学习scrapy爬虫,请帮忙看下问题出在哪。 [问题点数:20分]

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红花 2016年3月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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2011年6月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
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循环里重复调用scrapy爬虫报错:twisted.internet.error.ReactorNotRestartable
报如下错误: twisted.internet.error.ReactorNotRestartable <em>请</em>问如何在调度里或者循环里,重复执行<em>爬虫</em>,谢谢大家,在线等。。。 def aqi(crawler
scrapy15.0,scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent` is deprecated,旧模块被弃用解决办法.
跟着教程录代码 添加文件uamid.py&amp;amp;gt;&amp;amp;gt;&amp;amp;gt; 重点:from <em>scrapy</em>.contrib.downloadermiddleware.useragent import UserAgentMiddleware #uamid下载中间件 import random from myweb.myfirstpjt.myfirstpjt.settings import UAPOOL...
scrapy报错解决[twisted.internet.error.TimeoutError: User timeout caused connection failure:]
在<em>scrapy</em>中遇到报错:twisted.internet.error.TimeoutError: User timeout caused connection failure: 一般是设置了DOWNLOAD_TIMEOUT 之后,用了代理ip等等,就会<em>出</em>现这类报错。 解决方法为: 在middleware中,捕获这个报错,并返回request,让他重新<em>请</em>求这个对象 先导入 fro...
Scrapy爬虫运行常见报错及解决
按照指南上搭建好了Scrapy的环境,该装的都装好了,参考教程是: http://<em>scrapy</em>-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html 按照第一个Spider代码练习,保存在tutorial/spiders目录下的dmoz_spider.py文件中: import <em>scrapy</em> class DmozSpider(s...
WARNING: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scrapy/utils/deprecate.py:156: ScrapyDeprecationWarn
ScrapyDeprecationWarning: `<em>scrapy</em>.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware` class is deprecated, use `<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware` instead         将se
scrapy爬虫运行时错“由于目标计算机积极拒绝,无法连接”
最近想要使用python的<em>爬虫</em>框架<em>scrapy</em>,在win7 64bit的电脑上安装之后,运行了该网站的例子【http://blog.csdn.net/u012150179/article/detail
Module `scrapy.log` has been deprecated
<em>scrapy</em>.log模块已经被弃用 警告看着难受,可以直接使用Logger类,因为<em>scrapy</em>.log也就是封装了一层的Logger 示例: import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.log(logging.WARNING, '警告') # 输<em>出</em>日志 Logger接口: class Logger(Filterer): ...
Scrapy爬虫(六):多个爬虫组合实例
Scrapy<em>爬虫</em>(六):多个<em>爬虫</em>组合实例Scrapy<em>爬虫</em>六多个<em>爬虫</em>组合实例 需求分析 创建项目 运行<em>爬虫</em> 本章将实现多个<em>爬虫</em>共同工作的实例。 需求分析我们现在有这么个需求,既要爬取音乐详情又要爬取乐评,既要爬取电影详情又要爬取影评,这个要怎么搞,难道是每一个需求就要创建一个项目么,如果按这种方式,我们就要创建四个项目,分别来爬取音乐、乐评、电影、影评,显然这么做的话,代码不仅有很多重合的部分,而
scrapy中遇到报错的处理方法(twisted的报错)
在<em>scrapy</em>中,如果遇到一些类似中间件报错的<em>问题</em>,不是自己编写的内部代码<em>问题</em>,那么就需要在框架内进行处理:   比如将中间件的报错全部pass,代码如下,在middlewares.py中:    (参考文章:https://www.cnblogs.com/zhaof/p/7198407.html)   from twisted.internet import defer from tw...
非常简单的scrapy代码但就是不清楚到底哪里问题了,高手帮忙看看吧!
News_spider文件 # -*- coding: utf-8 -*- import <em>scrapy</em> import re from <em>scrapy</em> import Selector from News.items import NewsItem class NewsSpiderSpider(<em>scrapy</em>.Spider): name = "news_spider" allowed_domains = ["http://18.92.0.1"] start_urls = ['http://18.92.0.1/contents/7/121174.html'] def parse_detail(self, response): sel = Selector(response) items = [] item = NewsItem() item['title'] = sel.css('.div_bt::text').extract()[0] characters = sel.css('.div_zz::text').extract()[0].replace("\xa0","") pattern = re.compile('[:].*[ ]') result = pattern.search(characters) item['post'] = result.group().replace(":","").strip() pattern = re.compile('[ ][^发]*') result = pattern.search(characters) item['approver'] = result.group() pattern = re.compile('[201].{9}') result = pattern.search(characters) item['date_of_publication'] = result.group() pattern = re.compile('([0-9]+)$') result = pattern.search(characters) item['browse_times'] = result.group() content = sel.css('.xwnr').extract()[0] pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]|[,、。“”]') result = pattern.findall(content) item['content'] = ''.join(result).replace("仿宋"," ").replace("宋体"," ").replace("楷体"," ") item['img1_url'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[1]/div[1]/img/@src').extract()[0] item['img1_name'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[1]/div[2]/text()').extract()[0] item['img2_url'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[2]/div[1]/img/@src').extract()[0] item['img2_name'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[2]/div[2]').extract()[0] item['img3_url'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[3]/div[1]/img/@src').extract()[0] item['img3_name'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[3]/div[2]/text()').extract()[0] item['img4_url'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[4]/div[1]/img/@src').extract()[0] item['img4_name'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[4]/div[2]/text()').extract()[0] item['img5_url'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[5]/div[1]/img/@src').extract()[0] item['img5_name'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[5]/div[2]/text()').extract()[0] item['img6_url'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[6]/div[1]/img/@src').extract()[0] item['img6_name'] = sel.xpath('//*[@id="newpic"]/div[6]/div[2]/text()').extract()[0] characters = sel.xpath('/html/body/div/div[2]/div[4]/div[4]/text()').extract()[0].replace("\xa0","") pattern = re.compile('[:].*?[ ]') result = pattern.search(characters) item['company'] = result.group().replace(":", "").strip() pattern = re.compile('[ ][^联]*') result = pattern.search(characters) item['writer_photography'] = result.group() pattern = re.compile('(([0-9]|[-])+)$') result = pattern.search(characters) item['tel'] = result.group() items.append(item) items文件 return items import <em>scrapy</em> class NewsItem(<em>scrapy</em>.Item): title = <em>scrapy</em>.Field() post = <em>scrapy</em>.Field() approver = <em>scrapy</em>.Field() date_of_publication = <em>scrapy</em>.Field() browse_times = <em>scrapy</em>.Field() content = <em>scrapy</em>.Field() img1_url = <em>scrapy</em>.Field() img1_name = <em>scrapy</em>.Field() img2_url = <em>scrapy</em>.Field() img2_name = <em>scrapy</em>.Field() img3_url = <em>scrapy</em>.Field() img3_name = <em>scrapy</em>.Field() img4_url = <em>scrapy</em>.Field() img4_name = <em>scrapy</em>.Field() img5_url = <em>scrapy</em>.Field() img5_name = <em>scrapy</em>.Field() img6_url = <em>scrapy</em>.Field() img6_name = <em>scrapy</em>.Field() company = <em>scrapy</em>.Field() writer_photography = <em>scrapy</em>.Field() tel = <em>scrapy</em>.Field() pipelines文件 import MySQLdb import MySQLdb.cursors class NewsPipeline(object): def process_item(self, item, spider): return