kafka9重复消费问题解决

原文：http://blog.csdn.net/u011637069/article/details/72899915rnrn背景：之前用的<em>kafka</em>客户端版本是0.8，近期升级了<em>kafka</em>客户端的版本，写了新的<em>消费</em>者和生产者的代码，在本地测试没有<em>问题</em>，可以正常<em>消费</em>与生产。但最近的项目中使用了新版的代码，当数据量较大时会出现重复<em>消费</em>的<em>问题</em>。现将<em>问题</em>的排除与解决过程记录下来，避免再次踩坑。rnrnr

Kafka异常处理(消费者不消费数据)

<em>问题</em>生产<em>问题</em>，OffsetMonitor 监控发现运行了一个月的<em>kafka</em>突然间<em>消费</em>有lag.而且<em>消费</em>端不<em>消费</em>数据分析在客户端写try..catch…捕获异常： n2017-08-27 09:47:48,103 ERROR [com.ecar.eoc.message.platform.<em>kafka</em>.Kafka211Context] - [<em>kafka</em>_Exception———->>org.apache.

使用python进行kafka消费时遇到的问题

一、NoBrokersAvailable when using bootstrap_server listnn这个主要是api的<em>问题</em>，需要指定一个能用的api，不然不能连上borkernnnn nn二、执行报错，key一定要对nnnn nn三、如果第一次没有设置offset reset和auto_commit，一旦<em>消费</em>过这些数据，<em>无法</em>用该groupid<em>消费</em>同一组数据。可以采用不同的group。nn...

java客户端进行kafka测试时，生产者不能生产信息，消费者不能消费信息，而且没有报错，但是在虚拟机中没有任何错误

我的<em>kafka</em>在虚拟机中都正常启动，而且在虚拟机中生产和<em>消费</em>信息都没有错误，但是使用window客户端生产和<em>消费</em>时不成功，而且也不报任何错误，生产和<em>消费</em><em>消息</em>时都停留一段时间然后结束。以下是我提供的一种思路，但不一定适合所有这样的错误：先看一下虚拟机系统中<em>kafka</em>安装目录的config/server.properties中的listener有没有配置正确。注意不要写成localhost，要写成具体...

Kafka某topic无法消费解决方案&Kafka某Topic数据清理

由于项目原因，最近经常碰到Kafka<em>消息</em>队列某topic在集群宕机重启后<em>无法</em><em>消费</em>的情况。碰到这种情况，有三步去判断原因所在：rnrnstep A：如果用<em>kafka</em>串口（即console-consumer）是可以正常<em>消费</em>该topic，则排除<em>kafka</em>集群出现故障rnrnstep B：若平台业务能正常<em>消费</em>其他topic的<em>消息</em>，则排除平台业务代码逻辑<em>问题</em>rnrnstep C：不到万不得已，则只能手动删除

记一次Kafka不能消费故障

背景：nn<em>kafka</em>集群机器升级，使得部分spark Streaming不能<em>消费</em>读取数据nn<em>问题</em>原因：nn<em>kafka</em>会自动创建一个默认的topic __consumer_offsets，用于保存offset到Kafka系统nn由于我们集群<em>kafka</em>节点有7个，当逐渐的下架上架机器后，使得__consumer_offsets  Partition 出现Leader为-1nnnnKafka将直连Kaf...

springboot kafka消费者获取不到信息

本地单机部署<em>kafka</em>，测试时发现生产者可以正常生成，但是<em>消费</em>者不能接收到信息： n 我的<em>问题</em>是在<em>kafka</em>有一个配置文件consumer.properties，里面有group-id的配置，默认只有一个test-consume-group，如果不配置的话，只有该组的<em>消费</em>者才能接受<em>消息</em>，所以我测试时<em>无法</em>接受到信息。增加后即可正常<em>消费</em> n 继续学习- -！

kafka消费者连接topic分区失败造成消息大量堆积

晚上7点收到topic堆积告警，经检查，发现<em>消费</em>者到topic分区断连，分区覆盖率下降为0，由于业务TPS高，所以几分钟内即形成上千万条<em>消息</em>堆积，业务成功率下降明显，第一时间怀疑晚上高峰期业务量大，带宽消耗大，网络不稳定造成的，所以第一时间增加<em>消费</em>方的超时时间（socket.timeout.ms）并重启，<em>消费</em>者随即连接成功，重新开始<em>消费</em>，堆积逐渐减小，业务逐渐恢复。nn但一周不到再次出现同样的<em>问题</em>...

Kafka消费者群组消费不到消息解决办法

测试环境发Kafka<em>消息</em>，不能<em>消费</em>，我让测试重启一下brokekr，再发<em>消息</em>，发现能正常<em>消费</em>了。

Spark通过receiver方式消费kafka数据时数据积压问题

Receiver方式<em>消费</em><em>kafka</em>数据积压<em>问题</em>nnnnnn1.<em>问题</em>nn在通过receiver方式接受<em>kafka</em><em>消息</em>时，发现有大量<em>消息</em>在队列中阻塞最终导致spark任务执行失败。 n 经过排查发现，利用receiver方式来<em>消费</em><em>kafka</em>的数据时可能会因为zk的group是首次创建或者有一段时间未<em>消费</em>，在程序启动的时候一次性读取进来大量的数据导致数据积压严重报错oom或者yarn资源不够而崩溃，可...

