100个GB的数据,放在ORACLE数据库中,然后基于大数据平台处理 [问题点数:40分]

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数据平台架构——通用版
大<em>数据</em>时代的<em>数据</em>中心平台架构图
在线实时大数据平台Storm并行度试验
集群模式试验:同一文件输入<em>数据</em>如何<em>处理</em>,<em>数据</em>变量共享 1)集群模式一个worker内一个spout一个Bolt jps:1个worker storm list:1个wokers,4个tasks 2)集群模式一个worker内一个spout 两个Bolt jps:1个worker storm list:1个wokers,6个tasks 不同bolt线程之间对变量counter是互斥读写
两项大数据相关国家标准正式发布
来源:中国科学院计算机网络信息中心概要:大<em>数据</em>时代,<em>数据</em>驱动创新发展已成为社会共识,《科学<em>数据</em>引用》国家标准的正式发布。近日,国家标准化管理委员会通过官方网站发布《中华人民共和国国家标准公告(2017年第32号)》(http://www.sac.gov.cn/gzfw/ggcx/gjbzgg/201732/),中国科学院计算机网络信息中心主持研制的《信息技术 科学<em>数据</em>引用》(GB/T 35294-
从0到100随机抽10个不同的数,然后放入数组中。再按顺序打印出来
import java.util.Random; public class Qushu_dayin {    public static void main(String[] args) {   // TODO Auto-generated method stub        int shu[]=new int[10];        int temp=0;//用来前
时间序列大数据平台建设经验谈
版权声明:本文由本人撰写并发表于2018年1月刊的《程序员》杂志,本文版权归《程序员》杂志所有,未经许可不得转载。 引言 在大<em>数据</em>的生态系统里,时间序列<em>数据</em>(Time Series Data,简称TSD)是很常见也是所占比例最大的一类<em>数据</em>,几乎出现在科学和工程的各个领域,一些常见的时间序列<em>数据</em>有:描述服务器运行状况的Metrics<em>数据</em>、各种IoT系统的终端<em>数据</em>、脑电图、汇率、股价、气象和天
ArcGIS空间大数据平台与Hadoop&Spark大数据平台的集成与开发
文章来源url:http://www.sohu.com/a/211902311_609577 2017年最后一期公开课预告-《ArcGIS空间大<em>数据</em>平台与Hadoop&amp;amp;Spark大<em>数据</em>平台的集成与开发》 12月26日《ArcGIS空间大<em>数据</em>平台与Hadoop&amp;amp;Spark大<em>数据</em>平台的集成与开发》公开课课程简介: 大<em>数据</em>无疑是近期最时髦的词汇,是继云计算、物联网、移动互联之后...
数据平台Docker应用之路
随着大<em>数据</em>平台型产品方向的深入应用实践和Docker开源社区的逐渐成熟,业界有不少的大<em>数据</em>研发团队开始拥抱Docker。简单来说,Docker会让Hadoop平台部署更加简单快捷、让研发和测试团队集成交付更加敏捷高效、让产线环境的运维更加有质量保障,而这背后的业务场景和具体的实践方法有哪些?在Docker容器服务逐步走向完善的过程中,大<em>数据</em>平台产品Docker模式的应用又是如何解决的?正是本文所着
基于Hadoop平台做大数据的几种应用
1、自己写MapReduce任务,虽然开发难度大一点,但运行效率比Pig和Hive高,像Google的PageRank排名,机器学习、推荐,全盘扫描的ETL都是这种方式的典型应用;2、用Hive做分析,Hive的一大好处就是能使用程序员熟悉的SQL进行计算任务编写,但某些运算效率不及M/R;3、用Pig做<em>数据</em>分析,Pig是Yahoo的研发成果,yahoo也希望将其推广为大<em>数据</em>领域内的<em>数据</em>分析标准,...
生成十个0~100之间的随机数,放到数组中,然后排序输出。(random版) [必做题]
import java.util.Arrays; import java.util.Random; import java.util.Scanner; public class randos { public static void main(String[] args) { Scanner s=new Scanner(System.in); System.out.println(&quot;请...
基于Hadoop的大数据处理系统
目前大<em>数据</em>的<em>处理</em>平台以Hadoop为主,Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式文件系统和和分布式计算的基础框架,提供了对于海量<em>数据</em>存储以及分布式计算的支持。本报告主要包括以下几方面主题:1. 分布式计算架构及分布式计算原理概述;2. Hadoop架构及集群方式介绍;3. <em>基于</em>Hadoop完全分布式集群进行演示。
Spark大型项目实战:电商用户行为分析大数据平台
课程名称:Spark大型项目实战:电商用户行为分析大<em>数据</em>平台(高端大<em>数据</em>项目实战课程)价值2250元课程目录:一、大<em>数据</em>集群搭建第1讲-课程介绍第2讲-课程环境搭建:CentOS 6.4集群搭建第3讲-课程环境搭建:hadoop-2.5.0-cdh5.3.6集群搭建第4讲-课程环境搭建:hive-0.13.1-cdh5.3.6安装第5讲-课程环境搭建:zookeeper-3.4.5-cdh5....
