关于企业多个业务系统整合数据问题

忽悠 2015-11-25 09:44:12
例如:我们有门店的主数据系统,有DRP的分销系统,有B2B网上商城系统,现在的客户资料都是单独维护的,有没有好的办法整合,有什么系统流程和方法,求大神们指教
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fancy41230 2016-06-20
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数据整合,你们应该首先有一个统一管理报表平台,从各个来源抓数据,然后再做报表,包括数据汇总、统计、分析这一类的。在一个报表里,把多个数据显示到一起。在这个过程中你,你需要考虑是否涉及多个数据库,比如SQL Server,Oracle,Sybase等等,不清楚你们是否涉及?另外,要考虑每个部门用的文件格式,比如Excel,XML,CSV,TXT等等,可能每个业务部门用的都不一样。所以选工具的时候很关键,推荐你评估下ActiveReports。
yanghuan888l 2015-11-26
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我们这是采用数据中心、客户平台、账单中心等任务处理平台通过数据总线连接交换中心,交换中心再通过数据总线连接各业务平台,
什么是数据仓库呢?数据仓库是一个为数据分析而设计的企业数据管理系统数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据,借助数据仓库的分析能力,企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时,随着时间的推移,数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。 数据仓库建模的意义是什么呢?如果把数据看作图书馆里的书,我们希望看到它们在书架上分门别类地放置;如果把数据看作城市的建筑,我们希望城市规划布局合理;如果把数据看作电脑文件和文件夹,我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式,而不是糟糕混乱的桌面,经常为找一个文件而不知所措。数据模型就是数据组织和存储方法,它强调从业务数据存取和使用角度合理存储数据。只有将数据有序的组织和存储起来之后,数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。 数据仓库建模的最终目的是什么呢?高性能:良好的数据模型能够帮助我们快速查询所需要的数据。低成本:良好的数据模型能减少重复计算,实现计算结果的复用,降低计算成本。高效率:良好的数据模型能极大的改善用户使用数据的体验,提高使用数据的效率。高质量:良好的数据模型能改善数据统计口径的混乱,减少计算错误的可能性。 本课程将基于理论和实践讲解数据仓库,包含基础知识:数据仓库建模方法论、数据仓库分层模型、数据仓库构建流程、事实表、维度表、指标体系、拉链表、维度模型等 ,基于真实电商业务作为实战,讲解电商数仓的整个构建过程,让大家在实战中理解和掌握数仓的理论知识。

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