消息中间件（四）之-kafka重复消费问题

其实<em>kafka</em>的重复<em>消费</em><em>问题</em>究其底层根本原因就是：已经<em>消费</em>了数据，但是offset没提交(<em>kafka</em>没有或者不知道该数据已经被<em>消费</em>)。 基于这种原因总结以下几个易造成重复<em>消费</em>的配置：原因1：强行kill线程，导致<em>消费</em>后的数据，offset没有提交（<em>消费</em>系统宕机、重启等）。原因2：设置offset为自动提交，关闭<em>kafka</em>时，如果在close之前，调用 consumer.unsubscribe()...

平台搭建---Kafka使用---Kafka重复消费和丢失数据

来源nnnn1、Kafka保证数据不丢失的原理nnnn1.1、<em>kafka</em><em>消息</em>的位置nn用好Kafka，维护其<em>消息</em>偏移量对于避免<em>消息</em>的重复<em>消费</em>与遗漏<em>消费</em>,确保<em>消息</em>的Exactly-once是至关重要的。 n<em>kafka</em>的<em>消息</em>所在的位置Topic、Partitions、Offsets三个因素决定。 nKafka<em>消费</em>者<em>消费</em>的<em>消息</em>位置还与consumer的group.id有关。 nconsumerOffse

Kafka的坑： 消费者无法消费消息

<em>问题</em>：今天使用Kafka做一个小DEMO，但运行的时候，可以在控制台上看到生产者发送的<em>消息</em>，<em>无法</em>看到<em>消费</em>者在<em>消费</em><em>消息</em>，但通过命令行可以看到<em>消费</em>者<em>消费</em>的<em>消息</em>。n生产者应该是没有<em>问题</em>的，给出<em>消费</em>者的代码：n/**n * Kafka<em>消费</em>者n */npublic class KafkaConsumer extends Thread{n private String topic;n public...

kafka无法正常生产消费，但依旧可以创建生产者和消费者

<em>kafka</em><em>无法</em>正常生产和<em>消费</em>了，具体<em>问题</em>也没有定位，重启了下，解决<em>问题</em>；神奇的是，依旧可以创建生产者和<em>消费</em>者

flink消费kafka消息

package testMaven.testMaven;nnimport org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;nimport org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;nimport org.apache.flink.streami

python3 kafka生产消费 消费历史没有消费的消息

#!/usr/bin/env python3# # -*- coding: utf-8 -*-import json#import scrapyfrom <em>kafka</em> import KafkaProducerfrom py<em>kafka</em> import KafkaClientclass Demo01():    @staticmethod    def exe():        print('#####...

kafka（java客户端）消费者取不到消息，生产者消息也没发送成功

<em>kafka</em>（java客户端）<em>消费</em>者取不到<em>消息</em>，生产者<em>消息</em>也没发送成功先说下我使用的各种版本： n<em>kafka</em>版本：<em>kafka</em>_2.12-1.0.0 nzookeeper版本：3.4.11 npom中使用的客户端版本：0.11.0.0在Ubuntu虚拟机上安装了<em>kafka</em>，zookeepe之后，没有修改过其中的任何配置文件，<em>kafka</em>默认端口是9029，zookeeper默认端口是2181， n分别运行

Java API 生产和消费Kafka消息

在我的文章 Kafka集群搭建中，展示了如何创建一个单机版的Kafka服务，在此基础上我们可以利用Java程序来对Kafka服务进行生产和<em>消费</em><em>消息</em>。1. 创建Maven程序首先在 Intellij IDEA中创建一个maven程序，在pom.xml文件中加入如下的依赖和插件： n n o

kafka踩坑之消费者收不到消息

生产者发送<em>消息</em>，客户端始终<em>消费</em>不到nn原因：nn客户端版本与服务端不一致nn解决：nn我这里服务端使用的是:<em>kafka</em>_2.10-0.8.2.1.tgz，客户端原来使用的是0.8.1，需要改为：nn&amp;lt;dependency&amp;gt;n &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apache.<em>kafka</em>&amp;lt;/groupId&amp;gt;n &amp;lt;artifactId&amp;gt;...

