C++传递二进制Buffer给lua,lua利用字节库解析的问题

chji5471 2015-10-31 12:10:01
最近有个项目要求C++对数据结构不需要知晓,而由lua进行解析。可是碰上了一些难题,望大家帮忙解决下

我在C++中定义了几个不同类型的数据,比如unsigned char、unsigned int、int、long等,比如
unsigned char ul = 5; 然后通过(const char*)&ul 传递二进制buffer给lua,lua能够正确解析出无符号的数据,比如unsigned cha r、unsigned int,可是传递int、long这些类型的时候,lua那边就出现莫名奇妙的问题了。请问下大家是什么原因啊
...全文
1512 8 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
8 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
赵4老师 2017-05-25
  • 打赏
  • 举报
回复
不要做A语言代码修改为B语言代码的无用功。 也不要做用A语言代码直接调用B语言代码库这样复杂、这样容易出错的傻事。 只需让A、B语言代码的输入输出重定向到文本文件,或修改A、B语言代码让其通过文本文件输入输出。 即可很方便地让A、B两种语言之间协调工作。 比如: A将请求数据写到文件a.txt,写完后改名为aa.txt B发现aa.txt存在时,读取其内容,调用相应功能,将结果写到文件b.txt,写完后删除aa.txt,改名为bb.txt A发现bb.txt存在时,读取其内容,读完后删除bb.txt 以上A可以替换为任何一种开发语言或开发环境,B可以替换为任何一种与A不同的开发语言或开发环境。 除非A或B不支持判断文件是否存在、文件读写和文件更名。 但是谁又能举出不支持判断文件是否存在、文件读写和文件更名的开发语言或开发环境呢? 可以将临时文件放在RamDisk上提高效率减少磨损磁盘。 数据的结构很复杂的话,文本文件的格式问题可参考json或xml 共享临时文本文件这种进程之间的通讯方法相比其它方法的优点有很多,下面仅列出我现在能想到的: ·进程之间松耦合 ·进程可在同一台机器上,也可跨机,跨操作系统,跨硬件平台,甚至跨国。 ·方便调试和监视,只需让第三方或人工查看该临时文本文件即可。 ·方便在线开关服务,只需删除或创建该临时文本文件即可。 ·方便实现分布式和负载均衡。 ·方便队列化提供服务,而且几乎不可能发生队列满的情况(除非硬盘空间满) ·…… “跨语言、跨机,跨操作系统,跨硬件平台,跨国,跨*.*的”苦海无边, 回头是“使用共享纯文本文件进行信息交流”的岸!
赵4老师 2017-05-25
  • 打赏
  • 举报
回复
你觉得……
赵4老师 2017-05-25
  • 打赏
  • 举报
回复
你就得使用RamDisk和使用Ram在效率上能差多少? 无profiler不要谈效率!!尤其在这个云计算、虚拟机、模拟器、CUDA、多核 、多级cache、指令流水线、多种存储介质、……满天飞的时代!
xpbhere 2017-05-25
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 3 楼 zhao4zhong1 的回复:
不要做A语言代码修改为B语言代码的无用功。 也不要做用A语言代码直接调用B语言代码库这样复杂、这样容易出错的傻事。 只需让A、B语言代码的输入输出重定向到文本文件,或修改A、B语言代码让其通过文本文件输入输出。 即可很方便地让A、B两种语言之间协调工作。 比如: A将请求数据写到文件a.txt,写完后改名为aa.txt B发现aa.txt存在时,读取其内容,调用相应功能,将结果写到文件b.txt,写完后删除aa.txt,改名为bb.txt A发现bb.txt存在时,读取其内容,读完后删除bb.txt 以上A可以替换为任何一种开发语言或开发环境,B可以替换为任何一种与A不同的开发语言或开发环境。 除非A或B不支持判断文件是否存在、文件读写和文件更名。 但是谁又能举出不支持判断文件是否存在、文件读写和文件更名的开发语言或开发环境呢? 共享临时文本文件这种进程之间的通讯方法相比其它方法的优点有很多,下面仅列出我现在能想到的: ·进程之间松耦合 ·进程可在同一台机器上,也可跨机,跨操作系统,跨硬件平台,甚至跨国。 ·方便调试和监视,只需让第三方或人工查看该临时文本文件即可。 ·方便在线开关服务,只需删除或创建该临时文本文件即可。 ·方便实现分布式和负载均衡。 ·方便队列化提供服务,而且几乎不可能发生队列满的情况(除非硬盘空间满) ·…… “跨语言、跨机,跨操作系统,跨硬件平台,跨国,跨*.*的”苦海无边, 回头是“使用共享纯文本文件进行信息交流”的岸!
============================= 如果这个数据传递是很基础调用,逻辑上可能每秒都会有百次以上的调用,用这个文件共享的方式,如何能保证效率? 问题该解决还是得解决。
赵4老师 2015-11-02
  • 打赏
  • 举报
回复