item class MysqlPipeline(object): def __init__(self): self.conn = MySQLdb.connect('192.168.254.129','root','root','news',charset="utf8",use_unicode=True) self.cursor = self.conn.cursor() def process_item(self, item, spider): insert_sql = "insert into news_table(title,post,approver,date_of_publication,browse_times,content,img1_url,img1_name,img2_url,img2_name,img3_url,img3_name,img4_url,img4_name,img5_url,img5_name,img6_url,img6_name,company,writer_photography,tel)VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)" self.cursor.execute(insert_sql,(item['title'],item['post'],item['approver'],item['date_of_publication'],item['browse_times'],item['content'],item['img1_url'],item['img1_name'],item['img1_url'],item['img1_name'],item['img2_url'],item['img2_name'],item['img3_url'],item['img3_name'],item['img4_url'],item['img4_name'],item['img5_url'],item['img5_name'],item['img6_url'],item['img6_name'],item['company'],item['writer_photography'],item['tel'])) self.conn.commit() setting文件 BOT_NAME = 'News' SPIDER_MODULES = ['News.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'News.spiders' ROBOTSTXT_OBEY = False COOKIES_ENABLED = True ITEM_PIPELINES = { #'News.pipelines.NewsPipeline': 300, 'News.pipelines.MysqlPipeline': 300, } /usr/bin/python3.5 /home/pzs/PycharmProjects/News/main.py 2017-04-08 11:00:12 [<em>scrapy</em>.utils.log] INFO: Scrapy 1.3.3 started (bot: News) 2017-04-08 11:00:12 [<em>scrapy</em>.utils.log] INFO: Overridden settings: {'BOT_NAME': 'News', 'SPIDER_MODULES': ['News.spiders'], 'NEWSPIDER_MODULE': 'News.spiders'} 2017-04-08 11:00:12 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled extensions: ['<em>scrapy</em>.extensions.telnet.TelnetConsole', '<em>scrapy</em>.extensions.corestats.CoreStats', '<em>scrapy</em>.extensions.logstats.LogStats'] 2017-04-08 11:00:12 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled downloader middlewares: ['<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.httpauth.HttpAuthMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.redirect.MetaRefreshMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.redirect.RedirectMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.cookies.CookiesMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.stats.DownloaderStats'] 2017-04-08 11:00:12 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled spider middlewares: ['<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.httperror.HttpErrorMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.offsite.OffsiteMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.referer.RefererMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.urllength.UrlLengthMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.depth.DepthMiddleware'] 2017-04-08 11:00:12 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled item pipelines: ['News.pipelines.MysqlPipeline'] 2017-04-08 11:00:12 [<em>scrapy</em>.core.engine] INFO: Spider opened 2017-04-08 11:00:12 [<em>scrapy</em>.extensions.logstats] INFO: Crawled 0 pages (at 0 pages/min), scraped 0 items (at 0 items/min) 2017-04-08 11:00:12 [<em>scrapy</em>.extensions.telnet] DEBUG: Telnet console listening on 127.0.0.1:6023 2017-04-08 11:00:13 [<em>scrapy</em>.core.engine] DEBUG: Crawled (200) (referer: None) 2017-04-08 11:00:13 [<em>scrapy</em>.core.scraper] ERROR: Spider error processing (referer: None) Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/twisted/internet/defer.py", line 653, in _runCallbacks current.result = callback(current.result, *args, **kw) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/<em>scrapy</em>/spiders/__init__.py", line 76, in parse raise NotImplementedError NotImplementedError 2017-04-08 11:00:13 [<em>scrapy</em>.core.engine] INFO: Closing spider (finished) 2017-04-08 11:00:13 [<em>scrapy</em>.statscollectors] INFO: Dumping Scrapy stats: {'downloader/request_bytes': 229, 'downloader/request_count': 1, 'downloader/request_method_count/GET': 1, 'downloader/response_bytes': 16609, 'downloader/response_count': 1, 'downloader/response_status_count/200': 1, 'finish_reason': 'finished', 'finish_time': datetime.datetime(2017, 4, 8, 18, 0, 13, 938637), 'log_count/DEBUG': 2, 'log_count/ERROR': 1, 'log_count/INFO': 7, 'response_received_count': 1, 'scheduler/dequeued': 1, 'scheduler/dequeued/memory': 1, 'scheduler/enqueued': 1, 'scheduler/enqueued/memory': 1, 'spider_exceptions/NotImplementedError': 1, 'start_time': datetime.datetime(2017, 4, 8, 18, 0, 12, 917719)} 2017-04-08 11:00:13 [<em>scrapy</em>.core.engine] INFO: Spider closed (finished) Process finished with exit code 0 直接运行会弹<em>出</em>NotImplementedError错误,单步调试也看不<em>出</em>到底哪里<em>出</em>了<em>问题</em>
python2.7爬虫使用scrapy框架时问题
源代码: # -*- coding:utf-8 -*- from <em>scrapy</em>.spiders import CrawlSpider class Douban(CrawlSpider): name =
使用python的scrapy框架,发现了如下的问题,有大神知道怎么解决吗
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爬虫Scrapy框架项目运行时报错!求解决!
E:\JetBrains\PyCharm\mySpider&amp;gt;<em>scrapy</em> crawl itcast -o itcast.json2018-03-26 14:50:23 [<em>scrapy</em>.utils.log] INFO: Scrapy 1.5.0 started (bot: mySpider)2018-03-26 14:50:23 [<em>scrapy</em>.utils.log] INFO: Version...
Scrapy设置之Analysis
Analysis: 通过修改这些设置项,可以配置Scrapy通过logs、statistics和telnet来提供性能和调试信息的方式。 Logging:根据严重程度的不同,Scrapy有几种级别的日志:DEBUG(最低级别)、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL(最高级别)。除此之外还有一个SILENT级别,这个级别不会有任何日志输<em>出</em>。把LOG_LEVEL设置成某个级别,然后就
Python爬虫问题汇总(持续更新)
@分布式<em>爬虫</em>的slave端找不到<em>scrapy</em>_redis: 运行slave端时使用:sudo <em>scrapy</em> crawl spidername,或sudo <em>scrapy</em> runspider mycrawler_redis.py,总之sudo一下; 没sudo居然报找不到模块…没道理,蛋疼啊; @分布式<em>爬虫</em>尝试连接远程redis被拒: 报错:redis.exceptions.Respons
Connection to the other side was lost in a non-clean fashion
Lost connection. Reason: [Failure instance: Traceback (failure with no frames): &amp;lt;class 'twisted.internet.error.ConnectionLost'&amp;gt;: Connection to the other side was lost in a non-clean fashion. 原因...
解决scrapy爬虫问题:Connection was refused by other side: 10061: 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。
解决<em>scrapy</em><em>爬虫</em><em>问题</em>:10061: 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。
Traceback (most recent call last): File "c:\python\python36-32\lib\runpy.py", line 193, in _run_mo
Scrapy报错 Modue not Found: no module named XXX.settings   本来程序是没错的,当时调通之后个人也测试了一下,但是报的找不到 BlogSpider.settings这个settings文件的错误,网上有个老兄说把Python卸载重装… 阿弥陀佛,重装大法好。不过我没用。   后来<em>请</em>教大牛,把我运行<em>爬虫</em>的文件,放到了上级文件夹目录 <em>问题</em>解决 ...
