使用geohash查询的翻页,环增量计算问题 [问题点数:40分]

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使用GeoHash解决根据经纬度和区域半径搜索商家
1、GeoHash是啥? nGeoHash通过某种方法将二维的点数据转换成一维的数据,也就是将二维的经纬度转换成一维的字符串,方便对位置进行索引; n2、GeoHash特点 n字符串越长,表示的范围越精确。5位的编码能表示10平方千米范围的矩形区域,而6位编码能表示更精细的区域(约0.34平方千米) n3、GeoHash优点 n1. 通过数据库的索引可以实现快速搜索商家 n2. 容易做缓存 n3.
JAVA实现空间索引编码(GeoHash)
如何从众多的位置信息中查找到离自己最近的位置?如何实现坐标的GeoHash编码?有如何实现距离检索?如何拟补GeoHash带来的边界<em>问题</em>?本文将对这些<em>问题</em>做一一解答,并详细介绍如何实现GeoHash
Geohash求当前区域周围8个区域编码的一种思路
首先感谢GeoHash核心原理解析这篇文章让我明白了什么叫<em>geohash</em>在这篇文章里,作者提出了几个<em>使用</em><em>geohash</em>的注意点:n 由于GeoHash是将区域划分为一个个规则矩形,并对每个矩形进行编码,这样在<em>查询</em>附近POI信息时会导致以下<em>问题</em>,比如红色的点是我们的位 置,绿色的两个点分别是附近的两个餐馆,但是在<em>查询</em>的时候会发现距离较远餐馆的GeoHash编码与我们一样(因为在同一个GeoHash区
GeoHash算法中的一些问题详解
比如网上的北海公园的例子.n经度是 116.389550     纬度是39.928167n经过GeoHash算法<em>计算</em>后得到的结果是:纬度产生的编码为n10111 &amp;nbsp;00011经度产生的编码为11010  01011。n<em>问题</em>一: 为什么是5位一组?不是4位一组?n这个<em>问题</em>对于刚开始对我造成了一点困扰.如果4位一组的话精度还会更小,定位更准n原因nGeoHash拿0-9和a-z[^ai...
java 整合Geohash 算法计算最近店面位置
java 语言<em>使用</em><em>geohash</em> 处理两地距离<em>问题</em>
如何找到周围8个区域的GeoHash编码
如何找到周围8个区域的GeoHash编码, java版本的。
【甘道夫】Geohash基础应用By Python
介绍Geohash基础概念的文章很多,我就不拷贝粘贴了,我只用最简单的理解概括:nGeohash用作坐标的索引,可大幅提升搜索坐标相关数据的效率。结合相邻9宫格的<em>geohash</em>,可以快速检索指定坐标附近一定范围内的地理信息目标(POI,道路等等)。npython环境下的<em>geohash</em>库推荐:nhttps://github.com/transitland/mapzen-<em>geohash</em>nn该库
app后端开发四:GeoHash实现查找附近的X
这年头和LBS相关的应用越来越火. 从foursquare的热闹程度就可见一般, 更不用说微信、陌陌了 (什么, 没听过 foursquare... 哥们, 你 out 了). 和 LBS有关的应用一般都包括一些共同的操作, 最常见的一个, 就是找附近的东东(餐馆, 商店, 妞....). 所以, 这里就抛出了一个<em>问题</em>, 怎样才能在大量经纬度数据中检索出附近的点呢?今天就来介绍一种简单的技术:<em>geohash</em>实现这个技
GeoHash推算过程和附近8个区域的查找原理
最近比较忙,先把推算过程放上来,读者先自己看看,有空我再回来整理笔记。nnnnnnn
非常使用的 基于geohash 找最近位置java代码
非常<em>使用</em>的 基于<em>geohash</em> 找一定范围内的 最近位置java代码
根据经纬度算出geohash
import ch.hsr.<em>geohash</em>.GeoHash;rnimport ch.hsr.<em>geohash</em>.WGS84Point;rnimport ch.hsr.<em>geohash</em>.util.VincentyGeodesy;rnrn// 经度rndouble longitude = 114.10183699999999;rn    rn // 纬度rndouble latitude = 22.5677
LBS地理位置距离计算方法之【geohash算法】
应用场景nnn 最近的APP开发需求涉及到一个类似微信附近人的功能。 n APP是采集数据应用,当发布的任务绑定店铺的时候,如果用户在店铺附近,则可以浏览该题目,并且答题,得到相应的奖励。nnnnn为什么不直接<em>使用</em>经纬度nnn如果查找周边,<em>使用</em>经纬度,需要用到经度&amp;gt;多少,经度&amp;lt;多少,纬度&amp;gt;多少,纬度&amp;lt;多少,在数据库中就用不到索引n有的人认为如果确定了多少米的范围,那么直...
GEOHASH Javascript的实现
利用 Geohash 技术建地图索引,比传统的经纬度索引及 spatial 索引效率更高。 这是基于 Javascript 的<em>geohash</em> 实现,并实现了相邻的块的<em>计算</em>。
C#实现空间索引编码(GeoHash)
这篇文章主要提供GeoHash算法的C#实现,并提供源代码。rn首先,GeoHash算法的原理我觉得大家必须要清除,可以参考这篇文章:GeoHash算法原理。rn弄清楚原理之后,接下来就是实现部分,本文采用C#语言。在实现之前,我想先说一下整体思路:rn1.采用静态类的方式,以达到密封,不可实例化的目的;rn2.提供三个公有方法:编码,解码,<em>计算</em>距离rn代码部分参考Java的GeoHash实现,并
计算geohash工具类
1、maven导包nnn &lt;!-- https://mvnrepository.com/artifact/ch.hsr/<em>geohash</em> --&gt;n &lt;dependency&gt;n &lt;groupId&gt;ch.hsr&lt;/groupId&gt;n &lt;artifactId&gt;<em>geohash</em>&lt;/artifactId...
