访问csdn网盘时报错

_郭 2015-11-05 11:41:34
在左上角个人资料下面有个csdn网盘,点击访问后报错
引用
用户未绑定百度帐号或解析百度帐号失败


地址为:http://api.csdn.net/service/baidu/login?u=http://yun.baidu.com/xcloud/csdn/pan
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_郭 2015-11-06
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引用 3 楼 fengjing2012 的回复:
您之前可以打开吗?
我不用网盘的东西,昨天就是想看看是什么,发现有错报告一下
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您之前可以打开吗?
_郭 2015-11-06
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我在windows7 64位和windows xp 上都不行,用了火狐和360极速浏览器 缓存清理过了。
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您好,我们测试是可以正常打开的,建议您清除浏览器缓存重启浏览器或者换个浏览器再试一下。
出版信息编辑 译者:韩冀中 出版社:人民邮电出版社 出版间:2011年10月 版次:1.1 开本:16开 装帧:平装 字数:417千字 页数:253页 内容简介编辑 作为云计算所青睐的分布式架构,Hadoop是一个用Java语言实现的软件框架,在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算,是谷歌实现云计算的重要基石。《Hadoop实战》分为3个部分,深入浅出地介绍了Hadoop框架、编写和运行Hadoop数据处理程序所需的实践技能及Hadoop之外更大的生态系统。  《Hadoop实战》适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理阅读参考。 目录编辑 第一部分 Hadoop——一种分布式编程框架 第1章 Hadoop简介 2 1.1 为什么写《Hadoop 实战》 3 1.2 什么是Hadoop 3 1.3 了解分布式系统和Hadoop 4 1.4 比较SQL数据库和Hadoop 5 1.5 理解MapReduce 6 1.5.1 动手扩展一个简单程序 7 1.5.2 相同程序在MapReduce中的扩展 9 1.6 用Hadoop统计单词——运行第一个程序 11 1.7 Hadoop历史 15 1.8 小结 16 1.9 资源 16 第2章 初识Hadoop 17 2.1 Hadoop的构造模块 17 2.1.1 NameNode 17 2.1.2 DataNode 18 2.1.3 Secondary NameNode 19 2.1.4 JobTracker 19 2.1.5 TaskTracker 19 2.2 为Hadoop集群安装SSH 21 2.2.1 定义一个公共账号 21 2.2.2 验证SSH安装 21 2.2.3 生成SSH密钥对 21 2.2.4 将公钥分布并登录验证 22 2.3 运行Hadoop 22 2.3.1 本地(单机)模式 23 2.3.2 伪分布模式 24 2.3.3 全分布模式 25 2.4 基于Web的集群用户界面 28 2.5 小结 30 第3章 Hadoop组件 31 3.1 HDFS文件操作 31 3.1.1 基本文件命令 32 3.1.2 编程读写HDFS 35 3.2 剖析MapReduce程序 37 3.2.1 Hadoop数据类型 39 3.2.2 Mapper 40 3.2.3 Reducer 41 3.2.4 Partitioner:重定向Mapper输出 41 3.2.5 Combiner:本地reduce 43 3.2.6 预定义mapper和Reducer类的单词计数 43 3.3 读和写 43 3.3.1 InputFormat 44 3.3.2 OutputFormat 49 3.4 小结 50 第二部分 实战 第4章 编写MapReduce基础程序 52 4.1 获得专利数据集 52 4.1.1 专利引用数据 53 4.1.2 专利描述数据 54 4.2 构建MapReduce程序的基础模板 55 4.3 计数 60 4.4 适应Hadoop API的改变 64 4.5 Hadoop的Streaming 67 4.5.1 通过Unix命令使用Streaming 68 4.5.2 通过脚本使用Streaming 69 4.5.3 用Streaming处理键/值对 72 4.5.4 通过Aggregate包使用Streaming 75 4.6 使用combiner提升性能 80 4.7 温故知新 83 4.8 小结 84 4.9 更多资源 84 第5章 高阶MapReduce 85 5.1 链接MapReduce作业 85 5.1.1 顺序链接MapReduce作业 85 5.1.2 具有复杂依赖的MapReduce链接 86 5.1.3 预处理和后处理阶段的链接 86 