【Java + Hadoop】多路输出问题 [问题点数:80分]

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mapreduce多路输出实例
1.MultiPleOutputs简介MapReduce job中,可以使用FileInputFormat和FileOutputFormat来对输入路径和<em>输出</em>路径来进行设置。在<em>输出</em>的时候,MR内部会对<em>输出</em>的文件进行重新命名,例如常见的形式为part-r-00000。 但是很多情况下,我们希望将<em>输出</em>的文件分开,即所谓的<em>多路</em><em>输出</em>。我们希望将<em>输出</em>的内容重新组织,<em>输出</em>到不同的目录或者文件夹中,方便我们后续
spark多路输出
实现的功能:按不同的key写到不同的文件名 其中data为kv型的Rdd data.partitionBy(new HashPartitioner(4)).saveAsHadoopFile(outputPath, classOf[String], classOf[String], classOf[RDDMultipleTextOutputFormat]) R
hadoop1.2.1 MultipleOutputs将结果输出到多个文件或文件夹
<em>hadoop</em>1.2.1中使用MultipleOutputs将结果<em>输出</em>到多个文件或文件夹 使用步骤主要有三步: 1、在reduce或map类中创建MultipleOutputs对象,将结果<em>输出</em> class reduceStatistics extends Reducer&amp;lt;Text, IntWritable, Text, IntWritable&amp;gt;{ //将结果<em>输出</em>到多个文...
MapReduce工作笔记——Hadoop Streaming多目录/多路输入
文章目录0. 前言1. 使用通配符*2. 逗号分割3. 输入数组形式4. 总结 MapReduce工作笔记 系列目录:MapReduce工作笔记——目录 0. 前言 在工作中时常会遇到一个job需要<em>多路</em>径的输入,比如计算CTR,需要PV、Click的输入路径,或者是想对一周的数据做Merge等, 下面将提供三种方法来完成多目录/<em>多路</em>输入。 比如,我路径下有如下共12个文件: $ hls /h...
阿里云MapReduce多路输入输出例子
mapreduce的原理、框架以及<em>hadoop</em> MR与阿里云MR的异同这里不做讨论,这里主要介绍的是如何运用阿里云的mapreduce框架来实现<em>多路</em>输入<em>输出</em>。 大数据场景下的数据挖掘和数据计算中一般用mapreduce做单路输入的计算,但是<em>多路</em>输入<em>输出</em>在现实中也是有比较多的使用场景,比如两张表的join操作等等,最近我就遇到一个需要<em>多路</em>输入的需求。借着这个需求来解析一下这种mapreduce应用
Hadoop的多目录输出 -2
两个主要的方法: 代码: [<em>java</em>] view plain copy print? package mapreduce.baozi;    import <em>java</em>.io.IOException;    import org.apache.<em>hadoop</em>.conf.Configuration;  import org.
Hadoop学习笔记———《MultipleOutputs———将结果输出到指定的多个文件或文件夹》
在MapReduce中使用MultipleOutputs将结果<em>输出</em>到多个文件或文件夹 使用步骤主要有三步: 1、在reduce或map类中创建MultipleOutputs对象,将结果<em>输出</em>; class TestReducer extends Reducer{ //将结果<em>输出</em>到多个文件或多个文件夹 private MultipleOutputs mo
Hadoop Streaming 输出文件分割
Hadoop streaming框架默认情况下会以'/t’作为分隔符,将每行第一个'/t’之前的部分作为key,其余内容作为value,如果没有'/t’分隔符,则整行作为key;这个key/tvalue对又作为reduce的输入。<em>hadoop</em> 提供配置供用户自主设置分隔符。        -D stream.map.output.field.separator :设置map<em>输出</em>中key和va
spark多文件输出
1.因为spark是用<em>hadoop</em>的api进行<em>输出</em>的,MultipleOutputFormat是<em>hadoop</em>用于支持多文件<em>输出</em>的,所以自定义一个MultipleOutputFormat类 import <em>java</em>.io.IOException; import org.apache.<em>hadoop</em>.fs.FileSystem; import org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobC
hadoop输出内容到不同的文件
实现将不同的内容<em>输出</em>到不同的文件,使用Partitioner   自定义的Partitioner1、为何使用Partitioner,主要是想reduce的结果能够根据key再次分类<em>输出</em>到不同的文件夹中。2、结果能够直观,同时做到对数据结果的简单的统计分析 1、Partitioner是partitioner的基类,如果需要定制partitioner也需要继承该类。2、HashPartitio...
