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查询语句将如何利用索引在几千万的数据量下依然能快速输出结果。
hc8311836
2015-11-19 05:06:32
要注意哪些方面?
缓存的角度
数据库优化角度
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查询语句将如何利用索引在几千万的数据量下依然能快速输出结果。
要注意哪些方面? 缓存的角度 数据库优化角度
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qz82513702
2015-11-26
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千万级查询,如果能用缓存最好是放到缓存里吧,可以使用redis,mangodb来存储。 也可以进行分表。都会比在一个表里面快很多,占资源也会少很多。 如果只用sql的话,应该差不多。输出数据多少的问题
老丁老丁老丁老丁老丁
2015-11-23
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索引的数据要在总数据25%以下才会快,否则还是不要用索引吧 尽量使用绑定变量方式进行查询 /*+all_rows*/ ……
hc8311836
2015-11-23
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要注意哪些方面? 缓存的角度 数据库优化角度
mysql千万级数据
索引
查询_MySQL 千万 级
数据量
根据(
索引
)优化 查询 速度
一、
索引
的作用
索引
通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有
索引
,便需要全表扫描,
数据量
少还可以,一旦
数据量
超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以...
MySQL 千万 级
数据量
根据(
索引
)优化 查询 速度
索引
通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有
索引
,便需要全表扫描,
数据量
少还可以,一旦
数据量
超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。...
mysql 已存在大量数据的情况下,
快速
创建
索引
方案
最开始设计表的时候,没有设计好
索引
,后面
数据量
多了之后,达到3百万数据,查询效率超慢,想要
快速
建立
索引
。此时,直接运行建立
索引
的语句,由于
数据量
巨大了,数据库直接崩溃。因此需要用其他方式建立
索引
。需要...
千万级数据表如何
索引
快速
查找
2.
索引
,本来需要执行几秒几十秒的查询,加上合适的
索引
可能几十毫秒就结束了 3.为什么? 4.底层怎么实现的?
索引
索引
是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构
索引
数据结构: 二叉树 红黑树 Hash表 B-Tree ...
oracle千万级数据查询优化
环境:表
数据量
千万级 需求:组合查询,按条件统计某几个字段取前100条记录 问题:没建
索引
导致查询结果耗时10多秒,不能忍受。 解决方法: 1.建
索引
,在哪个字段建? 在这里先提下Oracle的sql语句的执行。oracle...
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