5.2 联结不同来源的数据 89 5.2.1 Reduce侧的联结 90 5.2.2 基于DistributedCache的复制联结 98 5.2.3 半联结:map侧过滤后在reduce侧联结 101 5.3 创建一个Bloom filter 102 5.3.1 Bloom filter做了什么 102 5.3.2 实现一个Bloom filter 104 5.3.3 Hadoop 0.20以上版本的Bloom filter 110 5.4 温故知新 110 5.5 小结 111 5.6 更多资源 112 第6章 编程实践 113 6.1 开发MapReduce程序 113 6.1.1 本地模式 114 6.1.2 伪分布模式 118 6.2 生产集群上的监视和调试 123 6.2.1 计数器 123 6.2.2 跳过坏记录 125 6.2.3 用IsolationRunner重新运行出错的任务 128 6.3 性能调优 129 6.3.1 通过combiner来减少网络流量 129 6.3.2 减少输入数据量 129 6.3.3 使用压缩 129 6.3.4 重用JVM 132 6.3.5 根据猜测执行来运行 132 6.3.6 代码重构与算法重写 133 6.4 小结 134 第7章 细则手册 135 7.1 向任务传递作业定制的参数 135 7.2 探查任务特定信息 137 7.3 划分为多个输出文件 138 7.4 以数据库作为输入输出 143 7.5 保持输出的顺序 145 7.6 小结 146 第8章 管理Hadoop 147 8.1 为实际应用设置特定参数值 147 8.2 系统体检 149 8.3 权限设置 151 8.4 配额管理 151 8.5 启用回收站 152 8.6 删减DataNode 152 8.7 增加DataNode 153 8.8 管理NameNode和SNN 153 8.9 恢复失效的NameNode 155 8.10 感知网络布局和机架的设计 156 8.11 多用户作业的调度 157 8.11.1 多个JobTracker 158 8.11.2 公平调度器 158 8.12 小结 160 第三部分 Hadoop也疯狂 第9章 在云上运行Hadoop 162 9.1 Amazon Web Services简介 162 9.2 安装AWS 163 9.2.1 获得AWS身份认证凭据 164 9.2.2 获得命令行工具 166 9.2.3 准备SSH密钥对 168 9.3 在EC2上安装Hadoop 169 9.3.1 配置安全参数 169 9.3.2 配置集群类型 169 9.4 在EC2上运行MapReduce程序 171 9.4.1 将代码转移到Hadoop集群上 171 9.4.2 访问Hadoop集群上的数据 172 9.5 清空和关闭EC2实例 175 9.6 Amazon Elastic MapReduce和其他AWS服务 176 9.6.1 Amazon Elastic MapReduce 176 9.6.2 AWS导入/导出 177 9.7 小结 177 第10章 用Pig编程 178 10.1 像Pig一样思考 178 10.1.1 数据流语言 179 10.1.2 数据类型 179 10.1.3 用户定义函数 179 10.2 安装Pig 179 10.3 运行Pig 180 10.4 通过Grunt学习Pig Latin 182 10.5 谈谈Pig Latin 186 10.5.1 数据类型和schema 186 10.5.2 表达式和函数 187 10.5.3 关系型运算符 189 10.5.4 执行优化 196 10.6 用户定义函数 196 10.6.1 使用UDF 196 10.6.2 编写UDF 197 10.7 脚本 199 10.7.1 注释 199 10.7.2 参数替换 200 10.7.3 多查询执行 201 10.8 Pig实战——计算相似专利的例子 201 10.9 小结 206 第11章 Hive及Hadoop群 207 11.1 Hive 207 11.1.1 安装与配置Hive 208 11.1.2 查询的示例 210 11.1.3 深入HiveQL 213 11.1.4 Hive小结 221 11.2 其他Hadoop相关的部分 221 11.2.1 HBase 221 11.2.2 ZooKeeper 221 11.2.3 Cascading 221 11.2.4 Cloudera 222 11.2.5 Katta 222 11.2.6 CloudBase 222 11.2.7 Aster Data和Greenplum 222 11.2.8 Hama和Mahout 223 11.3 小结 223 第12章 案例研究 224 12.1 转换《纽约报》1100万个库存图片文档 224 12.2 挖掘中国移动的数据 225 12.3 在StumbleUpon推荐最佳网站 229 12.3.1 分布式StumbleUpon的开端 230 12.3.2 HBase和StumbleUpon 230 12.3.3 StumbleUpon上的更多Hadoop应用 236 12.4 搭建面向企业查询的分析系统——IBM的ES2项目 238 12.4.1 ES2系统结构 240 12.4.2 ES2爬虫 241 12.4.3 ES2分析 242 12.4.4 小结 249 12.4.5 参考文献 250 附录A HDFS文件命令 251 构建hadoop运算坚实的平台编辑 百度构建了超大规模的服务器集群来运行Hadoop,其中日志处理与分析占到了全部hadoop集群的80%,处理数据量从几个G到上P,运行间从几分钟到几十个小。