基于Hadoop的大数据平台的整体架构介绍
原文地址:点击打开链接 Hadoop是开源的分布式存储+分布式计算平台的框架 大<em>数据</em>的热度在持续的升温,继云计算之后大<em>数据</em>成为又一大众所追捧的新星。我们暂不去讨论大<em>数据</em>到底是否适用于您的组织,至少在互联网上已经被吹嘘成无所不能的超级战舰。好像一夜之间我们就从互联网时代跳跃进了大<em>数据</em>时代!关于到底什么是大<em>数据</em>,说真的,到目前为止就和云计算一样,让我总觉得像是在看电影《云图》——云里雾里的感觉...
python链接oracle数据库以及数据库的增删改查
初次使用python链接oracle,所以想记录下我遇到的问题,便于向我这样初次尝试的朋友能够快速的配置好环境进入开发环节。 1.首先,python链接oracle<em>数据</em>库需要配置好环境。我的相关环境如下: 1)python:Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 17:26:49) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on wi
Hadoop大数据平台入门——HDFS和MapReduce
随着硬件水平的不断提高,需要<em>处理</em><em>数据</em>的大小也越来越大。大家都知道,现在大<em>数据</em>有多火爆,都认为21世纪是大<em>数据</em>的世纪。当然我也想打上时代的便车。所以今天来学习一下大<em>数据</em>存储和<em>处理</em>。 随着<em>数据</em>的不断变大,<em>数据</em>的<em>处理</em>就出现了瓶颈:存储容量,读写速率,计算效率等等。 google不愧是走在世界前列的大公司,为了<em>处理</em>大<em>数据</em>,google提出了大<em>数据</em>技术,MapReduce,BigTable和GFS。
已知一个数组 20 个元素(随机 1 到 100 之间包含 1 和 100),求大于平均数的元素个数,并动态生成一个新数组保存
int arry[20] = {0};     int sum = 0;     int len = 0;     for (int i = 0; i         arry[i] = arc4random()%99 + 1;         printf("%d ", arry[i]);         sum = sum + arry[i];     }     print
两点与原点连线之间的夹角,某种整数是否存在问题,评委打分,集合A和集合相减
11,求两个点分别和原点的连线的夹角的大小,注:夹角的范围[0,180],两个点不会在圆心出现。 输入<em>数据</em>的第一行T,表示有T组<em>数据</em>。 每组有四个实数x1,y1,x2,y2分别表示两个点的坐标,这些实数的范围是[-<em>100</em>00,<em>100</em>00]。 输出:对于每组输入,输出夹角的大小精确到小数点后两位。 分析:利用反余弦函数,两点分别与原点连线的夹角可以利用向量积来求。(X1,y1)与(x2,y2...
基于数据体系构建数据仓库——第一节——认识数据仓库
什么是<em>数据</em>仓库什么是<em>数据</em>库?1.<em>数据</em>库(Database)是按照<em>数据</em>结构来组织、存储和管理<em>数据</em>的建立在计算机存储设备上的仓库2.<em>数据</em>库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的<em>数据</em>集合。<em>数据</em>库中的<em>数据</em>指的是以一定   的<em>数据</em>模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的<em>数据</em>独立性和易扩展性   的特点并可在一定范围内为多个用户共享<em>数据</em>仓库定义:面向主题的,集成的,相对稳定的,反映历史变化的...
恒丰银行基于数据平台构建数据仓库的研究与实践
恒丰银行原传统<em>数据</em>仓库是建立在IOE(IBM、ORACLE、EMC)传统架构体系上,已接入<em>数据</em>源系统有30多个,配套建立监管<em>数据</em>集市、<em>数据</em>分析集市,风险<em>数据</em>集市三个主要<em>数据</em>集市,负责十几个管理应用和监管系统的<em>数据</em>需求,下游建有银行管理类系统如综合经营分析系统(管理驾驶舱)、自定义查询平台等,并为各分行提供<em>数据</em>下发服务。随着恒丰银行各类业务快速发展以及与外部机构跨界合作的展开,历史<em>数据</em>越来越多,半结...
实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出
/**      * 实现java 中 list集合中有几十万条<em>数据</em>,每<em>100</em>条为一组取出      * @param list 可穿入几十万条<em>数据</em>的List      * @return map 每一Kye中有<em>100</em>条<em>数据</em>的List      */     @SuppressWarnings({ &quot;unchecked&quot;, &quot;rawtypes&quot; })     public Map groupLis...
介绍几个图处理和流处理数据平台
最近正好把几片big data application方面的文章读完,做了点笔记,还是<em>放在</em>GitBook中。 Storm twitter的流<em>处理</em> https://lschacker.gitbooks.io/bigdata-intro/content/storm.html StreamScope / rStream 微软的流<em>处理</em> https://lschacker.git
假设一个文本文件中保存着100个整数,请将这100个整数按从小到大的顺序写到另一个文件中
假设一个文本文件中保存着<em>100</em>个整数,请将这<em>100</em>个整数按从小到大的顺序写到另个文本文件中去,并且在新文件中每十个整数占一行,源文件名和目标文件名通过命令行参数获取。程序如下: #include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; void main(int argc, char  **argv) {    FILE *fin,*fout;    int a[10],i,j,temp;    i...
