全部扫描和索引扫描疑问

苍鹫 2015-09-09 03:03:10

有一张表NewData，我开始直接查询，耗时14s，后来我建立了聚集索引，再次查询还是耗时14s。是索引建的不对，还是一定要有主键呢？

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苍鹫 2015-09-09

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找到原因了，是服务器上的网络限制问题。本机查询很快的

Tiger_Zhao 2015-09-09

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全取7000，加了过滤取6778。
(1-6778/7000)*14 = 0.444
半秒都不到啊。

苍鹫 2015-09-09

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索引字段如下：

数据量7000行左右

Tiger_Zhao 2015-09-09

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SQL语句？索引字段？总数据量？

苍鹫 2015-09-09

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有Where条件还是14s返回。。。

Tiger_Zhao 2015-09-09

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你没WHERE条件，全取数据啊！
索引有什么用？有什么用？？什么用？？？

苍鹫 2015-09-09

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各位大大帮忙看下！走聚集索引为何还这么慢

主要介绍了新手学oracle常见的疑问，第一，索引范围扫描，第二，索引唯一扫描,需要的朋友可以参考下

全表扫描和索引树扫描是MySQL中常用的查询数据的两种方式。全表扫描适用于小型表或需要返回大部分数据的查询，而索引树扫描适用于大型表和需要根据特定条件查询的情况。通过合理地使用索引，可以提高查询性能，并根据具体的查询需求选择合适的扫描方式。需要注意的是，全表扫描和索引树扫描并不是绝对的对立关系。这可能是因为查询条件不利于索引的使用，或者表的大小和数据分布使得全表扫描更加高效。全表扫描和索引树扫描是MySQL中常用的查询数据的两种方法。希望本文能够帮助你理解MySQL中的全表扫描和索引树扫描的概念和用法。

引言在学习mysql时，我们经常会使用explain来查看sql查询的索引等优化手段的使用情况。在使用explain时，我们可以观察到，explain的输出有一个很关键的列，它就是type属性，type表示的是扫描方式，代表 MySQL 使用了哪种索引类型，不同的索引类型的查询效率是不一样的。在type这一列，有如下一些可能的选项： system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO const：常量连接 eq_ref：主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique no

本文通过一个例子深入剖析了 MySQL 的执行计划是如何选择的，以及为什么它的选择未必是我们认为的最优的，这也提醒我们，在生产中如果有多个索引的情况，使用 WHERE 进行过滤未必会选中你认为的索引，我们可以提前使用 EXPLAIN, optimizer trace 来优化我们的查询语句。

测试表：CREATE TABLE `table_1` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`title` text NOT NULL,`category_id` int(10) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB;其中 id 字段是自增主键插入 30 行用于测试的数据：in...

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