用anaconda的scrapy爬取数据,按照步骤设置好了,却爬不到数据,求助大神救救菜鸟
这是运行的全部结果: (D:\Anaconda2) C:\Users\luyue>cd C:\Users\luyue\movie250 (D:\Anaconda2) C:\Users\luyue\movie250><em>scrapy</em> crawl movie250 -o items.json 2017-05-12 19:24:26 [<em>scrapy</em>.utils.log] INFO: Scrapy 1.3.3 started (bot: movie250) 2017-05-12 19:24:26 [<em>scrapy</em>.utils.log] INFO: Overridden settings: {'NEWSPIDER_MODULE': 'movie250.spiders', 'FEED_URI': 'items.json', 'SPIDER_MODULES': ['movie250.spiders'], 'BOT_NAME': 'movie250', 'ROBOTSTXT_OBEY': True, 'FEED_FORMAT': 'json'} 2017-05-12 19:24:26 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled extensions: ['<em>scrapy</em>.extensions.feedexport.FeedExporter', '<em>scrapy</em>.extensions.logstats.LogStats', '<em>scrapy</em>.extensions.telnet.TelnetConsole', '<em>scrapy</em>.extensions.corestats.CoreStats'] 2017-05-12 19:24:26 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled downloader middlewares: ['<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.robotstxt.RobotsTxtMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.httpauth.HttpAuthMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.redirect.MetaRefreshMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.redirect.RedirectMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.cookies.CookiesMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.stats.DownloaderStats'] 2017-05-12 19:24:26 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled spider middlewares: ['<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.httperror.HttpErrorMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.offsite.OffsiteMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.referer.RefererMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.urllength.UrlLengthMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.depth.DepthMiddleware'] 2017-05-12 19:24:26 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled item pipelines: [] 2017-05-12 19:24:26 [<em>scrapy</em>.core.engine] INFO: Spider opened 2017-05-12 19:24:26 [<em>scrapy</em>.extensions.logstats] INFO: Crawled 0 pages (at 0 pages/min), scraped 0 items (at 0 items/min) 2017-05-12 19:24:26 [<em>scrapy</em>.extensions.telnet] DEBUG: Telnet console listening on 127.0.0.1:6023 2017-05-12 19:24:26 [<em>scrapy</em>.core.engine] DEBUG: Crawled (403) (referer: None) 2017-05-12 19:24:26 [<em>scrapy</em>.core.engine] DEBUG: Crawled (403) (referer: None) 2017-05-12 19:24:27 [<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.httperror] INFO: Ignoring response : HTTP status code is not handled or not allowed 2017-05-12 19:24:27 [<em>scrapy</em>.core.engine] INFO: Closing spider (finished) 2017-05-12 19:24:27 [<em>scrapy</em>.statscollectors] INFO: Dumping Scrapy stats: {'downloader/request_bytes': 445, 'downloader/request_count': 2, 'downloader/request_method_count/GET': 2, 'downloader/response_bytes': 496, 'downloader/response_count': 2, 'downloader/response_status_count/403': 2, 'finish_reason': 'finished', 'finish_time': datetime.datetime(2017, 5, 12, 11, 24, 27, 13000), 'log_count/DEBUG': 3, 'log_count/INFO': 8, 'response_received_count': 2, 'scheduler/dequeued': 1, 'scheduler/dequeued/memory': 1, 'scheduler/enqueued': 1, 'scheduler/enqueued/memory': 1, 'start_time': datetime.datetime(2017, 5, 12, 11, 24, 26, 675000)} 2017-05-12 19:24:27 [<em>scrapy</em>.core.engine] INFO: Spider closed (finished)
有关于Scrapy的rule问题
import <em>scrapy</em> from <em>scrapy</em>.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule from <em>scrapy</em>.contrib.linkextractor
scrapy做的爬虫总是抓不到数据,这是交互环境下的信息,哪位大神给看看问题在哪
D:\python程序\example2><em>scrapy</em> crawl country2 --output=123.csv -s LOG_LEVEL=INFO 2017-02-13 20:45:15 IN
“Debugger listening on [::]:25950” node.js调试时现端口占用的问题,run没问题 debug时老提示端口占用 。Error: listen EADDRI
花了两天半时间!!! 终于解决了这个<em>问题</em>。。。故总结于此 在node.js多进程项目中,程序直接run没<em>问题</em>,但debug时老提示端口占用。“Debugger listening on [::]:25951”    node.js调试时<em>出</em>现端口占用的<em>问题</em>, 。<em>出</em>现的错误为“Error: listen EADDRI”,而且端口是动态变化的。错误如下: Debugger listening on...
Scrapy Shell的使用教程
Scrapy shellScrapy shell是一个交互终端在未启动spider的情况下尝试及调试您的爬取代码。 其本意是用来测试提取数据的代码,不过您可以将其作为正常的Python终端,在上面测试任何的Python代码。该终端是用来测试XPath或CSS表达式,查看他们的工作方式及从爬取的网页中提取的数据。 在编写您的spider时,该终端提供了交互性测试您的表达式代码的功能,免去了每次修改后运
python 网络框架twisted基础学习及详细讲解
twisted网络框架的三个基础模块:Protocol, ProtocolFactory, Transport.这三个模块是构成twisted服务器端与客户端程序的基本。Protocol:Protocol对象实现协议内容,即通信的内容协议ProtocolFactory: 是工厂模式的体现,在这里面生成协议Transport: 是用来收发数据,服务器端与客户端的数据收发与处理都是基于这个模...
Scrapy使用telnet查看组件的利用率
Scrapy运行的有telnet服务,我们可以通过这个功能来得到一些性能指标。通过telnet命令连接到6023端口,然后就会得到一个在<em>爬虫</em>内部环境的Python命令行。要小心的是,如果你在这里运行了一些阻塞的操作,比如time.sleep(),正在运行的<em>爬虫</em>就会被中止。通过内建的est()函数可以打印<em>出</em>一些性能指标。打开第一个命令行,运行以下代码:$ pwd /root/book/ch10/spe
twisted 安装及使用
谁用过twisted 能告诉我怎么安装,怎么运行 怎么用么 谢谢
python scrapy框架使用时现异常:由于目标计算机积极拒绝,无法连接
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201503/09/1425859051_799642.png)
python_scrapy_twisted.web.error.SchemeNotSupported: Unsupported scheme: b''_及解决
<em>问题</em>描述:在使用<em>scrapy</em>框架的middleware中间件,去尝试使用代理,执行后就会报错 2018-12-26 00:39:30 [<em>scrapy</em>.core.scraper] ERROR: Error downloading &amp;lt;GET http://httpbinorg/get/&amp;gt; Traceback (most recent call last): File &quot;e:\ana...
scrapy+flask+APScheduler——定时爬虫,如何在调度里或者循环里,重复执行爬虫
前一段时间做了一个定时<em>爬虫</em>的小demo,遇到了一个<em>问题</em>: 在APScheduler中循环<em>爬虫</em>报错:twisted.internet.error.ReactorNotRestartable 参考:https://blog.csdn.net/nicajonh/article/details/78071265 <em>问题</em>已解决。 原因:在同一个进程中无法重启twisted框架中的reactor堆。 ...
scrapy爬取腾讯招聘信息现的坑
1、<em>问题</em> 再爬取腾讯招聘信息时<em>出</em>现下面的信息。 2019-10-01 18:16:26 [<em>scrapy</em>.utils.log] INFO: Scrapy 1.7.3 started (bot: tencent) 2019-10-01 18:16:26 [<em>scrapy</em>.utils.log] INFO: Versions: lxml 4.4.1.0, libxml2 2.9.9, cssselect 1...