Hadoop 实例16-----MultipleOutputs实战:结果输出到多个文件夹或者文件中
1.<em>输出</em>到多个文件或多个文件夹: 驱动中不需要额外改变,只需要在MapClass或Reduce类中加入如下代码private MultipleOutputs mos; public void setup(Context context) throws IOException,InterruptedException {   mos = new MultipleO
hadoop中带后缀的多路输出part文件
package com.cmcm.<em>hadoop</em>.mapred.lib; import org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.lib.MultipleTextOutputFormat; import org.apache.<em>hadoop</em>.io.Text; public class SuffixMultipleTextOutputFormat extends MultipleTextOu
spark 点滴:多路输出,自定义分区
<em>多路</em><em>输出</em>: import org.apache.spark.{HashPartitioner, SparkContext, SparkConf} import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.lib.MultipleTextOutputFor
Hadoop多文件(目录)输出 以及MultipleInputs存在的问题
需求:在mapreduce中<em>输出</em>两张表,每张表对应一个目录, 格式要求snappy.parquet 通过代码来分析: MultipleInputs.addInputPath(Job job, Path path, Class inputFormatClass, Class mapperClass) 输入的文件可以添加多个,从Hadoop提供的API就可以看出,但是,看如下的代码 F
Hadoop实现多输入路径输入
1.<em>多路</em>径输入 1)FileInputFormat.addInputPath 多次调用加载不同路径 String in0 = args[0]; String in1 = args[1]; String out = args[2]; FileInputFormat.addInputPath(job,new Path(in0)); FileInputFormat.addInputPath...
Hadoop Streaming 实战: 多路输出
streaming把reduce的<em>输出</em>作为一个任务的最终<em>输出</em>,<em>输出</em>文件形如:        part-00000、part-00001……        文件个数为reduce任务个数  但是,有的时候,我们有<em>多路</em><em>输出</em>的需求,eg:一部分数据作为下一个mapreduce任务的输入,另一部分数据直接供下游任务抓取,此时,我们就需要使用reduce的<em>多路</em><em>输出</em>。 在<em>hadoop</em>-v2-u7中
Flink Streaming中实现多路文件输出
 有时候我们需要根据记录的类别分别写到不同的文件中去,正如本博客的 《Hadoop多文件<em>输出</em>:MultipleOutputFormat和MultipleOutputs深究(一)》《Hadoop多文件<em>输出</em>:MultipleOutputFormat和MultipleOutputs深究(二)》以及《Spark多文件<em>输出</em>(MultipleOutputFormat)》等文章提到的类似。那么如何在Flink ...
Hadoop2.5.2 map reduce 多目录自定义文件名输出
  mos可以和content一起用 package jyw.test; import org.apache.<em>hadoop</em>.conf.Configuration; import org.apache.<em>hadoop</em>.fs.Path; import org.apache.<em>hadoop</em>.io.LongWritable; import org.apache.<em>hadoop</em>.io.Nul...
【机器学习】使用Hadoop Streaming来用Python代码完成MapReduce
介绍了,Hadoop Streaming原理 ,map-reduce的重点,最后通过Hadoop Streaming来处理经典的词频统计的<em>问题</em>,并给出了map和reduce阶段的代码。
多路视频合成并放大某一个
本程序实现了在QT平台上用ffmpeg将<em>多路</em>视频合成一起播放 合成视频的代码在combine文件中 注意:本代码运行后需将ffmpeg文件夹内bin文件夹里的.dll文件都复制在.exe文件的文件夹中程序才能正确运行 添加了可以将某个视频放大显示 Change宏为:AUTO时不放大 可以是0~8放大某个视频
hadoop节点字符编码导致的reduce重复记录问题排查
<em>hadoop</em>节点字符编码导致的reduce重复记录<em>问题</em>排查
hadoop MR多目录动态输出配置
在写MR时,如果需要根据记录内容进行,每条记录的动态目录<em>输出</em>可以使用MultipleOutputs类配置。 public static class hdfs2HiveMap extends Mapper { private MultipleOutputs multipleOutputs; //声明 @Override protected v
spark 多目录输出
/** * 多目录<em>输出</em> */ class RDDMultipleTextOutputFormat extends MultipleTextOutputFormat[Any, Any] { //指定该条记录的<em>输出</em>文件 override def generateFileNameForKeyValue(key: Any, value: Any, name: String): Str
STM32F407输出多路PWM波
主控,淘宝黑色STM32F407板子 编译器  IAR 目标要求  <em>输出</em>四路PWM波 #include "PWM.h" // <em>输出</em>四路PWM波 //----------------------------2016/11/26--陈勃瑄 // void PWM_Init(void) // void Updata_PWM_(float DC1,float DC2,float DC3