Kafka消息队列堆积问题

最近用<em>kafka</em> 做一个监控 n通过flume采集数据推给<em>kafka</em> producer ,再由consumer来<em>消费</em>,过了一天发现<em>消息</em>队列有堆积,n去查日志发现报错:nAuto offset commit failed for group 0: Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assi

java版kafka消费者取不到消息

本案例使用的当前<em>kafka</em>版本：<em>kafka</em>_2.12-0.10.2.0  rnzookeeper版本：zookeeper-3.5.2-alpharn现在<em>kafka</em>的版本更新到0.10.2.0了，老的版本生产者和<em>消费</em>者实现起来有点麻烦，使用新的KafkaProducer、KafkaConsumer简化多了。rn在生成和<em>消费</em>时一定要启动zookeeper、<em>kafka</em>服务，不然<em>无法</em>进行生成和<em>消费</em>，具体启

kafka中消费者消费消息是阻塞的

<em>kafka</em>中<em>消费</em>者<em>消费</em><em>消息</em>是阻塞的

SparkStreaming踩坑之Kafka重复消费

1.<em>问题</em>描述nn使用SparkStreaming连接Kafka的demo程序每次重启，都会从Kafka队列里第一条数据开始<em>消费</em>。nn修改enable.auto.commit相关参数都无效。nn2.原因分析nndemo程序使用"KafkaUtils.createDirectStream"创建Kafka输入流，此API内部使用了Kafka客户端低阶API，不支持offset自动提交（提交到zookee...

kafka消费慢的的一次排错过程

环境:centos6.5,cdh5.7.1,<em>kafka</em> 0.9.0.1。我们的topic有12个partitions分布在12个broker,副本数3。用的old higth level API。分别在12台机器上启动<em>消费</em>者，每个都是单线程，所以就是一个consumer<em>消费</em>一个partition。但是呢，<em>消费</em>就是有积压。我们12台机器啊，就算每天3亿条数据也应该轻轻松松吧，况且，我们连1亿条都不够...

Kafka 消费者消费消息的顺序性问题

一、确保<em>消费</em>者<em>消费</em>的<em>消息</em>是顺序的，需要把<em>消息</em>存放在同一个topic的同一个分区下：nn如：生产者需要按顺序写入数据 1 2 3 4 5 6 ，<em>消费</em>者需要<em>消费</em>顺序也必须为 1 2 3 4 5 6nn创建话题：nnnbin/<em>kafka</em>-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 ...

关于kafka内存溢出，和数据不能写入问题

关于<em>kafka</em>内存溢出，和数据不能写入<em>问题</em>。rn曾经实用<em>kafka</em><em>消息</em>队列，代码没<em>问题</em>，有时候出现数据不能写入，有时候会出现数据可以写入了，队列中的信息也<em>消费</em>了，但是内存降不下来。rn造成内存溢出。rn经过检测和测试；是实用的<em>kafka</em>版本低的<em>问题</em>。低版本的一个bug.可以升级或者打补丁方式解决rnissues地址：rnrnhttps://issues.apache.org/jira/browse

Kafka中的消息是否会丢失和重复消费

在之前的基础上，基本搞清楚了Kafka的机制及如何运用。这里思考一下：Kafka中的<em>消息</em>会不会丢失或重复<em>消费</em>呢？为什么呢？n        要确定Kafka的<em>消息</em>是否丢失或重复，从两个方面分析入手：<em>消息</em>发送和<em>消息</em><em>消费</em>n        1、<em>消息</em>发送n         Kafka<em>消息</em>发送有两种方式：同步（sync）和异步（async），默认是同步方式，可通过producer.type属性进行配置

Kafka基础-消费者读取消息

下文介绍如何使用Java从Kafka订阅和读取<em>消息</em>，它和从其它<em>消息</em>系统读取<em>消息</em>有点不同，涉及到一些独特的概念。所以我们要先了解这些概念：nn1. Kafka<em>消费</em>者概念nn1.1 <em>消费</em>者和<em>消费</em>者组nn当你只有一个<em>消费</em>者而且生产者发送<em>消息</em>的速率比<em>消费</em>者读取<em>消息</em>的速率要快的时候，处理新<em>消息</em>就会造成延时，显然需要配置多个<em>消费</em>者去读取<em>消息</em>。Kafka的<em>消费</em>者是<em>消费</em>者组的一部分，当多个<em>消费</em>者订阅一个topic...

kafka无法收到flume采集的数据的解决办法

<em>问题</em>重现nn在写黑名单那篇博文的时候，我是通过直接copy log日志文件到监控目录下的方式来模拟数据的，在前几次模拟访问日志文件的时候挺正常的，copy进去基本都是秒采集（文件显示直接加了.COMPLETED后缀）。nn但到后来再往采集目录下copy log日志文件的时候，待采集目录下的文件并不会显示被采集（文件没有.COMPLETED后缀），<em>kafka</em>也一直收不到flume采集来的数据。但重启...

kafka重复消费解决方案

重复<em>消费</em>场景：nnn1.<em>消费</em>端<em>消费</em>能力比较低，处理<em>消息</em>速度慢n2.根据<em>kafka</em><em>消费</em>特性，<em>消费</em>者在每个partion上的位置都是一个整数，即<em>消费</em>下一条<em>消息</em>的偏移量。这个状态可以定期检查点，使得<em>消息</em>的确认变得非常的方便，<em>消费</em>者可以倒退回旧的偏移量，重新<em>消费</em>。n3.<em>消息</em>处理完之后提交下一个<em>消费</em>的offset，而在session-time-out前，<em>消息</em>还没有处理完，但是已经超时被<em>kafka</em>视为<em>消费</em>失败...

kafka无法消费

n n n 自己动手写了一个<em>kafka</em><em>消费</em>实例，但是执行时总是报错：n2018-06-19 15:40:24.146 INFO AbstractCoordinator - [Consumer clientId=consumer-1, groupId=dfp] Marking the coordinator localhost:9092 (id: 2147483647...