Using the Twisted Web Client
http://twistedmatrix.com/documents/current/web/howto/client.html Using the Twisted Web Client Overview This document describes how to use the HTTP client included in Twisted Web. After read
NetString in Twisted
1. 在 $vi /usr/share/pyshared/twisted/protocols/basic.py,那里是具体各个协议的定义 2. 52行起是Netstring的定义,可以看到里面每个方法都是怎么定义的。 3. 167行,就是netstring定义的datarecieved是需要用的。 4. 189行,说了只要call这个方法,就是个exception, 是not impleme
Python Twisted 框架中 socket通信
转载:http://blog.csdn.net/jackyyen/archive/2009/04/13/4069887.aspx // 部分一 Twisted使用了更多的基于事件的方式。要写一个基本的服务器,你要实现事件处理器,它处理诸如一个新的客户端连接、新的数据到达和客户端连接中断等情况。在Twisted中,你的事件处理器定义在一个protocol中;你也需要一个factory,当一个新的
scrapy中的求错误回调函数errback
在处理<em>请</em>求时引发任何异常时将调用的函数。这包括因404 HTTP错误而失败的页面等。 它接收Twisted Failure实例作为第一个参数。 import <em>scrapy</em> from <em>scrapy</em>.spidermiddlewares.httperror import HttpError from twisted.internet.error import DNSLookupError fr...
python scrapy 脚本报错
原本一个好好的<em>爬虫</em>脚本,最近运行时突然报错: 报错代码如下 File "e:\python3.7.1\lib\site-packages\<em>scrapy</em>\core\downloader\middleware.py", line 43, in process_request defer.returnValue((yield download_func(request=requ...
44.scrapy爬取链家网站二手房信息-2
44.<em>scrapy</em>爬取链家网站二手房信息-2 全面采集二手房数据:网站二手房总数据量为27650条,但有的参数字段会<em>出</em>现一些<em>问题</em>,因为只给返回100页数据,具体查看就需要去细分<em>请</em>求url参数去<em>请</em>求网站数据。我这里大概的获取了一下筛选条件参数,一些存在<em>问题</em>也没做细化处理,大致的采集数据量为21096,实际19794条。看一下执行完成结果: ...
[python爬虫]Scrapy入门使用教程
开发环境 python: 3.7 系统: windows10 编辑器: PyCharm Community 文档地址 Scrapy官方文档:http://doc.<em>scrapy</em>.org/en/latest Scrapy中文文档:http://<em>scrapy</em>-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 安装 通过 pip install <em>scrapy</em> 即...
使用Scrapy来爬取自己的CSDN文章
前言<em>爬虫</em>作为一中数据搜集获取手段,在大数据的背景下,更加得到应用。我在这里只是记录<em>学习</em>的简单的例子。大牛可以直接使用python的url2模块直接抓下来页面,然后自己使用正则来处理,我这个技术屌丝只能依赖于框架,在这里我使用的是Scrapy。install首先是python的安装和pip的安装。 sudo apt-get install python python-pip python-dev
小白运行Scrapy错,求大佬指教!!!!!!!!!!!!!!
import <em>scrapy</em> # 需要继承<em>scrapy</em>.Spider类 class mingyan(<em>scrapy</em>.Spider): name = "mingyan2" # 定义蜘蛛名 def start_requests(self): # 由此方法通过下面链接爬取页面 # 定义爬取的链接 urls = [ 'htt...
需要帮助, Scrapy异常错误
在爬取腾讯视频数据的时候<em>出</em>现的异常,经过多次尝试发现: <em>scrapy</em>开启代理的时候会报错,不使用代理则正常。 我将https链接 替换为 http后 还是会报错。 代理从https切换为http 也会
scrapy实现分页爬取
目的: 爬取美食天下的菜单,入口URL:http://home.meishichina.com/recipe/liangcai/#utm_source=recipe_index_tags_type ,好多个 详细内容页面:http://home.meishichina.com/recipe-262879.html 1.创建项目 <em>scrapy</em> startproject tutoria
Scrapy实践-6.爬取指定网站内容--网页详情
目标网站:https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot  微博实时热搜榜 分析url结构   热搜榜上的每个话题在&amp;lt;div class = 'data'&amp;gt;且只存在一个class值为data的div块 爬取范围确定。 生成网站模板文件 在此我们直接使用上次创建的虚拟环境articalspider和项目ArticleSpid...
Scrapy - Request 和 Response(求和响应)
Requests and Responses:http://doc.<em>scrapy</em>.org/en/latest/topics/request-response.html Requests and Responses(中文版):https://<em>scrapy</em>-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/topics/request-response.html ...
用Scrapy shell调试xpath
昨日一道友问我会不会用<em>scrapy</em> shell检查xpath,我表示没搞过,都是直接在代码里硬怼,尴尬。然而其实也没什么难的,在这记录一下方法。首先还是安利一下国内翻译的<em>scrapy</em>文档,虽然最新的翻译版本是1.0版,<em>scrapy</em>已经<em>出</em>到1.3版,但是这份文档仍然非常好用,只是有些版本差异带来的小坑。 在命令行键入<em>scrapy</em> shell进入<em>scrapy</em> shell终端,如果你安装了IPython,
scrapy设置代理池
一、手动更新IP池 1.在settings配置文件中新增IP池: [html] view plain copy IPPOOL=[       {"ipaddr":"61.129.70.131:8080"},       {"ipaddr":"61.152.81.193:9100"},       {"ipadd
AFNetWorking(3.0)源码分析(五)——AFHTTPRequestSerializer & AFHTTPResponseSerializer
在前面的几篇博客中,我们分析了AFURLSessionMangerd以及它的子类AFHTTPSessionManager。我们对AF的主要两个类,有了一个比较全面的了解。 对于AFHTTPSessionManager,当其在要发送<em>请</em>求时,会调用AFHTTPRequestSerializer 来组装<em>请</em>求。 而当<em>请</em>求获得了响应,需要作<em>出</em>解析时,又会调用对应的response serializer来解析...
如何用编程方式运行scrapy
用编程方式运行<em>scrapy</em>怎么写代码? from urlScrapy.spiders.urlScan import Url<em>scrapy</em> # <em>scrapy</em> api from <em>scrapy</em> import
关于Python爬虫程序scrapy的安装问题
Linux下关于Python<em>爬虫</em>程序<em>scrapy</em>的安装<em>问题</em> 我的安装过程: sudo pip install <em>scrapy</em> 够简单吧。  但是在运行第一个<em>爬虫</em>例子时 <em>scrapy</em> crawl dmoz <em>出</em>现下面错误: AttributeError: 'module' object has no attribute 'Spider' 解决方案如下:  htt
关于scrapy的一个问题
我用<em>scrapy</em>网络<em>爬虫</em>抓回来了图片的相对路径,<em>请</em>问一下要怎样才能把它扩展为绝对路径啊??
Python3+Scrapy实现网页爬虫
网页<em>爬虫</em>设计 项目驱动,需要从网站上爬取文章,并上传至服务器,实现模拟用户发帖。 框架采用Python3,配合<em>爬虫</em>框架Scrapy实现,目前只能抓取静态页,JS+Ajax动态加载的网页见下一篇博客 GitHub地址:https://github.com/JohonseZhang/Scrapy-Spider-based-on-Python3 求Star~ 另外,爬取类似今日头条、淘...
【用Python写爬虫】获取html的方法【五】:利用Twisted框架之client.getPage
Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso
scrapy之ip池
反爬策略有很多,最常用的也就是ip池,下面让我们一起跟着小省开始ip池之旅吧直接上代码: 由于我们的ip池是自己维护在数据库中的,所以会有查库这一说#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Create by shengjk1 on 2017/11/6 from screptile import pool from utilspider.dp
Python 爬虫scrapy 框架的安装教程
   Scrapy框架     Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。        Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型<em>爬虫</em>的基类,如BaseSpider、sitemap<em>爬虫</em>等,最新版本又提供了web...
Scrapy 如何正确配置、验证xpath?
