菜鸟求救 !为什么显示两次图片

.NET技术 > C# [问题点数:40分,结帖人qq_20690265]
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菜鸟求救!!!winfrom中combox绑定数据之后,显示时总是显示读出数据的第一项,怎么让combox空?...

窗体加载时,combox中的值总是读出数据的第一项,我想在窗体加载时,清空combox,大侠,救命啊!!!!我的绑定数据代码:Core.FuelRecord fr = new Core.FuelRecord();this.combox1..DataSource = fr.GetRecord...

菜鸟求救,这个程序,做ACM题目时个pass,三个错了,提示是unknown error。。。

(顺序表第一个元素的位置1,其中顺序表的元素均整数。)  当m=0时输入结束。 输出描述  当删除操作不合法时,需要输出”Error(line #i): element does not exist.”其中#i表示第几行的操作,每次输出占一行。...

菜鸟的第一篇日志

一只菜鸟不断前行的的日志

如何从网络菜鸟成长网络技术高手

一 虚心学习,不断学习,不骄傲自满,不沾沾自喜的态度是成为高手的先决要素。二 灵活的大脑思维,善于思考的精神,是提高技术的关键所在。...肯定会有人问为什么是这么简单的16个字。请往下看。首先...

菜鸟菜鸟...

星期五,真是快受不能了,就是一个设主页的问题我尽能花了个多小时才解决真是菜到家了。事要从星期四说起,那天下午营业所里的录入员打电话说,她们那里的机子的某某软不能使了,我接听到这里时,回答:“行得我们...

菜鸟与网络技术高手

肯定会有人问为什么是这么简单的16个字。请往下看。 首先,什么样的人叫菜鸟?本意上是指对电脑知识懂的很的人,现在已经逐渐引申为对某一方面懂的少的人了。其实“菜鸟”一词没有一个明确的定义和界限,谁都可以称...

华为,为什么让全世界都感到害怕?

华为,为什么让全世界都感到害怕? 台湾政治大学商学院教授李瑞华认为,台湾的企业可以通过认识华为而有所反思。为什么你需要了解华为,以及华为的创办人任正非?因为任正非在短短26个年头里,创造了全球企业...

CSDN回帖得分大全(近年)

√vs2005调用dll的时候Initialize()函数返回错误 [VC/MFC 基础类] 40 ylongwu 05-21 20:486 ylongwu06-28 13:42管理√为什么我创建登陆框之后,然后获取登陆框的数据时候总是出现非法操作! [VC/MFC 界面] 40 ...

【引用】pygame菜鸟入门指南

pygame菜鸟入门指南 本文引用自360doc,因为返回去找找原地址已经不可考,就声明一下引用。下文的很多点在我刚开始使用pygame天就解决了很多的疑惑,留在这里是为了让日后的学习有一个参考。虽然不知道作者,还是...

马云为什么救援世界?

本文来自公众号猎云网ID:ilieyun作者丨王亮善良是真正的的自信。设身处地,急人所困是真正的强大。最近不断有人问及马云公益基金会和阿里巴巴公益基金...

菜鸟的快乐

只因我性格如此,做什么事情都只是一心向前,很少停下来回过头思考一些问题。还有一个原因就是我老是喜欢跑题,写一个总结什么的老是罗里吧嗦的扯到一些毫不相干的事情,写出来觉得对不起自己的高中语文老师,所以也...

[网络安全自学篇] 四十六.微软证书漏洞CVE-2020-0601 (上)Windows验证机制及可执行文件签名复现

前文分享了简单的病毒原理知识,并通过批处理代码制作病毒,包括自动启、修改密码、定时关机、蓝屏、进程关闭等功能。这篇文章将分享微软证书漏洞CVE-2020-0601,并讲解ECC算法、Windows验证机制,复现可执行文件...

[系统安全] 二十二.PE数字签名之(下)微软证书漏洞CVE-2020-0601复现及Windows验证机制分析

作者前文介绍了什么是数字签名,利用Asn1View、PEVie、010Editor等工具进行数据提取和分析,这是全网非常新的一篇文章,希望对您有所帮助。这篇文章将详细介绍微软证书漏洞CVE-2020-0601,并讲解ECC算法、Windows...