Kafka重复消费和丢失数据研究

Kafka重复<em>消费</em>原因、数据丢失nn底层根本原因：已经<em>消费</em>了数据，但是offset没提交。nn原因1：强行kill线程，导致<em>消费</em>后的数据，offset没有提交。nn原因2：设置offset为自动提交，关闭<em>kafka</em>时，如果在close之前，调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交，下次重启会重复<em>消费</em>。例如：nntry {nnconsumer.un

【问题处理】Spring Boot中kafka消息能力不足现象及问题解决

【本文首发于个人网址：liumoran.cn】nkfaka中主要包含生产者与<em>消费</em>都对象，生产者往队列中推送<em>消息</em>，而<em>消费</em>者则从队列中读取并处理<em>消息</em>。生产者推送的过程较为简单，而对于<em>消费</em>者来说，情况复杂且容易受各种因素影响。n1. <em>消费</em>过程n<em>消费</em>过程如下所示：nCreated with Raphaël 2.2.0开始是否有<em>消息</em>？读取<em>消息</em>处理<em>消息</em>提交offset是否停止?结束等待等待超时yesnoyes...

Kafka重复消费

目录 n1.出现的情况 n2.解决方案出现的情况1.crash来不及提交Offset

SpringBoot通过kafka实现消息发送与接收（包括不能发送和消费kafka消息的采坑记录）

<em>kafka</em>采坑记录：nn    1、<em>kafka</em>服务端server.properties中的broker.id集群内需要唯一。nn    2、<em>kafka</em> config文件中listeners和advertised.listeners需要配置本机ip:9092地址，不然<em>消费</em>不到数据。（如:192.168.217.128:9092）nn    3、java代码客户端版本号需要与服务端版本号一一对应，不然...

Kafka 幂等，事物，消息可靠性

本文结合在使用Kafka中的使用，和遇到的<em>问题</em>1.Kafka中如何保障发送<em>消息</em>的可靠性？首先我们在创建一个Producer是，可以设置的一些参数如下：1（默认）：这意味着producer在ISR中的leader已成功收到的数据并得到确认后发送下一条message。如果leader宕机了，则会丢失数据。0：这意味着producer无需等待来自broker的确认而继续发送下一批<em>消息</em>。这种情况下数据传输...

Kafka实战：如何把Kafka消息时延秒降10倍

背景中软独家中标税务核心征管系统，全国34个省国/地税。电子税务局15省格局。大数据国家税务总局局点，中国软件电子税务局技术路径：核心征管 + 纳税服务 业务应用分布式上云改造。 业务难题 如上图所示是模拟客户的业务网页构建的一个并发访问模型。用户在页面点击从而产生一个HTTP请求，这个请求发送到业务生产进程，就会启动一个投递线程（Deliver Thread）调用Kafka的SDK接口，并发送3...

Flink消费kafka消息实战

本次实战的内容是开发Flink应用，<em>消费</em>来自<em>kafka</em>的<em>消息</em>，进行实时计算

SparkStreaming消费Kafka数据遇到的问题

SparkStreaming<em>消费</em>Kafka数据遇到的<em>问题</em>：nnn查看ZK：

flink消费kafka数据

maven配置nn&lt;dependency&gt;n &lt;groupId&gt;org.apache.flink&lt;/groupId&gt;n &lt;artifactId&gt;flink-scala_2.11&lt;/artifactId&gt;n &lt;version&gt;1.7.2&lt;/version&gt;n&lt;/dependency&gt;n...

kafka同步异步消费和消息的偏移量（四）

1. <em>消费</em>者位置(consumer position)nn因为<em>kafka</em>服务端不保存<em>消息</em>的状态，所以<em>消费</em>端需要自己去做很多事情。我们每次调用poll()方法他总是返回已经保存在生产者队列中还未被<em>消费</em>者<em>消费</em>的<em>消息</em>。<em>消息</em>在每一个分区中都是顺序的，那么必然可以通过一个偏移量去确定每一条<em>消息</em>的位置。nn偏移量在<em>消费</em><em>消息</em>的过程中处于重要的作用。如果是自动提交<em>消息</em>，那么poll()方法会去在每次获取<em>消息</em>的时候...

低版本kafka客户端无法消费消息的原因分析

n n n 错误现象：kakfa客户端一直<em>无法</em>获取<em>消息</em>环境：kakfa版本：<em>kafka</em>_2.11-0.10.2.0java <em>kafka</em>客户端版本0.8.2.0分析与解决第一步：参看<em>消费</em>者的基本情况执行./bin/<em>kafka</em>-run-class.sh <em>kafka</em>.tools.ConsumerOffsetChecker --group malm_log  --topic ...

Kafka查看消息消费到哪里

bin/<em>kafka</em>-run-class.sh <em>kafka</em>.tools.ConsumerOffsetChecker --group pvrnrn可以看到当前group offset的状况，比如这里看pv的状况，3个partitionrnGroup Topic Pid Offset logSize La...