如何处理数据文件+录入数据
楼主喜欢用Java应对各种小需求,以此提高工作效率。客户在集群上提供了一份.sql文件,有2个多G,用vim等编辑器打不开,只能less一部分,而且内容有乱码(中文部分,也不清楚该份文件的编码格式)——改一下vim的字符集配置就可以解决。 下载文件到本地,尝试用notepad++打开,提示“File is to be opened by Notepate++”;用MySQL Workbench打开
随机产生100个整数并到数组中排序(转自www.ukms.cn)
 1.数组概念,如何定义数组2.For 语句3.随机数//排序..............1.排序前的数是怎么排列.2.第一轮排序详情,并找到第n排序规律,写出算法 32   15   7   22   25 15    32  7   22   25  15    7    32 22  25 15    7     22  32  2515     7    22   25  32
数据平台建设
<em>数据</em>分析平台架构和Hive实践大<em>数据</em>平台技术方案及案例漫谈大<em>数据</em>仓库与挖掘系统:<em>数据</em>的传输和同步Hadoop生态圈介绍如何创建一个大<em>数据</em>平台?具体的步骤
利用随机函数产生100个三位整数,将这些整数写入到数据文件data1.dat中
/* 1、利用随机函数产生<em>100</em>个三位整数,将这些整数写入到<em>数据</em>文件data1.dat中。 2、从<em>数据</em>文件data1.dat中读出<em>数据</em>,利用折半插入排序算法进行排序。 3、将排好序的<em>数据</em>序列写入写入到<em>数据</em>文件data2.dat中。 3、将源程序以综合实验为文件名保存在自己的文件夹里面。 */ #include #include #include void Bins
Linux大数据平台部署(1)
一、设置虚拟机固定IP(查看网关、子网掩码、IP段,vmvare使用NAT设置查看)1、网卡信息修改:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0ONBOOT:开机启动。NM_CONTROLLED:网络管理组件是否启用,精简版的是没有这个组件的。所以就不需要开启。BOOTPROTO:网络分配方式,静态。IPPADDR:手动指定ip地址。NETMASK:子...
数据平台--数据库的迁移(HBase、Hive、Mysql)
一、HBase的迁移 步骤:获取表--&amp;gt;压缩--&amp;gt;迁移到目标集群--&amp;gt;解压--&amp;gt;把文件上传到HDFS的HBase目录下--&amp;gt;利用hbase hbck修复 (注意:不需要事先在目标群集上创建表) //------在源群集上的操作---------- //flush源HBase将表的缓存<em>数据</em>都写进磁盘 hbase -&amp;gt; flush 'tableName' /...
基于数据、多租户PaaS的中小企业运营服务平台解决方案
此方案,以管理视角来看,是以构建区域性中小企业生态链为己任的模式,形成适合的社会化服务效应;以技术视角老看,<em>基于</em>大<em>数据</em>、云计算多租户PaaS搭建中小企业运营服务平台。
python3.6编写程序,生成一个包含20个随机整数(0~100)的列表,然后对其中偶数下标的元素进行降序排列,奇数下标的元素不变。
python3.6题目要求: 编写程序,生成一个包含20个随机整数(0~<em>100</em>)的列表,<em>然后</em>对其中偶数下标的元素进行降序排列,奇数下标的元素不变。 #!usr\bin\python3 # -*- coding: utf-8 -*- import random list_1 = [] #生成随机整数列表 for i in range(20): list_1.append(rando...
sparkR处理Gb级数据
spark集群搭建及介绍:敬请关注 <em>数据</em>集:http://pan.baidu.com/s/1sjYN7lF 总结:使用sparkR进行<em>数据</em>分析建模相比R大致有3-5倍的提升 查看原始<em>数据</em>集:通过iris<em>数据</em>集生成 [root@master data]#pwd /data [root@master data]#ls -lhsrt iris1g.txt 1.3G -rw-r-
效率提升50倍,轻松处理数据
日前,阿里云宣布流计算(Aliyun StreamCompute,Powered by Blink)正式发布商业化版本。阿里云流计算是运行在阿里云平台上的流式大<em>数据</em>分析平台,提供给用户在云上进行流式<em>数据</em>实时化分析工具,实现对网站<em>数据</em>、工业化<em>数据</em>、物联网<em>数据</em>等各种场合进行实时的<em>数据</em>监控、分析和<em>处理</em>。 流计算典型架构解决痛点 阿里云流计算可以提供BlinkSQL协助用户简单轻...
Oracle数据库日期的处理
Oracle SQL语句日期的使用: http://blog.csdn.net/cherayliu/article/details/8085843OracleSQL日期比较和常用日期函数: https://www.2cto.com/database/201604/501997.html
数据平台安全建设方案分享
点击有惊喜 随着国家提出大<em>数据</em>促进经济社会转型发展的战略思路,大<em>数据</em>平台建设目前已经是政务信息化建设中的焦点内容,各省级政府依托强大的信息化体系率先做出尝试。大<em>数据</em>平台业务系统搭建之初,作为整个平台稳定、持续运行的基础,安全建设方案会是整个平台项目中重要的一环。 大<em>数据</em>平台整体安全建设,从<em>数据</em>采集到<em>数据</em>资产的梳理,再到平台的访问安全管控和<em>数据</em>存储安全,以及<em>数据</em>共享分发过
【Hadoop】大数据简介及Hadoop平台搭建
大<em>数据</em>架构简介及 Hadoop 伪分布式环境搭建。
python 处理数据数据读取
1 参考1:python读取GB级的文本<em>数据</em>,防止memoryError https://blog.csdn.net/accumulate_zhang/article/details/65920652 Preliminary   我们谈到“文本<em>处理</em>”时,我们通常是指<em>处理</em>的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法: .read()、.re...