Geohash之范围搜索
概述很多时候,我们都会遇到这样的需求:查找某个点周边多少距离的点。从本质来说,是一个缓冲区分析+空间查找,本文结合Geohash来实现类似的功能。
GeoHash算法小记
今天被问到一道题目,感觉挺有意思,这里记录一下:n给定一个m*m的矩形区域,已知一点的(x,y)坐标,如何找到离周围xkm的所有店家?n这里需要用到一个叫做GeoHash的算法。n这个算法是什么作用呢?n将一个位置的坐标转换成一个可以排序的,可以比较的字符串编码
nodejsGeoHash
nodejs下的<em>geohash</em>实现, 根据经纬度<em>计算</em><em>geohash</em>
3分钟了解Mysql空间搜GeoHash
简单介绍:rnrn   Mysql 内置函数方案,适合于已有业务,新增加LBS功能,增加经纬度字段方可,避免数据迁移,在5.7.5后实现更多功能实现INNODB的空间搜方法,之前版本主要是对MYISAM的支持。rnrn    在此之前,InnoDB将几何数据存储为BLOB(二进制大对象)数据,在空间数据上只能创建前缀索引,当涉及空间搜索时非常低效,尤其是在涉及复杂的几何数据时。在大多数情况下,获得
GeoHash在空间道路密度计算中的应用-以mobike骑行轨迹为例
一、综述nn在空间大数据可视化展示中,往往需要<em>计算</em>基于道路路网的通行密度,从而得出道路不同路段的权重,然后根据不同的权重值进行道路的分色分级绘制,得出基于不同业务需求的分析展示,如我们每天日常看到的实时道路拥堵情况、道路交通流量压力等线性密度图,如下图的场景: n1.道路实时交通 n n2.道路通行密度(此图实际是道路的叠加,效果跟笔者所描述一致,实现方式不同) nnn二、数据和方法nn根据摩拜的...
Python爬虫(13)——根据地址获取经纬度并进行Geohash编码
本文主要介绍一下通过高德地图API接口,将指定的标准化地址转换成对应的经纬度,并进行Geohash编码。nn首先,在高德开放平台(https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo)申请keynn然后,可以根据(https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo)里的格式调用高德地图...
地理空间索引:线段与多边形的GeoHash编码
在上一篇博客地理空间索引:GeoHash原理中,我们讨论了如何将一个经纬度坐标转化为GeoHash编码,但是出于很多工作上的需要,我们需要在此基础上对线段与多边形进行编码,本文就探讨这个话题。n1. 编码直线与多边形n这里首先规定一下线段和多边形的输入格式:nn线段:用起点和终点的经纬度表示,[(108.940430, 34.343436), (116.411133, 39.909736)]n多边...
geohash实现距离排序算法php
二、方案B:Geohash算法nnGeohash算法是一种地址编码,它能把二维的经纬度编码成一维的字符串。比如,成都永丰立交的编码是wm3yr31d2524nn优点:nn1)、利用一个字段,即可存储经纬度;搜索时,只需一条索引,效率较高nn2)、编码的前缀可以表示更大的区域,查找附近的,非常方便。 SQL中,LIKE 'wm3yr3%',即可<em>查询</em>附近的所有地点。nn3)、通过编码精度可模糊坐标、隐...
趣博-GeoHash工具类使用
GeoHash工具类nnGeoHash 地理hash编码nnhttp://lucene.apache.org/core/3_0_3/api/contrib-spatial/index.htmlnn nnMaven包nnhttps://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-spatial/7.5.0nnn&amp;lt;!-- https:/...
python增量计算
在rsync同步数据后,因业务需要以及文件大小限制,需要对数据做<em>增量</em>分析,而每次都需要拿出文件的<em>增量</em>部分。rn linux有差异<em>计算</em>命令diff以及补丁工具patch,都不是很符合预期。这两种工具都是需要对两个文件进行对比,而若如此做的话,其一<em>计算</em><em>增量</em>耗时,其二需要有一个原数据的副本文件。多余的副本文件会导致额外的存储开销,以及数据移动成本。rn 又因同步过来的数据是多个app...
postgresql 关于geo 按距离排序返回 性能测试
cpu  内存 8g;n数据量 :  1078000 ;n<em>查询</em>1km以内的点 n<em>查询</em>耗时 650毫秒n<em>查询</em>5km 以内的点n耗时 1.2s 左右
GeoHash算法原理及实现方式
一、GeoHash特点rn首先,GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。某些情况下无法在两列上同时应用索引(例如MySQL 4之前的版本,Google App Engine的数据层等),利用GeoHash。只需要在一列上应用索引即可。rn其次,GeoHash表示的并不是一个点,而是一个矩形区域。比如编码wx4g0ec19,它表示的是一个矩形区域。<em>使用</em>者可以发布地址编码,既能表明自己位于北
RedisTemplate geohash实践(网约车场景)
应用场景:移动出行,查找附近司机进行派单nnnpackage com.tencent.iov.lbsservice.util;nnimport org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;nimport org.springframework.data.geo.*;nimport org.springframework.data.r...