Kafka的高级消费者与低级消费者

在Kafka实战章节，我们写的例子都是Kafka的高级<em>消费</em>实例，可以看到在<em>消息</em><em>消费</em>者的程序中，我们只需要指定zookeeper、及<em>消费</em>群组的groupId即可实现从<em>消息</em>队列中<em>消费</em><em>消息</em>，屏蔽了大量的底层细节：如<em>消息</em>的偏移量等信息都不在程序中维护。Kafka的高级<em>消费</em>实例，满足以下几点规则：rnrn（1）同一个<em>消费</em>群组中，如果线程数大于Topic分区数，那么一些线程永远接收不到<em>消息</em>；rn（2）同一个消

kafka消息发送-消费流程

<em>kafka</em><em>消息</em>发布-<em>消费</em>流程

kafka消费延时解决实战【意想不到的消费逻辑优化】

 nn nn一、背景nn nn日志收集并入hbasenn1、框架nnnn nn2、日志量nn每日产生数十亿条日志，其中有15%~20%为有效日志，高峰期有效日志的写入QPS为25万/秒。nn nn3、日志过滤nn80%的日志需要过滤掉【由于特殊性，<em>无法</em>将需要的日志生成到一个指定文件，这里不做过多讨论】nn nn4、机器部署nn4台机器，每台20个线程，<em>kafka</em>80个partitionnn nn5...

Storm消费Kafka异常 - topic其中两个分区达到某个值不进行消费，持续阻塞

Kafka<em>消费</em>storm，突然有两个分区<em>无法</em><em>消费</em>数据(或重复<em>消费</em><em>无法</em>提交offset)nnnnoffset是我们自己进行管理，<em>kafka</em>日志也是正常没有报错，storm日志也是没有报错~ 就是卡住了nn1.尝试将partition为0,1的offset记录删除，重新跑一遍，结果还是到那个offset处卡住nn2.再次尝试手动修改offset跳过卡住的那一条数据(这种做法会丢失一条数据,在数据不允许...

kafka超时导致的重复消费的问题

今天看到群友遇到个<em>问题</em>：nn<em>问题</em>的表象是超时导致autoCommit失败，从而导致重复<em>消费</em>nn错误内容是：nnnn2018-08-21 00:00:00.938 [kudu-0-C-1] WARN o.a.k.c.consumer.internals.ConsumerCoordinator - Auto offset commit failed for group sm: Commit canno...

使用Java代码实现实时消费kafka的消息

首先maven构建开发项目，配置pom.xml文件nnnnnn  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">n  4.0.0nn  om.cctsoftn  <em>kafka</em>Testn  0.0.1-SNAPSHOTn  ja

node中消费kafka

n n n 生产数据，<em>消费</em>者<em>消费</em>代码。nconst Kafka = require('node-rd<em>kafka</em>');nconst createReadStream = Kafka.createReadStream;n// 生产nconst producer = new Kafka.Producer({n 'client.id': '<em>kafka</em>',n 'me...

kafka的消息消费机制、consumer的负载均衡、文件存储机制

这篇笔记的内容回答了上篇 Kafka运行机制与各组件详解 剩余的<em>问题</em>（这些内容来自于学过的学习资料）。

kafka08 消费指定offset的消息

n n n 从头开始<em>消费</em><em>消息</em>seekToBeginning()nnn配置信息nnProperties props = new Properties();nprops.put(&quot;bootstrap.servers&quot;,&quot;132.232.14.247:9092&quot;);nprops.put(&quot;key.deserializer&quot;,&quot;org.apache.<em>kafka</em>.common....

大数据_Kafka_Kafka的控制台 生产者 / 消费者

<em>kafka</em> 可以通过控制台程序对<em>消息</em>进行生产/ <em>消费</em>，以此可以检验数据是否成功的产生。nnnnn具体命令如下n<em>kafka</em>安装目录下的 bin/ 下的n<em>kafka</em>-console-consumer.sh   <em>kafka</em>-console-producer.shnnnn生产者n<em>kafka</em>-console-producer.sh --zookeeper 10.200.250.193

logstash 重复消费kafka问题

n n n 前两天业务方突然找到我说当天索引ES查询很慢，原来毫秒级的查询现在竟然要20s，让我处理下。我看了下索引大小，原来是1分片6g左右，今天突然就变成了1分片32g。然后我就一脸硬气的告诉他，你们业务膨胀了5倍，为什么不和平台这边沟通，一分片30多g肯定慢。然后业务一脸懵逼的查了一通，告诉我业务大小没变化。业务方说数据大小没变，我这边logtash也没动过，难...

kafka有的partition停止消费问题

这个<em>问题</em>是在<em>kafka</em>0.10.0上出现的。在测试集群重现<em>问题</em>，<em>问题</em>如下图所示(offsetmonitor的监控页面)nnnn上图中可以看到好多partition都在几小时前就停止了<em>消费</em>。nn这种情况下，我们的<em>消费</em>者代码(<em>kafka</em>旧的高阶api)是不会报错的。排查过程nn1.查看topic，看这几个partition的leader在哪几台broker上。nn2.去<em>kafka</em>解压目录查看log,看...

