Sql查询速度优化

2015-12-22 03:39:45 306 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

清理异常值（MAD：绝对中位差）清理异常数据：中位数绝对偏差（MAD）：用来描述单变量样本在定量数据中可变的一种标准在统计学中，绝对中位差是刻画一元数据样本变化的一个鲁棒度量。由公式可以看出，其求解还算简单，给定一个数据样本集，首先求其中位数，然后求原始数据减去中位数的绝对值从而形成一个新的数据样本，再求新的数据样本的中位数即为绝对中位差。比如说有一个数据样本集X={2 3 8 7 9 6 4}，这时候数据的中位数是6，原... 阅读详情

 SELECT

       (CASE

         WHEN 

          (SELECT COUNT(*)

             FROM EMPLOYEE

            WHERE PERCOD = DB.PERID) > 1 THEN

          (SELECT PERNAME

             FROM EMPLOYEE

            WHERE PERCOD = DB.PERID

             AND ISDELETED = 0)

         ELSE

          (SELECT PERNAME

             FROM EMPLOYEE

            WHERE PERCOD = DB.PERID)

       END) AS PERNAME

  FROM BALANCE DB

  LEFT JOIN BALANCE_BONUS DBB

  ON DBB.ID = DB.BONUSID

 WHERE  DB.ISDELETED != 1

 ORDER BY DB.ID;

多表查询。

(CASE
WHEN
(SELECT COUNT(*)
FROM EMPLOYEE
WHERE PERCOD = DB.PERID) > 1 THEN
(SELECT PERNAME
FROM EMPLOYEE
WHERE PERCOD = DB.PERID
AND ISDELETED = 0)
ELSE
(SELECT PERNAME
FROM EMPLOYEE
WHERE PERCOD = DB.PERID)
END) AS PERNAME
这一段代码会非常消耗查询时间。
作用是排除 EMPLOYEE 表中PERCOD重复的数据， ISDELETED字段为已删除。
首先查询级联的人员是否有重复数据，如果只有一条则显示这唯一的一条；
如果有多条，则显示ISDELETED字段为0的一条数据。

有没有大牛给个优化解决方法！！！

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lgoodbook 2015-12-23

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引用 7 楼 wildwave 的回复:

执行计划是指SQL语句的explain plan
查看方法有几种，可以搜一下

小灰狼W 2015-12-23

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执行计划是指SQL语句的explain plan 查看方法有几种，可以搜一下

lgoodbook 2015-12-23

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引用 5 楼 wildwave 的回复:

提供下执行计划

主表中有人员ID, 需要级联查询出来人员名称。人员表中人员离职状态ISDELETED为1；人员从一个子公司调入另一子公司，在人员表中会有2条数据，ID不变， ISDELETED标示离职(1)/调离(1) /在职(0). 我的SQL在最开始没有考虑这种情况，出现单行子查询返回多个行 ,才在后面加入原帖代码！

小灰狼W 2015-12-23

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提供下执行计划

lgoodbook 2015-12-23

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引用 2 楼 wildwave 的回复:

SELECT (SELECT MAX(pername)KEEP(dense_rank FIRST ORDER BY CASE ISDELETED WHEN 0 THEN 1 ELSE 2 END) FROM EMPLOYEE WHERE PERCOD = DB.PERID) AS PERNAME FROM BALANCE DB LEFT JOIN BALANCE_BONUS DBB ON DBB.ID = DB.BONUSID WHERE DB.ISDELETED != 1 ORDER BY DB.ID; EMPLOYEE 表上要有PERCOD 字段的索引。这个是关键

加了索引，查询时间在7S左右。

lgoodbook 2015-12-23

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引用 1 楼 jdsnhan 的回复:

这么写，每行都要执行case里面的查询，效率肯定低啊。换个思路， select percod from ( select PERCOD ,ifdeleted,row_number() over(partition by PERCOD order by ifdeleted ) rnum from EMPLOYEE ) where rnum = 1 先看看这句的执行效果就应该明白后续怎么写了


(select pername from
            (SELECT pername, percod, isdeleted,
             row_number() over(partition by percod order by isdeleted)as rr
              FROM employee  where 
                ) where rr =1 and percod = db.emplyeeid) 
                AS EMPLYEENAME

这种优化方法可以节省查询的一半时间，但是时间还是有点长的

小灰狼W 2015-12-23

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SELECT (SELECT MAX(pername)KEEP(dense_rank FIRST ORDER BY CASE ISDELETED WHEN 0 THEN 1 ELSE 2 END) FROM EMPLOYEE WHERE PERCOD = DB.PERID) AS PERNAME FROM BALANCE DB LEFT JOIN BALANCE_BONUS DBB ON DBB.ID = DB.BONUSID WHERE DB.ISDELETED != 1 ORDER BY DB.ID; EMPLOYEE 表上要有PERCOD 字段的索引。这个是关键

jdsnhan 2015-12-23

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这么写，每行都要执行case里面的查询，效率肯定低啊。换个思路， select percod from ( select PERCOD ,ifdeleted,row_number() over(partition by PERCOD order by ifdeleted ) rnum from EMPLOYEE ) where rnum = 1 先看看这句的执行效果就应该明白后续怎么写了

小灰狼W 2015-12-23

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竟然几张表都是通过数据库连接过来的避开dblink在该数据库(dblk_gap.....)本地执行这条语句试试可以在该数据库中创建一张视图 create view xxxx as .......查询; 然后通过dblink调用视图 select ... from xxx@dblk_gap....

lgoodbook 2015-12-23

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这是3楼的执行计划

这是2楼的执行计划

小灰狼W 2015-12-23

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…… 给这个没有意义要嫌慢的那条SQL语句的执行计划

lhdz_bj 2015-12-23

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优化需要根据具体的SQL语句，执行计划和具体的数据环境进行。楼主的这条SQL语句，可能涉及标量子查询，这种语句在11g前，如果主查询数据量较大，性能可能会比较差。

Sql查询速度优化

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