Python 实现文本文件多路归并排序
文本文件内容排序功能: 每行是一条记录,每行可以有多列,列间按预定义的分隔符分隔; 可以按单列或多列组合排序,每列的顺序可以设置为反序或者正序; 列的数据类型可以是字符串、整数、浮点数,比较排序时按指定的数据类型比较大小; 排序算法可以单线程执行(适用于小文件),也可以多线程执行(适用于大文件,分隔排序后再归并);
完全立方体计算的多路数组聚集(MultiWay)
看数据挖掘书的时候,遇到该算法,郁闷了好几天终于搞明白了,现在分享一下自己的理解。这里只解释一下3-D数组中2-D数组的计算,3-D数组的图可以参照《数据挖掘概念与技术(韩家炜)》中的数据立方体中的图。        <em>多路</em>数组聚集算法,该算法的思想是(也算是最后的结论):“将最小的平面放在内存中,对最大的平面每次只是取并计算一块”。        该算法的核心是:“用一个二维数组缓存一个2-D
Hadoop streaming 编写MapReduce程序-二次排序,多文件输入
这个例子用到了二次排序,多文件输入的处理Mapper.py import sys,hashlib,struct,os from urllib import unquote tag=['11522','1157','15999','44060','373934'] if __name__=="__main__": for line in sys.stdin: line = li
算法问题分类---Top-K问题多路归并排序
算法<em>问题</em>分类---Top-K<em>问题</em>与<em>多路</em>归并排序
基于stm32的多路pwm的实现、9路pwm源程序
用到了stm329个io口同步<em>输出</em>pwm信号,无论<em>输出</em>多少路,都可以进行很好的参考。
多路视频采集与输出
<em>多路</em>采集芯片TW2864 TVP5158
ffmpeg转码多路输出(二)
ffmpeg转码<em>多路</em><em>输出</em>(二) 本程序支持一路输入<em>多路</em><em>输出</em>,可根据map配置自行添加,第1路为纯拷贝,其他2路经过编解码,格式转换缩放和重采样,纯拷贝方面不同格式适应方面还没做全,以后补充。本程序适合多分辨率切换等方面内容。注意重采样等方面的注释内容。 具体看代码: //main.cpp #include "ffmpeg_transcode.h" /* int main() { AV
多路视频同步显示
通过流媒体服务器(live555或VLC)发送视频流,FFmpeg接收RTSP视频流解码为RGB数据,QT界面同步显示1路或3路视频数据并实现截图等功能!源码#include &quot;qffmpeg.h&quot; #include &amp;lt;QDateTime&amp;gt; #include &amp;lt;QDebug&amp;gt; QFFmpeg::QFFmpeg(QObject *parent) : QObject(...
多媒体播放声音多路输出
directshow做的播放器,需要向所有的声卡<em>输出</em>,在graph图中,可加入多个directsound filter,每个<em>输出</em>设备一个,同infinite pin tee filter 连接。 这种方式存在弊端,就是数据同步会导致卡顿现象,音视频同步实际上已经很是关键了,在多出几路音频需要同步,对同步部分要求太高。不建议处理。 方案改为外部设定默认播放设备。
STM32 PWM多路定时器输出
STM32的定时器除了TIM6和TIM7,其它定时器都可以用来产生PWM信号,高级定时器TIM1和TIM8可同时产生7路PWM<em>输出</em>,通用定时器可同时产生4路PWM<em>输出</em>。
集成多路模拟开关的应用技巧
集成<em>多路</em>模拟开关(以下简称<em>多路</em>开关)是自动数据采集、程控增益放大等重要技术领域的常用器件,其实际使用性能的优劣对系统的严谨和可靠性重要影响。 关于<em>多路</em>开关的应用技术,些文献上介绍有两点不足:一是对器件自身介绍较多,而对器件与相关电路的合理搭配与协调介绍较少;二是原则性的东西介绍较多,而操作性的东西介绍较少。研究表明:只有正确选择<em>多路</em>开关的种类,注意<em>多路</em>开关与相关电路的合理搭配与协调,保证各电路单
Hadoop的MultipleOutputs进行多文件输出
有时候,我们使用Hadoop处理数据时,在Reduce阶段,我们可能想对每一个<em>输出</em>的key进行单独<em>输出</em>一个目录或文件,这样方便数据分析,比如根据某个时间段对日志文件进行时间段归类等等。这时候我们就可以使用MultipleOutputs类,来搞定这件事, 下面,先来看下散仙的测试数据: Java代码   中国;我们  美国;他们  中国;123  中国人;善良  美国;
hadoop的reducer输出多个文件
<em>hadoop</em>的reducer<em>输出</em>多个文件关键字: <em>hadoop</em>, mapreduce 有时候我们想到这样的功能: reducer能根据key(或value)值来<em>输出</em>多个文件,同一key(或value)处于同一个文件中。现在<em>hadoop</em>的0.17.x版本可以重写MultipleOutputFormat的generateFileNameForKeyValue就可以实现此功能。 比如: Java代码 package org.apache.<em>hadoop</em>.m
hadoop案例之topK问题
海量数据中,查找topK<em>问题</em>的<em>hadoop</em>解法: 一个map task就是一个进程。有几个map task就有几个中间文件,有几个reduce task就有几个最终<em>输出</em>文件。 要找的top K 是指的全局的前K条数据,那么不管中间有几个map, reduce最终只能有一个reduce来汇总数据,<em>输出</em>top K。 思路和代码: 1. Mappers 使用默认的mapper数据,一个
变压器多路输出相互影响分析
“1.变压器不带负载,就没有负载电流,里面的电流为励磁电流,也就是说用于产生铁芯励磁的电流,也叫空载电流。空载电流是很小的,一般只有额定电流5%以下。 2.变压器带负载,会产生负载电流,进而表征出来的电流为空载和负载电流的和。由于三相磁路不同,磁路短的B相产生的励磁电流较AC相小,所以B相的电流会比AC相小。 变压器工作应该是初级通电后,先产生励磁电流励磁,然后产生感应电势使得次级产生感应电压,再在次级产生微小的空载电流。带了负载后初级次级再产生负载电流, 但此电流
