print2flash 4.0版本选择,用过的指导一下

lyflcear 2015-11-04 03:36:13
在windows2008服务器的环境中,配置完print2flash和组件服务后。用控制台来自动执行转换,不知道选择专业版能不能实现以下的程序。服务版本的有点太贵了。

public bool Convert(string InputFileName)
{
try
{
System.Console.WriteLine(InputFileName);
Print2Flash4.Server2 p2fServer = new Print2Flash4.Server2();
p2fServer.DefaultProfile.InterfaceOptions = 4153342;
p2fServer.DefaultProfile.ProtectionOptions = (int)Print2Flash4.PROTECTION_OPTION.PROTENAPI;
p2fServer.DefaultProfile.DocumentType = Print2Flash4.DOCUMENT_TYPE.FLASH;
p2fServer.DefaultBatchProcessingOptions.GenerateExternalViewer = true;
p2fServer.DefaultBatchProcessingOptions.BeforePrintingTimeout = 120000;//设置执行过期时间为2分钟
p2fServer.DefaultBatchProcessingOptions.ExcelOptions.SkipEmptySheets = true;
p2fServer.ConvertFile(InputFileName, InputFileName + ".swf", null, null, null);
return true;
}
catch (Exception ex)
{
string write = InputFileName + ",0,1,0," + DateTime.Now.ToString();
SysLog sl = new SysLog();
sl.WriteLine(write);
sl.WriteLine(ex.ToString());
return false;
}
}
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lyflcear 2015-11-05
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已经得到国外的回复 Thank you for contacting Print2Flash Support! It seems you need to use Print2Flash OLE Automation API. However, it is not available in Pro mode. You need to obtain a Server type of license.
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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