农业种植大数据平台构建
从事了10年的软件开发、项目管理工作,最近收集了一个农业种植大<em>数据</em>的需求,将其整理,形成一个种植大<em>数据</em>的项目需求。如下分几点去讲述需求并形成一个系统: 第一:影响种植的因素有哪些? 第二:其<em>数据</em>规模与收集方式。 第三:系统形态。 第四:可持续的粘性。        在现在互联网的背景下,信息的分享成本极度降低,每个农民可以通过一个手机或者一台电脑就能获取到自已想要的信息,而且学习成本...
模式识别一--利用MATLAB生成模式类
最近开始了模式识别的学习,在此之前需要对模式和模式类的概念有一个了解,这里使用MATLAB实现一些模式类的生成。在此之前,引用百科上对于模式识别和模式类的定义,也算加深以下了解: 模式识别(Pattern Recognition):人类在日常生活的每个环节,从事着模式识别的活动。可以说每个有正常思维的人,在他没有入睡时都在进行模式识别的活动。坐公共汽车找汽车站,骑车判别可行进道路,对观察到的
如何建立完整可用的安全大数据平台
如何建立完整可用的安全大<em>数据</em>平台 2016-03-07 江金陵 大<em>数据</em>杂谈 “ 要建立一个大<em>数据</em>系统,我们需要从<em>数据</em>流的源头跟踪到最后有价值的输出,并在现有的Hadoop和大<em>数据</em>生态圈内根据实际需求挑选并整合各部分合适的组件来构建一个能够支撑多种查询和分析功能的系统平台。这其中既包括了对<em>数据</em>存储的选择,也涵盖了<em>数据</em>线上和线下<em>处理</em>分离等方面的思考和权衡。此外,没有任何一个引入大<em>数据</em>解决方
数据平台的选择
接触大<em>数据</em>已经有将近3个年头了,从最开始的Apache系列开源开始研究学习,到后来接触过华为的大<em>数据</em>平台,但是华为的大<em>数据</em>平台是收费的,所以最终选择了免费的CDH集群,周末没事突然想对比一下市面上的大<em>数据</em>平台。          目前Hadoop有不少发行版:华为发行版 收费 、Intel发行版 收费 、Cloudera发行版(Cloudera’sDistribution Including A
数据之Hive详解
1. Hive是什么 Hive是<em>基于</em>Hadoop的<em>数据</em>仓库解决方案。由于Hadoop本身在<em>数据</em>存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性,因此使用Hive构建的<em>数据</em>仓库也秉承了这些特性。 这是来自官方的解释。,大家可关注weixin公众号:大<em>数据</em>技术工程师 有更多大<em>数据</em>精彩内容等你来看,还有大<em>数据</em>学习资料免费领取哦,回复关键字即可。 简单来说,Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口,可...
数据平台运维之Spark
Spark 54.在大<em>数据</em>平台部署Spark服务组件,打开LinuxShell启动spark-shell终端,将启动的程序进程信息显示如下。[root@master ~]# spark-shell17/05/07 08:44:34 WARN NativeCodeLoader: Unable toload native-hadoop library for your platform... usin...
Python+大数据计算平台,PyODPS架构手把手教你搭建
免费开通大<em>数据</em>服务:https://www.aliyun.com/product/odps 在2016年10月的云栖社区在线培训上,来自阿里云大<em>数据</em>事业部的秦续业分享了《双剑合壁——Python和大<em>数据</em>计算平台的结合实战》。他主要介绍了<em>数据</em>分析和机器学习的方法、DataFrame整体架构以及基础API、前端、后端、机器学习的具体实现方法。 回顾视频链接:https://yq.aliyun.co
Hadoop大数据平台架构与实践
Hadoop的前世今生Google大<em>数据</em>技术:1.MapReduce:概念&quot;Map(映射)&quot;和&quot;Reduce(归约)&quot;,它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数...
实现list集合中,将数据100条进行输出
从<em>数据</em>库中去除了一万多条<em>数据</em>,由于<em>数据</em>量太大,接口直接报错,<em>然后</em>采用将<em>数据</em>每一百条<em>数据</em>作为一组,循环调用接口。 下面是测试代码: @Test public void groupList() { List&amp;lt;String&amp;gt; list = new ArrayList(Arrays.asList(&quot;1&quot;, &quot;2&quot;, &quot;3&quot;, &quot;4&quot;, &quot;5&quot;, &quot;6&quot;,
抽取数据shell
1)awk '{print $5;}' $Phone_File | sort | uniq > temp.url.txt 2)cat temp.url.txt | while read urs do grep $urs $fileBegin >> temp.db.txt done 3)cat temp.db.txt | sort -n -k ?? > temp.db2
C++: 生成100万随机数, 排序后保存到文件中
简介 代码 参考 http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/6574908
基于Spark的大数据分析平台的设计与实现
<em>数据</em>分析实现采用Scala编程语言进行实现,通过Spark SQL进行对<em>数据</em>的<em>处理</em>,并把结果存储到MySQL中,最后通过<em>数据</em>可视化技术把<em>数据</em>展示出来
基于Docker一键部署整个大数据平台及其他微服务架构
随着大<em>数据</em>平台型产品方向的深入应用实践和Docker开源社区的逐渐成熟,业界有不少的大<em>数据</em>研发团队开始拥抱Docker。简单来说,Docker会让Hadoop平台部署更加简单快捷、让研发和测试团队集成交付更加敏捷高效、让产线环境的运维更加有质量保障。 <em>基于</em> Docker 可以实现 CaaS(Containers as a Service)微服务架构,一般一个应用程序会提供多个服务,包括内部服务和...
