讨论：为何现在的超极本分辨率普遍高？

treetor 2015-10-10 03:36:00

个人觉得，仅当成笔记本用的话分辨率不要太高，13.3吋1920×1080就正好了。但是有些变形本当平板用的时候需要分辨率高一些，
感觉目前win8对高分辨率的支持也不是特别好

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泡芙小 2015-10-12

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感觉目前win8对高分辨率的支持也不是特别好

我所见过的介绍Video领域相关知识最全面而不失深入的一本专著。

视频技术手册（中文版）.rar

多模态大型语言模型（MLLMs）的惊人突破需要新的基准来定量评估其能力、揭示其局限性并指示未来的研究方向。然而，在遥感（RS）的背景下，这具有挑战性，因为图像具有超高清分辨率，包含极其复杂的语义关系。现有的基准通常采用明显小于现实世界 RS 场景的图像尺寸，注释质量有限，且评估维度不足。

在图像超分辨率（SR）领域，如何弥合合成数据集与真实世界退化场景之间的性能差距仍然是一个挑战。本文提出了一种新颖的“低分辨率引领方向”（LWay）训练框架，将监督预训练与自监督学习相结合，以增强SR模型对真实世界图像的适应性。作者的方法利用低分辨率（LR）重建网络从LR图像中提取退化嵌入，并将其与监督输出结合用于LR重建。通过使用未见过的LR图像进行自监督学习，引导模型将其建模空间适应目标域，从而在不需配对高分辨率（HR）图像的情况下微调SR模型。离散小波变换（DWT）的引入进一步细化了对高频细节的关注。

基于深度学习的超分辨率也被应用到其它特定领域的应用中，而且表现出色。该模型通过在不同尺度上对输入低分辨率图像与高分辨率参考图像中的相似图像块进行全局的搜索与迁移，上述过程可以很好地通过高分辨率的参考图像中的高频纹理对输入低分辨率图像进行表达，进而得到非常真实的超分辨率结果。如图10所示，当用户插入一张低分辨率的图像时，会自动触发 Design Ideas 模块，一旦用户确认使用图像超分辨率技术进行图像增强，原始的低分辨率图像将立即被一张高分辨率的图像所替代，整个过程耗时极低，实际效果却有着很大的提升。

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