js里,我就是不知道几个js之前有没有变量冲突啥的
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绿窗明月 2015-08-24
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把每个js里的内容放到一个自执行函数里,不会出现冲突问题。如(function(){代码})()
仰望那天空 2015-08-22
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可以合并,只是需要处理一下冲突变量。
顾小林 2015-08-21
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require.js??好像是这么写 你可以看看 模块化编程
Alexko2023 2015-08-21
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不过那样不会看起来比较臃肿吗?
天际的海浪 2015-08-21
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可以合并,变量同名肯定会冲突 就算不合并,如果有变量同名也会有冲突
-妖孽 2015-08-21
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可以
hch126163 2015-08-21
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当然 可以!
clark_kidd 2015-08-21
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可以 如果有冲突,你不并不并到一起都会有冲突
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。

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