不要做A语言代码修改为B语言代码的无用功。 也不要做用A语言代码直接调用B语言代码库这样复杂、这样容易出错的傻事。 只需让A、B语言代码的输入输出重定向到文本文件,或修改A、B语言代码让其通过文本文件输入输出。 即可很方便地让A、B两种语言之间协调工作。 比如: A将请求数据写到文件a.txt,写完后改名为aa.txt B发现aa.txt存在时,读取其内容,调用相应功能,将结果写到文件b.txt,写完后删除aa.txt,改名为bb.txt A发现bb.txt存在时,读取其内容,读完后删除bb.txt 以上A可以替换为任何一种开发语言或开发环境,B可以替换为任何一种与A不同的开发语言或开发环境。 除非A或B不支持判断文件是否存在、文件读写和文件更名。 但是谁又能举出不支持判断文件是否存在、文件读写和文件更名的开发语言或开发环境呢? 共享临时文本文件这种进程之间的通讯方法相比其它方法的优点有很多,下面仅列出我现在能想到的: ·进程之间松耦合 ·进程可在同一台机器上,也可跨机,跨操作系统,跨硬件平台,甚至跨国。 ·方便调试和监视,只需让第三方或人工查看该临时文本文件即可。 ·方便在线开关服务,只需删除或创建该临时文本文件即可。 ·方便实现分布式和负载均衡。 ·方便队列化提供服务,而且几乎不可能发生队列满的情况(除非硬盘空间满) ·…… “跨语言、跨机,跨操作系统,跨硬件平台,跨国,跨*.*的”苦海无边, 回头是“使用共享纯文本文件进行信息交流”的岸!
chji5471 2015-11-02
  • 打赏
  • 举报
回复
问题解决了,之前进了死胡同,一直想着C++传递二进制数据让lua解析,现在我是绑定了一个C++数据解析类可以让lua使用,并在相应的地方push这个类对象,lua直接使用该类的接口可以完整解析我所需要的数据,这是我的调用代码:
fefe82 2015-10-31
  • 打赏
  • 举报
回复
你得说清你是怎么传递和解析的啊。
奋起无迹 2015-10-31
  • 打赏
  • 举报
回复
对数据最高位的符号位的解析出错了吧
特等奖标准成品论文(Word无水印纯净版) 硬核结构:全文包含完整的摘要、问题重述与分析、模型假设、符号说明、模型建立与求解、灵敏度分析及结论。 即插即用:排版严格遵循官方规范,逻辑严密。拿到手即可作为绝佳的高分参考模板,稍作替换与个性化润色即可极速完稿,彻底解决写论文难的痛点。 双源硬核解题代码(Python与MATLAB双版本) 拒绝假代码:提供底层逻辑清晰、模块化设计的全套可运行源码。 全流程覆盖:涵盖从前期数据清洗预处理,到中期核心数学模型训练,再到后期启发式算法寻优。 傻瓜式运行:代码自带详尽的逐行中文注释,并支持一键生成高质量结果可视化图表,编程小白也能轻松复现与二次开发。 全量数据与结果展示表 所有中间处理数据、模型输出参数以及最终结论,均已精细整理成高质量表格。直观呈现性能评估指标与多模型对比分析,可直接作为论文正文或附件使用,极大提升学术说服力。 独家硬核思路解析 深入浅出剖析出题人意图,详细拆解每一小问的数学本质与底层逻辑,让你不仅知其然更知其所以然。 【四大核心产品优势】 高效实用:所有代码与论文均经过严格测试,确保结果精准无误、完全可复现,省去熬夜试错的时间。 全栈覆盖:从思路分析到跑出结果,再到写出高质量论文,提供一站式全流程资料矩阵。 排版辅助:资料内提供专业的论文排版一键转换工具与官方标准模板,告别格式调整的繁琐。 持续迭代:网盘直发,开赛后资料将持续滚动更新,所有用户均可免费同步获取最新包。 【适用人群】 想要打破建模瓶颈的参赛队长与主攻手;急需高质量底层代码的编程小白;目标直指特等奖需要高分模板对标的精英团队。
内容概要:本文围绕分布式光伏储能系统的优化配置方法展开,重点基于Matlab代码实现系统建模与仿真分析,涵盖光伏出力不确定性、负荷响应特性及储能充放电行为的综合建模。通过引入改进鲸鱼优化算法、粒子群算法等智能优化算法,解决系统容量配置、能量管理策略与多目标优化调度等问题,旨在提升系统运行效率、降低能耗成本并延长设备使用寿命。研究内容还包括并网与离网模式下的经济性对比、微电网能量优化管理、储能配置方案评估,并提供完整的Matlab代码、数据集及论文撰写模板,支持科研成果的高效产出。; 适合人群:具备电力系统、新能源技术或自动化等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真环境的研究生、科研人员及工程技术人员;特别适用于计划撰写EI/SCI期刊论文的高层次研究人员。; 使用场景及目标:①开展分布式光伏储能系统配置的科研课题与学术论文撰写;②实现微电网能量管理系统的设计与优化调度算法验证;③掌握基于Matlab的多目标优化建模方法,提升在新能源系统规划与运行领域的科研创新能力。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行动手实践,重点关注优化算法的实现逻辑与参数调优过程,按照文档目录循序渐进学习,构建完整的知识体系,并参考配套论文模板完成研究成果的规范化输出。

3,881

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
C/C++ 其它技术问题
社区管理员
  • 其它技术问题社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