线程池资源竞争问题
有一个数据对象 DataObject ,里面有个更新数据的方法 Update(string m_temp) ,但是还需要将该数据对象显示在界面上,定期的1秒钟更新显示,为了试界面具有良好的显示效果,故而在线程池中绘制好Image图形,然后用委托更新到UI显示。但是在数据更新的时候显示绘制,就会提示对象被占用。OK,那就来一个资源锁吧MACHINE_OPERATE_LOCK ,因为数据更新的方法也在线程池中完成的。
代码如下
1.更新图形的线程池代码
//线程池的使用测试代码段====================================
delegate void DelegatePaintMain(Bitmap bitmap);
private void ThreadPoolPaintMain(object obj)
{
DelegatePaintMain d = new DelegatePaintMain(
PicturePaintMain);
Bitmap bitmap;
lock (MACHINE_OPERATE_LOCK)
{
bitmap = GetBackGroundPicture();
}
//测试代码段
//pictureBox_Main.BackgroundImage = bitmap;
this.Invoke(d, bitmap);
}
调用这段代码的代码是,1秒钟调用一次
//使用线程池的刷新方法
ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(
ThreadPoolPaintMain),new object());
OK,上述1秒钟显示一次运行良好,没有问题,但是加入数据更新就不一样了,数据更新代码,该方法大约5秒一次,不定时,该方法也是通过线程池调用的
private void ThreadPoolDealWithMainData(object m_Data)
{
//处理数据并显示,该方法由线程池管理
string str = m_Data as string;
lock (MACHINE_OPERATE_LOCK)
{
//更新对象的数据,速度绝对是10ms以内,绝对没有BUG抛出
DataObject.Updata(str);
}
}
问题来了,该数据对象的更新的时候,应该马上显示出来更新后的结果,最多1秒延迟。但是事实的情况时,经常会出现数据更新阻塞,长达20秒以上,甚至40多秒的阻塞,但是显示的线程池并没有阻塞,还是1秒刷新(用时间方法检测过,确实在运行,只是数据不更新),分析来分析去,最有可能还是线程资源竞争的问题,实在是困扰的很,望大神都来看看,赐教一下,不胜感激啊
相关推荐
【雷达信号处理】数字下变频(DDC)(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了基于MATLAB的雷达信号处理中数字下变频(DDC)技术的实现方法,重点阐述了DDC在雷达接收机前端信号处理中的关键作用。通过将高频回波信号下变频至基带,便于后续进行数字化处理与目标信息提取。文中提供了完整的MATLAB代码实现,涵盖混频、低通滤波、抽取等核心步骤,帮助读者理解DDC的工作原理与工程实现细节。; 适合人群:具备一定信号与系统、数字信号处理基础知识,从事雷达、通信或电子工程相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学演示,加深对数字下变频原理的理解;②作为雷达或通信系统仿真项目的基础模块;③辅助科研人员快速搭建信号处理链路,进行算法验证与性能分析。; 阅读建议:建议结合数字信号处理教材中的混频、奈奎斯特采样及多速率信号处理理论进行学习,动手运行并调试代码,尝试调整参数(如本振频率、滤波器阶数、抽取因子)以观察对输出信号的影响,从而深入掌握DDC的设计要点与实际应用。
福建省福州新区矢量面数据-02坐标-geojson格式.json
福州新区区划面数据,geojson格式,02坐标
量化数据笔记第2篇:外盘期货历史高频tick数据涵盖主流交易所的活跃合约,以逐笔成交记录为主 字段通常包含品种代码、交易所、日期、精确到毫秒的时间戳、成交价格、成交量、持仓量变化,以及盘口买卖一档挂单
量化数据笔记第2篇:外盘期货历史高频tick数据涵盖主流交易所的活跃合约,以逐笔成交记录为主。字段通常包含品种代码、交易所、日期、精确到毫秒的时间戳、成交价格、成交量、持仓量变化,以及盘口买卖一档挂单价与挂单量。数据保留了原始行情序列,反映微观价格变动与流动性瞬时变化。 数据源:CMES金融数据库
【多机器人路径规划】基于优先级规划与Petri网融合的多机器人路径规划框架研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于优先级规划与Petri网融合的多机器人路径规划框架,旨在解决多机器人系统在共享环境中进行路径规划时可能出现的冲突与死锁问题。该方法结合了优先级规划的高效性与Petri网在建模并发与冲突方面的优势,通过建立形式化的Petri网模型对机器人运动状态进行精确描述,并引入优先级机制动态调整路径执行顺序,从而实现无冲突、无死锁的安全路径规划。研究通过Matlab代码实现了算法仿真,验证了该框架在复杂网格环境下的可行性与有效性,能够有效提升多机器人系统的运行效率与安全性。 适合人群:具备一定自动化、机器人或控制理论基础的科研人员,以及从事智能物流、智能制造、多智能体系统等相关方向的研究生与工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于仓储机器人、AGV调度、自动化码头等多移动机器人协同作业场景;②解决多机器人路径规划中的死锁预防、冲突消解与资源竞争问题;③为开发高效、可靠的多智能体路径规划系统提供理论支持与实现参考。 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,建议读者在理解Petri网基本原理和优先级调度机制的基础上,结合提供的代码进行仿真实验,通过调整优先级规则与网络结构,深入掌握算法的设计思路与优化方法。
碰碰炸挤黑单机游戏,好玩
碰碰炸挤黑单机游戏,好玩


