【有奖讨论第一期】大计算是什么？让我们一起聊一聊，更有精美奖品等您拿！

2015-09-10 12:07:17 1.6k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

zhu196526399 墨衍会员 · AI 创作全网分发关注 + 加入社区

Hermes Agent Windows安装教程：本地智能体离线部署实战本地智能体（Local Agent）是一种运行在用户设备端、无需云端依赖即可响应自然语言指令并自动化执行任务的轻量级AI运行时框架。其核心原理基于配置驱动的任务监听与脚本调用机制，通过服务化驻留实现持续响应能力，技术价值在于保障数据隐私、规避API调用限制、适配内网及老旧系统环境。典型应用场景包括财务报表自动整理、科研仪器数据归档、IT资产变更通知等Windows桌面自动化需求。本文聚焦Hermes Agent这一主流开源实现，围绕Windows平台特有的服务注册、权限模型、杀软拦截、中文路径与YAML编码阅读详情

大计算是什么？

互联网技术、遥感技术的快速发展和对其他行业的渗透，带来了数据的爆炸式增长，也带动了人工智能等一批新技术的兴起，复杂的应用使得单一架构的数据中心难以胜任处理工作，需要将不同的计算方式予以融合。
在这种背景下“大计算”开始成为一种趋势，它体现在两个方面：第一是云计算、大数据和高性能计算等多种计算形式在逐步融合，第二是基础架构如计算、网络、存储等的界限也越来越模糊。

您认为大计算如何落地？

9月24日，由亚洲超算协会联合浪潮、Intel等主办的2015高性能计算用户大会将在京举行，大会将提出“大计算”理念。
更多信息，请关注大会官网：http://huiyi.csdn.net/activity/product/goods_list?project_id=2420
【活动时间】
9月10日到9月15日
9月15日下午四点公布获奖名单

【参与方式】
只要是大计算的话题，都欢迎大家在留言区畅所欲言，
比如你如何看待大计算，认为大计算如何落地等。
请在本帖内回答问题写出心得（赢取奖品）。
【活动奖品和规则】
说出你的经历， CSDN会在活动期间，
根据您的回复质量和及时性共同选取一定数量的幸运用户，送出精美奖品，详见如下。

一等奖：罗技（Logitech） M545 无线鼠标黑色（1个名额）

二等奖：小米（MI）10400mAh 移动电源（2个名额）

三等奖：小米（MI）随身WiFi2代 U盘版（3个名额）

参与奖：30个C币（10个名额）（C币是CSDN的一种虚拟货币，它可以用来兑换在CSDN的学院课程、论坛可用分、下载积分、纪念品和活动奖品等）。

友情提示：
1. 每个ID只有一次中奖机会，奖品不叠加不累积不顺延。
2. 本次话题主要关注大计算。讨论内容要言之有物，发言至少在20个字。谢谢大家配合。

PS:立即报名9.24HPC高性能用户大会

...全文

【HDR】曝光融合（Exposure Fusion）在曝光融合（Exposure Fusion）算法问世之前，多曝光序列合成用于显示的HDR需要两个步骤，第一步是将多张不同曝光的低动态范围图像合成为HDR（例如Debevec提出的加权融合方法），通常HDR为12bit或者16bit；第二步是通过tonemapping对高动态范围HDR进行压缩以支持低动态范围显示设备（例如Durand提出的基于双边滤波的tonemapping算法），一般会压缩至8bit。阅读详情

zhu196526399

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u029501453 2015-09-15

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好活动支持下

zhu196526399 2015-09-15

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获奖名单公布一等奖：zyd_1186 二等奖：xuehuic；u011410967 二等奖：csdn_Jacklu；hnhn22；wolf_childan 参与奖：yangqin19；brucelin；rrrfff；zyc900806；english207； testcs_dn 请以上获奖人员将联系方式（姓名，收件地址，手机号码）以私信的方式发给我。我将把奖品邮寄给您。感谢您的参与和配合！希望您能多多参与我们的活动！

brucelin 2015-09-14

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从企业历史数据出发,通过云计算分析、预测用户真正及未来的需求，提前布局，促进企业和客户共同发展。云技术和基础设施真正落地，还须培养一支有实力的技术队伍。

1234_yh 2015-09-14

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大计算的概念刚刚提出吧，还比较冷门。很期待能接触新鲜概念，也很期待看到大计算如何落地。。

aplssljl 2015-09-14

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大计算，感觉好高深的样子。我理解的就是大户数和云计算的融合。但是感觉落地还是需要一些时间。

yangqin19 2015-09-14

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当前，数据正在呈现爆炸式增长，计算的定义正变得更加宽泛，云计算、大数据和高性能计算等多种计算形式开始相互交叉融合。可以说，世界已经进入一个计算变革的前夜，而高性能计算正成为解决大数据、深度学习、云计算、互联网分布式计算下的高扩展等重要问题的有效方式或有益补充。但是从目前来看，在中国，大数据的落地有很长一段路要走，任重而道远啊！

wolf_childan 2015-09-11

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个人认为，大计算实现起来有一定的难度；个人PC、手机、服务器，其侧重点不同，导致用户体验上很不友好，大计算的着重点应该在如何提高个人PC以及手机运行速度的提高上（并不是提高手机性能），由于各种限制，现如今很难实现。