180W多路输出式单片精密开关电源电路及分析
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Hadoop streaming mapreduce多文件输入使用方法
写Mapreduce程序时,常常会有同时处理多个输入文件的的需求,那么如何在map程序中方便的知道这一条record到底来自哪个文件呢?如果数据源是可控的,我们尚可以通过字段的个数等来判断,然而这不是一个优雅的方法,其实<em>hadoop</em>已经给了留了解决方法:在map端获取环境变量map_input_file(0.21.x的版本分支中是mapreduce_map_input_file)即为本次的输入文件
Hadoop多文件输出问题汇总
Hadoop多文件<em>输出</em>(1) Hadoop多文件<em>输出</em>(2)
基于java优先队列(PriorityQueue)的多路排序算法(含代码)
[size=medium]归并排序用来合并排好序的数组,常用于外部排序,常见的归并排序是对两个数组进行归并,如果两个数组长度为m和n的话,比较的时间最大是m+n。 新的<em>问题</em>是,如果有多个排好序的数组,如果进行归并? 一种可以想到的方法是:逐个进行归并排序(第一个数组和第二个数组合并,合并和的数组再和第三个数组合并...),这种情况下时间复杂度是O(n*n)。 算法导论里提到过一个用堆来...
C51单片机 通过定时器模拟输出多路PWM
前言 本博文基于STC89C52RC和keil5 C51开发; 本博文用描述两种模拟<em>输出</em>PWM波的方法; 如有不做之处还请多多指教; 方法一: 需要用到的东西 利用定时器0完成(定时器1也一样); 利用P1.0~P1.3完成4路PWM的<em>输出</em>(不同的占空比); ...
Hadoop集群服务器以及相关硬件选择的一些认识
最近由于运行了两年多的Hadoop集群,硬盘故障的现象愈加频繁,故开始着手更换集群磁盘,但是所有的DataNode的磁盘都不是热插拔的,导致,必须关机,卸开服务器然后更换磁盘。 经过这次之后,我想非常有必要专门总结一下Hadoop集群的服务器选择<em>问题</em>。 1. 硬盘更换方便: 硬盘是主要耗材, 服务器最好是具有热插拔硬盘能力的。 2. 专门的硬盘安装系统: 作为Hadoop D
STM32 —— 多路DAC(输出电压和正弦波)
//========================================DAC========================================= #define DA_OUT1_CHANNEL DAC_Channel_1 #define DA_OUT1_GRP GPIOA #define DA_OUT1_INDEX GPIO_Pin_4 #
spark多文件输出实例
实例需求 统计每个月每个家庭成员给自己打电话的次数,并按月份<em>输出</em>到不同文件中 数据集 数据集下载点击这里 数据格式:编号 联系人 电话号码 日期 思路分析 map阶段:将 联系人 + 电话号码 + 日期中的月份 组合成的作为 key,value为1 reduce阶段:相同key做value相加操作,然后利用<em>hadoop</em>的MultipleTextOutputFormat,实现...
Hadoop的多文件输出及自定义文件名
最近写程序的时候要用到多文件<em>输出</em>。但是在网上找了很多资料,要么是老版本的方法,要么就是新版本的方法。网上很多说0.20.203.0版本的Hadoop中有MultipleOutputs类——确实有,只不过是老版的。坑啊。而他们用的MultipleOutputs是在org.apache.<em>hadoop</em>.mapreduce.lib.output里面的,但我笔者的Hadoop中偏偏就没有这个类。取去了一个最
武汉理工大学 课程设计 多路输出直流稳压电源的设计
武汉理工大学 课程设计 <em>多路</em><em>输出</em>直流稳压电源的设计 QQ:314090812 武汉理工大学 课程设计 <em>多路</em><em>输出</em>直流稳压电源的设计 QQ:314090812 武汉理工大学 课程设计 <em>多路</em><em>输出</em>直流稳压电源的设计 QQ:314090812
多路输出式单片开关电源的电路设计
<em>多路</em><em>输出</em>式单片开关电源的电路设计,<em>多路</em><em>输出</em>式单片开关电源的电路设计
hadoop蜜汁问题解决】Multioutputs按照key输出多个文件
每当碰到一个很久都没有解决的bug时,总是开始怀疑人生,而且还各种百度不到,那就更加痛不欲生,尤其是这种大项目,看源代码太累了。 所以一旦解决了,一定要趁热乎的时候赶紧记录下来,不管用的是哪种谜一样的方法,好的,进入正题。 简而言之,我是想让mapreduce<em>输出</em>多个文件,按照key来<em>输出</em>文件,百度一下就可以发现很多说利用multioutputs类就可以解决,有些给了一点代码,不过很多都不靠谱
hadoop-初学者写map-reduce程序中容易出现的问题
1.写<em>hadoop</em>的map-reduce程序之前所必须知道的基础知识: 1)<em>hadoop</em> map-reduce的自带的数据类型:  Hadoop提供了如下内容的数据类型,这些数据类型都实现了WritableComparable接口,以便用这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储,以及进行大小比较。(如果是自定义的key,value的数据类型,必须也要写其大小比较的方法) Bo
STM32_HAL_多路DAC输出
基于HAL库的<em>多路</em>DAC<em>输出</em>,以及PWM<em>输出</em>。CUBEMX生成库。
怎么在hadoop作map/reduce时输出N种不同类型的value
BTW:再次感叹下没有机器, 3.4G的语料,单机处理了10来个小时, 真是郁闷~~ 要是有N台机器多好啊.   在很多时候,特别是处理大数据的时候,我们希望一道MapReduce过程就可以解决几个<em>问题</em>。这样可以避免再次读取数据。比如:在做文本聚类/分类的时候,mapper读取语料,进行分词后,要同时算出每个词条(term)的term frequency以及它的document frequency...