记一次线上Kafka消息堆积踩坑总结

   年后上线的系统，与其他业务系统的通信方式采用了第三代<em>消息</em>系统中间件Kafka。由于是第一次使用，踩了很多坑，通过这篇博客和大家分享一下，也算是做个总结，以便以后温故而知新。一、线上<em>问题</em>    系统平稳运行两个多月，基本上没有<em>问题</em>，知道最近几天，突然出现Kafka手动提交失败，堆栈信息如下：通过堆栈信息可以看出，有两个重要参数： session.timeout  和 max.poll.reco...

Kafka Consumer机制优化-保证每条消息至少消费一次

背景Kafka中由Consumer维护<em>消费</em>状态，当Consumer<em>消费</em><em>消息</em>时，支持2种模式commit<em>消费</em>状态，分别为立即commit和周期commit。前者会导致性能低下，做到<em>消息</em>投递恰好一次，但很少使用，后者性能高，通常用于实际应用，但极端条件下<em>无法</em>保证<em>消息</em>不丢失。目标在有效期内，保证每条<em>消息</em>至少可被<em>消费</em>一次<em>问题</em>分析 n请看如上图1，Consumer Thread读取一条<em>消息</em>，更新缓存<em>消费</em>状态，

关于kafka处理大消息的方法

    最近发现<em>kafka</em>在发送一些大<em>消息</em>的时候会报错，修改了配置max.request.size。<em>问题</em>依旧。n    后来查阅了一下，都说要调大限制message大小的参数，不过试过之后发现貌似没什么作用。查阅文档发现之前用的客户端<em>kafka</em>已经三年没更新了0.0，后改为目前官方推荐的客户端confluent_<em>kafka</em>，加上&quot;message.max.bytes&quot;参数。然而依旧没什么作用。。。n...

kafka消费过程中失败，kafka重试补偿

今天遇到一个<em>kafka</em>的<em>问题</em>，在生产者发送<em>消息</em>之后，<em>消费</em>者会<em>消费</em>多次。在网上查询了很久，最终是在这个博客的引导下发现了<em>问题</em>：http://www.dalbll.com/Group/Topic/JAVA/5162，里面提到了<em>kafka</em>中的配置enable.auto.commit 是 true，这个会自动提交，然后是当我们的配置是自动提交的时候，<em>消费</em>者的<em>消息</em>投递保证有可能是at least o...

php多进程消费kafka消息业务逻辑处理demo

这里提供的demo只是简单的打印了msg信息，大家可以按需调整。nnnclass EchoKafkaConsumerLow extends KafkaConsumerLowServicen{n function handleLogic($msg)n {n print_r($msg);n }n}nnclass EchoKafkaConsumerHigh extends...

kafka消费消息时的幂等性

1.什么是<em>kafka</em><em>消费</em><em>消息</em>时的幂等性n<em>kafka</em><em>消费</em><em>消息</em>时的幂等性，简而言之就是<em>消费</em>者对接口的多次调用所产生的结果和调用一次是是一致的，也就是说在<em>kafka</em>中有可能会<em>消费</em>到重复的数据，这个时候需要客户端去处理这种情况，使得<em>消息</em><em>消费</em>一次和<em>消费</em>多次是一样的结果。n2.产生原因nn数据流转：nn生产者：生产者会往<em>kafka</em>中发送<em>消息</em>，<em>kafka</em>会给每条<em>消息</em>一个offset，代表这个数据的序号；n<em>消费</em>者...

kafka根据offset判断消息是否已经被消费

各位大神好：       小弟是<em>kafka</em>新手，现在有个需求要做<em>kafka</em> 生产者要知道<em>消费</em>者是否<em>消费</em>了<em>消息</em>，也就是<em>消息</em>的应答机制，一头雾水啊求高人解答。

kafka 重复数据读取原因

       之前一直遇到<em>kafka</em>数据读取重复的<em>问题</em>，但都通过一些方式去避免了，今天专门去探究了下原因。出现这个<em>问题</em>，一般都是设置<em>kafka</em>offset自动提交的时候发生的。原因在于数据处理时间大于max.poll.interval.ms（默认300s），导致offset自动提交失败，以致offset没有提交。重新读取数据的时候又会读取到<em>kafka</em>之前<em>消费</em>但没有提交offset的数据，从而导致读...

用@KafkaListener批量接收消息

之前介绍了如何在SpringBoot中集成Kafka,但是默认情况下，@KafkaListener都是一条一条<em>消费</em>，如果想要一次<em>消费</em>一个批量的话，我们都知道，在<em>kafka</em>原生的API可以通过poll(num)来获取一次获取num条<em>消息</em>：那么使用在Springboot中使用@KafkaListener能否实现批量监听呢？看了spring-<em>kafka</em>的官方文档介绍，可以知道自1.1版本之后，@Kafk...

kafka用java编写消费者 消费不到数据

这是报的异常：nCaused by: java.nio.channels.UnresolvedAddressExceptionnat sun.nio.ch.Net.checkAddress(Net.java:101)nat sun.nio.ch.SocketChannelImpl.connect(SocketChannelImpl.java:622)nat org.apache.<em>kafka</em>.com...

