spark分析日志用scala写该怎么入手啊?

howareuwait 2015-09-12 08:57:31

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FightForProgrammer 2015-09-14

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学了Scala语言就知道怎么写啦

安装首先需要安装好Java和Scala，然后下载Spark安装，确保PATH 和JAVA_HOME 已经设置，然后需要使用Scala的SBT 构建Spark如下： $ sbt/sbt assembly 构建时间比较长。构建完成后，通过运行下面命令确证安装成功： $ ./bin/spark-shell scala> val textFile = sc.textFile(README.md) // 创建一个指向 README.md 引用 scala> textFile.count // 对这个文件内容行数进行计数 scala> textFile.first // 打印出第一行

本设计源码提供了一个基于Scala的Spark学习项目。项目包含95个文件，主要使用Scala和Java编程语言。文件类型包括80个Scala源代码文件、4个XML配置文件、3个TXT文档、2个Markdown文档、2个Java源代码文件、1个GIT忽略文件、1个日志文件、1个JSON配置文件和1个Properties配置文件。该学习项目适合用于学习和实践Scala和Java技术，以及开发基于Spark的数据处理和分析相关的项目。

能够应用Scala进行Spark应用程序开发、掌握Spark的基本运行原理及编程模型，能够熟悉运用Spark SQL进行大数据仓库的开发，掌握Spark流式计算、Spark机器学习及图计算的原理。讲师介绍：周志湖，电子科技大学计算机...

使用 Spark 进行响应式 Web 日志挖掘 Web 日志分析基于符合 W3C Web 服务器日志格式的日志文件。 IIS 是支持这种格式的主要候选者。挖掘功能本身不限于这种格式，可以通过更改配置参数轻松适应其他日志文件。此处使用 Web Log Mining 来提取常见的 Web 分析参数。项目将与 Spark 集成在一起，例如使用马尔可夫模型预测客户参与事件的购买范围。这些模型还可以应用于来自 W3C 网络服务器日志的数据，以预测有价值的参数。 Web日志微服务该项目实现了基于 Akka Remoting 的微服务，因此可以轻松集成到任何基于 Akka 的松耦合环境中。这种架构方法为分布式数据处理系统带来了 Spark 的强大功能。 Akka 是一个使用构建并发可扩展应用程序的工具包。 Akka 带有一个称为Akka Remoting的功能，它可以轻松地以对等方式

本项目是基于Scala语言开发的Apache Spark学习与实践源码，共包含53个文件。其中，Scala源代码文件21个，文本文件7个，XML文件5个，Markdown文档5个，JSON配置文件3个，Avro Schema文件2个，CSV数据文件2个，Properties配置文件2个，Git忽略配置文件1个，以及日志文件1个。该项目专注于Spark的学习和实践，为开发者提供了一个深入理解和应用Spark的机会。项目结构清晰，代码注释详尽，适合用于学习和研究Scala和Spark。

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