数据系统测评服务
1. 专业服务 围绕大<em>数据</em>的基础平台、分析软件产品、大<em>数据</em>应用系统、大<em>数据</em>交易系统等,面向政府主管机构、大<em>数据</em>解决方案提供商和大<em>数据</em>建设需求方等提供支撑、测试和咨询服务。测试报告可作为大<em>数据</em>产品或系统市场推广或验收提供客观依据。 Ø  大<em>数据</em>基础平台测试服务 Ø  大<em>数据</em>分析软件平台测试服务 Ø  大<em>数据</em>系统验收测试服务 Ø  大<em>数据</em>系统性能测试服务 Ø  大数
基于visual Studio2013解决C语言竞赛题之0903文件读写
题目解决代码及点评/* 3. 将10名职工的<em>数据</em>从键盘输入, <em>然后</em>送入磁盘文件worker1. rec 中保存。 设职工<em>数据</em>包括:职工号、职工名、性别、年龄、工资,再从磁盘调入这些<em>数据</em>, 依次打印出来(用 fread和fwrite函数)。 */ #include #include typedef struct Staff_9_3 { int num; char name[3
数据开发全能工具
大<em>数据</em>平台,<em>数据</em>精准分析,精准定位,方便<em>处理</em>的工具
Hadoop大数据平台集群部署与开发--------Hbase的部署(单点部署和集群部署)
Hbase的基本概念: Hbase是Hadoop体系的一大核心成员 (1)非结构化<em>数据</em>库 (2)实现海量<em>数据</em>的存储 (3)适合大<em>数据</em>实时查询 (4)<em>数据</em>查询工作转换为MapReduce   (下面有几张截图,的时间是2017年,那是因为我的一个软件过期了,所以我就非常暴力的把系统时间改为2017,所以不要对你产生干扰)   ...
python3.6编写程序,生成20个0到100随机整数的列表,然后将前10个元素升序排列,后10个元素降序排列,并输出结果。
python3.6–题目要求: 编写程序,生成20个0到<em>100</em>随机整数的列表,<em>然后</em>将前10个元素升序排列,后10个元素降序排列,并输出结果。 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import random list_1 = [] list_2 = [] list_3 = [] for i in range(20): #随机产生20个0-<em>100</em>...
数据处理平台Hadoop之浅析
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
监管系统架构图
无人机监管系统架构图,描述了<em>基于</em>大<em>数据</em>平台的实时性<em>处理</em>
基于数据的能力开放平台解决方案
某企业经过多年的系统建设和演进,内部系统间存在一些壁垒,通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大<em>数据</em>平台、集团集市等中构建<em>基于</em>ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、<em>数据</em>孤岛等系统问题,使得运营商营销能力和效率大大提高。 问题分析 背景分析 随着市场发展,传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。伴随经营分析需求量激增,开发时限要求缩短,业务迭代优化需求频繁,原有...
一亿数据获取前100个最大值(基于最小堆和Quicksort)
前言: 在CSDN上看到一个网友利用最小堆实现 “ 获取一亿<em>数据</em>获取前<em>100</em>个最大值” 。原帖请看:http://blog.csdn.net/yjflinchong/article/details/7533972。 <em>然后</em>自己利用quicksort的原理也写了一个程序来解决那个问题。通过测试,<em>基于</em>quicksort原理的方法平均运行时间是1.264秒,<em>基于</em>最小堆方法的平均运行时间是0.
《算法导论》学习之关于如何利用排序算法,从1亿个数中,选出最大(小)的100个数
首先声明:本文内容是参考别人的博客,链接为:http://blog.csdn.net/beiyeqingteng/article/details/7534489 前言: 刚刚在CSDN上看到一个网友利用最小堆实现 “ 获取一亿<em>数据</em>获取前<em>100</em>个最大值” 。原帖请看:http://blog.csdn.net/yjflinchong/article/details/7533972。
Java输入输出处理
1.掌握File类的使用。 2.掌握字节输入输出流类的使用,其中包括InputStream、OutputStream类,FileInputStream,FileOutputStream类,DataInputStream、DataOutputStream、BufferedInputStream、BufferedOutputStream和PrintStream类。 3.掌握字符输入输出流类的使用,
医疗大数据平台的主流解决方案和设计
    从价值服务提供的角度来看,这是一个需要对来自多源异构(时间序列)<em>数据</em>进行高效<em>处理</em>提供各种公共能力的资源池,也是促使用户/患者与医护人员及机构进行服务提供和安全可靠交互的控制中心。其主要特征包括平台的开放性、模块化、灵活性和可扩展性等,它肩负着多重重要的角色:一是需要支持多种可穿戴设备和<em>数据</em>类型的标准化接入,并具备大规模接入并发<em>处理</em>能力;必须尽量采用国内外标准化组织及行业通用的标准化协议和规...
[大数据] Spark架构详解
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大<em>数据</em><em>处理</em>框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大<em>数据</em>和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本<em>数据</em>、图表<em>数据</em>等)的<em>数据</em>集和<em>数据</em>源(批量<em>数据</em>或实时的流<em>数据</em>)...
