下标表达式(postfix expression )的重载问题

isaaccwoo 2015-09-15 09:52:40
下标表达式(postfix expression )通常用于数组元素的访问。
在MSDN https://msdn.microsoft.com/EN-US/library/x96cyk9c(v=VS.120,d=hv.2).aspx 中有写到:
如果 a 是指针类型 b 是整数类型,那么下面四个使用方法是等价的:

a[b]
*(a + b)
*(b + a)
b[a]


现在的问题是,如果想自己实现一个数组(或者容器)
第一个运算可以通过重载 operator [] (int) 来实现,剩下三个如何实现呢?
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赵4老师 2015-09-15
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跟编译原理有关。
isaaccwoo 2015-09-15
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一般使用数组都是用a[4]或者*(a+4)吧,如果说*(4+a)是加法交换律我也能理解,我实在不清楚4[a]的表示方法有什么好处 难道是为了跟以前的某个版本兼容么?还是说跟编译原理什么的有关系?
引用 6 楼 zhao4zhong1 的回复:
A[B]
*(A+B)
*(B+A)
B[A]
//以上四行等价

"abc"[1]
*("abc"+1)
*(1+"abc")
1["abc"]
//以上四行等价
赵4老师 2015-09-15
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A[B]
*(A+B)
*(B+A)
B[A]
//以上四行等价

"abc"[1]
*("abc"+1)
*(1+"abc")
1["abc"]
//以上四行等价
赵4老师 2015-09-15
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A[B] *(A+B) *(B+A) B[A] //以上四行等价 "abc"[1] *("abc"+1) *(1+"abc") 1["abc"] //以上四行等价 //所谓等价,是对编译器来说的。
isaaccwoo 2015-09-15
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从实现功能的角度上说这么做没有任何意义,只不过我有点强迫症 看到C语言里数组的元素可以通过这样四种方式去使用,就想知道是不是可以在自己定义的数据结构也实现这四种使用方式 (P.S. 我是今天才知道还可以通过 4[a]的方式去调用数组的,很好奇的看了b[a[4]]竟然还可以写成4[a][b])
isaaccwoo 2015-09-15
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@linfengc 你的程序说的是访问类型为MyClass的元素构成的数组 我说的是通过那四种方式去调用MyClass的数组成员变量
linfengc 2015-09-15
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你把类的[]重载和数组[]的使用方式弄混了: 任何数组[]的使用方式都是这四种, 不需要重载,就是c++的语法. 一个是类内的数组,需要重载[], 一个是数组本身的用法. 见下面的例子, 我猜你说的是这个意思: class MyClass { public: MyClass() { pArray = new int[2]; } MyClass(int ip) { pArray = new int[2]; pArray[0] = ip; } int & operator [] (int iPos) { return (*(pArray + iPos)); } private: int *pArray; }; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { MyClass *oC = new MyClass[2]; oC[1] = 2; // ① int b = 1; *(oC + b) = 4; // ② *(b + oC) = 5; // ③ b[oC] = 3; // ④ }
fefe82 2015-09-15
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不能直接实现。 但是应该可以通过一个 operator T* () 的类型转换来实现,如果你的容器可以支持的话。
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内容概要:本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境中完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制中因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文中详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程中因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运行稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识中的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进行性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题中的适用性与优劣。

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