[题记]:xpath难点在使用<em>scrapy</em>做爬取网页的时候,规则的匹配是关键。如:sel.xpath(‘//ul[@id=”dirlist”]/li/dl/dt’)的正确配置。 如何进行xpath的正确配置呢? Scrapy shell交互终端是一个可供较快调试、验证配置结果的好工具。1、Scrapy Shell介绍Scrapy终端是一个交互终端,供您在未启动spider的情况下尝试及调试您的爬
Python爬虫系列之----Scrapy(六)settings.py配置文件详解
让我们先来<em>看下</em>它里面的内容: # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for demo1 project # # For simplicity, this file contains only settings considered important or # commonly used. You can find more setting
python scrapy爬虫 抓取的内容只有一条,怎么破??
目标URL:http://218.92.23.142/sjsz/szxx/Index.aspx(工作需要) 主要目的是爬取网站中的信件类型、信件主题、写信时间、回复时间、回复状态以及其中链接里面的具体内容,然后保存到excel表格中。里面的链接全部都是POST方法,没有<em>出</em>现一个具体的链接,所以我感觉非常恼火。 目前碰到的<em>问题</em>: 1、 但是我只能抓到第一条的信息,后面就抓不到了。具体是这条:市长您好: 我是一名事... 2、 <em>scrapy</em>运行后<em>出</em>现的信息是: 15:01:33 [<em>scrapy</em>] INFO: Scrapy 1.0.3 started (bot: spider2) 2016-01-13 15:01:33 [<em>scrapy</em>] INFO: Optional features available: ssl, http11 2016-01-13 15:01:33 [<em>scrapy</em>] INFO: Overridden settings: {'NEWSPIDER_MODULE': 'spider2.spiders', 'FEED_URI': u'file:///F:/\u5feb\u76d8/workspace/Pythontest/src/Scrapy/spider2/szxx.csv', 'SPIDER_MODULES': ['spider2.spiders'], 'BOT_NAME': 'spider2', 'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.54 Safari/536.5', 'FEED_FORMAT': 'CSV'} 2016-01-13 15:01:36 [<em>scrapy</em>] INFO: Enabled extensions: CloseSpider, FeedExporter, TelnetConsole, LogStats, CoreStats, SpiderState 2016-01-13 15:01:38 [<em>scrapy</em>] INFO: Enabled downloader middlewares: HttpAuthMiddleware, DownloadTimeoutMiddleware, UserAgentMiddleware, RetryMiddleware, DefaultHeadersMiddleware, MetaRefreshMiddleware, HttpCompressionMiddleware, RedirectMiddleware, CookiesMiddleware, ChunkedTransferMiddleware, DownloaderStats 2016-01-13 15:01:38 [<em>scrapy</em>] INFO: Enabled spider middlewares: HttpErrorMiddleware, OffsiteMiddleware, RefererMiddleware, UrlLengthMiddleware, DepthMiddleware 2016-01-13 15:01:38 [<em>scrapy</em>] INFO: Enabled item pipelines: 2016-01-13 15:01:38 [<em>scrapy</em>] INFO: Spider opened 2016-01-13 15:01:38 [<em>scrapy</em>] INFO: Crawled 0 pages (at 0 pages/min), scraped 0 items (at 0 items/min) 2016-01-13 15:01:38 [<em>scrapy</em>] DEBUG: Telnet console listening on 127.0.0.1:6023 2016-01-13 15:01:39 [<em>scrapy</em>] DEBUG: Crawled (200) (referer: None) 2016-01-13 15:01:39 [<em>scrapy</em>] DEBUG: Filtered duplicate request: - no more duplicates will be shown (see DUPEFILTER_DEBUG to show all duplicates) 2016-01-13 15:01:39 [<em>scrapy</em>] DEBUG: Crawled (200) (referer: http://218.92.23.142/sjsz/szxx/Index.aspx) 2016-01-13 15:01:39 [<em>scrapy</em>] DEBUG: Crawled (200) (referer: http://218.92.23.142/sjsz/szxx/Index.aspx) 2016-01-13 15:01:39 [<em>scrapy</em>] DEBUG: Redirecting (302) to from 2016-01-13 15:01:39 [<em>scrapy</em>] DEBUG: Crawled (200) (referer: http://218.92.23.142/sjsz/szxx/Index.aspx) 2016-01-13 15:01:39 [<em>scrapy</em>] DEBUG: Scraped from 第一条的信息(太多了,就省略了。。。。) 2016-01-13 15:01:39 [<em>scrapy</em>] DEBUG: Crawled (200) (referer: http://218.92.23.142/sjsz/szxx/Index.aspx) ………… 后面的差不多,就不写<em>出</em>来了 2016-01-13 15:01:41 [<em>scrapy</em>] INFO: Stored csv feed (1 items) in: file:///F:/快盘/workspace/Pythontest/src/Scrapy/spider2/szxx.csv 2016-01-13 15:01:41 [<em>scrapy</em>] INFO: Dumping Scrapy stats: {'downloader/request_bytes': 56383, 'downloader/request_count': 17, 'downloader/request_method_count/GET': 3, 'downloader/request_method_count/POST': 14, 'downloader/response_bytes': 118855, 'downloader/response_count': 17, 'downloader/response_status_count/200': 16, 'downloader/response_status_count/302': 1, 'dupefilter/filtered': 120, 'finish_reason': 'finished', 'finish_time': datetime.datetime(2016, 1, 13, 7, 1, 41, 716000), 'item_scraped_count': 1, 'log_count/DEBUG': 20, 'log_count/INFO': 8, 'request_depth_max': 14, 'response_received_count': 16, 'scheduler/dequeued': 17, 'scheduler/dequeued/memory': 17, 'scheduler/enqueued': 17, 'scheduler/enqueued/memory': 17, 'start_time': datetime.datetime(2016, 1, 13, 7, 1, 38, 670000)} 2016-01-13 15:01:41 [<em>scrapy</em>] INFO: Spider closed (finished) 具体的代码如下(代码写的不好,误喷): import sys, copy reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') sys.path.append("../") from <em>scrapy</em>.spiders import CrawlSpider from <em>scrapy</em>.http import FormRequest, Request from <em>scrapy</em>.selector import Selector from items import Spider2Item class Domeszxx(CrawlSpider): name = "szxx" allowed_domain = ["218.92.23.142"] start_urls = ["http://218.92.23.142/sjsz/szxx/Index.aspx"] item = Spider2Item() def parse(self, response): selector = Selector(response) # 获得下一页的POST参数 viewstate = ''.join(selector.xpath('//input[@id="__VIEWSTATE"]/@value').extract()[0]) eventvalidation = ''.join(selector.xpath('//input[@id="__EVENTVALIDATION"]/@value').extract()[0]) nextpage = ''.join( selector.xpath('//input[@name="ctl00$ContentPlaceHolder1$GridView1$ctl12$txtGoPage"]/@value').extract()) nextpage_data = { '__EVENTTARGET': 'ctl00$ContentPlaceHolder1$GridView1$ctl12$cmdNext', '__EVENTARGUMENT': '', '__VIEWSTATE': viewstate, '__VIEWSTATEGENERATOR': '9DEFE542', '__EVENTVALIDATION': eventvalidation, 'ctl00$ContentPlaceHolder1$GridView1$ctl12$txtGoPage': nextpage } # 获得抓取当前内容的xpath xjlx = ".