Ipython Notebook Research Alpha下机器学习一瞥，关于跌跌涨涨的思考

[dana_quant]

海水朝朝朝朝朝朝朝落,大盘涨跌跌涨跌跌涨涨。依据历史涨跌数据使用机器学习手段，预测下一交易日的涨跌，顺着这样一个朴实无华的思路开始了我的尝试，写出来做个总结我想收获会更多些，同时希望论坛里做机器学习的大牛们可以指点一二。另外感谢@licco li 给我提供最先接触Ipython Notebook Research Alpha 的机会。

这个帖子的框架：

机器学习 & scikit-learn简介

机器学习
scikit-learn
Introduction:HS300历史数据特征一览
基于历史涨跌的机器学习预测模型构建

机器学习估计器的选择
训练集样本数量的选择
涨跌时间窗口的选择
https://www.ricequant.com/community这个是论坛
具体的步骤可以到这个上面看看~~~~~https://www.ricequant.com/community/topic/103/ipython-notebook-research-alpha%E4%B8%8B%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%80%E7%9E%A5-%E5%85%B3%E4%BA%8E%E8%B7%8C%E8%B7%8C%E6%B6%A8%E6%B6%A8%E7%9A%84%E6%80%9D%E8%80%83