今天在ext中看到 document.compatMode的使用，感觉这个对于我们开发兼容性的web页面还是很有帮助，我们都知道，IE对盒模型的渲染在 Standards Mode和Quirks Mode是有很大差别的，在Standards Mode下对于盒模型的解释...

支持 D7 及 XE MD5: 7dfcfe9814bb9176c051435cfcabcc23fcd68ba5

delphi浏览器控件 Chromium，含demo、源码，chrome内核，与360安全浏览器等同内核，需先安装google Chrom浏览器，支持最新H5技术，developed and tested on Delphi 10.4 and it has been tested in Delphi 7, Delphi...

WebKit.net是对WebKit的.Net封装，使用它.net程序可以非常方便的集成和使用webkit作为加载网页的容器 Winform中引入dll后可以new一个Webkit对象加入到Winform中

Delphi的Chrom内核控件经测可用，delphi 调用google chrome浏览器, Chromium组件最新版本，可代替webbrowser浏览器, 支持html5,与UC/360浏览器同等内核，是开发WEB终端显示最好用的浏览器组件、支持DELPHI7 DELPHI...

　由于最近要做一个浏览器式的软件，其中有不少地方需要使用到jQuery和BootStrap，但是在C#中，默认的WebBrowser控件默认使用的是IE的core，而低版本的IE在JS加载上总是容易有问题，因此，打算使用Chrome的内核替换...

目录 一、编译CEF3里的lib： 1.下载CEF3 http://opensource.spotify.com/cefbuilds/index.html 2.下载CMake，运行CMake_GUI.exe 3.CMake设置CEF3的Sources文件夹路径，与新new build路径后，点击... 4....

前端面试汇总（2020年） 一 大纲 1、前言 2、前端工程化 3、前端设计模式 4、前端安全性问题 ...由于新冠肺炎疫情，现在成天呆在家里，加上也要准备面试，就在家里看面试题...

一个基于Google Chrome内核的WPF浏览器开发，包括源码就完整的插件文件，可以直接使用。

　由于最近要做一个浏览器式的软件，其中有不少地方需要使用到jQuery和BootStrap，但是在C#中，默认的WebBrowser控件默认使用的是IE的core，而低版本的IE在JS加载上总是容易有问题，因此，打算使用Chrome的内核替换...

准备工作 　Chrome浏览器的内核不叫Chrome，而是Webkit，因此，我们只要找到Webkit的项目就好了。 　1.下载WebKit的项目bin,网址如下： ...

在C#中，默认的WebBrowser控件默认使用的是IE的core，而IE的种种遭人吐槽的诟病使我不敢轻易使用WebBrowser，因此，打算使用Chrome的内核替换IE。Chrome的内核使用的是WebKit，显而易见，我们这里就将使用WebKit来...

下载与安装Beta版本 设置选项卡

IE 上使用 ocx 插件网上已经有很多资料说明，这里就不重复了，那如何在 chrome 浏览器上使用 ocx 插件呢？ 此方法仅供参考，如使用过程中出现问题或方法有误，请留言。 1、编写 ocx 插件，增加测试 html 页面。 ...

Winform中自带一个浏览器控件WebBrower控件，使用此控件可以很轻易的实现一个桌面端的浏览器。新建Winform程序，然后在设计页面在工具箱中拖拽一个WebBrower控件。然后将url属性设置为你要访问的地址即可。但是默认...

最近研究下winform嵌入浏览器的操作，再次记录下。 1、首先下载WebKit.NET，链接地址 ... 2、解压此文件，将此文件bin目录下的所有文件拷贝到需要工程的

但是默认的WebBrower控件是使用的IE内核。 下面是一个可以测试浏览器内核的网站 https://ie.icoa.cn/ 使用自带的WebBrower控件将url设置为上面的url，运行之后 那么如果需要将其修改为Chrome的..

WebKit.net是对WebKit的.Net封装，使用它.net程序可以非常方便的集成和使用webkit作为加载网页的容器。这里介绍一下怎么用它来显示一个网页这样的一个最简单的功能。 第一步： 下载WebKit.net 的bin文件。别小看这...

C#基于Chrome内核的webBrower,有健全的文档和相关源码，一看就会。

本人是一名C#开发者，而作为C#开发者，做客户端应用中最头痛的一件事就是没有一个好的UI解决方案, WinFrom嘛，效率虽然还不错，但是做一些特殊的效果，完全应付不来，比如透明控件。比FPS太低有时候界面闪动得厉害。...

在C#中，默认的WebBrowser控件默认使用的是IE的core，而IE的种种遭人吐槽的诟病使我不敢轻易使用WebBrowser，因此，打算使用Chrome的内核替换IE。Chrome的内核使用的是WebKit，显而易见，我们这里就将使用WebKit来...

Winform中将WebBrower浏览器控件由IE内核修改为Chrome的WebKit内核示例代码.zip

OCJP是甲骨文推出的的国际认证。 本课程由Java总监级讲师专注Java十三年，不但包含OCJP考试全部内容，还特意制作了很有针对性的阶段性项目让学习考取证书的同时获取一定的项目经验。 相关视频 OCJP(Oracle Certified Java Programmer)是Oracle认证的Java程序员的简称，即Sun被Oracle收购之前的SCJP，是Java语言的拥有厂商对全球的Java开发人员进行的 技术水平认证。该认证在国际上获得了IT 公司的普遍认可， 是目前国际上最热门的IT认证之一。

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四史答题软件安装包exe

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

讲解在线mooc系统的开发，从需求分析到类图设计，数据库设计，架构设计，代码编写等等。 掌握java web开发实战