lucene geohash 在外卖场景中,商家不规则多边形配送范围技术应用
一、场景描述   rn   当我们在定外卖的时候,系统是如何根据我们的位置搜到附近商家,当商家的配送范围是不规则的时候,系统是如何处理。rn 二、 理论基础rn1. GeoHash特点rn1)GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标,比如我现在所在位置的GeoHash值为 wx4sv61q;rn2)GeoHash标识的并不是一个点,而是一个区域,比如 wx4sv61q 对应的就是一个矩形区
GeoHash距离大致估计
在有关地理位置的应用中,距离是我们经常需要考虑和<em>计算</em>的因素。查阅了相关的资料,把经纬度对应距离的换算关系整理如下。1.纬度相同,经度不同在纬度相同的情况下: n经度每隔0.00001度,距离相差约1米; n每隔0.0001度,距离相差约10米; n每隔0.001度,距离相差约100米; n每隔0.01度,距离相差约1000米; n每隔0.1度,距离相差约10000米。2.经度相同,纬度不同纬度每隔0
geohash的原理实际是个四叉树/网格处理
rn看了下<em>geohash</em>的过程,原以为是一个新的索引过程,发现本质上是一个QuadTree。rn不同点是,<em>geohash</em>仅保留了每一个四叉树节点的KEY,而不需要<em>计算</em>四叉树本身的索引。换句话说,如果我们建立一棵四叉树,建立过程如果为每一个节点都生产KEY,{00,01,10,11}表示4个节点。那么也就生产了一个<em>geohash</em>的KEY。rn rn如同四叉树一样,rn(0)每一个四叉树节点都是一个区...
geohash的应用 附近地址搜索
[url]http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash[/url]rnrn简单<em>使用</em> <em>geohash</em>, redis,bottle, python-<em>geohash</em> 来实现 restful api的地理位置附近人搜素rnrn[code=&quot;python&quot;]from bottle import Bottle, runrnimport timernimport jsonrnrnfr...
地理空间索引:GeoHash原理
1. 基于空间位置的服务n基于位置的服务型电商席卷而来,搭乘网约车去到目的地、搜索附近的餐馆酒旅,无不让人们感觉到便捷。比如打开滴滴APP,我们看到附近的车辆如下nn那么<em>问题</em>来了,滴滴是怎么快速的匹配出乘客附近2公里的车辆的呢?n先讲最暴力的解法:首先获取乘客的经纬度坐标,然后和当前所有车辆的经纬度坐标<em>计算</em>距离,最后筛选留下距离小于两公里的车辆。这种解法<em>计算</em>量随着车辆规模线性增长,因此非常耗时。一...
python实现地理位置类数据爬取与geohash应用初探
最近想做一个简单的地理位置分析,比如获取一些城市公交站点对应的<em>geohash</em>,<em>geohash</em>其实是将平时常见的经纬度进行了降维,这样可以进行类似附近的餐馆等内容的分析。nnnnnn1. 正逆地理编码nnhttp://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocodingnn正/逆地理编码服务(又名Geocoding AP
GeoHash实现按距离排序、范围查找
n n n 简介n几乎所有的O2O应用中都会存在“按范围搜素、离我最近、显示距离”等等基于位置的交互。n根据一个中心点,搜索范围内的所有小区,然后根据小区分布在地图中生成板块边界。nGeoHashn<em>geohash</em>的原理不讲了,大家可以自行google之;<em>geohash</em>算法能把二维的经纬度编码成一维的字符串,它的特点是越相近的经纬度编码后越相似,所以可以通过前缀like...
nodejs geohash
nodejs 根据经纬度<em>计算</em><em>geohash</em>
基于Mysql5.7实现查找附近的店铺
我们新开发了一个电商平台,需要实现附近的店铺功能,经过预研,觉得没有必要采用mongodb的地理位置<em>查询</em>功能,因为涉及数据同步,还有联合索引的<em>问题</em>。直接用MySQL5.7内置的距离<em>计算</em>功能就可以满足大规模<em>计算</em>距离的需求。nn<em>计算</em>附近的店铺时侯,一般的需求是传入用户的坐标,需要<em>计算</em>出附近的店铺,按照用户和店铺的距离排序返回前端。在成千上万家店铺选择附近的店铺就涉及效率的<em>问题</em>了。最好的方式是先找到附近...
ES Geo(地理位置)相关 (持续更新)
Geo类型Geo<em>查询</em>
Redis GEO 的java实现(通过Jedis)
1,Redis的安装参考:Redis安装nnn2,Jedis<em>使用</em>2.90版本,maven配置: n redis.clientsn jedisn 2.9.0n 3,Java代码实现:npackage com.lairen.admin.controller.platform;nnimport redis.clients.jedis.*;nimport redis.clients
geohash使用技巧
<em>geohash</em>妙用:1.<em>geohash</em>是将二维的区域判断转换为一维的字符串比较2.<em>geohash</em>在空间存储中是按照一定顺序排序的,方便快速检索,尤其是存储在hashMap中时候;...
ElasticSearch2.1 基于空间位置geo_query距离计算
首先声明 我<em>使用</em>的ES版本是2.1,不同版本api可能不尽相同rn1、首先创建索引mappingrn(1)方法1rn// 创建索引方法1n public static void createIndex2(String indexName, String indexType) throws IOException {n Settings settings = Settings.s
geohash使用方法
<em>geohash</em>已有java的封装:n1,导入<em>geohash</em>的jar包n&amp;lt;dependency&amp;gt;n &amp;lt;groupId&amp;gt;ch.hsr&amp;lt;/groupId&amp;gt;n &amp;lt;artifactId&amp;gt;<em>geohash</em>&amp;lt;/artifactId&amp;gt;n &amp;lt;version&amp;gt;1.3.0&amp;lt;/version&amp;gt;n&amp;lt;/dependency&
基于星环TDH数据仓库典型总和场景数据流转设计
 nn典型综合场景数据流转设计nn综合场景一 T+1数据加工nnnn图 4 T+1方式数据流转nn nnT+1是数据仓库领域最为常见的数据集成模式,T+1模式下数据仓库会在每天固定时间点采集当天或者前一天交易系统数据。nn根据数据类型,结构化数据来源一般为RDB,需要将这些数据通过ETL工具全量或者<em>增量</em>导入到tdh的hdfs中,最后根据实际业务需求通过inceptor将数据写入到对应的表中:nn①...