集群下的kafka实现多线程消费

上一篇文章讲述了如何部署<em>kafka</em>集群，而这篇文章则来探讨一下如何使用多线程<em>消费</em>，提高<em>消费</em>能力，保障数据的时效性。而实现多线程<em>消费</em>其实很简单，只需要三步即可：n一：<em>kafka</em>集群配置多线程<em>消费</em>，说白了就是多区<em>消费</em>，<em>kafka</em>可以给topic设置多个partition，从而实现生产的时候提交到不同的分区，以减少统一区块的压力。而<em>消费</em>则是从不同的分区里拿数据进行<em>消费</em>。n1.首先修改server.prop

kafka消息堆积的研究

1，查看某个broker所拥有的consumer groupnnbin/<em>kafka</em>-consumer-groups.sh --list --bootstrap-server 10.80.62.159:9092nnnn2，查看local-task messages堆积情况：nnbin/<em>kafka</em>-consumer-groups.sh --describe --bootstrap-server 10....

Kafka分区问题的记录

Kafka分区及相关的<em>问题</em>挺多的，目前就近期遇到的一些<em>问题</em>做一个总结。nn生产者：nn创建生产者时默认分区为0，也可以通过手动指定分区nnn//默认nProducerRecord&amp;lt;String, String&amp;gt; record = new ProducerRecord&amp;lt;&amp;gt;(topic, key, msg);nn//手动指定分区为1nProducerRecord&amp;lt;Stri...

SpringBoot定时消费Kafka消息

使用@KafkaListener定时<em>消费</em>rn代码示例rnrn基于SpringBoot2.0.4版本,spring-<em>kafka</em>:2.1.7.RELEASErnrnrn<em>消费</em>者 KafkaTaskService.javarnrn@Servicernpublic class KafkaTaskService {rn private static final Logger log = LoggerFactory.getL...

新增多个 Flume 实例后，Kafka 数据重复消费问题处理

我们使用 Flume 将数据从 Kafka 加载到 Hive 中。nn由于启动一个 Flume 实例时，数据加载的速度只能达到 10MB/秒 (每条Kafka记录100B)。于是我们计划启动多个 Flume 实例 (指定同一个<em>消费</em>者组名称)。nn我们知道 Kafka 数据<em>消费</em>是以 Partition 为单位的，即一个 Partition 只能被一个 Flume 实例<em>消费</em>。当启动第二个 Flume ...

Kafka 新版消费者 API（三）：以时间戳查询消息和消费速度控制

n n n 1. 以时间戳查询<em>消息</em>n(1) Kafka 新版<em>消费</em>者基于时间戳索引<em>消费</em><em>消息</em>n<em>kafka</em> 在 0.10.1.1 版本增加了时间索引文件，因此我们可以根据时间戳来访问<em>消息</em>。n如以下需求：从半个小时之前的offset处开始<em>消费</em><em>消息</em>，代码示例如下:npackage com.bonc.rdpe.<em>kafka</em>110.consumer;nnimport java.tex...

Kafka 远程消费者读不到数据

<em>问题</em>描述n&amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;nbsp;服务器上使用脚本测试 producer &amp;amp;amp;amp; consumer 可生产 &amp;amp;amp;amp; <em>消费</em>信息，但在使用 Java 代码远程作为<em>消费</em>者时，代码却卡在 comsumer.poll(long timeout) 不往下进行。n解决方式n&amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;nbsp;&a

kafka消费者kafka-console-consumer接收不到数据

发送端nn接收端nn<em>问题</em>n采用内置的zookeeper，发送端发送数据，接收端能够接收数据n但是采用外置的zookeeper，发送端发送数据，接收端一直接收不到数据n解决：n先判断主题是否一致，如果一致就在关闭<em>kafka</em>n./<em>kafka</em>-server-stop.sh ../config/server.propertiesn修改一下配置，确保这些配置已加上，不要用localhost，在listene...

Kafka学习笔记：消息生产者、消费者以及消息发布的不同模型

<em>消息</em>生产者、<em>消费</em>者以及<em>消息</em>发布的不同模型

Spark kafka实时消费实现

spark <em>kafka</em> 实时<em>消费</em>

Kafka重启Consumer后抓不到数据的问题

n n n 使用<em>kafka</em>时，经常会遇到这样的<em>问题</em>：n重启某一<em>消费</em>者程序后，一条数据都抓不到了，但是队列中明明还有很多未被<em>消费</em>的<em>消息</em>，这是怎么回事呢？n先说原因，四个字：重复<em>消费</em>n下面进行详细分析：n“<em>消费</em>确认”是所有<em>消息</em>中间件都要解决的一个<em>问题</em>，在<em>kafka</em>中涉及到两个<em>消费</em>位置：n（1）当前取<em>消息</em>所在的consume offset；n（2）程序处理完毕发送ack（确...

