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ReportBuilder3.0 #Error的处理
ballatong
2015-11-30 11:18:48
大家好,我有个表单ReportBuilder3.0 做的,现在其中有一项字段返回可能为#Error (可能是程序中没有赋值),
我想做个判断如果返回为#Error,就赋值它为0,请问怎么实现用 IIF() ?
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ReportBuilder3.0 #Error的处理
大家好,我有个表单ReportBuilder3.0 做的,现在其中有一项字段返回可能为#Error (可能是程序中没有赋值), 我想做个判断如果返回为#Error,就赋值它为0,请问怎么实现用 IIF() ?
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[转]SSRS: Checking for Divide By Zero Using Custom Code
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VOC2012训练数据集下载
源码下载地址: https://pan.quark.cn/s/572a538835a2 ### 关于VOC2012训练数据集的说明 #### 1. 数据集的基本介绍 VOC2012(Visual Object Classes 2012)是Pascal VOC挑战赛中的一个重要组成部分,该挑战赛被视为一种广泛应用的图像识别和物体检测基准数据集。VOC2012主要应用于衡量计算机视觉算法在对象分类、定位以及检测任务上的表现水平。它包含了大量经过标注的图像,这些图像涉及多个不同的类别,并且图像中的每一个对象都经过了细致的标记
处理
。 #### 2. 数据集的主要特性 - **丰富性**:VOC2012数据集收集了20个不同的类别,涵盖了诸如汽车、自行车、鸟类、猫科动物、椅子等常见的物体。 - **容量**:该数据集总共包含了约5000张用于训练的图像和约5000张用于验证的图像。 - **详细标注**:每张图像中的对象都经过了详尽的标注,包括对象的边界框和类别标识。 - **普遍适用性**:VOC2012被普遍应用于学术研究和工业应用中,作为衡量各种计算机视觉技术的标准参照之一。 #### 3. 数据集的组成成分 VOC2012数据集主要可以划分为以下几个部分: - **训练部分**:包括约2500张用于模型训练的图像。 - **验证部分**:包括约2500张用于调整模型参数的图像。 - **测试部分**:包括约4952张用于最终评估模型性能的图像。 - **标注文件**:每个图像都配备有一个XML文件,其中记录了图像中对象的位置信息和类别标签。 #### 4. 数据集的获取途径及使用方法 根据提供的信息,VOC2012训练数据集可以通过以下链接进行获取: - **获取...
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