[1] 谈到Hadoop集群的硬件基础,马如悦告诉IT168编辑:“百度使用的服务器品牌较多,市面上主流的服务器品牌均有涉及,但绝大多数都基于英特尔X86平台,配置则大体上是8核CPU(主要是英特尔至强7400/7500系列),32GB内存,12TB硬盘。此外我们也在尝试定制自己的服务器。” “选用什么样的服务器需要根据具体的应用而定。比如使用hadoop做日志存储和挖掘,可以参考百度上面的配置。如果是作为HBase的底层存储,并且有大量的随机查询,那么使用SAS硬盘,甚至SSD都是可以的。不同的业务需要不同类型的配置。即使同一个业务,也可能需要分层考虑。这样才能做到成本最低。” 大体来说,hadoop应用对系统的要求侧重计算、存储与网络性能的均衡,这一点则正好与英特尔X86平台不谋而合。英特尔至强7400/7500系列处理器已然为百度Hadoop集群奠定了坚实的硬件平台,今年英特尔发布的至强E5平台则无论在性能、吞吐能力和带宽方面都有均衡的提升。 英特尔最新一代E5处理器相比前代至强5600处理性能提高了80%,同,英特尔E5芯片中的DDIO技术也大大提高整体IO性能,这一技术能把IO数据包指向处理缓存,跳过内存,从而能够大大减少延迟,增强系统总带宽,还消除了内存的功耗。英特尔集成IO把IO子系统移到了处理器芯片处下,同得益于PCI-E 3.0的支持,可以把服务器平台的延迟减少多达30%,带宽增加2倍。
【新人注意:下载后评价,CSDN会把下载分还给你!切记!不放心的请看完下面:】 ==================== 我晕死,声明几点: 1.我对骂人的人十分无奈也无语,素质低就不要出来丢人了; 2.资源是我觉得好才放上来跟大家分享的,简易便携,平带到机房或者测试都很方便,这个完整纯净的版本现在网上已经不好找了,要么就是广告捆绑什么的一堆; 3.至于下载分,只要你评论了,不仅退还所有分还多送1分,CSDN的老规矩,怕什么。我也要下资源,赚点积分而已; 4.病毒的问题已经解释过很多遍了(见简介),信不信装不装凭自己判断,请少数人注意文明,低碳生活,谢谢大家; 5.没用过的可以先看评论~多翻几页,相信你会找到答案。诚请先试用后评价,祝您使用愉快,谢谢! ======================================== 关于有人说资源是“盗取来的”:哦,好吧,我被你打败了。你真的很逗,事实上你可以联系原作者,让他亲自发送到你邮箱。 我先声明这个的确不是我写的程序,是网上收集来的,拿来给大家分享。CSDN上的资源很多都是转载分享的,如果还是不放心大家尽可以自己上网找,名字见标题上的几个都可以,别打错。很好的软件,很多软件站都有搜藏,但是我下过发现很多不完整或者有垃圾广告插件乱七八糟的。 关于报毒的问题:这个没有办法,因为不是正常的网站访问程序,没有安装认证的安全策略,觉得心里别扭的只能安装IIS、阿帕奇之类的大玩意了,我是不喜欢配置太麻烦才用的这个,简单无需配置。但是个人保证:安全无毒!而且无垃圾。本人已经使用三年了~杀软也就在安装报个警,安装好再开杀软好了,就没事了。敬请放心使用! 本人一向凭着谨慎的态度上传资源,如有担心,您可以在下载先使用后再评论,出了问题再差评就是!别误导别人。 详细的介绍还看简介,祝您使用愉快,谢谢! ============================================================ 【简介】 小旋风ASP服务器,适合学习ASP的候用。帮你构建asp网页服务器,希望能给你帮助。 因为很多人都是装的Windows XP HOME版的操作系统(囧,我的XP_Pro_SP3装IIS也出错,包括505、501错误一大堆,com密码什么的网上讲的头头是道,可是怎么试都出错,难道真是RP - -),不能装IIS(会报这样那样的错误),这个正好派上用场,做好网页后再复制到IIS服务器上就可以运行了。具体使用方法简单,里面附有说明文档! 小旋风ASPWeb2005服务器是在NETBOX核心下开发的一套简洁(只有1M多点)强大(完全支持ACCESS,SQL数据库)的ASPWEB服务器,使用这个软件的您完全可以抛弃体积庞大的WINNT,WIN2000服务器系统及漏洞百出的IIS了。现在你可以在任何一个系统上调试和发布您的ASP程序了。目前测试通过的操作系统为:Windows 98;Windows 98 SE;Windows ME;Windows NT+IE4;Windows 2000;Windows XP;Windows .NET Server。 注意:安装有些杀毒软件会检测它有病毒,不过事实上并不是,安装的候先把杀毒软件暂停一下,等装好后再打开。我一直用的,没有任何问题,请放心使用! ==================================================================================

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