Entity Framework 如何在数据库值之上进行加减

diamondTears1987 2015-09-23 01:37:06
假设有个表 balance( Id,name,moeny).这样,
我们经常会用到这样的sql语句
update balance set money=money+150 where id=10
就是说在用户原有的余额之上加上150.

我们可以把money查询出来,然后加上150在赋值过去,但是在查询和赋值之间有时间差,如果对这个数据同时有很多并发操作,很可能产生,错误,所以用moeny=money+150是最保险的做法.

但是在我使用了EF之后,在不适用SqlQuery的前提下.我不知道如何生成这种效果的语句,

我查过,EF可以使用某些乐观并发的技术,解决数据并发冲突的问题,但是我还是感觉使用这种sql的效率最高.

请问EF可以实现这种对数据库的操作吗.
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圣殿骑士18 2015-09-24
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补充一下: DbFirst和CodeFirst本质是一样的。 DbFirst下的“设置StoreGeneratedPattern属性为Compute”,对应CodeFirst下的“增加RowVersion字段” DbFirst下的“设置属性的并发属性值为Fixed”对应CodeFirst下的“modelBuilder.Entity<Department>() .Property(p => p.RowVersion).IsConcurrencyToken();” 两个步骤,都要设置,才能使乐观并发生效
圣殿骑士18 2015-09-24
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引用 4 楼 xl2031 的回复:
[quote=引用 3 楼 daixf_csdn 的回复:] EF本来就是一种离线式存储,就像DataSet的升级版。你为什么要让它做它不擅长的事情呢
https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/jj592904 为什么msdn的示例在我本地不好用呢,没有进入异常,是不是ef5 和ef6,的区别.[/quote] 5楼也说了,实现乐观并发需要一个识别列的设置,这和EF5还是EF6无关,而是和你使用DbFirst和CodeFirst有关。 如果你是用CodeFirst,就是如楼上讲的,要设置RowVersion,一般来说,它是数据库里的TimeStamp字段(仅sqlserver,其他数据库可能有所不同) 而对于DbFirst,则需要在模型中设置,以下是设置的要求: 乐观并发在模型中未默认开启。 要开启乐观并发,需要将实体的某个属性的并发模式属性设置为Fixed。你不必一定使用一个Timestamp字段,但你确实需要选择一个属性,而你明确的知道它在每次数据库更新时,其值都会变化。一般来说,你需要选择一个列,它的值在每次数据库更新时,都会变化,而Timestamp确实是一个较好的选择。如果你选择了其他列,那么你要确认它满足以下要求: 1)它的值在每次数据库更新时,都会变化 2)在模型中,设置实体的此属性的StoreGeneratedPattern属性为Compute。这是让EF识别此字段为数据库生成字段 3)设置属性的并发属性值为Fixed
winnowc 2015-09-23
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ef 的文档写的挺烂的,那个例子里,必须是 Blog 实体上有一个这样定义的属性才行:

[Timestamp]
public byte[] RowVersion { get;set; }
它的值会在数据库更新这行数据时会被自动修改,才可以用来进行乐观并发。你可以看下这个MVC的例子,更清晰些。
diamondTears1987 2015-09-23
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引用 3 楼 daixf_csdn 的回复:
EF本来就是一种离线式存储,就像DataSet的升级版。你为什么要让它做它不擅长的事情呢
https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/jj592904 为什么msdn的示例在我本地不好用呢,没有进入异常,是不是ef5 和ef6,的区别.
圣殿骑士18 2015-09-23
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EF本来就是一种离线式存储,就像DataSet的升级版。你为什么要让它做它不擅长的事情呢
diamondTears1987 2015-09-23
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引用 1 楼 wjq 的回复:
EF主要还是查询比较方便,对于这类需求,我目前的做法是写一个专门的方法截取改造EF拼成的sql再执行。活着干脆此类功能就交给存储过程或者直接执行sql完成,EF不合适做批量数据更新。
我又蒙了 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/jj592904 我在看这个,msdn上,说关于乐观并发的文档 可以同样的东西,在我电脑上,根本不会出现异响 也就是说,检测不到数据冲突 什么破玩意啊
wjq 2015-09-23
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EF主要还是查询比较方便,对于这类需求,我目前的做法是写一个专门的方法截取改造EF拼成的sql再执行。活着干脆此类功能就交给存储过程或者直接执行sql完成,EF不合适做批量数据更新。
内容概要:本文系统研究了基于豪猪优化算法(CPO)的多无人机协同集群在三维空间中的避障路径规划问题,聚焦于实现以最低成本为目标的航迹优化,综合考虑路径长度、飞行高度、威胁规避及转弯角度等多个关键因素。通过构建精细化的三维环境模型与多无人机协同机制,采用Matlab平台实现CPO算法的仿真与验证,充分展示了该算法在复杂动态障碍环境下的高效搜索能力与全局优化性能。研究不仅涵盖了路径规划的数学建模与目标函数设计,还深入探讨了算法的收敛特性与鲁棒性,为智能群体系统在实际场景中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法背景,从事无人机系统控制、智能路径规划、群体协同、人工智能与自动化等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、灾害监测、应急救援、区域巡检等复杂任务中的自主路径规划;②为智能优化算法在三维动态环境下的路径决策问题提供可复现的技术范例;③支持研究人员对CPO算法与其他主流群智能算法(如PSO、GWO、WOA等)进行性能对比与改进研究,推动路径规划技术的发展。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解目标函数的多维度建模方式与CPO算法的迭代优化流程,可通过调整环境参数与约束条件进行仿真实验,对比不同算法在相同场景下的路径质量与收敛速度,从而深入掌握其优势与适用边界。
内容概要:本文围绕电动汽车参与电力系统运行备用的能力评估展开深入研究,利用Matlab代码实现对电动汽车集群提供运行备用服务的建模与仿真分析。研究重点在于量化电动汽车作为分布式灵活资源参与电网辅助服务的潜力,通过构建精细化的数学模型,分析其可调功率容量、响应速度、时空分布特性及聚合能力,并采用多面体聚合、内近似模型与闵可夫斯基和等先进方法精确刻画其可调度能力边界。研究进一步结合大规模电动汽车接入场景,探讨其在多时间尺度调度框架下参与调峰、调频等辅助服务的优化策略,评估其对提升高比例可再生能源电网灵活性与稳定性的贡献,最终通过仿真验证所提模型与方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、智能电网、新能源汽车或优化调度等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事科研、工程应用的高校研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:①精确评估大规模电动汽车集群在不同约束条件下可提供的运行备用容量;②研究电动汽车在日前、日内及实时调度中的动态响应能力与优化调度策略;③为高渗透率新能源电力系统提供基于移动储能的灵活性资源解决方案,支撑电网安全经济运行。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与技术文档同步学习,重点关注多面体聚合建模、能力边界计算及优化调度算法的设计与实现,可进一步拓展至V2G(车辆到电网)、需求响应等互动场景进行二次开发与应用验证。

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