Geohash第三方库示例
关于什么是Geohash可以参考这篇文章Java实现空间索引编码(GeoHash),个人觉得写得不错。Github上有一个Geohash的开源库<em>geohash</em>-java,这篇文章主要通过一个示例说说<em>geohash</em>-java这个库怎么用。 n好了,开门,放代码!package cn.tzy.<em>geohash</em>;import java.util.ArrayList;nimport java.util.Lis
数据挖掘 - geohash算法
参加摩拜单车举行的数据单车停放点位置预测数据挖掘竞赛,发现他的起始位置和终止位置是经过<em>geohash</em>算法编码的(相信如美团,百度等等也是如此吧)。经过<em>geohash</em>之后的地理位置是一个字符串,无法直接参与算法的运算。比如某辆单车的起始,终止位置是这样:[wx4snhx, wx4snhj]。一个字符串同时表示该位置的经度,维度;同时<em>geohash</em>表示的是一个比较精确的矩形区域,而不是一个点。nPy
geohash-1.3.0.jar
空间索引<em>计算</em>工具类。 1)GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标,比如我现在所在位置的GeoHash值为 wx4sv61q; 2)GeoHash标识的并不是一个点,而是一个区域,比如 wx4sv61q 对应的就是一个矩形区域; 3)编码的前缀可以标识更大的区域,比如 wx4sv61 编码代表的区域要大于 wx4sv61q 代表的区域,但是 wx4sv61q 代表的区域一定在 wx4sv61 代表的区域内。
【GIS】geohash原理与实现
n 参考:https://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html n https://en.wikipedia.org/wiki/Geohashnnn引子nn考虑一个<em>问题</em>,如何搜索某点附近一定范围内的满足要求的公交站。 n(截了个高德的图、并不知道高德地图后台如何搜索的。。。)nnn无脑思路:把所有的公交站和当前位置都算距离筛选n简单思路:把当前城市/附近行政...
Geohash编码原理解析(附代码)
本文最后修改于2018-03-26,文章有<em>问题</em>或者转载请及时联系本人,如果对你有帮助,别忘了点下关注和喜欢,感谢!nn本文文字内容,图片参考整理自:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.htmlnn0 背景nn我们在日常生活中常常遇到这样的需求,在某一地点的时候需要找到当前位置最近的餐馆(地铁站,厕所)等。app接到我们的请求的时候可以<em>计算</em>当前位置和全国所有...
解决翻页时丢失高级查询数据问题
造成的原因:<em>翻页</em>时,会重新发一次请求,该请求和高级<em>查询</em>表单没有关系nn&amp;lt;a href=&quot;/pro?currentPage=${pageResult.nextPage}&quot;&amp;gt;下页&amp;lt;/a&amp;gt;nn发现:该请求中的参数只有一个currentPage,没有高级<em>查询</em>表单中的name,minPrice等。nn解决方案:<em>使用</em>js解决:在<em>翻页</em>的时候:nn                 同时提交...
分库深度翻页问题&Elasticsearch的解决方式
主要内容nno一 业界难题-跨库分页需求nno二 解决方案nno三 elasticsearch采用的解决方案&amp;amp;源码解析nno四 由分页<em>问题</em>引发对es性能的思考nn一 业界难题-跨库分页需求nn1.1分页<em>查询</em>的业务需求&amp;amp;常用的解决方式nn互联网分页拉取获取数据的需求:nn(1)微信消息过多时,拉取第N页消息nn(2)京东下单过多时,拉取第N页订单nn(3)浏览58同城,查看第N页帖子...
用REDIS实现LBS系统
用REDIS实现LBS系统前言LBS系统其实并不是什么难的<em>问题</em>,现在已经有很多成熟的框架,比如MongoDB就提供一套性能不错的LBS系统。但是前些日子从公司接手这份差事的时候,(由于当时的整个应用架构体系还比较简单)并不希望轻易就引入其他系统和架构,在当时仅有REDIS和MYSQL的时候,果断就选择从REDIS下手。由于是第一次写这种技术方面的文章,可能写的比较草,就算是抛砖引玉吧。有什么不足的地
geohash 模块安装及使用(Anaconda.Python 2)
1 安装场景nnn在 anaconda多内核环境中,实现 由 经纬度 得到 <em>geohash</em> 编码 .n实现方式: n安装 Geohash 模块n安装方式 n通过 命令行 安装 n在 Anaconda Prompt 窗口中,通过 pip 或 conda 命令安装Geohash模块 .n通过 源代码 安装 n下载tar包或者源代码,通过 setup.py 文件完整安装 .n安装方式详见: n用setu
Geohash-1.0-py2.7
Geohash-1.0-py2.7 python<em>计算</em><em>geohash</em>值转换为经纬度
oracle 实例的增量统计信息
FB 虽然是圆床~ 但是 写的是 uplooking老师的分享。rnselectrn      name,rn      value,rn      a.STATISTIC#rn          from rn              v$mystat a,rn              v$statname b rn                 where a.STATISTIC#=b.