青梅大叔 2015-09-11

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对于计算量特别大的层面，计算的准确与快速才是王道，如何协调机器与架构之间的桥梁也是重中之重

JustSeeDown 2015-09-11

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大计算是取的大数据的大，云计算的计算吗？那就是大数据和云计算的融合，高性能计算只是提供基础架构层面的物理支持，云计算和大数据的融合才是核心吧。这东西还在概念都没炒热的时候吧，离落地还有点远吧？但如果落地也是从一些大型企业，比如运营商、电商等开始才行，因为只有他们才有云，有数据，有高性能计算，但现在好像还看不出他们有这种强烈的需求吧。所以大计算，任重而道远。

酷舞玩转 2015-09-11

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本人认为，“大计算”会将高性能计算、大数据和云计算很好的融合为一体，同时对实时计算能力、功耗控制均提出新的需求，人工智能、人类大脑工程、宇宙研究等将会成为最有代表性的领域，目前人工智能领域的瓶颈就在于计算量过大导致无法实时模拟人脑处理信息的速度，并且机器功耗相比人脑差距也非常大，而“大计算”时代的到来，为解决此类问题提供了契机。高密度、低功耗、高性能存储、智能化将会是“大计算”的几个重要特点。

碎片球球 2015-09-11

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小白标示重在参与一下。去年找工作的时候，发现大数据、机器学习、云计算特别火。现在发现竟然合并到大计算了。。感慨技术发展真快，这可能也得益于现代网络社会带来的超大信息量，伴随硬件技术的发展，这使得处理这些大数据成为可能，所以最近几年才越来越火。我提一点：感觉大计算要完全处理未来海量的信息，可能不仅需要软件上算法的优化，也更需要硬件的更新。这个硬件不是指当前无数个CPU芯片的几何叠加，像超级计算机那样的占有面积显然不是我们所期望的，（好在现在的个人PC其实在几十年前也体积庞大，所以有理由相信未来的计算机将会更加的精巧而性能卓越），它应该更依赖其他的更快速的计算机硬件形式，比如量子计算机，光子计算机等。量子计算机 http://baike.baidu.com/link?url=JCmSF-3ViHv-Jb13KYCpqsbGMY3AzUtkvD3cVuyHY8Rp7nDh-1AZ2oZZyYyZ-sRWVZ1cW3ihxYnBao_SPTxdZq 光子计算机 http://baike.baidu.com/link?url=0GGo_1lSok0Ih8sb4DP88L22Qz3tZSvOy7KL1wle8M1YssCS432qc6mZQ4sMKsfLvBAVWLB95MkOqzqpYxqKea 欢迎楼下脑补各种新型计算机。

RLib 2015-09-11

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引用

第30届国际超算大会（ISC2015）上首次提出了“大计算”概念, 并将其与大数据关联在一起, 这一概念应有两层含义, 一是计算性能将进入百亿亿次时代, 计算规模将迎来一个更大的时代; 二是高性能计算与云计算、大数据的融合趋势加深, 使得计算的界限变得模糊, 计算的定义变得更宽泛.

未来的时代是超算的时代, 数据量已非海量一词所能简单形容, 现在的计算形式必定无法满足届时的需求, 而大计算正是大数据背景下应运而生的一种未来策略, 解决超庞大数据量运算的一种解决方案.

ian003 2015-09-11

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个人认为高性能计算的落地首先是数据的存储，没有数据谈何计算。高性能计算关键点或者未来趋势是硬件向软件定义方向发展，如软件定义网络、软件定义存储等等，将设备的逻辑功能和管理性，与设备的物理性相剥离，可以更好、更直接的利用并控制IT资源，使其性能发挥到极致。

微wx笑 2015-09-10

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互联网时代，移到互联网时代，紧接着进入物联网时代，随之而来的才是真正的数据的爆炸式增长，参与产生数据、存储数据、计算数据的将不再仅仅是电脑、手机，而是一切与网络相连的设备！

长天海阳 2015-09-10

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高性能计算，个人想法未来应用更广的还应该是分布式集群计算 1，网络速率越来越快，光纤普及后就足以媲美内存交换速度，有这个速度就可以达到cpu计算时的数据交换速率要求。难题是接口转换，cpu指令集之间的统一和协调，数据存储硬盘数据接收速率还有待提高。 2，个人电脑速度渐渐趋近服务器速度和稳定性，未来很长时间内PC电脑cpu会极限接近服务器性能，直到未来的神经网络电脑或者生物科技电脑或者光子电脑出现之前急需这种高性能计算计数的出现，来达到目前服务器领域的替代和升级，以解决未来数据累积爆发后的检索和发展。 3，高性能计算本身具有吸引当前企业用户不断提高自身竞争力和块色迭代技术的需要。 4，分布式集群计算技术的硬件成本容易普及，软件成本可以无限复制降低成本，所以是最经济可取的技术方向。

兵子哥 2015-09-10

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好活动支持下，在这个概念遍地的是滴啊，大计算的被提及频率并不高，个人理解大计算并不是简单云计算，大数据和超算技术的简单罗列，其技术之间的相互融合才是，大计算的真正难点。另外，只有从实际企业需求出发的应用解决方案才能真正使大计算落地，不再简单的停留在概念阶段。

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