100分求使用SuperSocket端口被关闭的问题

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:100分,结帖人fire_fire_fire]
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SuperSocket教程七:获取连接的已连接事件和已关闭事件

在进行socket通信的时候,客户端一般有三个状态 1.新客户端连接上服务端 2.客户端与服务端保持连接进行交互 3.客户端断开连接 前面我们做了交互的一些操作 这个教程处理一下连接前和连接后 当然这些都是根据你的逻辑...

SuperSocket SuperWebSocket并发数100限制的问题

var wsSer = new WebSocketServer(); wsSer.NewMessageReceived += wsSer_NewMessageReceived;//有消息传入时事件 wsSer.NewSessionConnected += wsSer_NewSessionConnected;//当有客户端连入事件 ...

supersocket客户端_超详细的TCP、Sokcket和SuperSocket与TCP入门指导

关注“脚本之家”,与百万开发者在一起作者 |kiba518出品 | 脚本之家(ID:jb51net)前言本文主要介绍TCP、Sokcket和SuperSocket的基础使用。创建实例模式的SuperSocket服务首先创建控制台项目,然后Nuget添加引用...

.net 用supersocket搭建socket server

背景:.NET新项目想用supersocket来代替之前的socket来搭建服务端,个原因是早听说这个框架开源、可用性挺高,个原因是之前写的服务总是在内存、可读性上有问题,借此来使用并学习。 现在先记录一下简单使用...

SuperSocket 基本配置

Server 节点的所有属性如下: name: 服务器实例的名称; serverType: 服务器实例的类型的完整名称; serverTypeName: 所选用的服务器类型在 serverTypes 节点的名字,配置节点 ... port: 服务器监听的端口; listenBac

C#网络编程技术SuperSocket实战项目演练

SuperSocket课程介绍 1.1、本期《C#网络编程技术SuperSocket实战项目演练》课程阿笨给大家带来三个基于SuperSocket通讯组件的实战项目演示实例: ● 基于SuperSocket开发的客户端和服务端聊天应用程序...

【C#】SuperSocket配置启动UDP服务器

两个设备局域网联机,需要用广播自动搜寻,而SuperSocket1.6的默认AppServer使用的是TCP,但只有UDP才支持广播。 、解决 推荐小白使用方案二,简单快捷。 1. 方案:可以通过配置 “App.config” 文件,再...

使用SuperSocket框架实现简单的服务器和客户端网络通信【

你无须了解如何使用 Socket, 如何维护 Socket 连接和 Socket 如何工作,但是你却可以使用 SuperSocket 很容易的开发出款 Socket 服务器端软件,例如游戏服务器,GPS 服务器, 工业控制服务和数据采集服务器等等。...

SuperSocket: FixedHeaderReceiveFilter协议模版

SuperSocket 提供了几种通用的协议解析工具

NET使用SuperSocket完成TCP/IP通信

1)为什么使用SuperSocket? 性能高,易上手。有中文文档,我们可以有更多的时间用在业务逻辑上,SuperSocket有效的利用自己的协议解决粘包 2)SuperSocket的协议内容? 命令 body 列如:TestCommand 1 2 3)...

安卓socket聊天,端口被占用问题(附:socket聊天代码)(

关于端口被占用问题,见下章,全自动化,无需手动修改 服务器端代码 import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStre

supersocket 使用示例

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks...using System.Net

SuperSocket笔记

amp;type=note#/   SuperSocket款优秀的SOCKET框架,功能强大,以下是我的学习笔记。 、官网 主页: http://www.supersocket.net 官网文档: http://docs.supersocket.ne...

SuperSocket:TCP服务器最简单的例子

在C#中使用Socket时,发现TCP服务器处理起来有很多细节很麻烦,后来发现可以使用SuperSocket进行设计。于是写了篇入门的例子。 1.安装使用nuget 在扩展工具栏里,联机库搜索 nuget ,找到 nuget安装包管理器。安装...

