关于spring配置JDBC事务的问题,一直事务无效,在线等,急急急

SLX_Angel 2015-12-07 03:01:35
小弟自己搭了一个springMVC+jdbc的框架,但是事务一直无效,不起作用,请各位大神指点一下。
下面是配置文件

<!-- 2.事物处理 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>

下面是java代码

@Override
@Transactional
public boolean saveDept(TSysDept dept) {
TSysUser user = (TSysUser)SessionHolder.get("user");
int count = 0;
boolean flag = false;
String sql = "insert into t_sys_dept(id,MAINDEPARTMENTID,displayname,name,telephone,createtime,createuser,remark,isdelete) values(?,?,?,?,?,sysdate,?,?,0)";
String arg[] = {commonsUtil.getUuId(),dept.getMaindepartmentid(),dept.getDisplayname(),dept.getName(),dept.getTelephone(),user.getId(),dept.getRemark()};
count = this.getSimpleJdbcTemplate().update(sql,arg);
if (count > 0) {
flag = true;
} else {
flag = false;
}
return flag;
}

不知道还有什么地方需要配置的,我遗漏的!
我用的是手动添加注解的方式去做的,当然也试过aop切面的方式,貌似一样无效,一直没发现本质的原因在哪,向各位求教一下。在线等
...全文
114 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型研究,重点利用Matlab实现该深度学习模型的构建与仿真。该模型通过CNN提取输入数据的局部特征,利用GRU捕捉时间序列的长期依赖关系,并引入注意力机制增强关键时间步的权重,从而提升多变量时间序列回归预测的精度与鲁棒性。文中涵盖了模型架构设计、训练流程、参数调优及实际案例验证,适用于复杂非线性系统的预测任务。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程环境,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师,尤其适合关注时间序列预测、能源预测、智能优化等方向的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电功率预测、负荷预测、交通流量预测等多变量时间序列回归任务;②帮助读者掌握CNN-GRU-Attention混合模型的设计思路与Matlab实现方法;③为学术研究、毕业论文或项目开发提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注数据预处理、网络结构搭建与注意力机制的嵌入方式,并通过调整超参数和更换数据集进行实验验证,以深化对模型性能影响因素的理解。

67,542

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
J2EE只是Java企业应用。我们需要一个跨J2SE/WEB/EJB的微容器,保护我们的业务核心组件(中间件),以延续它的生命力,而不是依赖J2SE/J2EE版本。
社区管理员
  • Java EE
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