MapReduce多路径输入与多文件输出
我前段时间在完成一个公司业务时,遇到了一个这样的需求:将HDFS上按每天每小时存储的数据进行数据预处理,然后对应按天存储在HDFS........由此可得,MapReduce的输入路径是: /user/data/yyyy/MM/dd/HH/ 每天有24小时,dd/目录下有24个目录,然后,对这24个目录下的数据预处理,最后<em>输出</em>到dd/目录: /user/out/yyyy/MM/dd/
[Hadoop]MapReduce多路径输入与多个输入
1. <em>多路</em>径输入FileInputFormat是所有使用文件作为其数据源的 InputFormat 实现的基类,它的主要作用是指出作业的输入文件位置。因为作业的输入被设定为一组路径, 这对指定作业输入提供了很强的灵活性。FileInputFormat 提供了四种静态方法来设定 Job 的输入路径:public static void addInputPath(Job job,Path path);
多路输出直流稳压电源模块电路图设计
可以<em>输出</em>多种电压值的直流稳压电源电路图,非常实用!
STM32F207 TIM1 比较输出 输出多路不同频率
void Motor_TIM1_NVIC_Configuration(void) {     NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure; GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure_E; //定时器时钟使能 RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_TIM1, ENABLE); //
Hadoop简单实现全排序
做毕设用到Hadoop的全排序处理大数据,接触Hadoop已经2个月了,进展缓慢,深刻认识到进入到一个好的团队、共同研究是多么的重要,以此纪念我的大四一个人的毕设。废话不多说,我实现了整形和字符串型的全排序。 基础知识: 1. TeraSort思想: 关于terasort的文章很多,我没有找到那篇经典的原创。大体思想可以参看:http://hi.baidu.com/dt_zhangwei/i
关于多路语音混音的思考与实现
在最近的项目开发中涉及到一个伴奏和类似K歌的功能,最明显的做法就是将播放器里播放的声音扑捉到缓冲区里与麦克风的声音做混合,然后编码发送出去。这里有个关键环节就是混音。因为是音乐类的声音混合,所以要求尽量保真。我看了数字信号处理方面关于波形混合的算法描述,其实就是两个波形值线性相加得到新的波形就可以了。用符号描述: Si= Bi + Pi; (i = 1 , 2, ,3 ...N, B表示背景音,
Hadoop之——Windows平台下配置hadoopjavahome时空格问题解决
如题。windows 平台中经常遇包含空格的路径。这不在配置 <em>hadoop</em>-env.cmd 就碰到<em>问题</em>了。这个配置文件不能正确处理路径中包含的情况错误的配置1set JAVA_HOME=D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_05错误的配置2set JAVA_HOME="D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_05"正确配置有人说重装 jdk ... 我
STM32F407通过定时器输出多路PWM波控制电机做正反转的正弦运动(一)
     第一次写博客,难免会有些乱,大家见谅。    实验室最近在做一个足式机器人项目,我主要负责基于STM32F407ZGT6芯片控制板机器人的运动控制系统设计,打算用博客的形式记录自己的收获,机器人自下向上的总体架构是:机器人机械结构-&amp;gt;直流电机-&amp;gt;电机驱动器-&amp;gt;STM32F407控制板。项目处于前期程序模块设计阶段,首先需要验证电机的运动性能,用周期性的运动更容易获得结果...
Hadoop中输入输出处理类介绍
MapReduce输入处理类: Filelnput Format是所有以文件作为数据源的 Inputformat实现的基类, FileinputFormat保存作为job输入的所有文件, 并实现了对输入文件计算 splits f的方法。至于获得记录的方法是由不同的子类 TextlnputFormat进行实现的。 InputFormat负责处理 Mapreduce的输人部分、主要个作用验证作业...