//*[@id='ContentPlaceHolder1_GridView1_Label2_" xjzt = ".//*[@id='ContentPlaceHolder1_GridView1_LinkButton5_" xxsj = ".//*[@id='ContentPlaceHolder1_GridView1_Label4_" hfsj = ".//*[@id='ContentPlaceHolder1_GridView1_Label5_" nextlink = '//*[@id="ContentPlaceHolder1_GridView1_cmdNext"]/@href' # 获取当前页面公开答复的行数 listnum = len(selector.xpath('//tr')) - 2 # 获得抓取内容 for i in range(0, listnum): item_all = {} xjlx_xpath = xjlx + str(i) + "']/text()" xjzt_xpath = xjzt + str(i) + "']/text()" xxsj_xpath = xxsj + str(i) + "']/text()" hfsj_xpath = hfsj + str(i) + "']/text()" # 信件类型 item_all['xjlx'] = selector.xpath(xjlx_xpath).extract()[0].decode('utf-8').encode('gbk') # 信件主题 item_all['xjzt'] = str(selector.xpath(xjzt_xpath).extract()[0].decode('utf-8').encode('gbk')).replace('\n', '') # 写信时间 item_all['xxsj'] = selector.xpath(xxsj_xpath).extract()[0].decode('utf-8').encode('gbk') # 回复时间 item_all['hfsj'] = selector.xpath(hfsj_xpath).extract()[0].decode('utf-8').encode('gbk') # 获取二级页面中的POST参数 eventtaget = 'ctl00$ContentPlaceHolder1$GridView1$ctl0' + str(i + 2) + '$LinkButton5' content_data = { '__EVENTTARGET': eventtaget, '__EVENTARGUMENT': '', '__VIEWSTATE': viewstate, '__VIEWSTATEGENERATOR': '9DEFE542', '__EVENTVALIDATION': eventvalidation, 'ctl00$ContentPlaceHolder1$GridView1$ctl12$txtGoPage': nextpage } # 完成抓取信息的传递 yield Request(url="http://218.92.23.142/sjsz/szxx/Index.aspx", callback=self.send_value, meta={'item_all': item_all, 'content_data': content_data}) # 进入页面中的二级页面的链接,必须利用POST方法才能提交,无法看到直接的URL,同时将本页中抓取的item和进入下一页的POST方法进行传递 # yield Request(url="http://218.92.23.142/sjsz/szxx/Index.aspx", callback=self.getcontent, # meta={'item': item_all}) # yield FormRequest(url="http://218.92.23.142/sjsz/szxx/Index.aspx", formdata=content_data, # callback=self.getcontent) # 进入下一页 if selector.xpath(nextlink).extract(): yield FormRequest(url="http://218.92.23.142/sjsz/szxx/Index.aspx", formdata=nextpage_data, callback=self.parse) # 将当前页面的值传递到本函数并存入类的item中 def send_value(self, response): itemx = response.meta['item_all'] post_data = response.meta['content_data'] Domeszxx.item = copy.deepcopy(itemx) yield FormRequest(url="http://218.92.23.142/sjsz/szxx/Index.aspx", formdata=post_data, callback=self.getcontent) return # 将二级链接中值抓取并存入类的item中 def getcontent(self, response): item_getcontent = { 'xfr': ''.join(response.xpath('//*[@id="lblXFName"]/text()').extract()).decode('utf-8').encode('gbk'), 'lxnr': ''.join(response.xpath('//*[@id="lblXFQuestion"]/text()').extract()).decode('utf-8').encode( 'gbk'), 'hfnr': ''.join(response.xpath('//*[@id="lblXFanswer"]/text()').extract()).decode('utf-8').encode( 'gbk')} Domeszxx.item.update(item_getcontent) yield Domeszxx.item return
telnet 127.0.0.1 /80 为什么总是连接失败?
<em>问题</em>如上,谢谢。
telnet 127.0.0.1 3306 连接失败
装了wamp之后mysql死活都不能远程连接了,设置了权限,没有 bind-adress ,在php中用 localhost 可以连接,但是 127.0.0.1不能连接,显示的什么: Warning:
telnet 127.0.0.1 1433 怎么连接失败呢?
winXP sp3, sqlserver2000, 客户机和服务器同一台机器,怎么程序能运行, telnet 127.0.0.1 1433 怎么连接失败呢? 去不通呢? 就想了解下什么原因,SQLSP
程序跑一段时间以后,端口还处在LISTENING状态,但是本地Telnet都不通
程序刚开始还运行正常,若干天后,突然发现连不上了,登录到服务器一看,发现本地telnet服务器端口都不通,用netstat查看,端口处于LISTENING状态,怀疑是防火墙原因,把防火墙关掉,<em>问题</em>依旧
telnet报错
我在电信配了一个网站,网站没有任何<em>问题</em>,但是我用sql server查询分析器连不上服务器 我同telnet 1433会报错(端口号就是1433),<em>请</em>问是什么<em>问题</em>啊?
Listening for console connections on port: 5554
emulator: Listening for console connections on port: 5554 emulator: Serial number of this emulator (for ADB): emulator-5554 RegGetValueW failed 2 绯荤粺鎵句笉鍒版寚瀹氱殑鏂囦欢銆� 用的eclipse Android7.0 新手求解~ 这个方法不管用啊~大神求助~ ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201804/02/1522644835_657052.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201804/02/1522644601_563981.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201804/02/1522644614_891313.png)
Python爬虫系列之----Scrapy(四)一个简单的示例
111111
设置Telnet 以及console 管理的账户密码
进入设备:enable 进入特权模式配置:config terminal 设置telnet用户名和密码 enable service telnet-server enable password 0 111111 username NAME password 111111 line vty 0 4 login local  exit  exit 退<em>出</em>config模式  w
快速上手——我用scrapy爬虫(一)
写在前面用python写<em>爬虫</em>的人很多,python的<em>爬虫</em>框架也很多,诸如pyspider 和 <em>scrapy</em>,笔者还是笔记倾向于<em>scrapy</em>,本文就用python写一个小<em>爬虫</em>demo。 本文适用于有一定python基础的,并且对<em>爬虫</em>有一定了解的开发者。安装 Scrapy检查环境,python的版本为3.6.2,pip为9.0.1F:\techlee\python>python --version P
运行一个简单的爬虫
这个例子由Scrapy提供,下载项目的tarball或者zip的压缩包。README中写道: Extracted data This project extracts quotes, combined with the respective author names and tags. The extracted data looks like this sample: {     'autho...
Scrapy 内置 Telnet 终端(Telnet Console)
Scrapy 提供了内置的 Telnet 终端,以供检查,控制 Scrapy 运行的进程;Telnet 仅仅是一个运行在 Scrapy 进程中的普通 Python 终端;该扩展默认为启用,不过你也可以关闭。 如何访问: Telnet 终端监听设置中定义的 TELNETCONSOLE_PORT,默认为 6023,访问 telnet <em>请</em>输入: telnet localhost 6023 Win...
为什么我直接用requests爬网页可以,但用scrapy不行?