数据环境下互联网行业数据仓库/数据平台的架构之漫谈
导读: 整体架构<em>数据</em>采集<em>数据</em>存储与分析<em>数据</em>共享<em>数据</em>应用实时计算任务调度与监控元<em>数据</em>管理总结 一直想整理一下这块内容,既然是漫谈,就想起什么说什么吧。我一直是在互联网行业,就以互联网行业来说。 先大概列一下互联网行业<em>数据</em>仓库、<em>数据</em>平台的用途: 整合公司所有业务<em>数据</em>,建立统一的<em>数据</em>中心;提供各种报表,有给高层的,有给各个业务的;为网站运营提供运营上的<em>数据</em>支持,就是通过<em>数据</em>,让运
数据开发平台-数据同步服务
同步一切
数据处理基础之利用hadoop写的简单mapreduce案例
案例: 需要<em>处理</em>的<em>数据</em>: 13877779999 bj zs 2145 13766668888 sh ls 1028 13766668888 sh ls 9987 13877779999 bj zs 5678 13544445555 sz ww 10577 13877779999 sh zs 2145 13766668888 sh ls 9987 <em>处理</em>后输出格式为:名字 电...
数据平台数据脱敏介绍
<em>数据</em>脱敏(Data Masking),又称<em>数据</em>漂白、<em>数据</em>去隐私化或<em>数据</em>变形。百度百科对<em>数据</em>脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行<em>数据</em>的变形,实现敏感隐私<em>数据</em> 的可靠保护。这样,就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实<em>数据</em>集。 可以看到<em>数据</em>脱敏具有几个关键点:敏感<em>数据</em>、脱敏规则、使用环境。 敏感<em>数据</em>,又称隐私<em>数据</em>,常见的敏感<em>数据</em>有: 姓名、身
数据处理---C++
一个大文件,肯定是内存无法全部读取的,比如1TB,里边很多字段,假设是这样的: 1 1 1 这样一行一个数字,简单点,不统计每个数字的频率了,仅仅统计有多少个1,如何做呢? FILE * p = fopen("test.dat","r"); __int64 len=0; char a[2]={0}; for(int i = 0 ;; i ++) { fread(a,2,1,p); i
一个excel导入到oracle数据库的实例,进入宏可见
打开excel,alt+F11进入宏后可以看到VBA代码,通过与oracle<em>数据</em>库的链接,实现<em>数据</em>导出查询到excel。
编程实现希尔、快速、堆排序、归并排序算法。要求首先随机产生10000个数据存入磁盘文件,然后读入数据文件,分别采用不同的排序方法进行排序并将结果存入文件中。
编程实现希尔、快速、堆排序、归并排序算法。要求首先随机产生<em>100</em>00个<em>数据</em>存入磁盘文件,<em>然后</em>读入<em>数据</em>文件,分别采用不同的排序方法进行排序并将结果存入文件中。一、算法思想描述(用一个长度为10的序列进行模拟)1.希尔排序希尔排序是对直接插入排序的改进,它利用了直接插入排序在序列个数少且基本有序的情况下排序效率较高的性质。首先获取整数d,将序列分出d个长度为d的子序列,选取中间(或中间靠后)的位置作为...
生成十个0~100之间的随机数,放到数组中,然后排序输出。(知识点:Math类取整,获得随机数等) [必做题]
import java.util.Scanner; public class 随机数组排序 { public static void main(String[] args) { Scanner s=new Scanner(System.in); System.out.println(&amp;quot;请输入一个范围&amp;quot;); System.out.println(&amp;quot;请输入最大值&amp;quot;); ...
产生一个随机数组,并判断哪些数是素数
//判断随机整数是否是素数 //产生<em>100</em>个0-999之间的随机整数, //<em>然后</em>判断这<em>100</em>个随机整数哪些是素数,哪些不是? //并把素数和合数分别放到数组中public class PrimeNumber { public static void main(String[] args) { int[] array=new int[<em>100</em>]; //<em>100</em>个随机数
如何基于Go搭建一个大数据平台
大家下午好!我是来自七牛云大<em>数据</em>团队的党合萱。今天向大家介绍一下我们是如何<em>基于</em>Go搭建大<em>数据</em>平台的。 七牛的大<em>数据</em>的产品——Pandora 首先介绍一下七牛的大<em>数据</em>的产品——Pandora,我们的目的是提供简单、高效和开放的大<em>数据</em>平台。图 1 是我们的工作流,提供实时计算和离线计算。我们的<em>数据</em>流实时进来之后可以到下游的实时<em>数据</em>服务,最常见的场景是提供日志搜索和机器性能监控,
数据管理平台-定时自动化任务管控
从上次功能架构的调整到现在又是将近一年了,因为有其他项目在耽误时间,这个项目在自动化上还是有点开发的。 功能是<em>基于</em>需求,需求是来源与业务,业务是服务与人们某一生活需求的。这个功能也不例外,如某网站或某服务平台的新闻动态类栏目,这种实时性高、时效性好的信息需要及时的更新<em>数据</em>库以方便请求/发送<em>数据</em>。就是这样一个很通用的需求。 需要定时,自动化,<em>处理</em>任务,那么我们选了: 定时4个思路实现: 定时
从0到1搭建基于数据的优秀质量平台
2017 年开始,全面负责优酷质量部平台建设工作,建立起以大<em>数据</em>为基础的视频质量保障体系,高效结合了实时度量、监控、灰度、告警、定位、分析等多项功能,形成一套完整质量保障解决方案,成为优酷业务线以及阿里相关多媒体质量唯一标准。 平台搭建背景 随着优酷技术栈和阿里不断整合,各客户端埋点<em>数据</em>参照集团的方式全部上报,但对于<em>数据</em>的使用,大家多是写个离线 SQL ,或者部分<em>数据</em>对接集团各个横向服务平...