C#Socket服务端框架之SuperSocket教程(二)

.实现你的AppServer和AppSession 什么是AppSession? AppSession 代表个和客户端的逻辑连接,基于连接的操作应该定于在该类之中。你可以用该类的实例发送数据到客户端,接收客户端发送的数据或者关闭连接。 ...

SuperSocket自定义起始标记、结束标记通信

SuperSocket使用起始标记、结束标记过滤消息 编程语言:C# 框架:.net framework 4.0 IDE:Visual Studio 2013 、新建window Forms应用程序TestFilterSocket 【忽略设计器自动生成的代码】 新建窗体Form...

5、SuperSocket 基本配置

SuperSocket SuperSocket 基本配置 中文(中国)Toggle Dropdown v1.6Toggle Dropdown 关键字: 配置文档, 配置示例, 根配置, 服务器实例配置, Windows服务配置 个配置示例 <?xml ...

SuperSocket服务端源代码逻辑解析

SuperSocket服务端默认是以 "\r\n" (回车换行0x0D0A)作为终止符(TerminatorReceiveFilter),接收默认最多处理1024个字节【DefaultMaxRequestLength=1024】。如果次发送超过1024的字节【发送数据中无 "\r\n"】,将抛...

SuperSocket 入门,实现客户端和服务端消息互发

运行出来效果如下: 服务端: ...第步,使用SuperSocket创建个服务端 a.引入需要dll文件,由于supersocket使用到了log4,所以在这儿也需要引用log4net.dll 添加项目引用即可 b.创建个...

C#SuperSocket服务器的简易实现

篇文章我们使用原生的socket分别实现了服务器和客户端, 本篇文章使用SuperSocket来开发...你无须了解如何使用 Socket, 如何维护 Socket 连接和 Socket 如何工作,但是你却可以使用 SuperSocket 很容易的开发出...

C# SuperSocket服务端入门

1,新建个控制台应用程序,.NET版本4.0 2,添加SuperSocket(1.6.1).Binaries\Net40\Debug 目录下的: SuperSocket的dll文件( log4net.dll, SuperSocket.Common.dll, SuperSocket.SocketBase.dll, Super...

SuperSocket入门系列-01

说到socket,我们常见的处理方法是使用Socket组件自己去定义监听和处理,如果是在代码量较小的情况下面,使用这种方式可能会得心应手,但是如果遇到大的项目就显得有点力不从心了。这里博主则推荐款.Net环境下的...

SuperSocket客户端与服务器端断开连接后,客户端重新连接服务端时会出现ClientClose和ProtocolError错误,...

SuperSocket.ClientEngine版本:0.10.0.0,SuperSocket.ProtoBase版本:1.7.0.17 使用EasyClient连接服务器: 定义了个类来使用EasyClient ISocketClient.cs using SuperSocket.ClientEngine; using System; ...

superSocket和android的通讯

使用superSocket做服务端,android作客户端,android实现登录功能 superSocket的配置请看官网 服务端,新建登录命令 如下 public class LOGIN : StringCommandBase  {  public LOGIN()  {  Console....

SuperSocket服务器架设(三):在SuperSocket中自定义Command、AppServer和AppSession

SuperSocket

基于SuperSocket的IIS主动推送消息给android客户端

在上篇文章《基于mina框架的GPS设备与服务器之间的交互》中,提到之前一直使用superwebsocket框架做为IIS和APP通信的媒介,经常出现无法通信的问题,必须天几次的手动回收程序池,甚至重起服务器,通常周末接到...

轻松学Linux系列课程

从0开始,Linux云计算系列课程,包含Linux初级运维、运维、初级架构师、云计算运维及开发..... a:0:{}

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

web课程设计网页设计源代码

利用web网页设计技术(html+css+javascript)进行网站开发,含源代码 ,以及网页所用的图片,可做课程设计参考

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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