Spark Streaming 解析-输入转换和输出
1.初始化StreamingContext import org.apache.spark._ import org.apache.spark.streaming._ val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(1))...
java编写的hadoop wordcount,单MR任务实现按照词频排序输出结果
由于之前写MR任务都是采用Streamming方式,以python语言编写,因此对于整个MR的过程细节要求不高,也不需要理解。但是<em>java</em>作为<em>hadoop</em>的原生语言,无论是性能效率、规范性、<em>输出</em>工具的易用性和完整性上,都是python无法比拟的,因此学习如何采用<em>java</em>进行编写MR任务。第一个WordCount任务就遇到了麻烦,单纯的进行词频统计是非常简单的,但是如果要将最后的结果按照频次排序倒序输
51单片机两路或多路pwm波输出程序
51单片机<em>多路</em>pwm<em>输出</em>程序 ,可以用按键控制其<em>输出</em>
hadoop中System.out.println输出内容的查看
<em>hadoop</em>中System.out.println只有在main方法可以<em>输出</em>到控制台,如果是在map或reduce方法不可以在控制台看到,但是, 我们可以在<em>hadoop</em>安装目录下的logs/userlogs/container_****/stdout中看到,如果是在集群环境下,每台机器会有 不同的stdout,可以查看完,找到自己希望看到的。
Hadoop 案例6-----TopN问题:求最大的K个值并排序
1、需求分析orderid,userid,payment,productid [root@x00 hd]# cat seventeen_a.txt1,9819,100,121 2,8918,2000,111 3,2813,1234,22 4,9100,10,1101 5,3210,490,111 6,1298,28,1211 7,1010,281,90 8,1818,9000,20[root@x0
hadoop 在eclipse中输出日志
import <em>java</em>.io.File; import <em>java</em>.io.IOException; import <em>java</em>.util.StringTokenizer; import org.apache.<em>hadoop</em>.conf.Configuration; import org.apache.<em>hadoop</em>.fs.FileSystem; import org.apache.<em>hadoop</em>.fs.Pat
输出多路电压的(+-5v,+-12v)直流稳压电源
直流稳压电源,可<em>输出</em>正负5V,正负12V,后面可调节电位器,<em>输出</em>不同电压的。
stm32多路ADC采样
stm32f103内部<em>多路</em>adc采样,滤波后精度能够达到毫伏级别,对精度要求不是很高的可以用
hadoop解决中文输出乱码(二)
[size=medium] [b]<em>hadoop</em>涉及<em>输出</em>文本的默认<em>输出</em>编码统一用[color=red]没有BOM的UTF-8[/color]的形式[/b],有很多软件只能靠文件的BOM才能成够识别编码为UTF-8的文件,因此当用此类软件打开文件时,显示的是乱码。为了能够正常显示文件内容,在<em>输出</em>内容到文件内之前,先写入BOM(0xEFBBBF)即可。[/size] [size=mediu...
Hadoop赢得1TB排序基准评估第一名
强烈祝贺Hadoop赢得1TB排序基准评估第一名。Yadoo的一个集群最近用209秒时间排序1TB的数据 [1],比上一年的的纪录保持者保持的297秒 [2]快乐将近90秒。1998年Jim Gray创建了排序基准评估的方法,建立100亿条100个字节的纪录,评估对这100亿条纪录完全排序和把纪录写入磁盘的时间。评估是建立在未发布的版本0.18上的。排序所用的源码在这个地址 [3]。   ...
基于FPGA的多路PWM发生器设计
详细介绍了基于FPGA的多通道PWM发生器的设计具体过程
多路视频策略显示
最近在ubuntu 12.04 上做了一个基于SDL 1.3版本的<em>多路</em>视频按策略显示的程序,最早是想通过寻找到某种规律来通过程序内部自己来决议显示策略,后来发现,还是使用配置文件比较好。这个项目接触到的新东西不太多,最关键的几个点: 1. 串口读写     打开设备,配置参数,write/read,需要注意的是,串口读写不能简单的只调用一次read或者write,要判断返回值,确保读写内容完整
捕获多路pwm输入3种方法
stm32f3捕获<em>多路</em>pwm输入 1.定时器有捕获 PWM 的功能. 这个方式用起来最简单, 但是一个定时器只能捕获一路. 2.只用定时器双边沿捕获功能, 发生捕获时产生中断, 在中断里识别上升下降沿. 从而计算出 PWM 的频率和占空比, 这样一个定时器最多可捕获4路. 3. 用 IO 口双边沿触发中断, 在中断里读取定时器的值. 这样一个定时器可以测量任意个 PWM 信号. 对比: 1
Hadoop多个输入案例
需求:将原始数据文件和类别数据文件根据用户id合并成一个文件。 原始数据文件:用户id,详细信息 类别数据文件:用户id,所属类别 两个Mapper分别为OriDataMapper,IdKindDataMapper,<em>输出</em>key,value均为Text。private void job1(Configuration config, Path outputdata, String idkindda
STM32用一个定时器输出多路不同频率及占空比的PWM(输出比较模式)
我们使用STM32<em>输出</em>PWM时会使用定时器的PWM<em>输出</em>模式来进行生成,但是这样子生成PWM是有局限的,它只能生成四路频率相同的PWM,当你设定了TIMx_PSC(预分频寄存器)和TIMx_ARR(自动重装载寄存器),这时PWM的频率就被定下来了,为系统的时钟/TIMx_PSC+1/TIMx_ARR+1,你可以通过改变各个通道的CCR寄存器来改变占空比。但是如果我们想生成<em>多路</em>不同频率的PWM...
