hive分区优化不生效

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Hive的10种常用优化总结,再也不怕MapReduce分配不均了

Hive的调优既包含对HiveSQL语句本身的优化,也包含Hive配置项和MR方面的调整。 列裁剪和分区裁剪 最基本的操作。所谓列裁剪就是在查询时只读取需要的列,分区裁剪就是只读取需要的分区。以我们的...

hive 分区_Hive系列(三)Hive分区后数据仍划分不均??Hive分桶教你怎么解决

:第一步:创建分桶表:第二步:设置分桶规则:第三步:必须用insert方式加载数据:(除非你把严格分桶模式关闭)五:都是为了提高查找效率,索引和分桶和分区Hive分桶:-Buckets一:为什么要分桶?:—对数据的垂直...

hive增加字段完全生效

使用公司内部中控平台,对已有hive在最后位置增加一个字段,hive文件格式是parquet,增加的字段类型是array<...2.对刚才写入的分区,删掉并重建该分区。(外部表)。问题解决。 坑。。。。 ...

hive分区表(详解)

用了这么久的Hive,而没有认真的学习和使用过Hive分区,现在学习记录一下。 分区表一般在数据量比较大,且有明确的分区字段时使...

hive sql分区和条件优化

如果分区,默认会扫描整个表的数据 如何查看表有哪些分区:show partitions databaseName.tableName 如何确认分区是否生效:explain dependency sql 分区放置位置 普通查询,分区过滤放在where后面,如 select ...

Pyspark动态回写Hive分区

由于要处理大批量数据,涉及到线上交互,比较看重时效,所以这几个月来一直用pyspark跑模型,遇到很多问题,比如说回写预测结果到hive分区表。 下面是第一种尝试,但奇怪地是,分区没有生效,回写的时候会将存量数据...

hive分区用2个字段有何限制_在Hive中如何实现数据分区

一、Hive only:加载分区数据的快捷方法如果指定的分区不存在Hive将创建新的分区这个命令将:(1)如果存在的话添加分区到表的元数据;(2)如果存在的话,创建子目录:/user/hive/warehouse/call_log...

hive 修改分区备注_Hive修改表添加分区和加载数据时添加分区的区别

{"optioninfo":{"dynamic":"true","static":"true"},"simplifiedDisplay":"newSimpleInfoCard","newCard":[],"card":[],"search":[],"infoCard":[{"bannerTitle":"移动研发平台 EMAS,爆款产品0元试用 ",...

spark sql 查看分区_Spark-sql读取hive分区表限制分区过滤条件及限制分区数量

问题描述在开发过程中使用spark去读取hive分区表的过程中(或者使用hive on spark、nodepad开发工具),部分开发人员未注意添加分区属性过滤导致在执行过程中加载了全量数据,引起任务执行效率低、磁盘IO大量损耗等...

Hive分区表学习总结

前言 用了这么久的Hive,而没有认真...Hive分区分为静态分区和动态分区 1、建表语句 先用一个有分区字段的分区表进行学习,静态分区和动态分区的建表语句是一样的。 create table test_partition ( id strin...

如何每日增量加载数据到Hive分区

数据加载到Hive分区表(两个分区,日期(20160316)和小时(10))中 每日加载前一天的日志文件数据到表db_track.track_log 1. 数据存储 数据日志文件,放入某个目录下,每天日志文件放入同一个目录 eg: 20160316 -...

hive分区锁问题导致insert overwrite table 卡死

hive show locks ;可以展示表以及分区级别的锁 show locks table_name; 展示表级别的锁 当分区写数据异常失败之后,采用unlock table table_name; 并能解决insert overwrite table partition卡死问题 采用show ...