自定义经纬度索引(非RTree、Morton Code[z order curve]、Geohash的方式)
自定义经纬度索引(非RTree、Morton Code[z order curve]、Geohash的方式) HarvenSin 公式<em>计算</em>经纬度距离,给定2个经纬度坐标,<em>计算</em>距离。给定一个经纬度和半径距离,查找范围内的所有点。
循环链表--约瑟夫环问题
传说在公元1 世纪的犹太战争中,犹太历史学家弗拉维奥·约瑟夫斯和他的40 个同胞被罗马士兵包围。犹太士兵决定宁可自杀也不做俘虏,于是商量出了一个自杀方案。他们围成一个圈,从一个人开始,数到第三个人时将第三个人杀死,然后再数,直到杀光所有人。约瑟夫和另外一个人决定不参加这个疯狂的游戏,他们快速地<em>计算</em>出了两个位置,站在那里得以幸存。写一段程序将n 个人围成一圈,并且第m个人会被杀掉,<em>计算</em>一圈人中哪两个...
基于GEOHash的出租车轨迹存储和应用研究
采用GeoHash编码存储海量车辆轨迹数据,实现车辆调度<em>查询</em>,时空精准发现
拔模增量计算工具
拔模<em>增量</em><em>计算</em>工具拔模<em>增量</em><em>计算</em>工具拔模<em>增量</em><em>计算</em>工具拔模<em>增量</em><em>计算</em>工具
elasticsearch高级功能系列之geo地理坐标
1、首先创建mappingnnnPUT testn{n &quot;mappings&quot;: {n &quot;test&quot;:{n &quot;properties&quot;: {n &quot;location&quot;:{n &quot;type&quot;: &quot;geo_point&quot;n }n }n }n }n}nn2、导入数据nnnPOST test/testn{n &quot;lo
FOC电流环PID参数自整定方法(TI)
最近参阅TI的用户手册中记录有关于电流环Kp,Ki参数<em>计算</em>的方法,在此作出小结以防忘记。nnnn上图为PID的串联拓扑结构图,Kp 项用于设定控制环路的高频增益,Ki 项用于设定低频增益,理论上DCn增益无限制。界定高频与低频的频率被称为控制器“零点”,它对应于频率图的拐点。我们令:nnnn用于设定所有频率的增益,而直接定义控制器拐点(零点),单位为rad/s。nn通过PID表达式可推导出...
GeoHash在LBS的应用,看完这篇就什么都懂了
今天在做项目时,遇到这么一个小小场景:对于用户的一条行为数据信息,我需要通过他的地理坐标实时的得到他所在地附近商圈信息,并且给他打上相关标签以方便向他实时推送广告。<em>问题</em>是:如何根据用户的地理坐标获得他附近的商圈信息呢?怎样控制获得商圈信息的地理坐标范围呢? 怎样更精确的获得附近商圈的信息呢?n这里有一个很关键的GeoHash算法解决了这些<em>问题</em>,下面带着这三个<em>问题</em>来阅读这篇文章,你就会收获很多。n在...
【数据应用技巧】基于快速GeoHash,实现海量商品与商圈的高效匹配
案例来源:@阿里技术nn案例地址:https://mp.weixin.qq.com/s/vwhetMpQllczILptBNcoWgnn nn0. 背景:闲鱼每天都有海量商品位置(点数据)与大量商圈(面数据)的匹配<em>问题</em>,如果<em>计算</em>每个点落在哪个面里,需要的<em>计算</em>复杂度非常高nn nn1. 目标:在尽可能保持精度的前提下,快速判断每个商品位置(点数据)属于哪个商圈(面数据)nn nn2. 方法:nn  ...
磁环电感的计算,非常实用
磁环电感磁环电感<em>计算</em>磁环电感<em>计算</em>磁环电感<em>计算</em>磁环电感<em>计算</em>磁环电感<em>计算</em>磁环电感
约瑟夫环(约瑟夫问题的变形,LA 3882)
只是问最后剩下的是哪个,而没有问具体是怎么删除的,所以不需要完全模拟,只需要模拟编号就好了。rnrn一开始有n个,分别编号为   0,1,2,3,...n-1。rnrn删除第k个,即编号为k-1的那个,那么删除后剩下 0,1,...k-2,k,...,n-1。rnrn然后对n-1个物品重新编号,以便递归调用。rnrnrn0        n-krnrn1        n-k+1rnrn...  
【数据结构算法】约瑟夫环问题(线性表)
这是我写的第一个博客,目前读大二,如果写的有<em>问题</em>还请各位多多指教~rnrnrn众所周知,约瑟夫环<em>问题</em>是一个出现在<em>计算</em>机科学和数学中的<em>问题</em>,据说著名犹太历史学家 Josephus有过以下的故事:在罗马人占领乔塔帕特后,39 个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中,39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓到,于是决定了一个自杀方式,41个人排成一个圆圈,由第1个人开始报数,每报数到第3人该人就必
bootstrap table 集成查询,当列表向后翻几页后,在输入内容查询时, offset的值为翻页后当前页位置的页码
导致出现的<em>问题</em>, 搜索的内容,有时有, 有时没有,  原因就是, 搜索的记录可能只有几条, 占用第一页, 而你搜索传递的offset <em>翻页</em>后的当前页, 记录数没有那么多, 展示出的效果就是rn没有搜索出内容.  解决<em>问题</em>的办法, 就是刷新 bootstrap table offset 找到一个来试试rn$('#tbk_table').bootstrapTable('refreshOptions',
geohash:用字符串实现附近地点搜索
http://code.google.com/p/geospatialweb/rnrnhttps://github.com/kungfoo/<em>geohash</em>-javarnrnhttp://en.wikipedia.org/wiki/Geohashrnrnhttp://tech.idv2.com/2011/07/05/<em>geohash</em>-intro/
星环大数据平台 TDH inceptor 问题排查
一、四点nn1.metastoren2.mysqln3.Inceptor servern4.ldapnn二、日志收集nn1.Inceptor server &amp;amp; metastore 日志nn2.Inceptor server &amp;amp; metastore   jstack/jstat/jmap日志nn三、常见<em>问题</em>nn1.Inceptor server异常停止nn2.Inceptor ful...
