找出一个距离给定点最近的点

heyyg 2015-11-23 01:45:32

问题描述如下：给定平面上的N个点，再给出一点P，在N个点中找出与P距离最近的点。可对给定的N个点进行预处理，建立相应的数据结构，能否找到一个不用遍历所有N个点的算法？

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heyyg 2015-12-04

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目前是先将空间范围划分为网格，对每个网格建立索引，记录每个网格内是否有点，如果没点则记录周围最近的有点的格子。然后对给定点判断落在哪个格子里，然后就知道找周边哪些格子进行计算了。

heyyg 2015-11-24

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因为是二维的 d = sqrt( (x-x1)*(x-x1) + (y-y1)* (y-y1) )，对X Y排序不能解决距离也有序问题。用四叉数好像可以，将问题简化为空间问题。只需要考虑邻近的4个区域内的点即可！

lm_whales 2015-11-23

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不用排序，只要求出最大最小坐标，就可以了

lm_whales 2015-11-23

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如果是做了x坐标和y坐标排序的预处理，应该可以的

赵4老师 2015-11-23

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搜“四叉树”？

heyyg 2015-11-23

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刚看了编程之美中的寻找最近点对，貌似也借鉴不上！

heyyg 2015-11-23

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P的位置是任意的

paschen 版主 2015-11-23

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如果P点的位置是任意的，感觉预处理那N个点也没用

个人代码写的极烂，仅供参考，并非常欢迎大家给出修改意见~ 更欢迎大家给出更简单的方法~ 目标：给定某一点A的坐标，求其到给定路网上的最近点的坐标主要思路：读取路网shp文件，先根据给定点的坐标求处其一定范围（如50米）的buffer区域（可以缩小查找范围），求出在该缓冲区内的道路，再找出指定点到这些道路中最近的点是哪一个。主要用到的库： shapely：文档——https://shapely.readthedocs.io/en/stable/index.html geopandas：文档——https:

接下来，我们遍历所有坐标，计算每个坐标与目标点的距离，如果这个距离更小，我们就更新最小距离和最近点。最后，函数返回最近的那个点。对于人工智能大模型的应用，我们可以使用机器学习的方法来预测未知点的位置。例如，如果我们有一些已知点的位置和它们对应的标签（比如颜色），我们就可以训练一个分类器来预测一个新的点的位置。如果我们需要找到某个目标点的位置，我们可以使用这个分类器来预测未知点的位置。然后，我们可以通过遍历这个列表并计算每个坐标与给定点之间的距离（可以使用欧几里得距离公式），找到距离这个点最近的那个坐标。

其实不难猜到，这个最优的解就是这些数的中位数（即排序以后位于中间的数）。我们证明的是给定数轴上n个点，在数轴上的所有点中，中位数离所有顶点之和的距离之和最小。想象一数轴，任意找一个点，它左边有4个点，右边有2个点，把该点往左移动一点点，不要移动太多，以免碰到其他输入点。假设移动了d单位距离，则该点到左边4个点的距离各减少d，该点都右边2个点的距离各增加d,但总的来说，距离之和减少了2d。

距两点距离之比恒定点的轨迹问题到两点的距离之和不变的点轨迹是椭圆，到两点距离之差不变的点轨迹是又曲线，那么到两点距离之比不变点的轨迹是什么呢？由于角平分线的特性，问题可以这样描述： AB之间有一点D，在AB之外找一点C，所得CD是∠ACB\angle{ACB}∠ACB的角平分线，求C的轨迹。三角形两腰的比例为：ACBC=ADDB\frac{AC}{BC} = \frac{AD}{DB}BCAC=DBAD 而这个比例固定，容易用解析几何的方法求出C的轨迹方程。结果是一个圆。这里使用几何的方法证

import java.util.*; public class FindNearestPoint { public static void main(String[] args){ Scanner buf=new Scanner(System.in); System.out.println("Find Nearest Points"); System.out.println("Enter the number of points"); .

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