关于dao层的一个hibernate操作，求解释

2015-09-02 03:00:57 217 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

工业音频故障检测：从CNN到Transformer的技术演进音频信号处理是工业设备预测性维护的核心技术之一，通过分析设备运行时产生的声波特征实现故障预警。传统方法依赖梅尔频率倒谱系数(MFCC)等手工特征，而深度学习技术尤其是Transformer架构，通过自注意力机制突破了CNN在跨频段特征提取上的局限。Audio Spectrogram Transformer(AST)等先进模型在工业场景中展现出91.2%的高召回率，显著优于传统方案。这种非接触式监测技术结合边缘计算优化，已成功应用于石油化工、电力能源等领域，实现提前72小时预测轴承故障，单项目可避免数百万元的阅读详情

controller:
for(int i = 10; i < 23; i++){
countList = countInfoDao.hoursDetectList(i,time, path);
}
dao: String sql="select count(distinct clientMac) from PresenceEntity where path like '"+ path +"' and clientType='Uncategorized Device' and timeStamp like '" + time +" "+i+"%' order by timeStamp asc";
return getHibernateTemplate().find(sql);

像这样我执行一个循环的查询，速度怎么那么慢，有没有什么方法提速一些??坐等。