多路归并排序【JAVA实现】
 对远远大于内存的数据进行外排序,在<em>多路</em>比较的时候用败者树效率会更高。这个算法可以在建立倒排索引的时候使用  package my.sort;import <em>java</em>.io.BufferedInputStream;import <em>java</em>.io.BufferedOutputStream;import <em>java</em>.io.BufferedWriter;import j
hadoop解决中文输出乱码
<em>hadoop</em>涉及<em>输出</em>文本的默认<em>输出</em>编码统一用没有BOM的UTF-8的形式,但是对于中文的<em>输出</em>window系统默认的是GBK,有些格式文件例如CSV格式的文件用excel打开<em>输出</em>编码为没有BOM的UTF-8文件时,<em>输出</em>的结果为乱码,只能由UE或者记事本打开才能正常显示。因此将<em>hadoop</em>默认<em>输出</em>编码更改为GBK成为非常常见的需求。        默认的情况下MR主程序中,设定<em>输出</em>编码的设置语句为:
hadoop自定义输出格式
1.主要继承这个OutputFormat类,实现里面的方法getRecordWriter checkOutputSpecs getOutputCommitter2.主要实现第一个方法,这里我们把结果<em>输出</em>到mysql中public class NewSqlOutputFormat extends OutputFormat { @Override pu
纯Java实现的多路归并快速排序算法
纯Java实现的<em>多路</em>归并快速排序算法,占用内存极少,速度很快,能处理上亿条的海量数据,无任何依赖. 标签: <em>多路</em>归并 排序 代码片段(2)[全屏查看所有代码] 1. [代码]纯Java实现的<em>多路</em>归并快速排序算法      ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
外排序之多路归并的java实现
外排序--基于败者树的<em>多路</em>归并排序算法的<em>java</em>实现
java并发编程之IO基础入门之I/O多路复用技术
在I/O编程过程中,当需要同时处理多个客户端接入请求时,可以利用多线程或者I/O<em>多路</em>复用技术进行处理。I/O<em>多路</em>复用技术通过把多个I/O的阻塞复用到同一个select的阻塞上,从而使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。与传统的多线程/多进程模型比,I/O<em>多路</em>复用的最大优势是系统开销小,系统不需要创建新的额外进程或者线程,也不需要维护这些进程和线程的运行,降底了系统的维护工作量,节省了
5、深入剖析Java NIO之Selector(多路复用器)
章节概览 Netty源码分析章节概览 1、概述 关于<em>多路</em>复用的基本原理,在大白话分析BIO,NIO,AIO中简单的介绍了关于<em>多路</em>复用技术的理解。这章节,我们深入理解分析<em>多路</em>复用技术。以及JDK的部分源码作为参考。 2、<em>多路</em>复用快速认知 为了快速理解<em>多路</em>复用技术,我们以生活中的小案例进行说明。老张开大排档,刚刚起步的时候,客人比较少。接待,炒菜,上菜都是老张一个人负责。老张的手艺不错,炒出来的菜...
外排序-多路归并
本文转载:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/12/19/2824943.html 说到排序,大家第一反应基本上是内排序,是的,算法嘛,玩的就是内存,然而内存是有限制的,总有装不下的那一天,此时就可以来玩玩 外排序,当然在我看来,外排序考验的是一个程序员的架构能力,而不仅仅局限于排序这个层次。   一:N路归并排序
初学MapReduce-WordCount案例遇到的问题
一、WordCount案例1.Driver类中容易发生导包错误//6指定输入<em>输出</em>路径 FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args [0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path( args [1]));JobConf是旧API使用的,而我们需要的是新API 所以使用 import or...
4-2 Verilog 多路选择器设计实现
Verilog 学习过程——<em>多路</em>选择器设计实现
stm32通过IO口模拟输出多路pwm
    这里主要用于控制舵机,使用TIM1模拟了5路50Hz的PWM信号,只调节占空比控制舵机角度。最大能模拟多少路没有具体测试。缺点:因为是定时器中断模拟(中断比较频繁),所以会影响main函数运行。 LED p1('A',8); //IO口初始化,这里就不介绍了,推挽<em>输出</em> LED p2('A',9); LED p3('A',10); LED p4('A',11); LED p5('A'...
