firefox下swfupload上传图片session丢失的问题

一叶落不知天下秋 2015-09-01 09:27:39
最近项目中使用了flash上传图片 用的是swfupload 但是在火狐下出现了登录验证无法通过的问题 也去网上查了好久 但无论是在URL后面拼接jsession upload_url: "http://localhost:8080/yhzx/teacher/uploadMicrlImg;jsessionid=${pageContext.session.id }?imgdown=users/", 还是加上post_params:{"JSESSIONID":"<%=session.getId()%>"}, 都不能达到效果 只能绕过登录拦截 另外还有一个更奇葩的问题 我有两个项目 前台A和后台B 然后我在A项目中向B上传图片后 就会造成A中的session丢失 然后被重定向到登录页面 本人新手一个 跪求各位大神指点一二 不胜感激
var settings = {
flash_url : "http://localhost:8080/yhzx/swfupload/swfupload.swf",
upload_url: "http://localhost:8080/yhzxjyOA/micrlClass/uploadMicrlImg;jsessionid=${pageContext.session.id }?imgdown=users/",
//post_params:{"JSESSIONID":"<%=session.getId()%>"},
file_size_limit : "6 MB",
file_types : "*.gif;*.png;*.jpg;*.jpeg;*.bmp",
file_post_name: "uploadImgFile",
file_types_description : "图片文件",
file_upload_limit : 0,
file_queue_limit : 1,
prevent_swf_caching : true,//在相关的swf文件增加随机参数以避免Flash被缓存
custom_settings : {
progressTarget : "fsUploadProgress",
cancelButtonId : "btnCancel"
},
debug: false,
// Button Settings
button_image_url : "<c:url value='/swfimages/photo.png'/>",
button_placeholder_id : "spanButtonPlaceholder",
//指定Flash按钮的宽度
button_width: 100,
button_height: 101,
button_text: '',
button_text_style: ".spanButtonPlaceholder { font-size: 50; }",
button_text_left_padding: 12,
button_text_top_padding: 3,
file_queued_handler : fileQueued,
file_queue_error_handler : fileQueueError,
file_dialog_complete_handler : fileDialogComplete,
upload_start_handler : uploadStart,
upload_progress_handler : uploadProgress,
upload_error_handler : uploadError,
upload_success_handler : imgUploadSuccess,
upload_complete_handler : uploadComplete,
queue_complete_handler : queueComplete // Queue plugin event
};
swfupload = new SWFUpload(settings);
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谢谢 看来我还真是够小白的
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swfupload是flash上传,浏览器赴会附加cookie,你需要自己使用特定的方法传递cookie,如添加sessionid到url,这个你服务器端验证也要修改过session获取方法,要不flash发出的请求你服务器端也或不到对应的session 帮你移动到java去了,这个已经超出js范围,你应该配置你的web引用怎么从url的sessionid中获取对应的session内容
这个是完整源码 python实现 大数据 Spark pyspark 可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时电商用户行为分析与预测(Python版本+pyspark+可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着电子商务规模持续扩大,用户在浏览、加购、收藏与购买等环节产生的行为数据呈现高并发、高吞吐与强时效特征。传统离线批处理分析难以满足运营决策对实时性的要求。本文设计并实现了一套基于 Spark 的实时电商用户行为分析与预测系统,围绕“数据采集—流式计算—指标落库—可视化展示—销售预测”的完整链路展开研究与工程实践。 系统采用前后端分离架构:前端基于 Vue3、Element Plus 与 ECharts 构建管理端与数据大屏;后端采用 Python FastAPI 提供 RESTful 接口,并结合 JWT 完成管理员身份认证;实时链路以 Kafka 作为消息中间件承接行为事件,以 Spark Structured Streaming 完成按小时窗口的 PV、UV、加购、收藏、购买与销售额聚合;预测模块基于 Spark ML 线性回归对销售额序列进行建模,并输出 RMSE、MAE、MAPE 等误差指标。数据持久化采用 MySQL,数据库名为 db_ecommerce,核心业务表均以 t_ 前缀命名。 测试结果表明,系统能够稳定完成管理员登录、个人中心维护、行为与商品管理、实时统计展示、销售预测对比及流水线状态监控等功能,具备较好的可扩展性与教学示范价值,可为电商运营提供实时洞察与辅助决策支持。 本文的主要工作包括:完成系统需求分析与总体架构设计;绘制实体属性图与实体关系图并完成八张核心业务表设计;实现基于 Kafka 与 Spark 的实时统计及销售预测链路;完成 Vue

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