delphi XE2 Encodestring 和 IdencoderMIME.encodestring 区别

urchinbaby 2015-09-24 05:29:49
新手菜鸟,最近才开始学习Delphi。用的XE2,遇到个问题 关于BASE64的。
XE2中用两个可以编码的方法:Encodestring 和 IdencoderMIME.encodestring
我要实现借助接口上传一个XML:
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?>
<data>
<InfoKind>0</InfoKind>
<Name>测试</Name>
<Code>110101000000001</Code>
<Account>地址<Account>
<Phone>电话<Phone>
<Rate>17</Rate>
<Notes>备注</Notes>
</data>
用EncodeString编码,得到:
PD94bWwgdmVyc2lvbj0iMS4wIiBlbmNvZGluZz0iR0JLIj8+DQogPGRhdGE+DQogICAgICA8SW5m
b0tpbmQ+MDwvSW5mb0tpbmQ+CQ0KICAgICAgPE5hbWU+suLK1DwvTmFtZT4JDQogICAgICA8Q29k
ZT4xMTAxMDEwMDAwMDAwMDE8L0NvZGU+CQ0KICAgICAgPEFjY291bnQ+tdjWtzxBY2NvdW50PgkN
CiAgICAgIDxQaG9uZT6157uwPFBob25lPgkNCiAgICAgIDxSYXRlPjE3PC9SYXRlPgkNCiAgICAg
IDxOb3Rlcz6xuNeiPC9Ob3Rlcz4NCiA8L2RhdGE+DQo=

用IdencoderMIME.encodestring编码,得到:
PD94bWwgdmVyc2lvbj0iMS4wIiBlbmNvZGluZz0iR0JLIj8+DQogPGRhdGE+DQogICAgICA8SW5mb0tpbmQ+MDwvSW5mb0tpbmQ+CQ0KICAgICAgPE5hbWU+Pz88L05hbWU+CQ0KICAgICAgPENvZGU+MTEwMTAxMDAwMDAwMDAxPC9Db2RlPgkNCiAgICAgIDxBY2NvdW50Pj8/PEFjY291bnQ+CQ0KICAgICAgPFBob25lPj8/PFBob25lPgkNCiAgICAgIDxSYXRlPjE3PC9SYXRlPgkNCiAgICAgIDxOb3Rlcz4/PzwvTm90ZXM+DQogPC9kYXRhPg==

服务器接到之后,解码:
1.用EncodeString的
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?>
<data>
<Inf舳栨C?卖栨f舳栨C鄲孝逆諷?,瑿卖?諷鄲孝?鯶fe>110101000000001</Code>
<Account>地址<Account>
??嗹鍿隵{??嗹鍿鄲孝?FS?s迈&FS鄲孝f <Notes>备注</Notes>
</data>

2.用IdencoderMIME.encodestring的
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?>
<data>
<InfoKind>0</InfoKind>
<Name>??</Name>
<Code>110101000000001</Code>
<Account>??<Account>
<Phone>??<Phone>
<Rate>17</Rate>
<Notes>??</Notes>
</data>

一个汉字乱码,一个汉字变成???

我想问下 要将汉字完整解码出来,我该怎么写?

Encodestring 和 IdencoderMIME.encodestring 区别在哪?

前者76个字符会自动换行,后者为啥不换?
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kejian 2016-03-09
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同问。 帮顶。 紫薯补丁
urchinbaby 2015-09-25
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有没有大神帮我看看啊
内容概要:本文研究了基于共识的捆绑算法(CBBA)在多智能体系统中的多任务分配问题,重点应用于远程太空船交会与维修的相对运动规划(RPO)任务。通过Matlab代码实现了CBBA算法,解决了多个航天器在复杂空间环境下协同执行交会、对接与维修任务时的任务分配挑战。研究突出该算法在分布式决策、冲突避免与资源优化方面的优势,详细探讨了任务打包、竞标机制与共识达成等核心环节,验证了其在无中央控制器条件下实现高效、鲁棒任务分配的有效性。; 适合人群:具备航天动力学、控制理论、多智能体系统及优化算法基础,从事航天器自主任务规划、分布式协同控制等相关领域的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 实现多航天器在通信受限与信息不完整的远程空间环境下的自主任务分配;② 提升RPO任务中路径规划与资源调度的效率与安全性;③ 构建去中心化的多智能体协同框架,增强系统整体鲁棒性与可扩展性。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CBBA算法的实现逻辑,重点关注竞标权重设计、任务冲突消解与共识收敛过程,并可通过调整任务规模、通信拓扑与约束条件进行仿真实验,以全面掌握算法性能与适用边界。

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