还记得12年前PB版块........

jinglongho 2015-09-20 02:50:43
12年后再次回来看看csdn 物是人非了,马甲pbtech的密码都忘记了,当年的danny ,linger还好吗
...全文
3374 37 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
37 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
jdsnhan 2017-01-18
  • 打赏
  • 举报
回复
01年开始用PB的古董飘过
,,,. 2017-01-05
  • 打赏
  • 举报
回复
向来缘浅,奈何情深
yswater 2017-01-04
  • 打赏
  • 举报
回复
16年的PB,继续中......
devil_heart 2016-12-06
  • 打赏
  • 举报
回复
一段远去的回忆
  • 打赏
  • 举报
回复
一直还在用PB8写代码,一样还是菜鸟,哈哈,原来的帐号已经忘记了,新开了一个帐号。呵呵
spring1999 2016-11-25
  • 打赏
  • 举报
回复
2012年还是12年前?以前的代码都丢了,可是一点也不想忘记,只是工作用不上了,过去了吧。。。
Powertion 2016-11-24
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 28 楼 jinglongho 的回复:
现在写代码少了,近五年少了了很多。不过最近心血来潮,在看c#,发现我曾未放弃程序员的梦想
可以看看python
sichuanwww 2016-11-01
  • 打赏
  • 举报
回复
TianChong 2016-10-30
  • 打赏
  • 举报
回复
来顶一下吧。有近十年没上来发过贴了。
jinglongho 2016-10-24
  • 打赏
  • 举报
回复
现在写代码少了,近五年少了了很多。不过最近心血来潮,在看c#,发现我曾未放弃程序员的梦想
dyf0130 2016-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
个人资料 剩余可用分:7396 总技术积分:1716 总非技术分:353 现在排名:17717 上次排名:17712 而我上次登录至少在1年前,这1年排名只下降了5位,真"欣慰"
dyf0130 2016-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
没用禁止回复呀, 别说我来过
runsoft 2016-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
我有一天记起了密码,还是会上来看看。
llitcwl 2016-07-29
  • 打赏
  • 举报
回复
踩个脚印,我也是老人,现在维护老系统时,偶尔会打开PB9.。。
wu_07 2016-06-30
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 3 楼 lzp_lrp 的回复:
[quote=引用 楼主 jinglongho 的回复:] 12年后再次回来看看csdn 物是人非了,马甲pbtech的密码都忘记了,当年的danny ,linger还好吗
都不在了[/quote] 15年前的还在这呢啊
nygq 2016-06-28
  • 打赏
  • 举报
回复
写了13年的PB,现在还在坚持
sanyuan35 2016-06-21
  • 打赏
  • 举报
回复
这PB版块,给我帮助很大,特别是初学时,什么都不懂。而PB资料又少。真心谢谢回答我问题 的大神们。 同时欢迎大神归来
阿富888 2016-06-15
  • 打赏
  • 举报
回复
好久没有来这里了。
v888 2016-06-12
  • 打赏
  • 举报
回复
自己也忘了上次是什么时候来过这里了·
v888 2016-06-12
  • 打赏
  • 举报
回复
竟然有12年了
加载更多回复(17)
内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。

401

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
PowerBuilder 非技术版
社区管理员
  • 非技术版社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