``` class job51(): def __init__(self): self.headers={ 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding':'gzip, deflate, sdch', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8', 'Cache-Control': 'max-age=0', 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36', 'Cookie':'' } def start(self): html=session.get("http://my.51job.com/cv/CResume/CV_CResumeManage.php",headers=self.headers) self.parse(html) def parse(self,response): tree=lxml.etree.HTML(response.text) resume_url=tree.xpath('//tbody/tr[@class="resumeName"]/td[1]/a/@href') print (resume_url[0] ``` 能爬到我想要的结果,就是简历的url,但是用<em>scrapy</em>,同样的headers,页面好像停留在登录页面? ``` class job51(Spider): name = "job51" #allowed_domains = ["my.51job.com"] start_urls = ["http://my.51job.com/cv/CResume/CV_CResumeManage.php"] headers={ 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding':'gzip, deflate, sdch', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8', 'Cache-Control': 'max-age=0', 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36', 'Cookie':'' } def start_requests(self): yield Request(url=self.start_urls[0],headers=self.headers,callback=self.parse) def parse(self,response): #tree=lxml.etree.HTML(text) selector=Selector(response) print ("<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<>>>>>>>>>>>",resume_url) ``` 输<em>出</em>的结果: <em>scrapy</em>.utils.log] INFO: Overridden settings: {'BOT_NAME': 'job51', 'SPIDER_MODULES': ['job51.spiders'], 'ROBOTSTXT_OBEY': True, 'NEWSPIDER_MODULE': 'job51.spiders'} 2017-04-11 10:58:31 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled extensions: ['<em>scrapy</em>.extensions.logstats.LogStats', '<em>scrapy</em>.extensions.corestats.CoreStats', '<em>scrapy</em>.extensions.telnet.TelnetConsole'] 2017-04-11 10:58:32 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled downloader middlewares: ['<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.robotstxt.RobotsTxtMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.httpauth.HttpAuthMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.redirect.MetaRefreshMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.redirect.RedirectMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.cookies.CookiesMiddleware', '<em>scrapy</em>.downloadermiddlewares.stats.DownloaderStats'] 2017-04-11 10:58:32 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled spider middlewares: ['<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.httperror.HttpErrorMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.offsite.OffsiteMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.referer.RefererMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.urllength.UrlLengthMiddleware', '<em>scrapy</em>.spidermiddlewares.depth.DepthMiddleware'] 2017-04-11 10:58:32 [<em>scrapy</em>.middleware] INFO: Enabled item pipelines: [] 2017-04-11 10:58:32 [<em>scrapy</em>.core.engine] INFO: Spider opened 2017-04-11 10:58:32 [<em>scrapy</em>.extensions.logstats] INFO: Crawled 0 pages (at 0 pages/min), scraped 0 items (at 0 items/min) 2017-04-11 10:58:32 [<em>scrapy</em>.extensions.telnet] DEBUG: Telnet console listening on 127.0.0.1:6023 2017-04-11 10:58:33 [<em>scrapy</em>.core.engine] DEBUG: Crawled (404) (referer: None) 2017-04-11 10:58:33 [<em>scrapy</em>.core.engine] DEBUG: Crawled (200) (referer: None) <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< window.location='https://login.51job.com/login.php?url=http://my.51job.com%2Fcv%2FCResume%2FCV_CResumeManage.php%3F7087'; >>>>>>>>>>>> [] 2017-04-11 10:58:33 [<em>scrapy</em>.core.scraper] ERROR: Spider error processing (referer: None) Traceback (most recent call last): File "d:\python35\lib\site-packages\<em>scrapy</em>\utils\defer.py", line 102, in iter_errback yield next(it) File "d:\python35\lib\site-packages\<em>scrapy</em>\spidermiddlewares\offsite.py", line 29, in process_spider_output for x in result: File "d:\python35\lib\site-packages\<em>scrapy</em>\spidermiddlewares\referer.py", line 22, in return (_set_referer(r) for r in result or ()) File "d:\python35\lib\site-packages\<em>scrapy</em>\spidermiddlewares\urllength.py", line 37, in return (r for r in result or () if _filter(r)) File "d:\python35\lib\site-packages\<em>scrapy</em>\spidermiddlewares\depth.py", line 58, in return (r for r in result or () if _filter(r)) File "E:\WorkGitResp\spider\job51\job51\spiders\51job_resume.py", line 43, in parse yield Request(resume_url[0],headers=self.headers,callback=self.getResume) File "d:\python35\lib\site-packages\parsel\selector.py", line 58, in __getitem__ o = super(SelectorList, self).__getitem__(pos) IndexError: list index out of range 2017-04-11 10:58:33 [<em>scrapy</em>.core.engine] INFO: Closing spider (finished) 2017-04-11 10:58:33 [<em>scrapy</em>.statscollectors] INFO: Dumping Scrapy stats: {'downloader/request_bytes': 628, 'downloader/request_count': 2, 'downloader/request_method_count/GET': 2, 'downloader/response_bytes': 5743, 'downloader/response_count': 2, 'downloader/response_status_count/200': 1, 'downloader/response_status_count/404': 1, 'finish_reason': 'finished', 'finish_time': datetime.datetime(2017, 4, 11, 2, 58, 33, 275634), 'log_count/DEBUG': 3, 'log_count/ERROR': 1, 'log_count/INFO': 7, 'response_received_count': 2, 'scheduler/dequeued': 1, 'scheduler/dequeued/memory': 1, 'scheduler/enqueued': 1, 'scheduler/enqueued/memory': 1, 'spider_exceptions/IndexError': 1, 'start_time': datetime.datetime(2017, 4, 11, 2, 58, 32, 731603)} 2017-04-11 10:58:33 [<em>scrapy</em>.core.engine] INFO: Spider closed (finished)
爬虫框架scrapy,爬取豆瓣电影top250
1 . 新建项目进入打算存储代码的目录,命令行运行如下语句 <em>scrapy</em> startproject tutorial 2 . 定义Itemimport <em>scrapy</em>class DoubanItem(<em>scrapy</em>.Item): # define the fields for your item here like: # name = <em>scrapy</em>.Field() title
scrapy爬虫之模拟登录豆瓣
简介 在之前的博文python<em>爬虫</em>之模拟登陆csdn使用urllib、urllib2、cookielib及BeautifulSoup等基本模块实现了csdn的模拟登录,本文通过<em>scrapy</em>模拟登录豆瓣,来深入了解下<em>scrapy</em>。 豆瓣登录需要输入图片验证码,我们的程序暂时不支持自动识别验证码,需要将图片下载到本地并打开以进行人工识别输入到程序中。 分析豆瓣登录 1.分析豆瓣登录页的样式
Scrapy入门———Scrapy1.6官方教程学习笔记
如果已经安装好了Scrapy,就可以开始下面的教程了。如果没有,可以看我的博文《安装Scrapy》进行安装后,再回来看哦!接下来,我们将爬取 quotes.toscrape.com中的名人名言,作为本教程的素材。入门教程共下列五步:创建一个新的Scrapy项目写一个spider去爬取网页和提取数据使用命令行输<em>出</em>爬取的数据根据链接递归爬取(爬取每一个链接)使用spider 参数创建一个Scrapy项
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级<em>学习</em>java的最佳<em>学习</em>方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现<em>学习</em>的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓<em>学习</em>?博主所理解的<em>学习</em>,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法<em>学习</em>的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要<em>学习</em>到哪个程度呢?,说实话,这个<em>问题</em>我不知道要怎么回答你,主要取决于你想<em>学习</em>到哪些程度,不过针对这个<em>问题</em>,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得<em>学习</em>的算法。这些算法与数据结构的<em>学习</em>大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得<em>学习</em>的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于<em>学习</em>,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献<em>出</em>来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频<em>学习</em>网站、非视频<em>学习</em>网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
Python 植物大战僵尸代码实现(2):植物卡片选择和种植
这篇文章要介绍的是: - 上方植物卡片栏的实现。 - 点击植物卡片,鼠标切换为植物图片。 - 鼠标移动时,判断当前在哪个方格中,并显示半透明的植物作为提示。
死磕YOLO系列,YOLOv1 的大脑、躯干和手脚
YOLO 是我非常喜欢的目标检测算法,堪称工业级的目标检测,能够达到实时的要求,它帮我解决了许多实际<em>问题</em>。 这就是 YOLO 的目标检测效果。它定位了图像中物体的位置,当然,也能预测物体的类别。 之前我有写博文介绍过它,但是每次重新读它的论文,我都有新的收获,为此我准备写一个系列的文章来详尽分析它。这是第一篇,从它的起始 YOLOv1 讲起。 YOLOv1 的论文地址:https://www.c
知乎高赞:中国有什么拿得手的开源软件产品?(整理自本人原创回答)
知乎高赞:中国有什么拿得<em>出</em>手的开源软件产品? 在知乎上,有个<em>问题</em>问“中国有什么拿得<em>出</em>手的开源软件产品(在 GitHub 等社区受欢迎度较好的)?” 事实上,还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的 回答 - Bravo Yeung,获得该<em>问题</em>下回答中得最高赞(236赞和1枚专业勋章),对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下: 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalk
记一次腾讯面试:进程之间究竟有哪些通信方式?如何通信? ---- 告别死记硬背
有一次面试的时候,被问到进程之间有哪些通信方式,不过由于之前没深入思考且整理过,说的并不好。想必大家也都知道进程有哪些通信方式,可是我猜很多人都是靠着”背“来记忆的,所以今天的这篇文章,讲给大家详细着讲解他们是如何通信的,让大家尽量能够理解他们之间的区别、优缺点等,这样的话,以后面试官让你举例子,你也能够顺手拈来。 1、管道 我们来看一条 Linux 的语句 netstat -tulnp | gr...
