[root@localhost ~]和[root@***]的区别

小丑的忧伤 2015-11-15 09:36:01
求大神指点在linux中[root@localhost ~]和[root@***]有什么区别
[root@localhost ~]中安装redis何在[root@***]中安装有什么区别
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小丑的忧伤 2015-11-19
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引用 楼主 wdz985721191 的回复:
求大神指点在linux中[root@localhost ~]和[root@***]有什么区别 [root@localhost ~]中安装redis何在[root@***]中安装有什么区别
怎么给分???
小丑的忧伤 2015-11-19
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引用 楼主 wdz985721191 的回复:
求大神指点在linux中[root@localhost ~]和[root@***]有什么区别 [root@localhost ~]中安装redis何在[root@***]中安装有什么区别
是不是可以理解为一个人的大名和别名,主机没有改变?
小丑的忧伤 2015-11-19
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是不是可以理解为一个人的大名和别名,主机没有改变?
老李家的小二 2015-11-19
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引用 2 楼 wdz985721191 的回复:
是不是可以理解为一个人的大名和别名,主机没有改变?
这种理解是错误的,大名和别名是一个人 而楼主发的情况是一组人,就像组长与组员的关系
老李家的小二 2015-11-19
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就是管理员和普通用户的区别啊,不同的用户,可见范围不一样 给分方法是:点击“结贴”,然后到里面给分
皇御雷霆 2015-11-15
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用户提示符可以自定义 set命令查看PS1 默认为PS1='[\u@\H \W]\$' 代表 [ 用户名 @ 主机第一个名字 最后一个目录 ] 提示符(root为#,普通用户$)
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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