社区
疑难问题
帖子详情
请教:大数据量传输设计方案
bean_sql
2015-08-30 10:38:44
情况如下:
系统每天晚上会接收30W左右的业务数据,
这些业务数据会用于KPI计算;
针对于每天的数据量,一年会有上亿的数据;
在表设计这块,或性能这块,
如果设计可以提高性能?
同样,服务器硬件上应该如何考虑呢?(CPU、内存、硬盘)
...全文
366
3
打赏
收藏
请教:大数据量传输设计方案
情况如下: 系统每天晚上会接收30W左右的业务数据, 这些业务数据会用于KPI计算; 针对于每天的数据量,一年会有上亿的数据; 在表设计这块,或性能这块, 如果设计可以提高性能? 同样,服务器硬件上应该如何考虑呢?(CPU、内存、硬盘)
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
3 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
giftzheng
2015-09-02
打赏
举报
回复
每天30W不是什么压力 看数据接口怎么给的 硬件还要看其它有什么应用
bean_sql
2015-09-01
打赏
举报
回复
引用 1 楼 yooq_csdn 的回复:
原始数据如果没必要就别留了。把数加工成你需要的格式保存。
数据还是要做界面展示的...
yooq_csdn
2015-08-31
打赏
举报
回复
原始数据如果没必要就别留了。把数加工成你需要的格式保存。
如何处理
大数据
量
的查询
本文探讨了在J2EE环境下如何处理
大数据
量
查询,分析了ValueListHandler模式及其局限性,并提出了针对不同数据特性的查询框架
设计方案
。
J2EE综合:如何处理
大数据
量
的查询
本文针对
大数据
量
查询场景,分析了ValueListHandler模式及其局限性,提出了基于缓存和临时表的查询框架
设计方案
。
如何处理
大数据
量
的查询(valueListHandler,ValueList组件)
本文针对
大数据
量
查询场景,分析了ValueListHandler模式及其局限性,提出了基于缓存和临时表的查询框架
设计方案
。
如何处理
大数据
量
的查询(j2ee)
本文针对
大数据
量
查询场景,分析了ValueListHandler模式及其局限性,提出了基于缓存和临时表的查询框架
设计方案
。
数据接口增全
量
设计方案
总结
本文总结数据接口增全
量
设计方案
,介绍全
量
与增
量
接口的定义、特点和适用场景,阐述全
量
接口设计要点,重点分析增
量
接口变更识别、数据表示
传输
、状态管理等设计要点,对比两类接口,并给出实践建议与案例。
疑难问题
22,296
社区成员
121,728
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
疑难问题
MS-SQL Server 疑难问题
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
MS-SQL Server 疑难问题
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章