刚刚毕业工作，本来分配到公司大数据的项目组挺高兴的，不过让我做的事一些大环境啊，巡查的工作！

MarsBuron 2015-09-23 09:54:35

刚毕业过来，做大环境巡查的工作，感觉没有发展，毕竟不写代码，不做项目开发就接触不了最核心的东西，技能上升空间也不是很快！对于大数据的东西，我还是挺喜欢的，想真正的学一些东西，而现在却在做这个，各位前辈们，请帮忙指导一下啊，我对自己职业规划是想在技术方面一直做下去！现在这种情况应该怎么办啊，怎么才能更好的把业务的东西吃透，真正培养一些自己的技能出来呢

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MarsBuron 2015-09-23

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引用 1楼bree06 的回复:

你刚毕业别人能给你安排什么工作，抽空学多问，过段时间就上位了年轻人不要急

嗯嗯！因为跟我一起的新人，他们都给安排的直接开发代码的工作，所以自己感觉会被他们落下

bree06 2015-09-23

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你刚毕业别人能给你安排什么工作，抽空学多问，过段时间就上位了年轻人不要急

在环保领域，我们可以利用大模型技术，建立起一个智慧化的大数据平台，对各种环境数据进行高效处理和分析，为环保工作提供更加科学、精准的支持。我们的目标是，通过这样的培训，让平台的使用人员能够熟练掌握平台的各项功能，从而提高他们的工作效率。此外，智慧环保大数据平台还促进了环保信息的共享和协同治理，让不同部门、不同地区之间的环保合作更加紧密，提高了环保治理的效率。同时，这个模块还会基于历史数据和模型算法，对未来一段时间的环保状况进行预测和分析，这就像是一个智慧的眼睛，帮助我们看清未来的环保趋势，为决策提供支持。

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随着大数据、人工智能等技术的发展，将这些先进技术融入巡查系统APP中，可以实现更智能的任务分配，更精准的工作指导，以及更高效的资源配置，极大提升公安工作的整体效能。随着系统的不断完善和推广，可以形成一套成熟的公安巡查模式，为其他地区乃至全国范围内的公安工作提供借鉴和参考，推动公安工作整体水平的提升。从理论和实践两个层面来看，对公安巡查任务派单执行系统APP的研究都具有深远的意义。然而，随着技术的不断进步和应用的深入，现有的巡查系统APP也面临着更新迭代的需求，以更好地适应新形势下的公安工作需求。

以空间连接为例，十万个对象的空间连接耗时约0.7分钟，百万个对象则需5.6分钟左右，千万个对象之间则骤增到97分钟，对于亿级数据量的空间连接，传统GIS根本就得不出结果，只能按照区域先人工分解数据，再分片计算，最后合并，费时费力，结果的准确性还无法得到保证。在提供基础数据同时，还能提供各类有效的业务专题数据，辅助规划编制。由于获取方式的特殊性，空间大数据与经典的海量空间数据有所差别，空间大数据带有大数据的价值密度低的特征，在大数据技术发展前，使用常规手段无法处理，更无法有效分析和挖掘这些数据的价值。

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