请教：大数据量传输设计方案

bean_sql 2015-08-30 10:38:44

情况如下：
系统每天晚上会接收30W左右的业务数据，
这些业务数据会用于KPI计算；

针对于每天的数据量，一年会有上亿的数据；
在表设计这块，或性能这块，
如果设计可以提高性能？

同样，服务器硬件上应该如何考虑呢？（CPU、内存、硬盘）

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giftzheng 2015-09-02

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每天30W不是什么压力看数据接口怎么给的硬件还要看其它有什么应用

bean_sql 2015-09-01

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引用 1 楼 yooq_csdn 的回复:

原始数据如果没必要就别留了。把数加工成你需要的格式保存。

数据还是要做界面展示的...

yooq_csdn 2015-08-31

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原始数据如果没必要就别留了。把数加工成你需要的格式保存。

J2EE综合：如何处理大数据量的查询时间:2005-07-14 08:00 来源:网管之家bitsCN.com 字体:[大中小]　　在实际的任何一个系统中，查询都是必不可少的一个功能，而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个关键指标，尤其是当数据量变得越来越大时，于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题。本文将从数据及数据查询的特点分析出发，结合讨论现有各种解...

在实际的任何一个系统中，查询都是必不可少的一个功能，而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个要害指标，尤其是当数据量变得越来越大时，于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题。本文将从数据及数据查询的特点分析出发，结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围，来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计。

Value List Handler模式及其局限性

　　在J2EE应用中，对于大数据量查询的处理有许多

在实际的任何一个系统中，查询都是必不可少的一个功能，而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个关键指标，尤其是当数据量变得越来越大时，于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题。本文将从数据及数据查询的特点分析出发，结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围，来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计。　　　　Value List Handler模式及其局限

在实际的任何一个系统中，查询都是必不可少的一个功能，而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个关键指标，尤其是当数据量变得越来越大时，于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题。本文将从数据及数据查询的特点分析出发，结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围，来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计。

Value List Handler模式及其局限性

　　在J2EE应用中，对于大数据量查询的

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