数据平台搭建详解
大<em>数据</em>平台搭建(实验室版)1大<em>数据</em>介绍:1.1背景进入21世纪随着计算机科学的迅速发展,人民生活水平的提高,各种交易产生的<em>数据</em>也飞速增长,2016天猫双11谢幕,根据阿里公布的实时<em>数据</em>,截至11日24:00:00,2016天猫双11全球狂欢节总交易额超1207亿,无线交易额占比81.87%,覆盖235个国家和地区,当然还包括京东618等,产生的<em>数据</em>都是相当可观的,如此大的<em>数据</em>计算,统计,分析,使用...
从零开始搭建大数据平台系列之(0)——目录汇总
写在前面及目录汇总。
多个人围成一圈报数,数到固定值的人出列,求最后剩下的人
&amp;lt;span style=&quot;font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: r<em>gb</em>(255, 255, 255);&quot;&amp;gt;1.问题描述&amp;lt;/span&amp;gt;多个人围成一圈,按顺序排号,从某一个人开始进行报数,报数为某固定值的人退出圈子,则最后留下的人是原来的哪号人2.算法解析新建数组,将符合条件的人出列,剩下的最后...
移动大数据平台的架构、实践与数据增值(1)
转转:感谢分享http://developer.51cto.com/art/201512/500294.htm APP是进入移动互联网的重要载体,故得到越来越多开发者的关注。打造APP,无论是开发、产品、运营、推广等任意一个环节都离不开海量<em>数据</em>的支持。这样一来,怎样采集,存储,整理,分析,挖掘海量<em>数据</em>成为开发者们面临的重大挑战。友盟从2010年成立至今,在这方面有独特技术和宝贵经验,51
数据平台在分布式服务中的应用
对大<em>数据</em>平台的一些理解大<em>数据</em>是目前比较火的领域,它涉及的领域比较广泛,例如<em>数据</em>挖掘、机器学习等等;所有这些<em>基于</em><em>数据</em>的操作能够正常工作的前提是:搭建相应的大<em>数据</em>收集平台,在该平台中能够通过主动和被动的方式收集到足够的<em>数据</em>;一般情况下,大<em>数据</em>平台里的<em>数据</em>来源主要有:(1)  日志<em>数据</em>,相对于大<em>数据</em>平台,这是一种主动收集<em>数据</em>的方式;这种方式可能是大<em>数据</em>平台中最主要的<em>数据</em>来源,并且随着用户请求量、服务数量
华为大数据平台规划方案汇报
华为大<em>数据</em>平台规划方案汇报
windows搭建大数据Hadoop2.9.0平台
一、需要工具如下1.VMware2.jdk-8u161-linux-x64.tar.gz3.securecrt(相当于xshell)4.filezilla(给虚拟机传输文件)5.Centos7.iso6.hadoop-2.9.0.tar.gz二、搭建步骤(可参考https://www.bilibili.com/video/av15390641/?p=6和https://www.cnblogs.co...
用R处理数据
本文翻译自R in Action的附录G,如果对该书感兴趣,请自行购买或去图书馆阅读。 R会把所有的对象读存入虚拟内存中。对我们大多数用户来说,这种设计可以提高与R相互的速度,但是当分析大<em>数据</em>集时,这种设计会降低程序运行速度有时还会产生跟内存相关的错误。 内存限制主要取决于R的build版(32位还是64位),而在32位的windows下,取决于操作系统的版本。以cannot allocate
100万个数据里面找出100个最大的
参考博客: https://blog.csdn.net/beiyetengqing/article/details/8011792 /*<em>基于</em>quicksort实现的原理如下: 1. 假设数组为 array[N] (N = 1 亿),首先利用quicksort的原理把array分成两个部分,左边部分比 array[N - 1] (array中的最后一个值,即pivot) 大, 右边部分比pi...
阿里云大数据MaxCompute计算资源分布以及LogView分析优化
MaxCompute(原ODPS)的概念 大<em>数据</em>计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的PB/EB级<em>数据</em>仓库解决方案,具备万台服务器扩展能力和跨地域容灾能力,是阿里巴巴内部核心大<em>数据</em>平台,支撑每日百万级作业规模。 MaxCompute向用户提供了完善的<em>数据</em>导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量<em>数据</em>计算问题,
数据安全之kerbros+ldap身份验证(理论篇)
大<em>数据</em>安全 1、限制只有合法用户身份的用户访问大<em>数据</em>平台集群 (1) 用户身份认证:外部用户或者第三方服务对集群的访问过程中的身份鉴别;用户在访问启用了安全认证的集群时,必须能通过安全认证。 (2)网络隔离:大<em>数据</em>平台集群支持通过网络平面隔离的方式保证网络安全(比如配置防火墙)。 2、定义什么样的用户和应用可以访问<em>数据</em> 权限控制:包括鉴权、授信管理,即确保用户对平台、接口、操作、资源、数...
