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python中from scipy import stats出现错误“段错误(吐核)”
fjqzhcb_csdn
2015-10-06 09:54:05
在 python2.7.5中from scipy import stats出现错误“段错误(吐核)”,改为import scipy.stats问题仍然,改为import scipy或去掉该行问题消失,但是下面无法引用stats.hypergeom.pmf(),求各位大神帮忙,谢谢!
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python中from scipy import stats出现错误“段错误(吐核)”
在 python2.7.5中from scipy import stats出现错误“段错误(吐核)”,改为import scipy.stats问题仍然,改为import scipy或去掉该行问题消失,但是下面无法引用stats.hypergeom.pmf(),求各位大神帮忙,谢谢!
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Python
编程实战
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的重要应用领域,并且还有一些实用的小案例,我们的课程覆盖的领域如下:课程内容一、人工智能
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优点简单易懂入门容易用途广泛开发效率非常高有非常强大的第三方库可移植性好可扩展性好可嵌入C/C++程序
【
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SciPy
的统计模块:
scipy
.
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s
SciPy
的统计模块是
scipy
.
stat
s,其
中
有一个类是连续分布的实现,一个类是离散分布的实现。此外,该模块
中
还有很多用于统计检验的函数。 # 导入包 from
scipy
import
stat
s
import
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scipy
.
stat
s`包按正态分布生成随机数 generated =
stat
s.norm.rvs(size=900) # 2.用正态分布去拟合生成的数据,得到其均值和标准差 print("Mean", "Std", sta
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运行from
scipy
import
stat
s之后报错FutureWarning:
jupyter notebook
中
运行from
scipy
import
stat
s之后报错FutureWarning:
python
调用from
scipy
.
stat
s
import
entropy时候
出现
-inf
在调用
scipy
.
stat
s.entropy 函数时,如果
出现
-inf 的
错误
,很可能是因为你传入的概率分布数组
中
存在概率值为0的情况。这会导致计算信息熵的时候
出现
无限大的负数。为了避免这种情况,可以在计算之前将数组
中
的概率值都加上一个很小的数,例如1e-10。这样可以避免概率值为0的情况,同时也不会对计算结果造成太大的影响。 例如: p = [0.5, 0.5] entropy(p)# Ou...
【
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笔记】
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.
stat
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scipy
.
stat
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中
y = (x - loc) / scale 调用方式用两种,见代码: from
scipy
import
stat
s
import
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