解决kafka consumer 无法从最新一条开始消费的问题

首先贴代码：nconfig := cluster.NewConfig()n config.Group.Mode = cluster.ConsumerModePartitionsn config.Consumer.Offsets.Initial = sarama.OffsetNewestn // init consumern brok...

Kafka 消费消息回滚以及linux查询GroupId消费情况

用相同的GroupId<em>消费</em>已经<em>消费</em>过的信息，可以进行回滚。nnnimport timenimport redisnimport jsonnimport mathnimport Queuenimport osnndef cont(t):n time_local = time.localtime(t)n dt = time.strftime(&quot;%Y-%m-%d %H:%M:%S&quot;,time...

spring-kafka消费数据 重复消费问题(针对提交offset偏移产生重复消费的问题)

spring-<em>kafka</em> 重复<em>消费</em>数据spring集成kafuka框架版本介绍解决方案rnspring集成kafuka框架rn最近公司需要对接<em>kafka</em>拉取数据，在使用spring-<em>kafka</em>框架时候，总是<em>无法</em>持续<em>消费</em>，总是出现持续<em>消费</em>，相当纠结。因为也是刚接手任务，故整理了一下遇到的难题，特此整理一下，望对各位同学有些帮助。rn版本介绍rn项目架构主要是spring mvc 架构版本是5.0.2.REL...

Logstash正常接收日志，但kafka收不到相关消息（配置正确）

原因：Logstash所在机器未配置<em>kafka</em>集群的映射nn解决：Logstash所在机器编辑/etc/hosts文件，添加<em>kafka</em>集群映射

Spring Boot 中使用@KafkaListener并发批量接收消息

kakfa是 我们在项目开发中经常使用的<em>消息</em>中间件。由于它的写性能非常高，因此，经常会碰到Kafka<em>消息</em>队列拥堵的情况。碰到这种情况时，有不能直接清理整改<em>消息</em>队列，因为还有别的服务正在使用该队列。因此只能额外启动一个相同名称的consumer-group来加快<em>消息</em><em>消费</em>（经测试，如果该topic只有一个分区，实际上再启动一个新的<em>消费</em>者作用不到）。rnrn具体代码在这里，欢迎加星号，fork。rnrn官方文档...

Kafka代码实现--from-beginning，读取历史未消费的数据

Kafka实际环境有可能会出现Consumer全部宕机，虽然基于Kafka的高可用特性，<em>消费</em>者群组中的<em>消费</em>者可以实现再均衡，所有Consumer不处理数据的情况很少，但是还是有可能会出现，此时就要求Consumer重启的时候能够读取在宕机期间Producer发送的数据。基于<em>消费</em>者订阅模式默认是<em>无法</em>实现的，因为只能订阅最新发送的数据。nn通过<em>消费</em>者命令行可以实现，只要在命令行中加上--from-be...

Kafka Spring Boot 消费者配置注意事项

<em>kafka</em> spring boot <em>消费</em>者配置注意事项rnKafka 使用Spring Boot集成时，配置Consumer时遇到运行时错误：rnjava.io.EOFException: nullrn或者rnBootstrap broker … disconnectedrn如果配置了SASL参数，那么，恭喜你，这个<em>问题</em>，本篇博客可以解决你的<em>问题</em>。rn由于SASL配置在Spring Boot集成时的配置是非标...

kafka查看消费了多少条数据

storm jar接收程序，如果指定了forceFromStart=false,则从最新的数据开始读，最新是指多长时间的，有具体的参数设置rn如果指定了为true，则从最老的数据开始<em>消费</em>。rnrnrn如何查看目前的<em>消费</em>者是否已经读到最新的数据：rnrnrn<em>kafka</em>-run-class.sh <em>kafka</em>.tools.ConsumerOffsetCheckerrn#<em>kafka</em>查看topic各个分区的

kafkaConsumerClient及kafka多线程重复消费问题

一、<em>kafka</em>ConsumerClient代码nimport com.alibaba.fastjson.JSONObject;nimport com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;nimport lombok.extern.slf4j.Slf4j;nimport org.apache.<em>kafka</em>.clients.consumer.ConsumerConfi...

Kafka消息顺序保证

Kafka可以保证同一个分区里的<em>消息</em>是有序的。生产者按照一定的顺序发送<em>消息</em>，broker会按照这个顺序将<em>消息</em>写入分区的批次缓存中，<em>消费</em>者也会按照同样的顺序读取它们。nn如果把retries设置为非零整数，同时把max.in.flight.requests.per.connection设置为大于1的整数，那么，如果第一个批次写入<em>消息</em>失败，而第二个批次写入<em>消息</em>成功，broker会重试写入第一个批次。如...

Android 倒计时引导页下载

这是一个倒计时的引导跳转功能，稍加改造可以做成App的启动页，倒计时的时候背景可以换成广告展示 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/qiu2421653/9402903?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qiu2421653/9402903?utm_source=bbsseo[/url]

PT2262／T2272编解码IC在无线智能报警系统中的应用下载

基于PT2262／T2272编解码IC在无线智能报警系统中的应用 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/zhuxuwei8/2825360?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhuxuwei8/2825360?utm_source=bbsseo[/url]

汇编语言试题（东莞理工学院）下载

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