Hive中mapjoin优化例子

1 基本信息 3个表,1个事实表,2个维度表 事实表 test_fact (mid string,sex_id string,age_id string ) 维度表dim_user_demography_age (age_id string,age_name string ) 维度表dim_user_demography_sex ...

hive多个表join_从0开始学大数据-Hive性能优化

在工作中使用hive比较多,...如果筛选条件里有分区字段,那么 Hive 只需要遍历对应分区目录下的文件即可,需要遍历全局数据,使得处理的数据量大大减少,从而提高查询效率。 当一个 Hive 表的查询大多数情况下,会...

解决hive分区表加字段后历史分区这个字段为null的问题

这种情况用hive查询为null,用spark查询是正常的。 这里提供两种解决办法: 1.可以删除历史分区之后重新加载数据; 可以同时删除多个分区字段 ALTER TABLE table_name DROP IF EXISTS PARTITION(date_id >= '...

hive中groupby优化_Hive MR 优化

背景:最近接到一个任务,有一批hive任务,执行太慢,占用集群资源说,业务方数据也迟迟出来,这就问题很大了。正好最近公司有这方面的培训,叫我想办法能能进行优化下。目录减少处理的数据量合理的设置map、...

hive二级分区

内容主要是扩展了hive分区方式,原生的hive支持多字段等值分区,对于很有用的range、hash、list等数据库传统的分区方式支持,因此这个做了二级的多类分区的扩展。 这里只是antlr的定义,显然你还需要在查询、...

hive replace_Hive新增字段(column)后,旧分区无法更新数据问题

遇到的问题: 今天给一个hive表增加一个新字段,使用如下语句alter table industry_db.product add columns(industry_...但如果hive数据表p_date="20200306" 已经有旧的分区 的industry_id将为空且无法更新,即便i...

13-Hive分桶优化

Hive数据仓库 Hive参数 hive 参数、变量 hive当中的参数、变量,都是以命名空间开头 hive 参数设置方式 1、修改配置文件 ${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml 2、启动hive cli时,通过–hiveconf key=value的...

HiveSQL常用优化方法全面总结

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配合理等等。对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化,也包含Hive配置项和MR方面的调整。 -------------------------...

Hive分区表新增字段+重刷历史方法(避免旧分区新增字段为NULL)

hive&gt; CREATE EXTERNAL TABLE table_for_test_add_column( &gt; original_column string COMMENT '原始数据' &gt; ) &gt; COMMENT 'add_column的测试表' &gt; PARTITIONED BY ( &.....

hive 分区操作

创建分区表,按入学年份进行分区用性别作为分区的条件CREATE EXTERNAL TABLE student ( sid int, name String ) PARTITIONED BY (year string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';添加分区让2016和...

Hive分区表简介

Hive中的分区表分为两种:静态分区和动态分区。 1.静态分区: 可以根据PARTITIONED BY创建分区表,一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 分区是以字段的形式在表...

hive round函数起作用_Hive性能优化总结(二)

接上文,从计算步骤和计算资源的角度进行Hive性能优化三、计算步骤优化计算步骤优化主要是为了减少单个SQL中的task的数量。3.1 多表join尽量保持join key一致同一个SQL中相同关联key的表join时会放在一个join任务中...

Hive/HiveSQL常用优化方法全面总结

Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapRe...

Hive

HIVE是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张表,并提供SQL查询功能 ...#hive -f src/hive.sql (通过读取含有SQL语句的文件来执行,一定是sql为后缀) #hive -f s...

Hive-开启动态分区

开启动态分区 --开启动态分区 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 转载于:https://www.cnblogs.com/EnzoDin/p/10603151.html

HiveSQL优化总结

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配合理等等。对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化,也包含Hive配置项和MR方面的调整。 目录 列裁剪和分区裁剪 ...

Hive(on spark)优化

Hive本身将SQL转化为M/R执行任务 1、列裁剪 hive.optimize.cp=true(默认值为真) ... Hive 自动执行这种裁剪优化。 3、JOIN操作优化 在编写带有 join 操作的代码语句时,应该将条目少的表/子查询放在 Join 操作符.

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