《那些年啊,那些事——一个程序员的奋斗史》八

71  段伏枥拿的这块Telechips的开发板所用的主控芯片是TCC7901,相对于AU1200而言,是好得很多了。姑且不说那简单易懂的编译安装环境,光是硬件的搭配就是AU1200所不能比拟的。AU1200并不支持NAND FLASH启动,而...

《那些年啊,那些事——一个程序员的奋斗史》三

21  有句话怎么说来着?天下没有不散的宴席。周一段伏枥加班回来,刘思敏一反常态地还在电脑边。    “咦?你还没睡?”    “嗯。在弄点东西。”    “哦~”    “有件事要跟你说。... 什

安装Anaconda详细教程,conda中安装带有CUDA的Pytorch,踩坑烂尾了求拯救!

如何安装带有CUDA的Pytorch,并在Anaconda中实现使用 一、安装Anaconda(安装时加入环境变量版) 1.1 下载 ...1.2 安装步骤 1.2.1 关闭杀毒软件,单击next 1.2.2 阅读许可条款,然后单击“I Agree” ...

孙正义套现140亿美元!投资马云20年收益翻2000倍,赢一场等于赢一生!

作者丨风清来源丨电商头条(ID:ecxinwen)转载请联系授权(微信ID:laodianzhuli)140亿美元,孙正义又套现了!孙正义让我们见识到了日本首富的真家底!最近,软银...

菜鸟拒绝侵害-简单GHOST系统恢复篇[图解]

然后到黑盟来求救,明明刚刚重新装完系统,可没过三天又是病毒又是木马,要么就是疑难杂症,再次重新安装系统又要40多分,在加上驱动 软件 都要重新安装。这样也太麻烦了,怎么样能让菜鸟安心呢? 今天教大家使用...

设计类毕业生求职指南!手把手帮你从零开始找到工作!

听说今年很多刚毕业同学还没有找到工作,今天优设特意集结了一批精华好文,从准备简历、面试到找工作技巧、进阶教程和职场生存,都能学到来自 BAT 多位资深设计师的宝贵经验,考虑到新入职场可能有不适,文末附上...

引用:异常处理!

JAVA 异常 ... 只有在学会处理异常之后,我们才能说自己是一...只有在摆脱了以下六种异常处理的陋习之后,才能威慑一下刚毕业的小菜鸟。 现在就来测试一下大家对异常的掌握程度。不用担心,事实上,这些不合理的...

vim使用基础

vi/vim编辑器使用 前言 There is an old joke about a visitor to New York City asking a passerby for directions to the city’s famous classical music venue: Visitor: Excuse me, how do I get to Carnegie ...

Unity3d AndroidJNI篇应用示例。羽化的文章。

Unity Android平台AdMob应用 开发环境 Window7 Unity3D 3.4.1 MB525defy Android 2.2.1  羽化的第二十一篇博客,这次一发布三篇确实有点漫长。。。因为最近羽化一直很忙,没

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

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本课程共28个教学视频课程,22小时的教学时间,深入浅出的理论讲解,用JAVA语言实现每个知识点的代码,大量的上机练习题讲解,通过家家乐停车场,佳佳乐彩票机,佳佳乐通讯录,编译原理的语法分析等项目的综合应用实训,上课PPT,上课源代码等资料可以直接下载使用 了解数据结构的目的与作用,掌握单链表,双链表,循环链表的原理及实现,用数组与链表实现堆栈,链表队列与循环队列,二叉树的实现,冒泡排序,快速排序,插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,归并排序,基数排序,折半查找及大量的课后习题讲解,家家乐停车场,佳佳乐彩票机,佳佳乐通讯录等项目的综合实训

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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数据结构—成绩单生成器

该程序用于生成成绩单,需要用户输入各科成绩,程序将自动生成成绩单(总分、平均分、排名)

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Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程,也是以后课程里都要用的实用级工具,所以大家一定要学会,Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具,是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用,常用命令,配置依赖,以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念,以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作,手把手演示操作,绝对能提升大家的实际操作能力!

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