GeoHash在matlab中工具包编写
1.基础知识以下是我之前看到不错的博文1.GeoHash核心原理解析 http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html n2.GeoHash距离大致估计 http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/55824141 n3.C实现GeoHash编码 http://blog.csdn.net/chen77716
Redis以及Jedis的GEO地图功能
Redis以及Jedis的GEO地图功能 引言:redis是一个高性能的非关系型数据库,作为一个单线程的应用程序,速度非常快。并且不存在多线程情况下的共同资源访问锁的<em>问题</em>。PS:太久没有写文章,老脸一红。今日记录一下Redis的地图坐标功能一、Redis介绍Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。在Java开发中,Redis是一款经常<em>使用</em>的Nosql数...
约瑟夫环时间复杂度O(n)解法
O(n)解约瑟夫环<em>问题</em>
大数据数仓中增量数据问题讨论
目录nn数据<em>增量</em>类型介绍nn三种<em>增量</em>类型的具体介绍nn流水新增数据nn常规业务变化数据nn优化的业务变化数据nn总结nn数仓中<em>增量</em>数据的方法探讨nn先做个数据例子nn1月份nn2月份nn3月份nn4月份nn数仓分层nn生产数据同步到ODS层nn1月份ODS层表nn2月份ODS层表nn3月份ODS层表nn4月份ODS层表nnODS→STD→DWDnn方案一nn方案二nn方案三nn数据<em>增量</em>类型介绍nn...
协同过滤itembase增量计算Spark实现(一)
协同过滤itembase<em>增量</em><em>计算</em>Spark实现nControllern1.      数据统计nuser counts:=========>8239237nitemCode count:=====>7421567n nspark result distinct nums ======>5826484n n2.      运行子任务nn倒叙n n3.      Spark集群
sql基本查询———增量
(前面两部分来自http://blog.itpub.net/21251711/viewspace-1102677/)rnrn--<em>查询</em>Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户rnrnSELECT b.sid oracleID,rnrn       b.username 登录Oracle用户名,rnrn       b.serial#,rnrn       spid 操作系统ID,rnrn 
JAVA实现将GeoHash转化为对应的经纬度坐标
在博客JAVA实现空间索引编码(GeoHash)中介绍了什么是GeoHash以及如何将坐标转化为GeoHash,这篇博客就介绍下,如何将GeoHash转化为对应区域中心点的坐标
MongoDB-5-地理位置计算
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载nMongoDB在<em>使用</em>距离<em>查询</em>时,存储的经纬度结构要类似这样才可以:n'point' : [n 116.296616,n 40.150002n]nn#或者:nn'point' : {n 'lng' : 116.296616,n 'lat' : 40.150002n}n``nnn然后给经纬度的point做一个2dSphere索...
Redis使用GEO计算两点间的距离
之前在项目中<em>使用</em>了Redis的GEO函数,第一次接触,所以记录下来。nn首先看下自己项目中的例子,然后后面会帖一个大佬写的例子。nn首先我们需要在pom.xml中引入jarnnnn然后需要配置javaBeannnnn然后就是应用了nnntry(Jedis jedis = jedisPool.getResource()){n //往redis中存入一个点,名称为car,坐标为l...
Elasticsearch索引增量统计及定时邮件实现
0、需求nn随着ELKStack在应用系统中的数据规模的急剧增长,每天千万级别数据量(存储大小:10000000*10k/1024/1024=95.37GB,假设单条数据10kB,实际远大于10KB)的累积成为日常需求。 n如何以相对简单的图形化效果展示数据的<em>增量</em>呢? n本文给出思路和实现。nnnn1、<em>问题</em>分解nnnn1.1 ES集群的数据量统计nnES自带的命令行统计举例:nnnn curl ...
C++vector实现约瑟夫环
//向量求解约瑟夫环rn#include rn#include rn#include rnusing namespace std;rnint main()rn{rnrnrnint n, m;rncin >> n >> m;rnvector veci;rnfor (int i = 1; i rn{rnveci.push_back(i);rn}rnint cnt = 1;rnvector::itera
经典算法——简单理解并计算约瑟夫环问题
约瑟夫环(约瑟夫<em>问题</em>)是一个数学的应用<em>问题</em>:已知n个人(以编号1,2,3…n分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个人又出列;依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列。通常解决这类<em>问题</em>时我们把编号从0~n-1,最后 [1] 结果+1即为原<em>问题</em>的解。n现在把约瑟夫环理解成另一个<em>问题</em>n现有一个国王,将8个人围在一个圆桌上,现...
MySQL 两个经纬度之间的距离由近及远排序
rnselect *,(2 * 6378.137* ASIN(rnSQRT(rnPOW(SIN(PI()*(39.911688-angps_y)/360),2)rn+rnCOS(PI()*39.911688/180)* COS(angps_y * PI()/180)*POW(SIN(PI()*(116.47727-angps_x)/360),2)rn)rn)rn) as distance from...
