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cuda 计算如何利用CPU的内存
aken_j
2015-09-06 09:36:44
显存容量感觉很小,如何调用CPU的内存?
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cuda 计算如何利用CPU的内存
显存容量感觉很小,如何调用CPU的内存?
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_皮皮的
2017-06-19
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nvidia-smi
tengwl
2015-10-14
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kernel中没法直接使用cpu内存
cuda
计算
CPU
调用GPU
计算
cuda
计算
两个向量相加
CPU
GPU
CUDA
的
内存
拷贝
CPU
到GPU 在
CUDA
程序中,将数据从
CPU
传输到GPU,或者从GPU传输到
CPU
的时候,需要调用底层的
内存
拷贝函数。当有很多不同类型的数据的时候,这个过程会非常繁琐。于是,我专门写了个
内存
拷贝的模板函数,使这个过程变的十分方便。 template <typename T> T* valueHostToDevice(T *value, const int &num = 1, bool isDelete = false){ T *devValue;
cuda
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入门笔记(二)
CUDA
编程基础——
CPU
、GPU的关系
参考: 优达学城:https://classroom.udacity.com/courses/cs344/lessons/55120467/concepts/670611900923
CUDA
Zone:https://www.nvidia.cn/object/
cuda
_education_cn_old.html 一、
CPU
与GPU的关系 1.
计算
机有两个不同的处理器,
CPU
(hos...
CPU
与
CUDA
(GPU)的
计算
能力对比之一: Tensorflow矩阵乘
CPU
与
CUDA
(GPU)的
计算
能力对比之一: Tensorflow矩阵乘 结论: 1.Tensorflow 矩阵乘场景,
CUDA
的效率是
CPU
的 1000 倍以上。 2. 测试过程中: GPU峰值占用率能够达到100%,
CPU
峰值占用率最高(观测到的)为51% , 大部分时间在20%以下。 3. 本测试不涉及 神经网络/深度学习/机器学习算法 , 仅为简单的矩阵乘(1亿 行元素 * 1 亿列元素) 环境概要:
CPU
9750 i7 ,32G
内存
; GPU Nvidia RTX2070 (8
【
CUDA
编程】
CUDA
内存
模型
thread:每个线程都用自己的registers(寄存器)和local memory(局部
内存
) block:每个线程块(block)内都有自己的shared memory(共享
内存
),所有线程块内的所有线程共享这段
内存
资源 grid:每个grid都有自己的global memory(全局
内存
),constant memory(常量
内存
)和texture memory(纹理
内存
),不同线程块的线程都可使用。其中常量
内存
和纹理
内存
为只读
内存
空间。
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