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分享大数据量订单实时分布式处理，优化问题
大数据量订单处理，订单通过接口提交过来，保存到sql server数据库，然后有N台vps通过外网实时加锁轮询数据库表，去处理订单，处理完后马上修改订单状态，这种方案下，有几个缺点：1、数据库通过外网连接；2、N台VPS轮询访问，导致数据库连接数很高。
有另外几种方案：
方案A：加一个webapi服务，N台VPS用外网轮询该服务，然后该服务用内网去访问数据库，取订单，VPS处理完订单后，再调用 webapi服务的接口去修改订单状态。此方案可以让数据库用内网访问，同时连接数也会大大降低。
方案B：在接口提交订单过来后，把订单写数据库后，同时把订单写入消息队列msmq，然后N台VPS通过外网实时轮询这台msmq，取订单，处理订单，再直连数据库修改订单状态。此方案可以减少数据库访问与连接数，同时不用对数据库加锁询。
方案C：在接口提交订单过来后，把订单写数据库后，同时把订单写入消息队列msmq，再加一个webapi服务，N台VPS用外网轮询该服务，然后该服务用内网去访问msmq，取出订单数据返回给vps，vps处理完订单后，再调用 webapi服务,webapi服务连接数据库修改订单状态。此方案增加了msmq和webapi服务，免去了数据库的外网访问和不断轮询数据库的压力和连接数。
订单量大时，一分钟可以有60单，而且订单处理时效要求较好，最慢也要十几秒处理完。
大家帮助分析一下，还有没有更好的方案？
有另外几种方案：
方案A：加一个webapi服务，N台VPS用外网轮询该服务，然后该服务用内网去访问数据库，取订单，VPS处理完订单后，再调用 webapi服务的接口去修改订单状态。此方案可以让数据库用内网访问，同时连接数也会大大降低。
方案B：在接口提交订单过来后，把订单写数据库后，同时把订单写入消息队列msmq，然后N台VPS通过外网实时轮询这台msmq，取订单，处理订单，再直连数据库修改订单状态。此方案可以减少数据库访问与连接数，同时不用对数据库加锁询。
方案C：在接口提交订单过来后，把订单写数据库后，同时把订单写入消息队列msmq，再加一个webapi服务，N台VPS用外网轮询该服务，然后该服务用内网去访问msmq，取出订单数据返回给vps，vps处理完订单后，再调用 webapi服务,webapi服务连接数据库修改订单状态。此方案增加了msmq和webapi服务，免去了数据库的外网访问和不断轮询数据库的压力和连接数。
订单量大时，一分钟可以有60单，而且订单处理时效要求较好，最慢也要十几秒处理完。
大家帮助分析一下，还有没有更好的方案？
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