大数据平台Lambda架构浅析(全量计算+增量计算
笔者刚接触大数据方面时,只知道Hadoop和时下很火的Spark,对Hadoop、Spark的认知只停留在跑跑demo,写点离线小app,后来随着学业项目的需要,开始逐步了解时下工业界的大数据平台是如何搭建起来的。在搜刮大量资料后,从一篇paper里看到Lambda这一陌生的字眼,再一搜,发现这正是我需要的大数据平台基础架构。Oryx2正是基于Lambda架构和Spark搭建的大数据处理开源框架。
Redis地理空间(geospatial)介绍和简单使用
在Redis最新的3.2版本中加入了地理空间(geospatial)以及索引半径<em>查询</em>的功能,这在需要地理位置的应用上或许可以一展身手,先来看下官网对geospatial的介绍nnnAdds the specified geospatial items (latitude, longitude, name) to the specified key. Data is stored into t
一个Oracle GeoSQL性能问题解决过程
今天客户碰到一则比较有意思的空间SQL性能低下的<em>问题</em>,在此简单记录一下解决过程。描述: n客户的环境是一个linux的RAC环境,每个新的连接第一次执行GeoSQL的时候速度非常慢,大约20-25s,然后以后再执行同样的SQL速度恢复正常。以下是抓出来的执行过程。Trace file /data/app/oracle/diag/rdbms/huic/huic1/trace/huic1_ora_871
solr 增量同步问题
今天做solr同步时遇到<em>问题</em>,发现数据值同步了部分字段,先来看下配置<em>增量</em>导入的sql配置: n n n SELECT id,name,picture,description,type,price,hard,update_statue,introduce,original_cos
Josephus环问题
<em>问题</em>描述:nn设编号为1,2,3,4.......,n个人按顺时针方向围坐一圈,约定编号为k(1&amp;lt;&amp;lt;k&amp;lt;&amp;lt;n)的人按顺时针方向从1开始报数,数到m的那个人出列,他的下一位又从1开始报数,数到m的那个人又出列,依次类推直到所有人出列为止,由此产生一个出对编号的序列,试设<em>计算</em>法求出n个人的出列顺序。nn这里删除操作频繁,我们用单循环链表解决这个<em>问题</em>比较方便,注意当只有一个结点时...
约瑟夫环——公式法(递推公式)
约瑟夫<em>问题</em>约瑟夫<em>问题</em>是个有名的<em>问题</em>:N个人围成一圈,第一个从1开始报数,报M的将被杀掉,下一个人接着从1开始报。如此反复,最后剩下一个,求最后的胜利者。 n例如只有三个个人,把他们叫做A、B、C围成一圈,从A开始报数,报2的人被杀掉。nA开始报数,他报1。侥幸逃过一劫。n然后轮到B报数,他报2。非常惨,他被杀了nC接着从1开始报数n然后轮到A报数,他报2。也被杀死了。n最终胜利者是Cn解决方案普通解
Sqoop全量数据导入、增量数据导入、并发导入 (Sqoop进阶)
Sqoop支持两种方式的全量数据导入和<em>增量</em>数据导入,同时可以指定数据是否以并发形式导入。下面依次来看:nnnnnn全量数据导入nn就像名字起的那样,全量数据导入就是一次性将所有需要导入的数据,从关系型数据库一次性地导入到Hadoop中(可以是HDFS、Hive等)。全量导入形式<em>使用</em>场景为一次性离线分析场景。用sqoop import命令,具体如下:nnnn# 全量数据导入nsqoop import...
用python实现约瑟夫环
先上代码:def circle(number, k):n length = numbern people = []n for index in range(number):n people.append(index + 1)n j = 0n temp = 0n res = 0n while number &amp;gt; 1:n ind...
Python爬虫系列之三:根据名称爬取经纬度信息并Geohash编码
1 开发场景nnn安装<em>geohash</em>模块并根据经纬度<em>计算</em><em>geohash</em>值.n爬取某些名称(地名)的经纬度等信息.n开发语言及工具 nPython 2nAnaconda nmz<em>geohash</em> n安装包(tar.gz)下载 / 安装 nLink 1n源码下载 / 安装 nLink 2n注意: n个人尝试,mz<em>geohash</em>支持Python 2, Python 3 下会提示语法错误. 为了便于<em>使用</em>,开发
腾讯2017秋招笔试编程题(四)----geohash编码
腾讯2017秋招笔试编程题(四)—-<em>geohash</em>编码时间限制:1秒n空间限制:32768K<em>geohash</em>编码:<em>geohash</em>常用于将二维的经纬度转换为字符串,分为两步:第一步是经纬度的二进制编码,第二步是base32转码。 n此题考察纬度的二进制编码:算法对纬度[-90, 90]通过二分法进行无限逼近(取决于所需精度,本题精度为6)。注意,本题进行二分法逼近过程中只采用向下取整来进行二分,针对二分
MongoDB系列8:MongoDB集合的增量更新
邓开表同学实战MongoDB系列文章,非常不错,赞!大力推荐!本文是第8篇,主要讲述MongoDB集合的<em>增量</em>更新的实战经验,非常值得一看。前面系列文章:MongoDB安全实战之Kerberos认证MongoDB Compass--MongoDB DBA必备的管理工具MongoDB安全实战之审计MongoDB安全实战之SSL协议加密MongoDB安全实战之网络安全加固MongoDB索引的介绍Mong
三维凸包之增量算法
算法工作过程:rnrn选取点集中的四个点构成一个初始的四面体:rn选两个点p1, p2,再选一个点p3,p3和p1, p2不在同一条直线上,这样形成了一个面。再选一个点,不在同一个面上,形成一个四面体。rn然后继续研究剩余的点:rn点在四面体内部,略过。rn点在四面体外部,删除此点能“看见”的面,扩大凸包体积。rnrnrnrnPOJ 3528 Ultimate Weaponrnhttp://poj