[Hadoop] TopK的一个简单实现
题外话: 《Hadoop in Action》 是一本非常不错的交Hadoop的入门书,而且建议看英文版。此书作者的英文表达非常简单易懂。相信有一定英文阅读能力的同学直接用英文版就能非常容易的上手~     进入正题。 这个题目是《Hadoop in Action》 上面的一道题目,求出Top K的值。 我自己随便弄了一个输入文件: g 445 a 1117 b 222 c ...
stm32F103-->spwm
stm32F103 time1<em>输出</em><em>多路</em>spwm,和spwm的原来,方法等.stm32F103 time1<em>输出</em><em>多路</em>spwm,和spwm的原来,方法等
优先队列的多路归并问题
<em>问题</em>引入:如何把k个有序的表合并成一个有序的表(假设每个表都是升序排列) 解法:用优先队列来维护每个表的当前元素,如果一共有n个元素,则时间复杂度为O(n*logk) 题目:uva11997 题意 给你k个集合,每个集合里有k个元素,在每个数组里取一个元素加起来,求这些和里最小的k个值 重要代码: class num { public:     int res;     int
一种15W三路输出DC/DC模块电源的设计
通过一种UC3843控制小功率<em>多路</em><em>输出</em>DC/DC模块电源的详细设计过程的介绍,重点讨论了<em>多路</em><em>输出</em>模块电源设计中与单路<em>输出</em>不同的地方,详细介绍了DC/DC模块电源中常用的新型芯片UC3843的外围电路参数的设计,给出了<em>多路</em><em>输出</em>模块电源中变压器和耦合电感的工程设计的详细过程及满足各项性能指标应注意的各种<em>问题</em>。
多路视频数据实时采集系统设计与实现
面对越来越多的实时视频采集、播放的应用,如何能更加方便的操控视频采集,保证流畅的播放效果,成为近几年实时媒体流的一个重要研究方向。本文介绍了视频数据的采集、记录、编解码、<em>多路</em>视频数据间的切换,基于多网络协议组合下的多媒体流传输,动态切换四路视频数据实时传输与播放,从而使远端操控、优质播放有了很大的提高。
多路分发
何为<em>多路</em>分发: <em>java</em>只持单路分发,即如果要执行的操作包含不止一个类型未知的对象时, 那么动态绑定机制只能处理处中的一个类型, 如果需要处理两个类型,可以使用<em>多路</em>分发, 如果想使用两路分发,就必须要有两个方法调用: 第一个方法调用决定第一个未知类型, 第二个方法调用决定第二个未知类型 基于接口实现 Item package c
Hadoop自定义输出日志log4j
本文使用的是Hadoop2,需要在etc/<em>hadoop</em>/log4j.properties中进行相关设置。 打开log4j.properties,配置如下: #为写日志的操作取个名字,MyLog。用来在程序中获取该日志的实例。并指定<em>输出</em>方式为自定义的OUT log4j.logger.MyLog=DEBUG,OUT #设置OUT的<em>输出</em>方式为<em>输出</em>到文件 log4j.appender.OUT
干货--Hadoop自定义数据类型和自定义输入输出格式整合项目案例
数据输入格式(InputFormat) 用于描述MapReduce作业的数据输入规范。MapReduce框架依靠数据输入格式完成输入规范检查(比如输入文件目录的检查)、对数据文件进行输入分块(也叫分片,InputSplit),以及提供从输入分块(分片)中将数据记录逐一读出,并转化为Map过程的输入键值对等功能 Hadoop提供了丰富的内置数据输入格式。最常用的数据输入格式包括:TextInputFormat和KeyValueInputFormat TextInputFormat是系统默认的数据输入格式,可
AVRmega16通过一个定时器实现多路IO口输出多路可调的PWM
本人在做舞蹈机器人时,想到了通过一个定时器实现<em>多路</em>IO口<em>输出</em><em>多路</em>可调的PWM,用于控制舞蹈机器人各部分的舵机。这个方法比较简洁而且实现自己的要求,且易于理解。       /*角度值:15度500us(10)——215度2500us(50)  端口A0——A5   B0——B5    C0——C5   */ #include #include #define uint unsigned
英文版J2ME API下载
英文版本 J2ME API chm格式 J2ME 帮助 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/huangjiajia0930/1965874?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/huangjiajia0930/1965874?utm_source=bbsseo[/url]
网络电话是一个打电话才一毛钱一分钟下载
试一下吧是一个很不错的软件来的哦网络电话是一个打电话才一毛钱一分钟 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/BCDA520/2059431?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/BCDA520/2059431?utm_source=bbsseo[/url]
FIR滤波器的设计及DSP实现下载
滤波器的设计由于IIR数字滤波器能够保留一些模拟滤波器的优良特性,因此应用很广。但是这些特性是以牺牲线性相位频率特性为代价的,即用Butterworth、chelbchev和椭圆法设计的数字滤波器逼近理想的滤波器的幅度频率特性,得到的滤波器往往是非线性的。在许多电子系统中,对幅度频率特性和线性相位特性都有较高的要求,所以IIR滤波器在这些系统中往往难以胜任 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhangzhuangshu/2264225?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhangzhuangshu/2264225?utm_source=bbsseo[/url]
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