统一1-100整数出现的次数
import java.util.Scanner; public class BookTest7_3 { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); int[] counts = new int[<em>100</em>]; Syst...
魅族大数据运维平台实践
一、大<em>数据</em>平台介绍 1.1大<em>数据</em>平台架构演变 如图所示魅族大<em>数据</em>平台架构演变历程: 2013年底,我们开始实践大<em>数据</em>,并部署了测试集群。当时只有三个节点,因为我们起步比较晚,没有赶上Hadoop1.0,直接是用YARN来跑的大<em>数据</em>集群,而且默认就上了HA功能; 2014年9月节点增加到20个,<em>数据</em>日增30GB; 2015年6月上线Spark和Hbase,同时节点达到<em>100</em>
数据平台设计
大<em>数据</em>总介 我们通常说的大<em>数据</em>,包括大<em>数据</em>本身和<em>基于</em>大<em>数据</em>的系统和技术。大<em>数据</em>的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。而<em>基于</em>大<em>数据</em>技术的应用层级分商业智能,和平台解决方案两种。 平台解决方案:偏技术层,基础层,解决<em>数据</em><em>处理</em>,存储,清洗,收集,api提供,系统调度等操作商业智能:分析
K-means聚类算法初探
K-means聚类算法初探 <em>数据</em>聚类是对于静态<em>数据</em>分析的一门技术,在许多领域内都被广泛地应用,包括机器学习、<em>数据</em>挖掘、模式识别、图像分析、信息检索以及生物信息等。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集,这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性,常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。 我们拿2维特征的实例作为例子。我们以这个2维特征向量作为坐标,在一个2维空间中
数据治理平台建设过程(根据某银行大数据治理平台建设方案总结)
一、<em>数据</em>治理架构         分为三个层次,分别为战略与治理保障、大<em>数据</em>管理和大<em>数据</em>应用与服务,其中战略与治理保障包括,<em>数据</em>战略规划与评估,<em>数据</em>治理组织与职责、<em>数据</em>制度与管理流程;大<em>数据</em>管理包括<em>数据</em>标准管理、架构与模型管理、质量管理、生存周期管理以及安全管理;大<em>数据</em>应用与服务包括,<em>数据</em>分析、开放共享以及<em>数据</em>服务。该架构依照国标<em>数据</em>管理能力成熟度模型设计。 二、<em>数据</em>质量问题的发现与整治过程 ...
数据处理平台的技术选型参考
选择太多,是一件好事情,不过也容易乱花渐欲迷人眼。倘若每个平台(技术)都去动手操练一下,似乎又太耗时间。通过阅读一些文档,可以帮我们快速做一次筛选。在将选择范围进一步缩小后,接下来就可以结合自己的应用场景去深入Spike,做深度的甄别,这是我做技术选型的一个方法。技术没有最好,只有最适用。在做技术选型时,需要选择适合需求、适合项目类型、适合团队的技术。这是实用主义的判断,而非理想主义的追捧。若是在
用数组定义,随机输入100以内整数,然后倒序输出
用数组定义,随机输入<em>100</em>以内整数,<em>然后</em>倒序输出.
用程序段实现,将BUF缓冲区中的100个字节数据依向反次序传送到存储区STRBUF中
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从大量数据中取得前100个最大的算法
概括: 缘起:这个月初,有同学去腾讯面试,这是最后一题,从<em>100</em>0万个<em>数据</em>中取出最大的<em>100</em>个,觉得点意思。我第一反应和同学是一样的,遍历这个<em>100</em>0万的超级数组或文件<em>100</em>次,每次找出当前最大的那个,并从中移除。第二反应是,显然<em>100</em>*<em>100</em>0万的规模太大,不可取,特别是,当<em>100</em>0万的<em>数据</em>在文件中,(如果是int型<em>数据</em>,32位机,将有40M,实际字段可能不止sizeof(int)),文件读取
数据平台下多租户架构研究
多租户技术(multi-tenancy technology)是一种软件架构技术,它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件,并且仍可确保各用户间<em>数据</em>的隔离性。在大<em>数据</em>环境下实现多租户涉及如下关键技术: 1. 资源池 Hadoop资源池(pool),或者作业池。 每个pool里有一定量的资源(管理员配置),每个用户属于某个pool,其提交的作业可使用这个pool中的资源。资源
100台设备采集数据,并写入数据
需求见: https://bbs.csdn.net/topics/392471595 有 <em>100</em> 台左右的设备, 每秒采集一条<em>数据</em>,再向 SQL Server 2008 <em>数据</em>库写入<em>数据</em>。 一天的<em>数据</em>量: <em>100</em>*3600*24=8640000 难点: 并发量大,<em>数据</em>库、硬盘压力大; 每天的<em>数据</em>量大,必须要分历史表,做好归档 第 2 点属于<em>数据</em>库的操作,可以用 SQL Server 的代理...
关于SpringBoot bean无法注入的问题(与文件包位置有关)
问题场景描述整个项目通过Maven构建,大致结构如下: 核心Spring框架一个module spring-boot-base service和dao一个module server-core 提供系统后台<em>数据</em>管理一个module server-platform-app 给移动端提供rest<em>数据</em>接口一个module server-mobile-api 其中server-platform-app 与
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我们是很有底线的