PHP开源框架-StarFramework

qq_31754595 2015-10-04 11:11:22
写了一个简单实用的PHP框架,包含完整的开发文档和提供后台管理权限demo,有兴趣的可以了解下哈,有什么不合理或者好建议,都可以帮忙提出来哈。
官方网站: StarFramework
框架目录结构

+ public
| - .htaccess // Rewrite rules
| - index.php // Application entry
| + static
| + css
| + js
| + img
- application/
- Bootstrap.php // Bootstrap
+ configs
| - application.ini // Configure
+ controllers
- IndexController.php // Default controller
+ layouts
| + default
- layout.phtml // layout
+ logs //Log
+ models //Model
+ services //Service
+ views
| + scripts
|+ index
- index.phtml // View template for default controller
+ library
| + Star //Star Framework


服务器环境要求

PHP最低版本: 5.2+
配置

SF初始添加环境变量,无需任何配置即可使用, SF支持Star_Config_Ini和Star_Config_Php两种适配器。环境变量初始值必须包含入口文件定义APPLICATION_ENV值,环境变量用来区分测试环境和线上环境配置。配置文件配好各个环境配置,可以直接修改入口文件APPLICATION_ENV值切换配置。
PHP配置

<?php
return array(
"production" => array( //环境变量
"bootstrap" => array( //bootstrap设置
"path" => APPLICATION_PATH . "/Bootstrap.php", //bootstrap路径
),
"resources" => array(
"frontController" => array(
"debug" => true, //是否打开debug模式
),
),
),
);
?>


INI配置

[production]
;bootstrap路径
bootstrap.path = APPLICATION_PATH "/Bootstrap.php"
;bootstrap类名
bootstrap.class = "Bootstrap"


权限设置

SF日志目录是需要权限设置,application/logs目录需要设置为可写入权限。
WEB服务器

指定WEB根目录到sf_path/public目录,开启WEB服务器Rewrite模块。
apache配置

# 设置文档根目录为 “sf_path/public”
DocumentRoot "sf_path/public"
RewriteEngine On
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} -s [OR]
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} -l [OR]
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} -d
RewriteRule ^.*$ - [NC,L]
RewriteRule !\.(js|css|png|jpg|jpeg|gif|swf|ico|html|htm)$ index.php [NC,L]

nginx rewrite规则

server {
listen 80;
server_name www.yoursf.com;

location / {
root sf_path/public;
index index.php;
if (!-e $request_filename) {
rewrite ^/(.*) /index.php/$1 last;
}
}

location ~* \.(js|css|png|jpg|jpeg|gif|swf|ico|html|htm)$ {
break;
}

location ~ \.php$ {
root sf_path/public;
fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
fastcgi_index index.php;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
include fastcgi_params;
}

location ~ /\.ht {
deny all;
}
}


运行

安装完成后,你可以使用浏览器输入如下URL访问刚安装完毕的SF应用:

http://www.yoursf.com/


你将会看到SF影响缺省页面,恭喜您!开始基于SF构建应用程序之路。
...全文
921 4 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
4 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
HowgoO 2016-06-22
  • 打赏
  • 举报
回复
貌似不错哦。多多推广。
qq_31754533 2015-10-16
  • 打赏
  • 举报
回复
支持下,不错!
qq_31754595 2015-10-04
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 1 楼 xuzuning 的回复:
入口文件(index.php)在子目录(public)中? 如果要做多个项目,该如何布局?
入口文件放在public主要是考虑安全问题。 放哪都可以,开发者是自己定义,只要能保证安全的情况下。
xuzuning 2015-10-04
  • 打赏
  • 举报
回复
入口文件(index.php)在子目录(public)中? 如果要做多个项目,该如何布局?
内容概要:本文系统研究了基于监督学习的多模态MRI脑肿瘤分割方法,重点聚焦于利用监督体素的纹理特征实现肿瘤区域的精确识别。文章首先阐述了监督学习的基本原理及多模态MRI在医学影像分析中的独特优势,进而深入探讨了灰度共生矩阵(GLCM)、局部二值模式(LBP)和小波变换等多种纹理特征提取技术。在此基础上,构建了基于传统特征工程的分类器模型以及融合深度学习的混合模型,并通过在公开数据集上的实验验证其分割性能,采用Dice系数、敏感度、特异度等指标进行全面评估。研究还剖析了当前面临的关键挑战,如高质量标注数据稀缺、模型泛化能力受限、可解释性不足以及肿瘤边界模糊等问题,进一步提出了结合半监督学习、多任务学习、模型可解释性增强及多模态信息深度融合等未来发展方向,为提升脑肿瘤自动分割的精度与临床实用性提供了系统的理论依据和技术路径。; 适合人群:具备医学图像处理或机器学习基础知识,从事生物医学工程、人工智能辅助诊断、计算机视觉等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①掌握多模态MRI脑肿瘤分割中的关键技术流程与核心算法;②深入理解监督体素与纹理特征在医学图像分割中的具体应用价值;③为研发高精度、强可解释性的自动化脑肿瘤分割系统提供方法参考与技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码实现同步学习,重点关注纹理特征提取与模型构建部分,动手复现实验过程以深化理解,同时重视数据预处理与结果评估环节,全面提升科研实践与创新能力。

4,250

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
国内外优秀PHP框架讨论学习
社区管理员
  • Framework
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