20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤
引言 王者荣耀大家都玩过吧,没玩过的也应该听说过,作为时下最火的手机MOBA游戏,咳咳,好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤,而且仅仅使用20行Python代码即可完成。 准备工作 爬取皮肤本身并不难,难点在于分析,我们首先得得到皮肤图片的url地址,话不多说,我们马上来到王者荣耀的官网: 我们点击英雄资料,然后随意地选择一位英雄,接着F12打开调试台,找到英雄原皮肤的图片
网络(8)-HTTP、Socket、TCP、UDP的区别和联系
TCP/IP协议是传输层协议,主要解决数据如何在网络中传输,而HTTP是应用层协议,主要解决如何包装数据。 一、TCP与UDP的不同 1. 是否需要建立连接。 UDP在传送数据之前不需要先建立连接;TCP则提供面向连接的服务; 2. 是否需要给<em>出</em>确认 对方的传输层在收到UDP报文后,不需要给<em>出</em>任何确认,而 TCP需要给<em>出</em>确认报文,要提供可靠的、面向连接的传输服务。 3.虽然UDP不提供可靠交...
简明易理解的@SpringBootApplication注解源码解析(包含面试提问)
欢迎关注文章系列 ,关注我 《提升能力,涨薪可待》 《面试知识,工作可待》 《实战演练,拒绝996》 欢迎关注我博客,原创技术文章第一时间推<em>出</em> 也欢迎关注公 众 号【Ccww笔记】,同时推<em>出</em> 如果此文对你有帮助、喜欢的话,那就点个赞呗,点个关注呗! 《提升能力,涨薪可待篇》- @SpringBootApplication注解源码解析 一、@SpringBootApplication 的作用是什
防劝退!数据结构和算法难理解?可视化动画带你轻松透彻理解!
大家好,我是 Rocky0429,一个连数据结构和算法都不会的蒟蒻… 学过数据结构和算法的都知道这玩意儿不好学,没学过的经常听到这样的说法还没学就觉得难,其实难吗?真难! 难在哪呢?当年我还是个小蒟蒻,初学数据结构和算法的时候,在忍着枯燥看完定义原理,之后想实现的时候,觉得它们的过程真的是七拐八绕,及其难受。 在简单的链表、栈和队列这些我还能靠着在草稿上写写画画理解过程,但是到了数论、图...
西游记团队中如果需要裁掉一个人,会先裁掉谁?
2019年互联网寒冬,大批企业开始裁员,下图是网上流传的一张截图: 裁员不可避免,那如何才能做到不管大环境如何变化,自身不受影响呢? 我们先来看一个有意思的故事,如果西游记取经团队需要裁员一名,会裁掉谁呢,为什么? 西游记团队组成: 1.唐僧 作为团队teamleader,有很坚韧的品性和极高的原则性,不达目的不罢休,遇到任何<em>问题</em>,都没有退缩过,又很得上司支持和赏识(直接得到唐太宗的任命,既给
开挂的人生!那些当选院士,又是ACM/IEEE 双料Fellow的华人学者们
昨日,2019年两院院士正式官宣,一时间抢占了各大媒体头条。 朋友圈也是一片沸腾,奔走相告,赶脚比自己中了大奖还嗨皮! 谁叫咱家导师就是这么厉害呢!!! 而就在最近,新一年度的IEEE/ACM Fellow也将正式公布。 作为学术届的顶级荣誉,不自然地就会将院士与Fellow作比较,到底哪个含金量更高呢? 学术君认为,同样是专业机构对学者的认可,考量标准不一,自然不能一概而论。 但...
聊聊C语言和指针的本质
坐着绿皮车上海到杭州,24块钱,很宽敞,在火车上非正式地聊几句。 很多编程语言都以 “没有指针” 作为自己的优势来宣传,然而,对于C语言,指针却是与生俱来的。 那么,什么是指针,为什么大家都想避开指针。 很简单, 指针就是地址,当一个地址作为一个变量存在时,它就被叫做指针,该变量的类型,自然就是指针类型。 指针的作用就是,给<em>出</em>一个指针,取<em>出</em>该指针指向地址处的值。为了理解本质,我们从计算机模型说起...
Python语言高频重点汇总
Python语言高频重点汇总 GitHub面试宝典仓库——点这里跳转 文章目录Python语言高频重点汇总**GitHub面试宝典仓库——点这里跳转**1. 函数-传参2. 元类3. @staticmethod和@classmethod两个装饰器4. 类属性和实例属性5. Python的自省6. 列表、集合、字典推导式7. Python中单下划线和双下划线8. 格式化字符串中的%和format9.
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观...
代码详解:如何用Python快速制作美观、炫酷且有深度的图表
全文共12231字,预计<em>学习</em>时长35分钟生活阶梯(幸福指数)与人均GDP(金钱)正相关的正则图本文将探讨三种用Python可视化数据的不同方法。以可视化《2019年世界幸福报告》的数据为例,本文用Gapminder和Wikipedia的信息丰富了《世界幸福报告》数据,以探索新的数据关系和可视化方法。《世界幸福报告》试图回答世界范围内影响幸福的因素。报告根据对“坎特里尔阶梯<em>问题</em>”的回答来确定幸...
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个<em>问题</em>。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的<em>问题</em>。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说<em>出</em>来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外...
(经验分享)作为一名普通本科计算机专业学生,我大学四年到底走了多少弯路
今年正式步入了大四,离毕业也只剩半年多的时间,回想一下大学四年,感觉自己走了不少弯路,今天就来分享一下自己大学的<em>学习</em>经历,也希望其他人能不要走我走错的路。 (一)初进校园 刚进入大学的时候自己完全就相信了高中老师的话:“进入大学你们就轻松了”。因此在大一的时候自己<em>学习</em>的激情早就被抛地一干二净,每天不是在寝室里玩游戏就是<em>出</em>门游玩,不过好在自己大学时买的第一台笔记本性能并不是很好,也没让我彻底沉...
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完整的论文及源代码 需要的就下吧! 摘要: 1 一 绪论 2 1.1问题的提出 2 二 系统概述 4 2.1 本系统主要完成的功能 4 2.2 系统预览图 4 三 系统需求分析 5 四 系统设计和架构 6 4.1 系统设计思想 6 4.2 系统结构设计 6 4.3 系统功能模块细分 7 4.4 数据库的设计、生成与配置 7 4.5 公用模块的编写 12 4.6 个人用户界面设计 27 4.7 企业用户界面设计 43 五 总结 45 六 致谢 45 七 参考文献 46 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/cly0622/1957812?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/cly0622/1957812?utm_source=bbsseo[/url]
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