Matlab\Simulink仿真中遇到的代数环问题
simulink搭建模型的时候第一次遇见了代数环<em>问题</em>。 n运行报错解决方案是在代数环回路中增加memory或者是delay模块。参考文献 : n知乎 nhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/21250983 n百度百科 nhttps://baike.baidu.com/item/%E4%BB%A3%E6%95%B0%E7%8E%AF/1720866?fr=aladdin
最小哈密顿环 广度优先 深度优先 爬山法 分支界限法 代码实现
实验内容:rnrn1、哈密顿环<em>问题</em>:rn(a)实现基于树的基本搜索算法,主要实现广度优先搜索和深度优先搜索rn(b)在树搜索中利用爬山法的思想,考虑在搜索过程中如何选择节点进行展开搜索,设计并实现搜索的“个性化”优化策略rn2、最小哈密顿环<em>问题</em>:实现求解最小哈密顿环<em>问题</em>的分支界限算法rnrn实验过程及结果(matlab):rnrn1、N个节点的无向图随机生成rn可以按照两种类型生成,第一种为0,1
使用链表解决约瑟夫环问题
1139 约瑟夫环<em>问题</em>n时间限制:500MS 内存限制:65536Kn提交次数:157 通过次数:79n题型: 编程题 语言: G++;GCCnDescriptionn约瑟夫(josephus)环是这样的:假设有n个小孩围坐成一个圆圈,并从1开始依次给每个小孩编上号码。老师指定从第s位小孩起从1开始报数,n当数到m时,对应的小孩出列,依次重复,问最后留下的小孩是第几个小孩?例如:总共有6个小...
geohash原理解析
近期读了几篇关于LBS数据的分析贴,并大体了解了一下原理。rnrn中学地理课上我们都学过地球坐标的表示方法:经纬度。在我国通用的坐标体系有两种:WGS-84和GCJ-02(又称火星)。其中,84即GPS标准,而火星则为我国政府出于种种安全目的考虑,在84的基础上加了几百米的偏置得到的。rnrn我们知道,像百度地图、谷歌地图、高德地图等,都具备非常快的局部缩放能力,如果采用高精度经纬度来表示,会出现
约瑟夫环的问题与应用(JAVA)
[编程题] 删数nnn有一个数组a[N]顺序存放0-N,要求没隔两个数删掉一个数,到末尾时循环至开头继续进行,求最后一个被删掉的数的原始下标位置。以8个数(N=7)为例:{0,1,2,3,4,5,6,7},0->1->2(删除)->3->4->5(删除)->6->7->0(删除),如此循环直到最后一个数被删除。nnn输入描述:n每组数据为一行一个整数n(小于等于1000),为数组成员
geohash精度和误差
具体的<em>计算</em>方法:n Latitude的范围是:-90 到 +90n Longitude的范围:-180 到 +180n 地球参考球体的周长:40075016.68米,极半径:6356908.8米,赤道半径:6377830,平均半径:6371393nn <em>geohash</em>的位数是9位数的时候,误差约为4米;<em>geohash</em>的位数是10位数的时候,误差为0.6米nn<em>geohash</em>长度...
GeoHash C#实现 找出周围8个区域的GeoHash编码
相信找到这里的 ,<em>geohash</em>算法原理及实现方式应该也有所了解了。原代码了出自 邓星林博客 http://www.cnblogs.com/dengxinglin/archive/2012/12/14/2817761.html 自已找来,加上8个区的实现,加些注释和例子,测试已经ok。网上只有java版,这里让大家少起弯路
初学vc简单入门,适用于初学都,没有基础的下载
很多人初学vc时感觉入门很难,这本书内容简单,适合入门的自学人士读,却有启发作用,如果学习担心无聊,可以看看,学习也可以不乏味。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yuzhouhou/2809346?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yuzhouhou/2809346?utm_source=bbsseo[/url]
TCPIP详解之DNS下载
DNS是任何与Internet相连主机必不可少的一部分,同时它也广泛用于专用的互联网。层次树是组成DNS域名空间的基本组织形式。应用程序通过名字解析器将一个主机名转换为一个IP地址,也可将一个IP地址转换为与之对应的主机名。名字解析器将向一个本地名字服务器发出查询请求,这个名字服务器可能通过某个根名字服务器或其他名字服务器来完成这个查询。所有的DNS查询和响应都有相同的报文格式。这个报文格式中包含查询请求和可能的回答资源记录、授权资源记录和附加资源记录。通过许多例子了解了名字解析器的配置文件以及D N S的优化措施:指向域名的指针(减少报文的长度)、查询结果的高速缓存。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lijiandong1226/2854698?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lijiandong1226/2854698?utm_source=bbsseo[/url]
计算机,网络安全教程PPT下载
北京交通大学的计算机网络安全的基础教程PPT,初学者适合.内有基础的理论知识,及众多网络安全攻防工具的使用方法,也提供了一些网络编程技术的设想.但是只有PPT哦.压缩包内一共11个PPT文件 每个文件都是独立的课程并且有联系.一些浸淫此道多年的朋友们就不用下了. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/copybeethoven/2857564?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/copybeethoven/2857564?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的